随着技术领域软件的不断扩展,开发团队始终面临着满足消费者对业务应用程序不断增长的期望的压力。
随着基于云的应用程序的兴起,传统的软件开发过程已经发展。 当前的方法不仅仅是为客户指定的单一需求生成软件,而是将软件开发视为一种持续的服务。
产品开发已从单一结构转变为敏捷结构,在这种结构中,开发人员不断增强软件以满足不断变化的客户需求。
为了适应这一新战略,软件开发企业采用了当前的软件开发生命周期 (SDLC) 方法,例如敏捷、Scrum 和看板来提供产品添加、改进和错误修复。
帮助公司加快开发过程的两个主要组成部分是 DevOps 和自动化。
在这篇文章中,我们将仔细研究 DevOps 自动化和与之配套的工具。
什么是 DevOps 自动化?
DevOps 实践基于“自动化一切”的原则。 由于 DevOps 生命周期中的大多数任务都是重复的,因此它们是自动化的理想候选者。
DevOps 中的自动化从在开发人员的本地工作站上生成代码开始,一直持续到代码交付,以及整个监控阶段。 IT自动化, 机器人过程自动化 (RPA)、人工智能自动化、机器学习和深度学习都是软件开发自动化方法的例子。
所有这些都可以在 DevOps 过程中使用。 自动化简化了 DevOps 流程,使其更快、更高效,与手动方法相比,开发人员和运营团队能够在更短的时间内编写、测试、部署和维护代码,并且错误更少。
公司可以使用自动化来创建用于持续集成 (CI)、持续交付 (CD) 和持续部署 (CI/CD) 的管道。
DevOps 自动化的最佳工具
1. 混帐
Git 是软件行业中流行的 DevOps 技术。 它是远程团队和开源项目贡献者中最受欢迎的工具。
它是一种分布式源代码管理 (SCM) 解决方案,允许开发人员通过存储多个版本的源代码来跟踪他们的开发进度。 如有必要,他们还可以迅速恢复到以前的版本。
出于各种原因,Git 是最好的,因为它允许开发人员跟踪对其代码的所有更改和更新,以便如果出现问题,他们可以轻松返回并使用以前的代码版本。
使用 DevOps 团队成员可以推送他们的工作的主机存储库,Git 可以很容易地与 DevOps 工作流集成。
GitHub 和 Bitbucket 是目前两大在线 Git 存储库托管服务,其中 GitHub 更为知名。 虽然 Bitbucket 为最多 XNUMX 人的团队提供无限的私有存储库,但 GitHub 仅免费提供公共存储库。
2. 码头工人
Docker 是一个著名的 DevOps 工具套件,使团队能够快速有效地创建和执行分布式应用程序。 它基于流程虚拟化的思想。
为避免应用冲突,Docker 为容器应用构建隔离环境。 将应用程序隔离到自己的容器中使它们更加便携和安全。 Docker 允许您以多种方式管理图像。
它保留一个私有注册表,用于存储、管理和配置图像缓存。 Docker 允许您创建自己的图像或更改现有图像以满足您的特定需求。 Docker 是第一个在 IT 领域普及容器化的人。
它允许更快的部署,允许远程开发,并自动化应用程序分发。 Docker 应用程序与操作系统和平台无关,并与云计算很好地交互。
现在所有主要的云提供商都支持 Docker,包括 Google 和 Amazon Web Services。
3. Kubernetes
现在,每个人都在谈论 Kubernetes,一个谷歌创立的容器编排软件。 它大规模维护容器并推动容器化。 它可以与 Docker 或其任何克隆一起使用。
容器可以使用 Kubernetes 组织成逻辑单元。 Kubernetes 可以自动化管理数百个容器。 通过在整个集群中自动分配和调度容器,
Kubernetes 使跨计算机集群而不是单个服务器部署容器化软件变得更加容易。 Kubernetes 允许您在不停机的情况下升级软件,减少开发时间并优化业务流程。
节点、集群和 pod 的层次结构允许 DevOps 团队自动管理数百个容器,节点、集群和 pod 的层次结构使应用程序部署具有可扩展性,如果一个 pod 发生故障,Kubernetes 会自动选择另一个 pod。
4. 詹金斯
Jenkins 是一个持续集成和交付 (CI/CD) 自动化解决方案,用于跟踪重复操作的执行。 因为它是开源的和内置的Java,它可以在任何操作系统上运行。
它带有各种内置的持续集成插件,这是 DevOps 最关键的方面。 Jenkins 持续集成/持续交付服务器允许您自动化交付过程的多个阶段。
它使用管道结构为编码语言和源代码存储库的任意组合启用 CI/CD。 它的 Pipeline-as-Code 功能将 CI/CD 管道转换为完整的代码,并确保整个 DevOps 链的集成。
Jenkins 还包含数千个插件,可让您有效地组合所有 DevOps 阶段。 数百个插件可帮助您设计、启动和自动化任何应用程序,您可以只安装您需要的插件或功能。
它适用于 Azure DevOps、Amazon Web Services 和 Ansible 等 DevOps 技术。 Jenkins 还与 GitHub 集成。
5. 木偶
Puppet 是最强大的跨平台配置管理解决方案,用于配置、部署和管理服务器,以使它们更安全、更快捷。
它配置架构中的每台主机,并通过动态扩展和缩减机器来维护服务器。 Puppet 会持续检查配置是否正确。 如果不是,则恢复主机所需的配置。
Puppet 的架构基于主从关系。 通常,通信是通过 SSL 加密连接进行的。 它通过将所有内容都视为代码来自动化基础架构管理。
您可以使用 Puppet 管理许多团队和资源。 它还可以智能地处理灾难。 它具有许多模块,可与各种不同的工具结合使用。
Puppet 与 GitHub、GitLab、BitBucket、Slack 和 PagerDuty 等技术以及 Slack 和 PagerDuty 等通知应用程序进行交互。 价格可根据要求提供。 该工具还提供免费试用版。
6. Ansible
Ansible 是一个简单的无代理、易于部署的配置管理解决方案,具有持续交付能力,可以加快部署速度。
它可以自动执行应用程序部署、云配置、服务内编排等操作。 Ansible 不需要任何额外的安全基础设施。 Ansible 链接节点并分发称为模块的小程序。
然后它运行这些模块并在该过程完成后将它们删除。 Ansible 和 Puppet 一样,将基础设施视为代码。 但是,它确实使用 YAML 将自动化作业表达为剧本。 由于没有在后台运行代理或守护程序,Ansible 是一种更快、更安全、更轻便的配置管理自动化选项。
因此,它可以帮助 DevOps 团队 提高生产力. Ansible 是一个开源程序,使用简单,不需要任何特定的编码知识。
它功能丰富,使用简单,可以完成复杂的IT操作。 它是用 PowerShell、Python 和 Ruby 编写的,并且与 Windows、macOS 和 Linux 兼容。
7. 竹
Bamboo 与 Jenkins 一样,是一种持续集成和交付 (CI/CD) DevOps 技术,可自动执行从构建到部署的交付管道。
它带有许多必须在 Jenkins 中明确设置的预构建函数。 这就是为什么 Bamboo 只有大约 100 个插件,而 Jenkins 却有超过 1000 个。
事实上,Bamboo 不需要那么多插件,因为它包含内置功能,可以直接完成工作。 因此,Bamboo 可以显着减少配置时间。
高级程序与其免费等效程序之间的主要区别如下。
因此,使用的工具由预算和目标决定。 该工具允许您在构建时并行运行测试,为您的团队节省时间,以及配置多个分支、开发脚本并运行它们。
Bamboo 与 Jira 和 Bitbucket 等项目管理工具交互。
8. 厨师
Chef 是基于 Ruby 构建的用于 Web 规模 IT 操作的 DevOps 配置管理解决方案。 它负责基础设施管理。
配置管理保证所有计算机,无论是物理的、虚拟的还是基于云的,以及它们包含的数据和软件,都得到适当的配置并按计划执行。 当基础设施最少时,手动配置也很容易。
但是,当基础设施增长时,需要更好的替代方法。 厨师设计了一种将基础设施视为代码的方法。
而不是手动设置所有内容,例如数据库, 负载均衡和 Web 服务器,Chef recipe 描述了基本设置。 食谱用于保存食谱的集合。
Cookbooks 的基础架构是用特定领域的语言编写的。 它是一个伟大的 DevOps 工具,用于自动化和加速困难的过程。 许多大公司使用 Chef 来正确管理他们的数据中心和云基础设施。
如果出现问题,Chef 的高可用性和复制功能可以根据需要调整和重新创建基础架构,从而以最少的人工干预确保停机时间和机器的高可用性。
9. Terraform
Terraform 是一种用于提供使用代码来描述架构的云基础架构的工具。 它构建所有资源的图表,并行生成和编辑任何独立资源,并跟踪多个版本。
Terraform 通过状态文件维护基础设施的状态。 它制定执行计划,概述实现所需状态的步骤,然后执行计划以构建计划中所述的基础设施。
它使 DevOps 团队能够以最少的人力投入快速安全地构建和更改基础设施。 它与公共和私有云基础架构兼容。
用户可以使用 HashiCorp 配置语言或 JSON 定义和提供基础架构定义、软件即服务定义和平台即服务定义。
Terraform 的创建者 HashiCorp 维护了一个官方支持的提供者列表,用户可以通过定义资源与这些提供者进行通信。 然后,Terraform 可以将整个基础设施作为代码提供,从而实现更高的可重用性和可维护性。
10. 流浪汉
Vagrant 是一个专注于自动化的 DevOps 工具。 Vagrant 为每个项目创建一个文件,其中经常说明用户希望安装的机器和软件的类型。
它可以在 Windows、Linux 和 macOS 等多种操作系统上无缝运行。 它专注于持续集成和交付 (CI/CD),并协助 DevOps 团队创建出色的开发环境。
它允许用户在单一、易于使用且一致的流程中建立虚拟机环境,从而减少设置时间并提高生产一致性。
其他流行的配置管理系统,例如 Puppet、Ansible 和 Chef,可以通过插件轻松地与 Vagrant 集成。
11. CircleCI
CircleCI 是使用最广泛的基于云的共享 CI/CD 平台之一,在管理 CI/CD 管道时提供卓越的控制和灵活性。
这种适用于 DevOps 的 CI/CD 自动化解决方案的兼容性永远不会成为问题,因为它得到了 Slack、AWS 和 Atlassian 等大公司的支持。
它还支持 Python、JavaScript、Ruby 和 C++ 编程语言,以及 Windows、Linux 和 macOS 平台。 凭借 FedRAMP 认证和 SOC 2 Type II 合规性,该仪器可确保提供最高级别的安全性。 受限上下文、审计日志和其他功能还为您提供了对代码的大量控制。
每当您对 CircleCI 中的现有代码进行更改时,都会自动触发 CircleCI 管道。 此触发器将自动在指定的容器或虚拟机上开始测试,如果发现任何问题,将立即向负责的团队发出警报,而无需任何手动操作。 因为每个作业都由一个圆圈组成。
您可以快速轻松地备份 YAML 文件。 这个工具的初始设置很容易,但是当文件变大时,它变得更加困难。 CircleCI 还严重缺乏定制的可能性。
12. Splunk的
Splunk 是一项出色的技术,其中包括具有可操作见解的分析解决方案,可为 DevOps 团队提供运营信息。 假设您有一个系统不断地从网站、应用程序和小工具生成数据。
您希望实时搜索、分析和显示机器生成的数据或日志。 您还应该检查机器的当前状态并查明硬件故障点。 它是实现这一目标的绝佳工具。
您可以将数据从机器发送到 Splunk,Splunk 将为您处理。 它在处理完成时提取必要的数据。 因此,您可以快速识别特定问题及其位置。
Splunk 是 DevOps 领域流行的日志监控和分析技术,提供免费和高级解决方案。 它使用多行技术来收集、存储、索引、关联、显示、分析和报告任何类型的机器生成的数据,无论是有组织的、非结构化的还是复杂的应用程序日志。 可以搜索实时和历史日志数据。
您还可以开发自定义报告和仪表板,以更深入地了解您的数据并更快地发现和解决安全问题。
13. Nagios的
开源基础设施监控程序 Nagios 是使用最广泛的程序之一。 它使 DevOps 团队能够监控网络和基础设施,这有助于检测和解决问题。
他们还可以使用它来跟踪事件、中断和故障。 它带有一个网络分析器,有助于识别瓶颈和优化带宽使用。 DevOps 团队还可以使用 Nagios 构建报告和图表来跟踪成功和失败模式。
这使得预测故障和错误以及识别和预测安全问题变得更加容易。 Nagios 的开源监控解决方案为 DevOp 团队提供了全面的基础设施监控解决方案。
Nagios Core 是一个提供最少功能的 Nagios 命令行界面。
Nagios XI 是一个基于 Web 的图形 用户界面. 它带有一个监控向导,可帮助 DevOp 团队跟踪所有重要的基础架构组件,例如桌面和服务器操作系统、服务、网络协议和应用程序。
Nagios 日志服务器通过简化程序使开发人员更容易搜索日志数据。 他们还可以针对潜在的安全问题设置警告。 开发人员可以使用 Nagios Fusion 同时监控多个网络。
14. 普鲁米
Pulumi 是一个云基础设施资源管理、设计和部署工具。 对于所有主要的云提供商,包括 Kubernetes、OpenStack、AWS、谷歌云和 Azure,这个开源解决方案兼容所有形式的混合云、公共云和私有云。
无论是构建数据库和虚拟机等经典基础设施,还是设计集群和容器等最新的云组件,它都可以用来实现出色的成果。
在处理代码时,您可以使用 TypeScript、Go、.NET 和 Python 等知名编程语言。 它可以自动执行策略合规性,这是一项关键职责。
在开发资源之前,此工具会创建一个预览并检查它是否符合要求。 管理托管和云基础设施是小菜一碟。
尽管有一些有用的功能,但 Pulumi 并没有让大型项目更容易构建。
该工具将在执行此过程时将巨大的项目安排为单个大项目或多个小项目。 在任何情况下,在映射大量资源的同时反序列化堆栈引用都变得极其困难。
15. 查询激增
QuerySurge 是一个提供智能数据测试的数据智能和分析应用程序。 它无缝融入 DevOps 管道以进行持续测试并以极快的速度检查大量数据。
QuerySurge 采用 DevOps 理念,提供强大的 API 和许多调用,以自动化测试大数据的整个过程, 数据仓库、ETL 过程和 BI 报告。
它可以极大地提高数据验证覆盖率,同时还可以跨众多源和目标系统验证关键转换规则。 QuerySurge 自动运行,无需人工干预,并在报告结果之前执行所有测试。 我
t 还提供有关每个数据故障的详细信息。 QuerySurge 的命令行 API 可以通过不断发现管道中的数据错误来自动化 CI/CD。
16. 伙伴
Buddy 是一个 CI/CD 解决方案,它使用极其灵活的自动化管道构建、测试和部署软件。 Buddy 以降低 DevOps 的障碍而闻名,而 Actions 是 Buddy 的基础。 这些行为是在管道中执行的步骤。
管道可以有多少层是没有限制的。 所有主要的编程语言和框架也支持它。 与 AWS、Azure、Google 和许多其他服务的交互非常简单。
通过重复触发的管道,它还可以监控应用程序和服务的状态、性能和健康状况。 您可以使用它来描述持续交付过程的每个部分。
该工具允许您在开发环境中构建和测试您的应用程序,以及将它们部署到生产环境并编写自定义脚本。
Buddy 还使您能够 监控您的网站 并改进您的分析。 它支持 YAML 和 GUI 设置,以及通过 GitHub、Docker 和 Bitbucket 等平台进行持续部署。
17. Maven的
Maven 是由 Apache 软件基金会创建的流行的 DevOps 构建自动化工具。 它在 Java 环境中是众所周知的,但它也可用于控制用 Scala、C/C++ 和 C# 编写的应用程序的构建。
构建过程和依赖管理是 Maven 关注的两个主要领域。
它利用一个 XML 文件来定义整个构建过程,包括所有必要的依赖项、模块等等——换句话说,就是成功构建所需的一切。
Maven 的目标是提供一组预定义的目标来执行常见的活动,并自动从公共和私有工件提供者获取 Java 依赖项。
Maven 是可扩展的,因此您可以将它与 Java 之外的其他语言一起使用; 例如,有一个官方的 C/C++ 插件。
18. 普罗米修斯
Prometheus 无疑是可用的最强大的基础设施监控工具之一。
由于出色的指标可视化、复杂的查询、准确的警报、第三方集成和维度数据等功能,它已被证明在监控基础设施方面非常有效。
除了 Linux 服务器,开源解决方案还提供 Kubernetes 监控。 Prometheus 内置了一个警报管理器,用于管理监控指标的警报设置。
它使用时间序列数据库来存储实时测量值,允许大维度和灵活的搜索。
它提供实时警报,但不是为可视化而构建的,因此最好与 Grafana 等仪表板软件一起使用。
Prometheus 的架构支持白盒监控,鼓励应用程序提供指标,以便 Prometheus 可以定期收集它们。
19. raygun
Raygun 是一种最终用户监控技术,可让开发人员深入了解用户如何与软件应用程序交互。
它旨在尽快识别、诊断和修复前端的错误、性能困难和崩溃等应用程序问题。
它易于设置和连接多达 43 种工具,包括 JavaScript、PHP、Node.js 和 Python 等语言,以及 GitHub、HipChat、Slack、Jira 等平台。
它是一款出色的应用程序性能管理 (APM) 工具。
它提供了一个出色的错误监控和崩溃报告平台,可帮助您发现性能问题并将故障跟踪到源代码、函数或 API 调用的特定行。
20. 硒
Selenium 是一种流行的开源 Web应用程序 适用于所有主要浏览器和操作系统的测试框架,包括 Linux、Windows 和 Mac OS X。
Selenium 拥有广泛的编程语言和自动化测试框架,包括 Python、C#、Ruby、Java、JavaScript、PHP 和 PERL。
Selenium IDE(集成开发环境)用于创建和运行测试用例以进行探索性测试以及记录测试回放。
Selenium 客户端 API 允许开发人员直接用多种计算机语言编写测试脚本,而不是用 Selenese 编写测试脚本。 为了编写测试脚本,
Selenium WebDriver 具有特定于语言的绑定。 Selenium Grid 是一个聪明的 代理服务器 允许不同的浏览器和操作系统同时运行测试。
21. 过度操作
OverOps 是一个 DevOps 工具,可帮助团队快速确定错误或服务器故障的根本原因。 它可以立即识别生产代码故障的原因,并提供完整的源代码来纠正问题。
它还可以告诉您问题发生的时间。 因此,DevOps 团队可以花更多时间提供关键改进,而不是浪费时间查看日志。
OverOps 主要负责识别、预防和解决错误的根本原因。
它主动发现每个代码版本中的主要软件缺陷并确定其优先级,并识别任何部署错误(如果有)。 OverOps 的质量门会阻止发布不可信的发布。
然后,利用发生时的代码和环境的精确状态,以持续的可靠性解决问题。
22. AWS CloudFormation
对于企业而言,Amazon Web Services 提供了多种资源。 另一方面,手动管理它们是一项艰巨的任务。
Amazon 的 AWS CloudFormation 是一种基础设施管理解决方案,可让企业轻松生成和管理 AWS 资源。
您可以使用 AWS CloudFormation 自动化应用程序的创建和建模。 堆栈是 Amazon Web Services 资源的集合,可用于生成或更新其他 Amazon Web Services 资源。
此外,CloudFormation 允许您使用模板或文本文件来管理这些资源或完整的基础架构,从而使操作变得非常简单。 开箱即用的远程状态设置是该工具最显着的功能。
CloudFormation StackSets 允许用户使用单个模板跨多个账户和区域访问同一组 AWS 资源。
该工具允许您以您选择的任何方式对文件进行建模,无论您想使用 JSON 或 YAML 还是图形化设计。 此应用程序允许您使用 .NET、Python 和 Java 等流行语言定义云环境。
23. 摇篮
在 DevOps 工具堆栈中,Gradle 被证明是一个非常通用且可靠的构建工具。 当 Google 将其作为 Android Studio 的官方构建工具时,它获得了更大的吸引力。
大多数主要的 IDE,例如 Eclipse、IntelliJ IDEA 和 Netbeans,都支持 Gradle,它允许开发人员使用任何流行的语言创建代码,包括 Python、C++ 和 Java。
Gradle 开始使用基于 Groovy 的 DSL 来定义构建脚本,而其他主要的自动化构建工具,例如 Maven 和 Apache Ant,则使用 XML 进行配置。
Gradle 是 2016 年推出的基于 Kotlin 的 DSL。Gradle 提供增量构建,可在整个编译过程中节省大量时间。
它还提供了构建缓存功能,可重用任务输出并在构建之间将构建信息保存在内存中。 由于这两个组件,Gradle 的性能比 Maven 快一百倍。 Gradle 还提供了多种配置选项。
24. 团队城市
JetBrains 的 TeamCity 是面向 DevOps 团队的强大持续集成平台。 它是一个通用的 CI/CD DevOps 工具,为不同类型的开发和工作流提供了更多选择。
每个人都喜欢 TeamCity,来自开发人员和 开发运营工程师 给经理和管理员。 您可以创建、部署和测试各种应用程序、容器和包,包括多云、多语言和多平台。
数百个插件可供免费下载,只需点击几下即可安装。 开发人员不能破坏源代码 版本控制 系统因为门控提交。 实时报告可以更快地解决问题。
提供集成检查、代码覆盖、重复搜索和其他服务。 多个测试和构建可以使用构建网格同时在各种设置和平台上运行。 支持的平台包括 Java、Ruby 和 .NET。
25. 特里森提斯·托斯卡
使用 Tricentis Tosca 加速软件测试,这是一种基于 AI 的无脚本解决方案,提供端到端测试自动化的无代码方法。
它汇集了测试的几个组成部分,包括测试自动化、案例设计、数据生产和设计以及分析。
为了在易于维护的情况下实现更高的测试自动化率,Tricentis Tosca 使用了与基于风险的测试和基于模型的测试相关的技术。
功能测试、负载测试、BI/DWH 测试、探索性测试、打包应用程序测试、测试数据管理、测试效果分析、服务虚拟化和分布式执行只是 DevOps 团队可用的一些测试自动化工具。
Salesforce、Adobe、Oracle、SAP、Java、.NET、HTML 5 等都在支持的 160 多种企业应用程序和技术中。
结论
DevOps 是一项巨大的挑战,需要多种策略。 尽管当今许多大型企业以某种形式采用 DevOps,但他们对 DevOps 的业务需求各不相同。
因此,不可能有一个单一的最佳 DevOps 自动化工具包。 在 DevOps 中,拥有正确的自动化工具集合至关重要,因为它直接影响输出。
在选择正确的工具集时,需要考虑许多因素,包括预算、当前基础设施、业务目标和公司文化。
例如,大型组织可以将 Jenkins 与 GitLab 结合起来以满足他们的 CI/CD 需求。 他们可以从单一平台控制 CI/CD 工作流程。 另一方面,中小型企业应该使用 CircleCI,因为它具有成本效益,同时仍然提供良好的功能。
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