是否有可能创建一个完全自动化的业务?
由于过去几年 COVID-19 大流行扰乱了世界各地的劳动力,组织已开始考虑提高业务自动化程度。
Gartner公司 表示超自动化是 2021 年最大的科技趋势之一。 随着公司继续投资于数字化转型,采用超自动化生态系统是否值得付出努力?
什么是超自动化?
超自动化是指将组织中的一切自动化的概念。 企业将超自动化实现为结合了各种软件和服务的端到端工具链。
用于在业务中实现超自动化的技术包括人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 软件。 可以利用超自动化的可能用例数不胜数。
与流程无关的软件将允许在医疗保健、制造和电子商务等众多行业中使用超自动化。
其他可以帮助实现业务自动化的技术包括 光学字符识别 和对话式人工智能。 这些技术将减少对手动任务的需求,并使业务能够快速扩展。
超自动化的主要优势
数据整合
投资于超自动化的企业可以轻松简化各种数据源的集成。 例如,人力资源部门可以在单个门户中轻松跟踪各种入职、招聘和薪资流程。
超自动化使程序的每一步都可以被记录和存档以供将来参考。
生产力
超自动化允许公司通过自动化手动流程来提高生产力。 如果员工不再需要执行手动数据输入、发送电子邮件和其他常规任务,他们可以专注于更重要的任务。
可扩展性
将超自动化引入您的业务可让您轻松扩展。 在扩展业务时可能需要更多人力的流程只需要通过升级您的云服务来扩展。 此外,超自动化系统可以根据需要轻松扩大和缩小规模,从而减少不必要的成本。
超自动化的例子
机器人过程自动化
机器人过程自动化 当我们通过使用软件模仿人类行为来自动化基本任务时,就会发生这种情况。 RPA 软件遵循最终用户定义的流程,例如填写表格、客户反馈处理和订单管理。
在组织中使用 RPA 可以帮助推动新角色的发展,员工可以专注于需要创造性思维的更高级别的任务。
低代码/无代码开发平台
超自动化生态系统必须允许非技术角色与之交互。 这需要能够让所有团队协作的低代码解决方案。
低代码和无代码解决方案必须与现有应用程序、服务和流程配合使用,以允许 IT 团队以外的人员设计和实施自定义解决方案。 Appian 等低代码平台可以让团队快速设计可扩展的企业级应用程序和仪表板。
为组织的其他成员提供低代码解决方案使开发人员能够专注于业务核心更具挑战性的问题。
数码双胞胎
数字双胞胎 是企业中物理实体的虚拟副本,可帮助团队做出数据驱动的决策。 例如,供应链行业可以建立其流程的数字孪生模型,以模拟不同场景如何影响产品交付和仓库使用。
热门 数字双胞胎 供应商包括 Autodesk Tandem 和亚马逊的 IoT Twin Maker。
超自动化的挑战
虽然从长远来看,超自动化对许多组织都很有用,但每家公司在适应它时都会遇到不同的障碍。 创建一个超自动化生态系统并不是一项简单的任务,尤其是对于已经拥有各种系统的大型企业而言。
例如,拥有 IT 团队、销售团队、人力资源团队和制造部门的企业必须为每个领域找到独特的解决方案。 这些系统中的每一个都可以以不同的时间间隔运行并产生不同格式的数据。 超自动化的挑战是稳步找到一种方法来统一您业务的所有这些系统。
与传统自动化相比,超自动化需要全面了解整个组织的运作方式。 为了取得成功,企业必须有一个涵盖其组织中所有部门、程序和人员的全面战略。
结论
如本文所示,单一数字解决方案无法实现超自动化。 它是各种数字技术的结合,共同形成端到端的解决方案。 这些技术因行业而异,但主要涉及 机器人过程自动化 和低代码平台。
专注于增长和扩大公司规模的组织将从超自动化中受益。 依赖数百个手动流程运行的行业将通过适应超自动化生态系统来提高效率和准确性。
您认为哪些行业将从超自动化中受益最多?
发表评论