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經過兩年多的炒作, 特斯拉 終於在 19 月 XNUMX 日公司的 AI 日期間推出了名為“Dojo”的超級計算機,展示了公司的許多新技術,如 人形項目.
首席執行官埃隆馬斯克有很多事情要做,因為他聲稱 Dojo 將擁有超過 exaFLOP 或每秒 XNUMX quintillion 浮點運算的能力。
特斯拉已經擁有超過 1 萬輛汽車的海量視頻數據,這些數據用於訓練其神經網絡。
當公司開始使用當前的硬件選項訓練其計算機視覺網絡時,它感到失望,並認為公司最好在內部進行。
Dojo D1 芯片採用 7 納米技術,同時提供突破性的帶寬和計算性能。
D1芯片是特斯拉自己設計的第二款芯片,它是在FSD計算機硬件3中出現的FSD芯片之後。 特斯拉汽車.
D1 芯片規格
D1 芯片還包含 362 TeraFLOPs 的處理能力,該公司聲稱它具有 GPU 級別的計算和 CPU 級別的靈活性,以及網絡交換機 IO。
特斯拉高級總監 Ganesh Venkataramanan 表示, 自動駕駛儀 Dojo 項目的硬件和負責人,“這完全是由特斯拉團隊內部設計的。 從架構一直到封裝。 這個芯片就像一台 GPU 級別的計算機,具有 CPU 級別的靈活性和兩倍的網絡芯片級別 IO 帶寬。”
這些芯片能夠在沒有任何膠水的情況下相互連接,這導致特斯拉連接了 500,000 個節點。 添加了接口、電源和熱管理,從而產生了 36 個 pFLOP 訓練塊,帶寬為每秒 XNUMXTB。 所有這些都採用小於一立方的食物形式。
特斯拉沒有將晶圓切割成碎片,而是決定在晶圓上留下 25 個 SoC,並使用高質量的矽。 這使芯片能夠在不損失任何速度的情況下相互通信,並保持主板的質量。
Dojo 只需要 120 個全功能晶圓,考慮到英特爾在 130,000 年需要製造超過 300 個 2014mm 晶圓,這令人印象深刻。Dojo 的成本也應該大大降低,因為它使用 XNUMX×XNUMX 切片的小晶圓。
Dojo 另一個令人印象深刻的特性是它在 SoC 之外沒有任何 Ram。 相反,該公司選擇使用緩存,這是一種更快的隨機存取存儲器層。
構建真正的 Dojo 超級計算機
為了讓特斯拉構建第一台真正的 Dojo 超級計算機,它必須與訓練塊組成一個計算集群。 據該公司稱,它可以在一個托盤中組合 2 x 3 塊瓷磚,在一個計算機機櫃中組合兩個托盤,這將導致每個機櫃超過 100 pFLOP。
由於帶寬巨大,特斯拉表示它可以將所有這些連接在一起以創建 HexaPod,這將打破 10 機櫃系統中計算機的 ExaFlop 的障礙。 這一直是開發強大的超級計算機的主要障礙之一。
Dojo 將如何改變技術?
特斯拉的 Dojo 有可能真正影響未來的技術場景,特別是考慮到對神經網絡訓練的速度和容量的需求呈指數增長。 如果一切按計劃進行,Dojo 將實現最佳的 AI 訓練性能並實現極其複雜的 神經網絡 模型,同時具有功率和成本效益。
隨著 Dojo M1 芯片的推出,科技界很可能正朝著競爭異常激烈的超級計算機市場邁進。 超級計算機具有解決許多社會最大問題的潛力,它們可以把我們變成超人。 這些類型的計算芯片可以解決全球隱私和身份問題,導致醫療保健和醫學研究取得令人難以置信的進步,創建可持續的供應鏈物流等等。
像 Dojo 這樣的超級計算機也可以產生巨大的經濟影響,第一個實現高效超級計算基礎設施的群體或國家會佔據優勢。 它們將帶來新的、準確的預測未來和分析當前狀況的方法,計算能力將開始影響每個行業。
最後的話
雖然該系統仍在組裝中,但馬斯克聲稱它將在明年投入使用。
如果是這樣的話,與大多數其他超級計算機相比,Dojo 將成為有史以來最快的 AI 訓練計算機,同時保持功率效率和小格式。
It 特斯拉可能會使用它來訓練其 神經網絡 用於自動駕駛技術,但該公司還計劃將其提供給其他開發人員。
Dojo 是實現這個超級計算世界的重要一步,它只是眾多類似的尚未到來的其中之一。
雖然該技術最初可能會用於特斯拉自己的自動駕駛汽車,但如果它最終進入各個不同的領域,無論是公共部門還是私營部門,都不應該感到驚訝。
隨著我們繼續進一步進入數據驅動的世界,這種超級計算機的實際使用正在迅速接近。
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