聊天機器人是自主軟件程序,它使用機器學習和自然語言處理 (NLP) 以一種感覺太人性化的方式與人類交談。
聊天機器人正在改變組織在許多領域與消費者溝通的方式,包括客戶服務、銷售和支持。 但是從頭開始創建聊天機器人可能很困難。 開發聊天機器人的框架可以幫助解決這個問題。
得益於這些預構建的工具和功能集,開發人員可以輕鬆快速有效地設計聊天機器人,而不會陷入 NLP 和對話管理的複雜性之中。
有了聊天機器人開發框架,開發人員可以集中精力提供最棒的服務 用戶體驗.
通過使用聊天機器人開發框架,企業可以節省大量時間和精力,從而騰出時間專注於真正重要的事情:提供卓越的客戶服務。
不過,最偉大的事情是什麼? 由於許多聊天機器人開發框架都是開源的,您可以免費使用它們並對其進行修改以滿足您的特定業務需求。 這為不同規模和技術水平的企業打開了創建聊天機器人的大門。
我們將在這篇文章中探討頂級聊天機器人開發框架,您可以將其用於您的網站、應用程序或產品。
1. Microsoft Bot Framework
Microsoft Bot Framework 是一個值得信賴的框架,支持程序員為各種平台創建智能機器人。
它是一個開源框架,具有許多工具和功能,使程序員可以輕鬆創建能夠以自然和直觀的方式與人交談的聊天機器人。
微軟 Azure,一個 雲計算 為開發和部署提供各種服務的平台,與 Microsoft Bot Framework 相關聯。
借助 Azure,開發人員可以快速簡單地為各種渠道(例如 Skype、Facebook Messenger 和 Slack)創建、測試和啟動機器人。
由於對自然語言處理的掌握,聊天機器人可以理解和解釋用戶的輸入。
該框架與許多自然語言處理 API 兼容,包括微軟自己的語言理解智能服務 (LUIS),這使得程序員可以輕鬆構建能夠理解人類請求並以體貼和用戶友好的方式回答的聊天機器人。
Microsoft Bot Framework 還擁有用於創建多媒體和交互式聊天機器人的工具,例如自適應卡片、多媒體消息和語音輸入和輸出。
方案收費
您可以免費使用它,高級定價從每 0.50 條消息 1,000 美元起。
2. 壓榨機
Botpress 是一種開源對話式 AI 程序,可與許多自然語言理解 (NLU) 庫配合使用。 為了構建聊天機器人,視覺過程與意圖、實體和槽作為少量訓練數據相結合。
這大大降低了構建聊天機器人的成本,並減少了數據需求帶來的任何潛在進入障礙。
Botpress 提供了一個可視化聊天生成器和模擬器來測試您的對話。 使用內置的 JavaScript 代碼編輯器,您可以創建可用於執行特定任務的程序操作。
NLU 模塊允許您指定意圖、實體和槽。 您的會話助手可以通過這種方式理解用戶的輸入。 Botpress 積極管理與最流行的消息服務的連接,包括 Facebook Messenger、Slack、Microsoft Teams 和 Telegram。
此外,該平台允許程序員訪問範圍廣泛的預構建插件和模塊,例如 情感分析 以及易於包含在他們的機器人中的語言理解能力。
此外,它還提供了一個全面的分析儀表板,使客戶能夠監控用戶交互、衡量其機器人的有效性並確定問題區域。
方案收費
他們提供每月 1,000 條傳入消息的上限,您的機器人可以免費閱讀這些消息。 如果您需要更多,每條額外的傳入消息每月收費 0.005 美元。
3. Wit.ai
Wit.ai 自然語言處理 (NLP) 平台允許程序員構建能夠理解人類語言的聊天機器人。
它是一個開源、免費的平台,允許程序員訪問許多工具和功能,他們可以使用這些工具和功能來開發能夠精確分析和解釋人類語言的聊天機器人。
它使開發人員可以製作交互式工具和應用程序。 可以簡單地為語音和文本創建個人可以在其首選消息服務上使用的聊天機器人。
憑藉其廣泛的功能,除了聊天機器人之外,Wit.ai 還可用於自動化可穿戴技術以及為移動應用程序和家用電子產品構建語音界面。
免費的聊天機器人開發平台包含 Python 和 Ruby 等軟件開發工具包,目前由 Facebook 所有。
它也可以用於商業目的。 意圖和實體可以由開發人員自定義,並且 HTTP API 支持從其他應用程序連接到聊天機器人。
如果您想在 Facebook Messenger 上部署您的機器人,Wit.ai 是一個合適的選擇,因為它歸 Facebook 所有。 Facebook 使 Wit.ai 聊天機器人在 Messenger 上的部署變得簡單。
此外,它還支持許多流行的聊天平台,例如 Facebook Messenger、Slack 和 Telegram。
方案收費
它可供所有人免費使用。
4. Rasa
Rasa 是一個開源框架,用於設計強調基於故事的方法的聊天機器人。 Rasa 是一個歷史悠久的框架,是開源自然語言處理引擎的先驅。
他們專注於 人工智能 並創建一個平台,使人工智能助手的創造者能夠不斷創造和增強他們的產品。
Rasa 使開發人員能夠構建故事(訓練數據場景),而不是描述平台內的視覺流程和意圖。 這些故事用於訓練機器人。 該平台採用 機器學習算法 能夠理解用戶請求,並能夠處理複雜度高的對話。
Rasa 是一個本地平台,具有典型的、完全開源的 NLU 引擎。 他們開發了 Rasa X,一套用於對話分析和支持改進的工具。
每個聊天機器人平台都需要特定數量的訓練數據,但 Rasa 在提供大量訓練數據集(通常以客戶服務對話日誌的形式)時效果最佳。
在傳輸到 NLU 引擎之前,這些客戶幫助對話會被分析、分類和處理。 在使用 Rasa 的開源平台構建上下文助手時,Rasa 是最好的免費聊天機器人。
方案收費
Rasa 對企業收費,但網站上未列出定價。
5. Dialogflow
Google 的機器學習和自然語言處理能力為聊天機器人創建平台 Dialogflow 提供了動力。 在許多平台上,包括移動平台、在線平台和智能平台,它支持對話式設計 用戶界面.
Dialogflow 的主要賣點是它使用起來非常簡單,因為構建聊天機器人不需要任何編碼經驗。 該框架提供了一個可視化界面,用於設計對話流程圖和訓練機器人識別用戶輸入。
Dialogflow 可以成為開發基於 NLP 的應用程序的理想平台,因為它的用戶友好性、對 20 多種語言的支持以及高度的適應性。
該框架通過提供與許多第三方服務(包括 Facebook Messenger、Slack 和 Twilio)的連接,進一步簡化了跨多個渠道部署聊天機器人的過程。
Dialogflow 提供與 Google Assistant 和 Amazon Alexa 等語音助手的兼容性,這是其最重要的功能之一。
開發人員可以利用 Dialogflow 構建支持語音的聊天機器人,這些機器人可以接受語音指令來完成各種功能,例如進行預訂和安排約會。
方案收費
它為新用戶提供 600 美元的信用額度,他們可以使用信用額度來使用該平台,每個請求的定價從 0.007 美元起。
6. IBM Watson助理
使用 IBM Watson Assistant(一種用於開發由 AI 提供支持的聊天機器人的框架),開發人員可以跨一系列平台創建和部署聊天機器人。
IBM Watson Assistant 感知和解釋對話上下文的能力使其從競爭對手中脫穎而出,並使其能夠為用戶提供更準確、更有幫助的答案。
使用自然語言處理 (NLP) 和 機器學習,此框架可用於創建可以與用戶交互的聊天機器人。
Facebook Messenger、Slack,甚至像智能家居助理這樣的物理對象,只是 IBM Watson Assistant 可以集成的眾多平台中的一小部分。
使用預製主題和 API,開發人員可以構建特定於行業的聊天機器人,包括銀行業和醫療保健業。
IBM Watson Assistant 有能力管理複雜的討論和多步驟交互,使消費者能夠與聊天機器人進行更自然、更有趣的聊天。 IBM Watson Assistant 還提供強大的分析和報告功能,可以幫助企業更多地了解客戶如何與其聊天機器人互動。
與競爭的聊天機器人框架相比,IBM Watson Assistant 擅長理解複雜的、上下文豐富的討論。 由於它提供了多種定制選擇,它適用於各種規模和行業的企業。
方案收費
您可以開始免費使用它,高級定價從每月 140 美元起。
7. Pandorabots
Pandorabots 是一種聊天機器人開發工具,它使用 AIML(人工智能標記語言)構建可以用自然語言與人類交談的機器人。
它包含大量預製主題和機器人,使開發人員無需從頭開始即可輕鬆構建聊天機器人,這是其主要功能之一。 此外,該平台還提供拖放式聊天機器人編程界面,即使是非技術人員也能設計出成功的聊天機器人。
Pandorabots 的獨特之處在於它可以創建多機器人系統,其中多個機器人可以協同工作以控制通信的不同方面。
此外,該平台還內置了與 Facebook Messenger 和 Slack 等流行聊天服務以及 Amazon Alexa 和 Google Assistant 等語音助手的連接。 此外,Pandorabots 還提供情緒分析功能,讓聊天機器人能夠識別和響應用戶的情緒狀態。
借助全新功能,您現在可以查看您的 AIML。 聊天機器人可以與網站、多個應用程序、消息平台、Cortana 等集成。
方案收費
您可以開始免費使用它,高級定價從每月 19 美元起。
8. 波托尼
Botonic 是一個基於 React 的聊天機器人開發平台,React 是一個著名的 JavaScript 用戶界面工具包。 因此,在開發聊天機器人時,程序員可以利用 React 的優勢。
它配備了機器學習支持、自然語言處理以及適用於 WhatsApp 和 Facebook Messenger 等流行消息應用程序的界面。 卡片、輪播和快速回复只是 Botonic 為構建交互式聊天機器人提供的一些預製組件。
Botonic 強調開發引人入勝的、特定於用戶的對話體驗,這使其有別於其他聊天機器人平台。 該平台還高度重視效率和可擴展性,使開發人員能夠快速創建和部署具有高請求吞吐量的聊天機器人。
Botonic 適用於構建可通過智能揚聲器訪問的語音助手或聊天機器人,因為它允許基於文本和基於語音的交互。
A此外,Botonic 是開源的,並提供了豐富的教程和文檔,可供各種能力的開發人員使用。 為了適合自己的業務需求,開發者可以在框架中添加自己的連接器、插件和組件,可配置性也很強。
方案收費
它可供所有人免費使用。
9. 亞馬遜Lex
Amazon Lex 是一個聊天機器人開發平台,它使用與 Amazon Alexa 相同的自然語言處理技術。 開發人員可以使用 Amazon Lex 設計、構建和部署可以理解和回復用戶使用自然語言查詢的聊天機器人。
Amazon Lex 的主要優勢之一是它可以輕鬆連接其他 AWS 服務,例如 AWS Lambda 和 Amazon S3,這使程序員能夠創建可擴展且可靠的聊天機器人應用程序。 Amazon Lex 非常適合業務遍及全球的公司,因為它允許多語言輸入和輸出。
此外,Amazon Lex 包括各種尖端功能,包括 深度學習算法、文本轉語音功能和自動語音識別,所有這些都提高了自然語言處理的精度。
Amazon Lex 與其他 AWS 服務的連接性很高,與其他聊天機器人開發框架相比,開發過程更加高效,特別適合目前使用 Amazon Web Services 的公司。
方案收費
它提供多種定價計劃,每個請求的費用為 0.004 美元。
10. 流XO
Flow XO 是一種聊天機器人開發工具,它採用拖放式用戶界面,讓人們無需任何技術知識即可設計聊天機器人。 它的主要好處是簡單,這使公司能夠在一系列平台上簡單地創建和實施聊天機器人,例如 Facebook Messenger、Slack 和 WhatsApp。
該平台為各種用例提供了多種預建模板,包括客戶服務、電子商務和潛在客戶生成,可以對其進行定制以滿足特定公司的需求。
此外,它還提供了一個強大的流程構建器,使您可以輕鬆地為聊天機器人設計複雜的對話流程和決策樹。
此外,Flow XO 提供廣泛的連接,包括與 Shopify、Salesforce 和 Google Sheets 的連接,使組織能夠 自動化工作流程 並將他們的聊天機器人鏈接到其他業務平台。
聊天機器人配備了平台的NLP引擎,結合了人工智能和機器學習技術,可以理解用戶請求並給出相關響應。
與其他聊天機器人框架相比,Flow XO 以其用戶友好的 UI 而聞名,無論技術水平如何,各種規模的組織都可以使用它。
該平台提供了一個低代碼/無代碼環境,使非技術用戶可以輕鬆構建聊天機器人,同時為經驗豐富的開發人員提供複雜的定制可能性。
方案收費
您可以開始免費使用它,高級定價從每月 19 美元起。
結論
總之,隨著聊天機器人的發展和變得更加複雜,預計其影響力將急劇增加。
聊天機器人可以改善公司運營,自動化繁瑣的工作,並使用機器學習和自然語言處理提供個性化和有效的客戶體驗。
您可以從我們為您的企業編制的聊天機器人框架列表中進行選擇。 沒有適合所有情況的答案,您的特定需求將最終決定您選擇哪個選項。
因此,調查每種可用的可能性並決定哪種最適合您的特定需求至關重要。
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