人工智能 (AI) 預測工具和預測分析解決方案是所有規模的組織都可以使用的一些最強大的工具,可提供對未來的洞察力。 它們是更大的數據分析領域的一部分,並確定對決策有用的模式。
在電子商務中,人工智能預測工具可用於分析客戶數據,而營銷和保險行業可以使用它來分析信用評級並識別欺詐活動。 這些只是人工智能預測工具正在徹底改變的眾多行業中的一小部分。
以下是市場上 9 種最好的 AI 預測工具:
1. SAP 分析雲
SAP 是最大的跨國軟件公司之一。 其以前的分析平台 SAP 預測分析,已分階段進入公司更大的雲分析平台。
新平台在人工智能上運行,用於增強業務規劃和預測,並且可以在所有設備上運行。 它易於擴展,這意味著各種規模的組織都可以使用它。 通過增強分析,公司可以使用 NLP 從大數據中獲得洞察力,而機器學習可以自動化工作流程以識別關係和模式。
以下是 SAP 的一些應用:
- 數據挖掘
- 預測分析
- 增強分析
- 預測
- 商業情報
2. SAS 高級分析
另一家跨國軟件公司 SAS 提供高度評價的分析軟件。 SAS Advanced Analytics 是一整套預測分析工具。
它可以在進行數據建模之前通過數據挖掘簡化數據,並提供統計分析。 SAS Advanced Analytics 還使用預測工具為未來概率自動生成模型。
以下是SAS的一些應用:
- 文本分析
- 統計分析
- 預測
- 預測分析
3. Alteryx
Alteryx 是 Gartner 數據魔力像限領導者 科學和機器學習. 它的頂級產品是 APA 平台,該平台是分析過程自動化,將數據科學與預測分析相結合。
Alteryx 針對非編碼人員,提供數百個自動化“構建塊”,它可以將大數據轉化為有助於決策過程的洞察力。 它也是一個很好的協作工具,使團隊能夠分享見解。
以下是 Alteryx 的一些應用:
- 數據科學
- 商業分析
- 非結構化數據
- 情緒分析
4. 快速礦工
RapidMiner 是另一個頂級 AI 預測工具。 作為一個端到端的數據分析平台,RapidMiner 使用數據建模和機器學習來提供詳細的預測分析。
該平台採用拖放界面,並擁有一個包含 1,500 多種算法的庫,可應用於數據。 它也是一個強大的 數據可視化工具,讓您查看業務決策的未來結果。
以下是 RapidMiner 的一些應用:
5. IBM統計軟件
SPSS 是 IBM 的統計和產品服務解決方案,專門從事高級統計分析。 它的兩個模塊是 SPSS Statistics 和 SPSS Modeler。 前者通過結合臨時分析、假設檢驗和地理空間分析來進行預測分析。
SPSS Modeler 更加開放,它將預測分析轉化為圖形視覺,使您能夠識別數據中的模式和異常。
以下是 IBM SPSS 的一些應用程序:
- 統計分析
- 數據建模
- 可視化
6. TIBCO 點火
TIBCO Spotfire 使用多種工具來處理大型數據集,它是一款適合所有人的易於使用的工具。 通過一鍵式預測,它提供了對數據進行分類和聚類的預編程方式。
TIBCO Spotfire 還顯示關係並進行預測,以及創建有用的數據可視化。
以下是 TIBCO Spotfire 的一些應用:
- 預測分析
- 數據可視化
- 預測
- 分類和聚類
7. 過氧化氫
作為一個開源平台,H2O.ai 提供了許多依賴人工智能和機器學習 (ML) 的商業智能工具。 H2O無人駕駛AI的目標是 數據科學家,而 H2O AutoML 針對的是非技術人員。 它還為各個行業提供不同的模板。
以下是一些最適合 H2O.ai 的行業:
- 企業
- 創業
- 宣傳手冊
- 財務
- 医疗保险
- 醫療
8. 宜必網絡焦點
Information Builders (ibi) 提供 WebFOCUS 分析平台,這是一個自助服務工具。 任何人都可以通過網絡瀏覽器訪問它,它由許多數據庫組成。 通過該平台,您可以監控和跟踪不同的 KPI,並提供有用的交互式儀表板。 它的其他一些分析工具包括醫療保健、金融、零售和物流解決方案,該平台非常靈活,有利於希望擴大規模的小公司。
以下是 ibi WebFOCUS 的一些應用:
- 團隊協作
- 關鍵績效指標監控
- 互動式儀表板
9. 恩西恩
我們列表中的最後一個工具是 Emcien,它有一個名為 EmcienPatterns 的平台,建立在兩個引擎上。 分析引擎在將數據傳遞給預測引擎之前利用數據來識別模式。
在預測引擎中,決策進一步執行,並實時更新可操作的見解。 它包括數據可視化和圖形分析,並提供加權預測和相似度得分。 Emcien 無需準備即可處理非結構化數據和臟數據。
以下是 Emcien 的一些應用:
- 做決定
- 留住客戶
- 準時交貨
- 數據可視化和圖形分析
雖然許多商業領袖可能認為他們需要大量資金或裝備精良的數據科學家團隊來利用這些工具,但情況並非總是如此。 市場上有許多工具可以幫助企業以技術為導向,為人工智能的未來做好準備。
這 9 種最佳 AI 預測工具對於希望將數據能力提升到新水平的任何規模的組織來說都是關鍵。
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