據我們所知,人工智能 (AI) 正在徹底改變世界。 從簡單的物體檢測和圖像定位算法到實施實時醫療保健監控系統,人工智能已經極大地改善了無數領域。 視頻遊戲行業是幾十年來一直使用人工智能的行業之一。
本文介紹了人工智能和機器學習的基礎知識及其在視頻遊戲中的實現。 如果您對遊戲開發感興趣, 機器學習 或兩者兼而有之,這篇文章適合您!
人工智能與機器學習
人工智能是數據科學領域的一種應用,專注於構建能夠執行通常需要一定程度的人類智能的任務的智能機器。 這種模擬智能並不包含抽象思維;而是包含抽象思維。 相反,它是針對給定問題採取更明智或最明智的解決方案的方法。
機器學習 (ML) 是人工智能的一個子領域,計算機算法試圖通過經驗和使用數據自動改進。 這些算法使用給定數據集的統計分析來構建和訓練模型 作出預測 或沒有明確編程的決定。
遊戲中的人工智能/機器學習
人工智能在遊戲行業已經存在了幾十年。 但是,隨著圖形處理單元 (GPU)、增強型數字藝術軟件和龐大的玩家數據集等現代工具和技術的引入,人工智能和機器學習的潛力猛增!
以下是 AI/ML 在視頻遊戲中的主要實現。
1. 更聰明的NPC
不可玩角色 (NPC) 是遊戲中除主要玩家之外的角色。 傳統上,NPC 使用狀態機按照預先編寫的動作進行編程。 這意味著他們的行為與故事情節相關或響應玩家的行為,因此 NPC 的行為是有限且可預測的。
然而,借助 AI 和 ML,我們的 NPC 現在能夠學習玩家的遊戲風格並擁有一組動態的動作,這使得它們更難以預測,並且對玩家來說更具挑戰性。 這種向對手學習的策略使我們能夠創建像 AlphaZero 這樣最先進的國際象棋引擎。
2. 動態渲染
視頻遊戲公司試圖使用人工智能和機器學習來消除的問題之一是視角扭曲。 當玩家遠離該物體時,該物體看起來不錯,但當玩家靠近該物體時,該物體就會變得扭曲和像素化,就會發生這種現象。
遊戲公司正在利用機器學習算法來動態增強圖像和渲染。 這將抵消圖像失真的影響,並使物體在靠近玩家時看起來更精細。
3. 對話生成和真實交互
我們已經了解瞭如何使用 AI 和 ML 來改進 NPC 動作。 然而,這些技術還可以通過制定更準確、更真實的 NPC 響應來改善遊戲體驗。
許多角色扮演遊戲都利用了對話機制,在以下功能的幫助下得到了顯著改進 自然語言處理和情感分析 使用 ML 算法的技術。 高級人工智能對話和真實交互的一個很好的例子可以在像這樣的遊戲中看到 上古捲軸IV:湮滅.
4. 世界一代
機器學習在遊戲開發中的另一個強大應用是世界生成。 一些流行的遊戲,例如 MINECRAFT 俠盜獵車手系列採用了開放世界的遊戲場景。
如果沒有某些世界生成功能以及動態映射地形、生成 NPC 和隱藏戰利品的更好方法,那麼這些遊戲將非常難以創建,然後藉助 機器學習 技術。
5. 創造沉浸式遊戲
視頻遊戲開發者的首要任務之一是創建一款盡可能身臨其境且接近現實世界的遊戲。 然而,對現實世界進行建模可能是一個極其困難的過程。
在機器學習技術的幫助下,這個過程可以變得更加容易。 機器學習算法可用於預測玩家行為的下游影響,甚至可以對遊戲天氣等事物進行建模。
結論
人工智能 和機器學習在視頻遊戲行業中發現了一些強大的應用。 現代視頻遊戲公司正在大力投資實施人工智能和機器學習,以改善遊戲提供的玩家體驗。 考慮到技術發展的速度,我們很快就會擁有一些難以想像的視頻遊戲體驗,這並不奇怪。 你興奮嗎?
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