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一个新的计算时代刚刚开始,它将提供强大的新计算机,并最终允许在我们的数据源处或附近进行更大的处理。
随着我们越来越接近计算机系统进一步小型化和数据传输速度的物理限制,替代处理方法变得更加普遍。
由于涉及大量数据和复杂性,当今世界面临的许多挑战都难以应对,但传统计算本质上是线性的。
突破传统计算边界的情况示例包括复杂的加密、复杂系统的模拟和数据集搜索。 量子计算 当这些限制中的一些开始影响客户的数字体验和反应时间时,就进入了画面。
与使用线性方法相反,量子计算通过同时进行许多计算来解决问题,从而以指数方式提高处理能力。
与量子计算机本身相比,量子算法会产生乘数效应,这极大地降低了众多广泛使用的算法的复杂度,并使它们非常高效。
除了这种增强的处理能力之外,公司还必须确保基于计算的洞察力能够迅速且易于访问。
因此,除了更快速地处理数据之外,还需要管理通过计算机网络传输大量数据的问题。 通过使数据分析更接近源头,边缘计算在这种情况下挽救了局面。
这加快了计算和洞察力的供应,同时使用更少的网络容量。
在本文中,我们将深入研究量子与边缘计算的各个方面,它们之间的区别等等。
那么,什么是边缘计算?
由于不断需要处理新的复杂性和问题,技术总是在发展。 旧计算机可以处理海量数据,并为当今企业遇到的困难提供答案。
正在开发边缘计算以处理大量数据并找到适当的解决方案。
一种称为“边缘计算”的分布式计算方法用于计算,同时保留数据源附近的数据存储。 由于海量数据和复杂的问题,传统计算机无法处理这种情况。 结果创建了边缘计算。
该公司的首要目标是增强处理能力,因为它保证了更快的可访问性和响应时间。 与此同时,边缘计算提供了这两者。
此外,通过计算机网络发送重要数据存在问题,但边缘计算通过将数据分析保持在源附近来解决这个问题。
边缘计算,最基本的,是让处理和数据存储更靠近收集数据的设备,而不是依赖于可能在数千英里之外的中心站点。
此外,边缘计算具有更快的反应时间和节省带宽的优势。 物联网是边缘计算的总称,然而,人们普遍认为两者是可以互换的。
此外,1990 年代云技术的发展是边缘计算。 此外,它与量子计算有很大不同。
优势
- 边缘计算技术提供的快速数据处理、分析和反应时间支持实时服务。 快速反馈在自动驾驶、智能制造、视频监控和其他位置感知应用中至关重要,这也是它为消费者提供快速响应服务选择的原因。 例如,边缘计算使实时计算机视觉应用成为可能。
- 设备端计算降低了通过网络发送的数据量,降低了传输成本和对网络容量的要求,降低了本地设备的能耗,提高了计算效率。
- 受益于更快响应时间的应用程序(例如增强现实和虚拟现实)受益于边缘计算。
- 边缘计算技术的使用可以提高服务的稳定性、坚固性和可访问性。 在网络断开可能会产生灾难性影响的关键任务应用中,连接的设备上系统的强大可靠性至关重要(例如,医疗监控或运输系统)。
- 边缘计算可以减少网络费用、规避带宽限制、加快数据传输、停止服务中断,并为您提供对关键数据流的更多控制。 由于加载时间减少和在线服务更接近用户,动态和静态缓存都是可能的。
- 使用边缘计算的服务更值得信赖、速度更快、成本更低。 得益于边缘计算,客户可以从更快、更可靠的体验中受益。 Edge 是指具有实时服务提供商和公司监控的低延迟、高可用性应用程序。
缺点
- 边缘计算的一个重要问题是它的成本。 如果没有本地边缘合作伙伴,构建基础设施既昂贵又困难。 工作人员必须在多个位置将多个设备保持在最佳状态,这导致维护成本经常很高。
- 网络的整个攻击面通过边缘计算增加。 边缘设备可能成为网络攻击的切入点,使攻击者有机会引入恶意软件并感染网络。
- 不幸的是,在分布式环境中创建强大的安全性是很困难的。 大多数数据处理都在远离安全团队和中央服务器的直接视线范围内进行。 随着公司购买新机器,攻击面不断扩大。
什么是量子计算?
由于传统计算机的线性设计,许多复杂性和大量数据无法有效处理。 正在开发量子计算,以便能够处理复杂性和大量数据。
与传统计算机相反,量子计算可以同时进行许多计算,同时考虑到复杂性。 结果更有效。
使用集成的量子态特征,如叠加、干涉和 纠葛 对于计算,量子计算是另一种计算。
量子计算机的使用实际上是进行计算所必需的。 但是,即使它旨在取代传统计算机,它也可能无法做到。
然而,量子计算机在分解整数方面比传统计算机快得多。 实际上,它的性能可能不如传统计算机,但它可能能够更快地完成一些计算。
此外,由于量子计算机支持 Church-Turing 论点,它们会以与传统计算机相同的方式进行每项计算,反之亦然。
然而,量子计算机的时间复杂度低于传统计算机。 事实上,量子计算机提供的功能与传统计算机相同。
量子计算是在 1980 年代开发的,不是任何现有技术的发展。 此外,它与边缘计算有很大不同。
优势
- 即使是超级计算机也发现解决日益复杂的问题更具挑战性。 经典计算机通常由于高度复杂性和众多相互依赖的因素而失败。 但是,由于叠加和纠缠的思想,量子计算机可以考虑所有这些因素和复杂性来得出解决方案。
- 对于计算数据模拟,量子计算机是最有效的。 已经开发了许多可以模拟各种现象的算法,包括天气预报、化学建模等。
- 谷歌使用量子计算来增强搜索结果。 这些机器现在可以更快地完成 Google 搜索。 量子计算可以提供最相关的结果。
- 这些计算机能够比普通计算机更快地处理计算。 超级计算机无法与量子计算机的计算能力相匹敌。 它们处理数据的速度比普通超级计算机快一千倍。 量子计算机可以在几秒钟内完成一些传统计算机需要 1000 年才能完成的计算。
- 雷达导弹的开发也利用了量子计算。 使用这项技术将提高雷达武器的准确性。
缺点
- 由于这些计算机解释信息的彻底性,需要 -460 华氏度的温度。 将宇宙保持在现在的最低温度是非常具有挑战性的。
- 它需要为每种类型的计算创建不同的算法。 量子计算机在其环境中运行需要专门的算法; 它们不能像传统计算机那样运行。
- 由于价格高昂,公众无法使用它们。 由于这些计算机仍处于开发阶段,因此它们的错误率也相当高。
边缘计算和量子计算之间的主要区别
边缘计算在数据源附近或在数据源处执行操作。 这与目前的标准不同,因为我们现在的大部分计算都发生在云上,处理工作由分散的数据中心处理。
由于延迟的可能性,我们当前的云计算设置面临障碍,有时称为延迟。 不久的将来可能会在本地进行更多处理; 例如,汽车的计算机视觉系统可以立即分析和识别照片,而不是将它们传输到云端进行验证。
边缘计算将补充而不是取代云的功能,并且需要专门的设备和处理器。
另一方面,传统计算机只能处理 1 或 0 中的数据,无法处理计算过于复杂的问题。
然而,量子计算机可以。 这些 1 和 0 字节可以在量子世界中同时以两种状态(量子比特)存在,从而实现并行计算。 因此,如果你构建两个量子位,它们可能同时包含数字 00、01、10 和 11。
量子计算机比迄今为止创造的任何东西都更强大,因为它们需要能够完成新任务的独特算法。 几十年来,研究人员一直在研究量子计算机。 困难的部分是证明量子计算机确实在进行量子计算。
原因是在量子系统中,在信息传输过程中感知信息的行为会改变数据的性质。
由于传统计算机的线性结构,已经创建了不同的处理策略。 由于数据量大,问题复杂,传统计算机处理起来比较困难,导致消费者接收响应缓慢。
为了提高反应时间并节省带宽,然后使用边缘计算和量子计算。 然而,它们之间的差异是相当大的。
- 与之相反 量子计算始于 1980 年,边缘计算的历史可以追溯到 1990 年代。
- 边缘计算是使用分布式计算方法完成的。 量子态的综合特征,如叠加、干涉和纠缠,用于量子计算中进行计算。
- 与量子计算本身不是一种计算相比,边缘计算是云计算的发展。
- 边缘计算优先考虑数据驱动的洞察力、快速响应和积极的用户体验。 另一方面,量子计算专注于数据分析并提出最佳解决方案。
- 虽然量子计算用于计算化学和研究等领域,但边缘计算用于物联网和工业物联网。
结论
由于传统计算机具有相当明显的线性结构,因此设计了一种替代处理策略。
数据的复杂性和数量都在增长,这使得传统计算机处理起来更具挑战性,从而导致响应时间缓慢和用户体验不佳。
然后利用边缘计算和量子计算来加快反应时间并节省带宽。 但它们在重要方面彼此有很大不同。
一种称为边缘计算的分布式计算方法使处理和数据存储靠近数据源。 它被认为是为了提高反应时间和节省带宽而开发的。
术语“物联网”和“边缘”通常可以互换使用。 另一方面,边缘计算中的物联网是一个抽象概念。
一种称为量子计算的计算利用了量子态的叠加、干涉和纠缠特性。
在为更快的计算而发展的同时,量子计算可能无法解决所有困难。 但是,它会比传统计算机更快地进行整数分解。 然而,它的能力远远超过传统计算机。
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