集成开发环境是它的缩写。 它是一种编码工具,可以更轻松地开发、测试和调试代码,因为它通常通过突出显示、资源管理、调试工具和其他功能提供代码完成或代码洞察力。
即使 IDE 是一个定义明确的概念,它也开始被重新定义,因为包括笔记本在内的其他工具开始获得以前 IDE 独有的更多功能。
现实情况是,您几乎可以在任何应用程序中编码,从 Windows 记事本到提示命令,但您也可能需要一个真正的编程环境,将编码功能与调试环境相结合。
那么,为什么你会或者更喜欢标准 IDE 而不是其他东西,比如记事本呢?
实用性将是解决方案。 考虑使用 Windows 记事本等文本编辑器进行编码。
一旦完成,您必须执行您的代码。 在这样的文本编辑器中,您无法运行程序; 相反,您必须发出提示命令。
将所有东西都放在一个位置而不是使用两个不同的程序不是更好吗? IDE 已为此类情况做好了准备。
为了帮助您选择最适合您需求的解决方案,本文将对 PyCharm、Spyder 和 Jupyter IDE 进行全面比较。
让我们从我们最著名的 PyCharm IDE 开始。
简介 PyCharm
最受欢迎的 Python IDE 之一是 PyCharm。 PyCharm 提供了多种插件、工具包和工具来加速 Python 编程,同时还减少了完成它所需的工作量。
此外,PyCharm 可以进行定制,以满足个人的生产需求和偏好。
Pycharm 使用多种平台开发了这个 IDE,包括 Windows、Linux 和 macOS,并且主要使用 Python 进行编程.
IDE 提供了代码审查、调试、 版本控制, 和调试器。 此外,利用各种 API 使开发人员能够构建 Python 插件。
IDE 使我们能够使用除其他资源之外的各种数据库。
尽管它是专门为 HTML、Python、JavaScript 和 CSS 文件设计的,但也可以使用该 IDE 编写。
此外,它还提供了可以通过插件根据您的需求量身定制的精美用户体验。
特征
自动代码编辑器
PyCharm 中的代码编辑器非常智能,可以更轻松地编写最高水平的 Python 代码。
对关键字、类和函数(语法和错误突出显示)使用独特的配色方案可提供更高程度的代码理解和可读性。
代码编辑器不仅提供智能代码完成功能,还创建完成当前代码的方向。
通过使用 linter 和快速解决方案,定位错误和问题变得相当简单。
按项目和代码导航
借助代码浏览工具,开发人员可以轻松找到类、功能或文件。
更新和更改 Python 代码所需的时间和精力也显着减少。 搜索特定项目视图和结构视图很简单。
镜头模式可帮助开发人员彻底检查和调试 Python 的整个源代码。
使用代码导航查找元素、向量等几乎是立即发生的。 对于开发人员来说,在类、文件和方法之间进行更改很简单。
多元技术开发
Python 开发人员还可以使用 PyCharm 创建 Web 应用程序。 Python IDE 支持 CSS、TypeScript、HTML、CoffeeScript、JavaScript 和其他流行的 Web 技术。
此外,还提供了对 Python、模板语言和 SQL 的支持。
此外,PyCharm 的实时编辑功能可帮助 Web 开发人员同时设计和修改实时网站。
在 Web 浏览器上,也可以轻松跟踪更改。 NodeJS 或 AngularJS 的开发也可以使用 web 框架。
版本控制系统 (VCS) 的集成
用于跟踪对文件、程序和其他信息源所做更改的易于使用的工具是版本控制系统 (VCS)。 它可以比作一个变化的数据库。
PyCharm 提供了一个单一的 用户界面 适用于 CVS、Git、Mercurial、Perforce 和 Subversion。
优点
- 使用方便
- 无数有效的短途路线
- 安装过程简单
- 有多个插件可用。
- 提供更强大的付费版本。
- 出色的社区参与
- 允许更快的代码创建
- 能够单击一次以阅读 Python 的整个源代码
缺点
- 它有一个更昂贵的付费版本
- Python 新手应该避免这种情况。
- 尝试修复 venv 等工具时可能会遇到困难
- 一个资源密集型程序,或者一个需要大量内存和存储的程序。
简介 朱皮特
为了使用多种编程语言制作开源软件并提供交互式计算服务,Jupyter 项目成立。 Julia、Python 和 R 是 Jupyter 支持的三种主要编程语言。
具有计算能力的基于 Web 的交互式环境称为 Jupyter Notebook。 它提供了 Jupyter 文档格式,Jupyter Web应用程序和 Jupyter Python Web 服务器。
整个 Jupyter notebook 是一个基于 JSON 的文件,带有输入和输出单元; 这些单元格可以包括代码、文本、数学函数和图表。
Jupyter Notebook 以 .ipynb 格式存储。 包括 HTML、PDF、Markdown 和 Python 在内的标准文档格式也可以通过 Jupyter (.ipynb) 进行转换。
在数据科学领域,Jupyter notebook 被频繁使用。
特征
内置单元轻松缓存:
跟踪每个单元的执行状态是一项挑战,但 Jupyter 会为您处理这些。
每个处于活动状态的单元,包括从远程服务器或火车下载数 TB 数据的单元 机器学习模型,其发现由 Jupyter 缓存。
探索性的数据分析
Jupyter 的用户可以直接在编辑器中查看代码的结果,而无需等待代码的其他部分完成。 笔记本中的代码可以随时在每个单元上进行测试以提供输出。
这意味着,与 PyCHarm 和 VSCode 等其他常见 IDE 相比,Jupyter 支持结果的内联打印,这对探索性数据分析 (EDA) 过程非常有帮助。
独立于语言
Jupyter Notebook 与平台和语言无关,因为它以 JSON 格式表示。
Jupiter 能够被多种语言处理并转换为各种文件格式,包括 Markdown、HTML、PDF 等,是另一个因素。
代码文档
您可以在 Jupyter 中逐行快速描述他们的脚本,并在每一步都包含注释。
更好的是,代码完全正常运行,用户可以使用 Jupyter 添加交互性和解释。
实时代码交互:
Jupyter Notebook 使用“ipywidgets”包,它提供了用于调查交互式代码和数据的通用用户界面。 因此,Jupyter 的代码不是静态的,因为它可以由用户更改并传输以进行新的运行。
代码输入和目标反馈的来源可以在浏览器中控制。
优点
- 开始数据科学项目的最有效系统。
- 笔记和可视化很容易转移。
- 如果您想逐行查看一段代码并提供实时反馈,您可以将一些代码放在 Jupyter Notebook 中。
- 可以使用降价和其他补充功能。
- GitHub 和 Pastebin 等云服务提供代码共享功能,但这些解决方案主要是被动的。 使用 Jupyter Notebook 可以阅读代码、执行代码并在 Web 浏览器中查看结果。
缺点
- Jupyter Notebook 中的 Python 编程环境并不全面。 您在 IDE 中不常看到的功能示例包括交互式调试、代码完成和模块管理。
简介 Spyder的
Spyder 是一个跨平台的开源 IDE。 Python Spyder IDE 仅使用 Python 开发。
它由科学家开发,专为科学家、数据分析师和工程师设计。 如果您的机器正在运行 Anaconda 发行版,您可能已经知道 Spyder。
它是一个开源和跨平台的数据科学 IDE。 如果您以前从未使用过 IDE,那么 Spyder 是一个很好的起点。
NumPy、SciPy、Matplotlib 和 IPython 作为基本数据科学库包含在内。 插件也可以用来扩展它。 与其他在线 IDE 相比,Spyder 是专门为数据科学开发的。
即使它不像 Visual Studio 或 Atom 等其他 IDE 那样诱人,您仍然应该尝试一下。
由于学习曲线的平滑性,您将能够立即掌握它。 在线帮助选项可让您查找有关图书馆的精确详细信息,是初学者特别喜欢使用的选项。
特征
- 您可以使用它来运行 IPython 终端。
- 它有一个有效的调试器。
- 断点可用(调试和条件断点)
- 您可以在交互式执行期间执行一行、文件、单元格等。
- 通过代码分析,它提供了首选定义、水平/垂直拆分和自动代码完成。
- 由于它是在考虑数据科学家的情况下创建的,例如 NumPy,它可以很好地与这些库配合使用。
- 为当前/专用/外部控制台、命令行参数和工作目录选择等运行配置。
- 它有一个用于文档的内置浏览器。
优点
- IDE 是轻量级的。
- 它具有出色的初学者友好功能,例如在线支持。
缺点
- 它不是令人难以置信的适应性强。
- 与其竞争对手相比,它更简单(例如,PyCharm)。
PyCharm vs Jupyter Notebook vs Spyder IDE——你应该选择哪一个?
如果您想要一个专为 Python 环境设计的 IDE,Spyder 或 PyCharm 是最佳选择,因为它们都是为 Python 编程量身定制的。
虽然 Jupyter 也适用于 Python 编程语言,它也适用于其他计算机语言。
如果您是新手,请创建一个 Jupyter Notebook,因为 Jupyter 对初学者很有用,可以帮助您了解基础知识。
如果您希望多次运行代码,Spyder 会很有帮助。 它依赖于您的 IDE 需要提供的功能,之后您应该选择理想的功能。
它们三个中的每一个都具有不同的品质和功能,可以很好地完成编程任务。 花点时间,教育自己,并在选择最适合您的选项之前考虑您的选择。
结论
到目前为止,我们已经查看了大量关于 IDE PyCharm、Jupyter Notebook 和 Spyder 的功能、优点和缺点的信息。
在我看来,Pycharm 最适合新手和有经验的开发人员,因为它具有适合所有人的功能。 因此,现在由您根据自己的需求和项目做出决定。
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