想象一下这种情况:您的公司表现良好,直到出现可能破坏一切的事件。 它可能是从网络攻击到系统故障的任何事情。
而且,您必须迅速做出反应以限制伤害。 随之而来的是事件自动化,当代事件管理的英雄。
事件自动化是一种改变游戏规则的策略。 它使从检测到解决的整个事件管理过程自动化。 而且,它可以实时识别事件,通知适当的利益相关者,甚至采取行动自动补救问题。
这意味着花更少的时间手动研究和解决问题。 而且,您将有更多时间履行促进公司发展的战略职责。
如果您想彻底改变您的事件管理程序并保证您的公司能够处理出现的任何问题,那么事件自动化是必经之路。
在本文中,我们将更仔细地研究事件自动化、它的工作原理以及它为何迅速成为各种组织的必备工具。
识别事件
系好安全带——事件以各种形式和规模发生。 如果您没有做好准备,它们可能会对您的组织造成严重破坏。 事件可能是任何扰乱您公司活动的事情,从网络故障到安全漏洞。
这些可能是由某些情况引起的。 这可能是人为错误、技术故障和网络攻击。 了解各种事件对于良好的事件管理至关重要。
传统的事件管理方法通常是被动的,IT 人员会在事件发生时做出响应。 这可能意味着手动检测问题、与利益相关者接触并解决问题。
虽然此方法很有用,但它也很耗时且容易出错。 此外,可能难以跟踪随时间发生的事故。 而且,它可能会导致反复出现的问题。
企业应该采取更积极主动的方法来管理问题。 而且,这可以通过使用事件自动化轻松完成。 企业可以实时注意到并响应问题。
而且,它通常可以在影响消费者之前得到解决。 企业可以使用它来减轻问题的影响并改善整体客户体验。
自动化的意义
传统的事件管理程序已不足以应对复杂性。 随着技术的进步,事件变得更加频繁、多样和复杂。
现在需要更快、更有效的响应。 主要依赖人工干预的传统系统跟不上问题的发生率。 它使公司容易遭受代价高昂的停机时间和声誉损害。
这是自动化可以提供帮助的地方。 通过自动化事件管理程序,企业可以更快、更有效地响应问题。
它正在限制它们的影响并改善整体客户体验。 企业可以使用自动化来实时通知事件/事件。 它根据严重性和影响对它们进行优先级排序,甚至自动解决它们。
对于希望在当今数字经济中保持竞争力的组织而言,自动化不再是奢侈品,而是必须的。
事件自动化的工作原理
当谈到事件自动化时,背后的技术才是让它与众不同的原因。 事件自动化利用人工智能和分析来实时识别问题。 以下是事件自动化的一些最重要的方面:
事件检测: 在事件发生时检测事件是第一步。 这可能需要密切关注用户活动、网络流量、系统日志和其他异常行为的数据源。
机器学习算法 可以识别指向可能事件的行为模式。 并且,它从可以改进此检测过程的先前事件中学习。
警报: 当问题发生时,事件自动化可以通知 IT、安全团队和管理人员。 可以根据事件的严重性和重要性定制警报。 而且,它可以包含特定于事件的信息,例如位置、范围和可能的影响。
回应: 企业可以使用事件自动化来自动解决问题。 这可能包括隔离受影响的计算机、隔离有害程序以及从备份中恢复数据。
事件自动化还可以跟踪事件进展。 它可以确保事件得到快速有效的解决。
事件自动化的例子
各行各业的公司都在积极使用事件自动化。 而且,他们可以简化问题管理程序并提高客户满意度。
让我们检查一些例子。 以下是四家使用事件自动化的不同公司:
Netflix 和 Chaos Monkey: Netflix公司 是一种流行的流媒体服务,可通过复杂的 IT 基础设施向数百万消费者提供内容。 它创建了一个名为 混沌猴 以确保其系统足够强大以处理意外事件。 那么它是怎样工作的?
Chaos Monkey 通过随机终止生产环境中的实例来模拟系统故障。 这样,Netflix 工程师就能够在问题影响消费者之前发现并解决问题。
Netflix 利用各种解决方案来自动化问题管理,包括 Chaos Monkey。 它是减少停机时间和提高客户满意度的主要贡献者
Adobe 和 ServiceNow: 土砖 是开发创意工具、数字营销解决方案和文档管理系统的全球领导者。
它使用 ServiceNow 管理其问题管理操作的平台。 ServiceNow 是一个基于云的平台,用于 IT 服务管理操作,例如事件管理。
Adobe 可以使用 ServiceNow 自动进行事件检测、优先级排序和响应。 该平台根据以前的数据分析情况并推荐最佳行动方案。 这使 Adobe 能够及时响应事件并将对消费者的影响降到最低。
微软和 Azure Monitor: 微软 是面向组织和人员的软件、服务和解决方案提供商。 微软 Azure监视器 用于监控其 Azure 云计算平台。
Azure Monitor 是一种基于云的 Azure 资源监视解决方案,用于收集和分析遥测数据。
Azure Monitor 实时扫描 Azure 资源。 而且,它会在问题变得灾难性之前发现问题。 该平台使用机器学习来检测遥测数据的趋势,并通知 Microsoft 开发人员可能出现的问题。
微软能够通过自动化问题检测和响应来减少停机时间并提高其 Azure 平台的稳定性。
4- Uber 和 PagerDuty: 优步是拼车服务的全球领导者,在 600 多个城市开展业务。 尤伯杯 利用 PagerDuty 来管理其问题管理操作。 PagerDuty 是一种事件管理软件,可在云中自动检测、响应和解决问题。
为了实现实时问题管理,PagerDuty 与 Uber 的监控和警报功能进行交互。 当发现事件时,PagerDuty 会提醒相应的待命团队,并向他们提供处理问题所需的信息。 Uber 可以通过自动化问题管理来减少停机时间并提高客户满意度。
事件自动化是一个强大的工具,可以帮助各种规模的企业。 Netflix、Adobe、Microsoft 和 Uber 等公司能够通过自动化事件检测、优先级排序和响应,在问题对消费者造成不利影响之前迅速识别并解决问题。
事件自动化有可能帮助您在竞争中保持领先地位。 而且,无论您是小型初创公司还是大公司,您都可以为消费者提供更好的体验。
选择正确的事件自动化解决方案
选择正确的事件自动化解决方案对于实现预期收益至关重要。 在选择事件自动化系统时,企业应考虑几个变量,例如:
整合: 为了提供事件管理的全面视角,该解决方案应该能够适应当前的系统和工具。
定制: 该解决方案必须能够根据特定的公司要求和事件管理程序进行调整。
可扩展性: 该解决方案必须能够管理大量事件并随业务扩展。
安全性: 为了保护敏感数据和系统,解决方案应包括强大的安全措施。
当今市场上一些流行的事件自动化解决方案包括 PagerDuty, Splunk的及 Datadog. 要选择最适合他们需求的解决方案,企业应该考虑他们的需求和预算。
可能的挑战
持续维护和升级以确保技术保持有效和最新的必要性是一个可能的挑战。 企业在部署事件自动化时可能会遇到这种情况。
当出现新的威胁和漏洞时,事件自动化系统必须发展以适应这些变化,这可能需要增加资源和专业知识。
组织还必须验证其事件自动化系统是否符合适用的法规和标准,这可能需要随着时间的推移进行更改和变更。
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