目錄[隱藏][顯示]
- 1. AWS Lambda 究竟是什麼?
- 2. 什麼是自動化部署?
- 3. Amazon Web Services Lambda 是如何工作的?
- 4. Lambda 的自動伸縮是什麼意思?
- 5. AWS Lambda 支持哪些語言?
- 6. AWS Lambda 提供哪些自動部署功能?
- 7. 對 AWS lambda 函數代碼施加了哪些限制?
- 8. EC2 與 AWS Lambda 的區別是什麼?
- 9. 哪些情況可以觸發 AWS Lambda 函數?
- 10. 您認為哪些因素使 Lambda 成為一種節省時間的方法?
- 11. AWS Lambda 有哪些弱點?
- 12. 您對零停機部署有何看法?
- 13. 描述 AMI。
- 14.您認為實例和AMI相關嗎?
- 15. Lambda 的安全最佳實踐是什麼?
- 16. Lambda 彈性塊存儲到底是什麼?
- 17.你對創建AMI了解多少?
- 18. 你對 lambda 表達式的理解是什麼?
- 19. 描述 AWS lambda 中的 SQS 及其所承擔的責任。
- 20. Lambda 垂直擴展可行嗎?
- 21. 啟動無服務器應用程序:我應該怎麼做?
- 22. 無服務器應用程序應該如何解決?
- 23. Lambda 函數與匿名類的區別是什麼?
- 24. 可以同時運行的 AWS Lambda 函數的數量是否有上限?
- 25. Lambda 在創建時想到了哪些實際用例?
- 26. AWS Lambda 可以執行哪些程序?
- 27. Lambda中的AVX2向量化是什麼意思?
- 結論
超過 200 項服務可通過 Amazon Web Services (AWS) 獲得。
AWS Lambda但是,由於多種原因,它仍然與眾不同。 AWS 平台的基於事件的無服務器計算服務稱為 AWS Lambda。
由事件驅動函數計算的事件響應觸發器自動發生,觸發器是不同類型的輸入。
儘管 AWS Lambda 生態系統不僅僅包含功能即服務 (FaaS),但這通常被稱為。 關於事件驅動的函數,稍後再說。
由於無服務器計算,開發人員可以使用 Lambda 創建和運行代碼,而無需擔心管理責任。
無論您是經驗豐富的專業人士還是新員工,適當的 AWS Lambda 面試問題都會對您與 FAANG 的技術面試產生重大影響。
我們將在這篇文章中介紹從基礎到復雜的 AWS Lambda 面試問題,以幫助您準備好接受各種公司的面試。
1. AWS Lambda 究竟是什麼?
AWS 網絡服務 亞馬遜提供 Lambda,一個用於事件驅動計算的無服務器平台。
因此,您不必擔心啟動正確的 AWS 資源或有效管理它們。 相反,您可以通過將代碼放在 Lambda 上來運行代碼。
代碼在 AWS Lambda 中運行,以響應 AWS 服務事件,例如在 S3 存儲桶中添加或刪除文件、從 Amazon API 網關接收 HTTP 請求等。
另一方面,Amazon Lambda 僅限於後台操作。 AWS Lambda 讓您能夠專注於核心產品和業務邏輯,而不是處理操作系統 (OS) 訪問控制、修補、調整大小、預置、擴展和其他任務。
2. 什麼是自動化部署?
雖然其他語言的編程類似於自動部署,但涉及的困難較少。 此外,它最大限度地減少了任何人為乾擾,這有助於公司在質量方面獲得盡可能全面的結果。
隨著熟練程度的提高,管道可以很容易地部署。
3. Amazon Web Services Lambda 是如何工作的?
儘管 AWS Lambda 最初可能看起來不清楚,但實際上並非如此。
實際上,這是一個簡單的三步法。
- 將您的代碼上傳到 AWS Lambda 是第一步。
- 接下來,配置您的代碼,使其由其他 AWS 服務、HTTP 終端節點或移動應用程序觸發。
- 運行您的代碼所需的計算資源將僅在 AWS Lambda 被激活時使用。
4. Lambda 的自動伸縮是什麼意思?
AWS 的一項服務可以更輕鬆地自動創建新實例並啟動它們,這就是這項服務。 AWS Auto Scaling 在任何時候都不需要任何干預這一事實是其最強大的功能之一。
但是,用戶可以使用指標和標準來關註一切。 必須通過閾值才能啟用此任務,然後才能不受阻礙地查看水平縮放的實例。
5. AWS Lambda 支持哪些語言?
- C#
- 紅寶石
- Go
- Java的
- 蟒蛇
- js
- PowerShell的
6. AWS Lambda 提供哪些自動部署功能?
AWS lambda 支持特定於環境的變量。 在更改部署包時,它們可用於數據和各種其他憑據。
它還啟用別名,因為它使用無服務器方法。 您可以快速考慮幾種類型,例如舞台製作和開發。
因此,可以很容易地考慮功能進行測試,而不會實際干擾生產代碼。 由於終點穩定,可以快速進行工作。
7. 對 AWS lambda 函數代碼施加了哪些限制?
AWS Lambda 對常見編程語言和操作系統操作沒有太多限制。
對打算停用的活動有一些限制,例如跟踪呼叫和傳入網絡連接。
此外,關閉系統調試和 TCP 端口開放(超過 25 個流量可用於衡量反垃圾郵件)。 IP/TCP 套接字對於傳出數據連接特別有用。
8. EC2 與 AWS Lambda 的區別是什麼?
無需管理服務器或實例,就可以使用 AWS Lambda(一種無服務器且基於事件的 AWS 服務)執行代碼。
另一方面,Amazon EC2 是 雲計算 為構建強大的虛擬機實例(VM 實例)或云服務器提供框架的服務。
雖然您可以使用 Amazon EC2 選擇任何虛擬機實例,但使用 AWS Lambda,您可以創建代碼並通過調用函數將其上傳到雲中。 要生成 EC2 實例,您可以建立 AWS lambda 觸發器。
9. 哪些情況可以觸發 AWS Lambda 函數?
Lambda 控制台、函數 URL HTTP(S) 端點、Lambda API、AWS 開發工具包、AWS 命令行界面 (AWS CLI) 和 AWS 工具包都是直接調用 Lambda 函數的方式。
此外,您可以將 Lambda 設置為從流或隊列中讀取並調用您的函數,或者您可以配置其他 AWS 服務來執行相同的操作。 無服務器應用程序,通常稱為基於 lambda 的應用程序,由事件觸發的函數組成。
由對像上傳到 Amazon S3、Amazon SNS 通知或 API 活動等事件觸發的一個或多個函數構成了典型的無服務器應用程序。
10. 您認為哪些因素使 Lambda 成為一種節省時間的方法?
這可能有幾個原因。 其中之一是 Lambda 將所有內容保存在服務器的本地內存中。
另一種解釋可能是數據立即保存在數據庫中而不會影響速度。 除了這些特性之外,Lambda 還提供簡單的測試方法。 例如,可以通過使用許多供應商來加強集成測試。
11. AWS Lambda 有哪些弱點?
一個顯著的缺點是需要創建一個臨時容器或冷啟動時間來在極短的時間內(100 ns 到 2 分鐘之間)運行任務。 它增加了重複執行相同程序的額外時間。
有限的存儲空間、範圍從 128 MB 到 10 MB 的 RAM 以及 50 MB 的典型部署包大小是計算限制的示例(僅 512 MB)。
由於 AWS 是主要的管理機構,因此在創建第三方應用程序時缺乏環境控制。
12. 您對零停機部署有何看法?
在大多數情況下,部署被認為是功能。 如果它們很複雜,AWS Lambda 會將它們分成單元。
該應用程序這次真的保持離線狀態,這是這種情況下的真實情況。 然而,後果始終是正確的。
13. 描述 AMI。
基於 Lambda 連接的處理可以使用 AMI 或 Amazon 系統映像。 本質上,它是一個模板,用於保存操作系統、其他程序和應用程序服務器。
即使在雲計算平台上,AMI 也能夠運行虛擬服務器。
14.您認為實例和AMI相關嗎?
他們之間確實有聯繫。 可以將具有一組定義的特徵和操作系統的虛擬計算機創建為實例。
實例的完整備份是 AMI 或 Amazon 系統映像。
15. Lambda 的安全最佳實踐是什麼?
Lambda 中最流行的安全技術之一是使用 AWS IAM(身份訪問和管理)。 另一個提高安全性的有用策略是授予特定用戶訪問特定職責的權限。
訪問可能僅限於在此安全技術下不受信任或不允許的主機。
此外,無論安全程序有多強大和有效,都應不斷及時更新。
16. Lambda 彈性塊存儲到底是什麼?
從本質上講,它是一個可以啟動任務的附近數字存儲網絡。 如果 RAID 中的磁盤遭受損壞,客戶不再需要擔心數據丟失,因為它可以承受故障而不會出現任何問題。
彈性塊存儲還允許配置和存儲分配。 如有必要,它也可能鏈接到 API。
17.你對創建AMI了解多少?
首先應該從可靠的 Amazon 系統映像中獲取實例。 下一步是添加包和組件。
一開始,如果出於安全考慮,如果它是敏感的,則無需向其添加數據。 然後必須先添加訪問憑據,然後才能向數據庫註冊。
根據您的需求和特定要求,您可以輕鬆地將所需的數據總量增加到任何程度。
18. 你對 lambda 表達式的理解是什麼?
在開發速記代碼時通常會想到它們。 因此,它們基本上可以用作匿名方法。 無需付出太多努力,就可以提高構建者的效率,並且可以自信地編寫可靠的代碼。
基本上,它們是匿名功能。
19. 描述 AWS lambda 中的 SQS 及其所承擔的責任。
AWS Lambda 中的 SQS 只不過是一種在各種本地主機和網絡連接之間傳輸和交換信息的方法。
您可以通過 SQS 訪問各種 Lambda 組件,它還提供跨應用程序的通信。 即使在使用各種功能部件時,它們仍然是相連的。
此外,消除了故障策略,組件可以正常通信。
20. Lambda 垂直擴展可行嗎?
是的,它是可行的,事實上,它是 AWS Lambda 最大的特性之一。 本質上,每當必須旋轉更大的實例時,都會考慮到它。 如果您已經在使用它,可以暫停它。
您還必須與服務器斷開連接。 在繼續您的程序之前,您必須記下新設備的 ID。
21. 啟動無服務器應用程序:我應該怎麼做?
您必須控制 AWS Lambda 並下載藍圖才能開始開發無服務器應用程序。
AWS Sam 文件(在程序中也稱為 AWS 資源)和 ZIP 文件應包含在將要下載的原始文件(主要包括函數代碼)中。
可以使用 AWS 雲創建命令打包、部署和記錄無服務器應用程序。
22. 無服務器應用程序應該如何解決?
通過授予 lambda 功能角色訪問運行 X 射線的權限並將函數的“代碼跟踪模式”切換為活動狀態,AWS lambda 函數稍後可以使用 AWS X 射線進行跟踪。
當用戶為 lambda 功能組件激活 X-RAY 時,用戶還將跟踪信息連同使用的 lambda 服務、功能單元時間和功能執行時間一起發佈到 X-ray。
X 射線 SDK 目前提供用於 Java 和 Node.js 應用程序.
23. Lambda 函數與匿名類的區別是什麼?
關鍵字的使用在 Lambda 函數和匿名類之間有很大不同。 匿名類中的關鍵字用於解析匿名函數類,而 Lambda 函數中的關鍵字用於解析函數類。
24. 可以同時運行的 AWS Lambda 函數的數量是否有上限?
AWS lambda 應用程序是為在幾個不同的功能代碼實例上運行而構建的,因此答案是否定的。 此外,AWS lambda 的每個賬戶訂閱都為一定數量的連續執行預設了安全閾值。
可以為單個 AWS 函數調節 lambda 連續執行的最大數量,然後可以將其用於為關鍵函數保留用戶賬戶並發性,或者為真正可訪問的 AWS 資源提供較慢的下游流量速率。
25. Lambda 在創建時想到了哪些實際用例?
AWS Lambda 的一些用例包括對網站點擊、圖像上傳、傳感器監控、反應和從 IoT 設備讀取的整體響應。 但訪問不僅限於此。
Lambda 還可用於完成許多額外的工作。 使用 Lambda,可以自動配置後端服務。
26. AWS Lambda 可以執行哪些程序?
AWS Lambda 可用於各種任務,例如為使用 Amazon DynamoDB 構建的移動後端檢索和轉換數據。
當項目上傳到 Amazon S3 時,處理程序會調整它們的大小並壓縮它們。 Amazon Kinesis 是一種用於流數據的無服務器處理平台,用於此目的。
任何 Amazon Web 服務都可以用於報告和 API 審計,並且可以在 AWS Lambda 的幫助下完成更多任務。
27. Lambda中的AVX2向量化是什麼意思?
英特爾 x86 指令集的高級向量擴展 2 (AVX2) 向量化擴展允許在 256 位向量上執行單指令和多數據 (SIMD) 指令。 AVX2 可以通過高度並行化的執行來提高矢量化算法的 CPU 性能,從而縮短延遲並提高吞吐量。
結論
贊! 現在,您可以訪問從簡單到復雜的各種 AWS Lambda 面試問題和答案。 由於 AWS Lambda 難以掌握,因此在面試中回答問題時必須謹慎。
借助上述問題,您通過面試不會有任何問題。 有關如何準備面試的信息,請訪問 Hashdork's 採訪系列 部分。
發表評論