长期以来,将文本从一种语言自动翻译成另一种语言一直是计算机科学的目标。 机器翻译在过去 10 年才成为广泛使用的可行技术。
自然语言处理、人工智能和计算机能力的进步都有助于使这项技术更有帮助。 机器翻译是将文本从一种语言(来源)翻译成另一种语言(目的地)的过程,无需人工干预。
为了处理任何翻译,无论是人工翻译还是自动翻译,都必须在目标语言(即翻译)中完全恢复原始(源)语言文本的含义。 虽然表面上看起来很简单,但实际上要复杂得多。 翻译不仅仅是逐字替换。
翻译人员必须能够评估和分析文本的所有方面,并了解每个单词如何影响其他单词。 这需要对源语言和目标语言的语法、句法(句子结构)、语义(意义)和其他方面有相当的了解,并熟悉每个语言环境。
DeepL Translator 具有相同的功能。 在这篇文章中,我们将仔细研究 DeepL Translator,包括它的工作原理、优势等。
什么是 DeepL翻译器?
DeepL 是一项尖端的免费翻译服务,它使用基于深度学习的人工智能技术,这是人工智能的一个分支,旨在以类似于人脑的方式模仿学习模型。
这是一家总部位于科隆的德国公司,致力于开发 人工智能 (AI)语言和交流技术。 DeepL 提供免费的机器翻译工具,普通互联网用户每次翻译最多可以翻译 5,000 个字符,翻译成 26 种语言,还提供商业版本 Deepl Pro,供专业翻译人员、跨国公司和开发人员使用。
在自行进行的盲测中,该公司声称已经超越了竞争对手。 谷歌、亚马逊、微软和 Facebook 都是竞争者。
DeepL 提供自然阅读的翻译,类似于人工翻译产生的翻译,因为它采用了比谷歌更先进的技术。 此翻译服务的缺点之一是它目前无法从 Web 浏览器翻译整个页面。
DeepL Translator 是如何工作的?
DeepL Translator 与其他翻译系统一样,使用人工 神经网络 翻译文本。 这些网络已经在数百万个翻译文档上进行了训练。 然而,研究人员已经能够在整个神经网络方法上取得重大进展,主要在四个方面。
网络架构
众所周知,大多数可公开访问的翻译系统都是 Transformer 设计的直接衍生产品。 当然,这种设计的各个方面都可以在 DeepL 的神经网络中找到,例如注意力过程。
然而,网络架构发生了重大变化,导致翻译质量大大提高,超过了公共研究的当前水平。
当他们在内部训练拓扑并将拓扑与最知名的 Transformer 架构在相同数据上进行比较时,他们可以清楚地检测到网络架构质量的变化。
训练数据
他们的大多数直接竞争对手是拥有悠久生产网络爬虫历史的大型科技公司。 因此,它们在训练数据方面具有显着优势。
另一方面,DeepL 非常重视专业训练数据的集中收集,以帮助网络提高翻译质量。 为此,他们构建了特定的爬虫,可以在互联网上自动搜索和审查翻译。
培训方法
“监督学习”方法通常用于公共研究中 建立训练网络. 各种样本重复显示在网络上。 网络会定期将自己的翻译与训练数据的翻译进行比较。
如果有任何差异,则修改网络的权重以进行补偿。 在训练神经网络时,他们还应用了机器学习其他领域的方法。 这也使我们能够取得重要进展。
网络规模
同时,他们使用数十亿个参数来训练翻译网络。 这些网络非常大,只能在非常大的专用网络上进行训练 分布式计算集群 的方法。
然而,我们高度重视网络参数在他们的研究中得到有效利用的事实。 这就是即使使用我们更小更快的网络,他们也能够获得同等翻译质量的方式。 因此,免费服务的消费者可以期待非常出色的翻译质量。
DeepL 翻译器的好处
准确性
DeepL 最大的优势无疑是它的准确性; 与竞争对手相比,DeepL 超过了他们三倍。 DeepL 是一种翻译服务,它使用卓越的 AI(人工智能)技术并提供广泛的定制可能性。
例如,DeepL 会建议替代词或短语,以实现更自然和细致入微的翻译。 然后,您只需单击并选择对您来说听起来最棒的那个。 在这很重要的语言中,例如德语,该程序甚至提供正式和随意的声音供您选择。
您还可以制作自己的字典来为您的品牌或项目定义某些术语和短语的含义。 DeepL 还具有内置字典,可让您查找术语并自己学习翻译。
安保行业
您不必担心存储敏感数据,因为所有 DeepL 文本在翻译后都会立即删除。 DeepL 还具有端到端数据加密功能,并且完全符合欧盟数据保护标准,以进一步提高安全性。
可扩展性
所有 DeepL 高级订阅都包括无限的文本翻译以及与两个或更多人协作翻译的能力。 您还可以翻译有限数量的文件,最大为 10MB(取决于您的价格计划),包括 HTML 页面。 最后,您可以使用 DeepL 的最高价格水平(Advanced 和 Ultimate)链接您的 CAT 工具,例如 Trados Studio、memoQ 或 Across。
是否可以使用 DeepL 翻译整个网站?
正如我们已经说过的,由于其细微差别和准确性,DeepL 是最受欢迎的文本翻译器之一。 这就是为什么您可以依靠它来完美翻译您网站的某些区域,例如“关于”页面或单个博客条目。
但是,没有可以为您翻译整个网站的 DeepL 工具。 在这种情况下,需要第三方解决方案。 如果您只是使用 DeepL,则必须手动将整个网站复制并粘贴到 DeepL 翻译器中。 然后需要将翻译复制并粘贴回您的网站。 由于各种原因,这不可行,包括需要很长时间的事实。
此外,人为错误的可能性很大,因为您可能会错过按钮、横幅和其他需要翻译的小文本片段。
DeepL 提供了一个翻译 API,允许您的网站与 DeepL 的翻译器进行通信。 本质上,这会将您网站的内容发送到 DeepL 的翻译程序。 翻译完成后,DeepL 会为您提供材料的翻译版本。
优点
- 在翻译文本时,DeepL 算法使用人工智能来模仿人类的智力。 根据不同的研究,DeepL Translation 似乎提供了更自然的翻译,包括谷歌翻译有时会忽略的细微之处。
- DeepL 使用用户输入和评分,以及 机器学习 技术,以提高翻译质量。
- 它提供了任何人都可以使用的免费版本的程序。 他们拥有基于订阅的解决方案,可以利用他们的全部功能。
缺点
- DeepL 的一个缺点是可以翻译的语言数量有限。 DeepL 现在可以翻译 11 种语言,其中大部分是欧洲语言。 另一方面,谷歌翻译支持 100 多种语言。
- 尽管 DeepL 的商业版本声称它们不会保存您的任何文本,但关键的企业数据仍然通过它们的服务器进行处理。 如果您使用免费版本来开发和升级他们的算法,DeepL 会将您的消息保存一段时间。
- DeepL 为每个单词提供了更多的同义词,但它忽略了公司的需求、文化和目标受众等关键标准。 因此,翻译有时可能明显不正确。
定价
您可以在世界任何地方开始使用该平台的免费版本。 专业版仅在少数国家提供; 欲了解更多信息,请参阅价格 页.
结论
在质量和准确性方面,自动翻译软件已经走了很长一段路。 但是,它确实有某些限制。 绝不能单独使用 Deep L Translate; 它应始终与专业翻译结合使用。
在使用在线软件翻译工具时,不仅可能存在质量问题,而且还存在隐私问题。 尽管 Deep L Translate 的商业版会删除您的数据,但它会在他们的服务器上保留一段时间。
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