数据科学是经营企业的绝佳工具。
但是,分析只有在产生影响时才会有所帮助。 这种影响可能来自公司增长、更好的产品或增加的收入。
使用分析在您的业务中做出决策被称为数据驱动的决策。 这包括收集数据、提取模式和事实以及做出推论。
现在,投入时间和资源以使公司的大部分决策以数据为依据肯定更受欢迎。
尽管如此,调查显示, 直觉 仍然是决策过程中的因素。
其中一个主要因素是组织中缺乏适当的决策框架。
本文将介绍 BADIR 框架,以及如何使用它来创建可操作的、数据驱动的 为您的业务提供见解。
BADIR 数据到决策框架
巴迪尔 框架是一个高效的数据到决策框架,旨在解决业务问题。
它很容易适应并适用于任何行业。 它旨在将数据科学和决策科学结合到一个易于理解的框架中。
阿灵, 一家著名的数据科学咨询、培训和咨询公司设计了这个数据到决策的框架。
今天,各种财富 500 强公司的数字化转型计划都采用了 BADIR。
数据到决策框架的主要特点
- 提供可操作的数据驱动的见解
- 制定假设驱动的分析计划
- 促进数据规范以制作数据
- 来自模式识别技术的见解 机器学习 和统计
- 向利益相关者提出可行的建议
数据到决策框架的五个步骤
BADIR 数据到决策框架涉及必须按顺序执行的五个步骤。
商业问题
在我们进行任何类型的数据提取或分析之前,我们必须首先了解我们试图解决的问题的背景。 这将有助于减少下线所需的迭代次数。
这涉及提出正确的问题。 该框架鼓励我们提出六个基本问题(谁、什么、在哪里、何时、为什么以及如何)。
例如,我们需要确保我们了解需要做出什么决定。
这个决定紧急吗?
我们需要知道我们何时会提出最终建议。
最后,我们需要知道我们的利益相关者是谁。
数据是否应该与营销团队和物流团队共享?
有多少利益相关者需要知道我们的分析结果?
实际上,我们试图将非常基本的问题转化为适当的问题。 例如,您可能有以下数据请求:“按国家、产品和功能划分的客户数据”。
一个更好、更有用的请求应该是这样的:“我们在发布后失去客户的原因是什么? 销售和营销部门可以采取哪些措施来解决这一损失?”
分析计划
在确定了一个具体的业务问题之后,我们的下一步就是制定一个分析计划。
我们应该制定 SMART 目标。 SMART 是一个首字母缩写词,代表具体、可衡量、可实现、相关和有时间限制。
接下来,我们应该制定我们的假设。 这些是我们旨在使用我们的数据证明或反驳的陈述。 除了这些假设,我们还应该设定证明每一个假设所需的标准。
我们还需要研究数据分析过程中所需的方法。 常见的方法包括:
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骨料
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相关
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趋势
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估计
在确定了方法论之后,我们还需要确定数据规范。
我们会使用过去一年的数据还是历史数据?
我们将主要使用财务数据还是营销数据?
这些问题很重要,因为这将使以后的数据收集过程更容易。
此步骤的最终输出是项目计划。 这包括运行此分析所需的所有资源以及流程中每个步骤的时间表。 项目计划还指定了谁是利益相关者以及团队中的各种角色。
例如,假设我们有以下假设:“我们的公司正在失去客户,因为上一季度的营销活动不太成功”。
为了证明或反驳这一分析,我们必须提取过去一年的营销数据。
我们可以使用相关性方法来确定 CTR 等指标是否相关,或者可以预测每个季度的客户数量。
数据收集
数据收集现在变得更加容易,因为我们可以在分析计划步骤中描述数据规范。 这将防止检索到不必要的数据。
如果我们正在处理大量数据,这一点尤其重要,因为它可以在执行我们选择的方法时节省时间。
数据收集步骤还涉及数据清理和验证。 数据清洗是指对数据进行操作以使其可用。
我们需要执行数据验证以确保我们拥有的数据是准确的。
获得洞察力
我们的下一步涉及从我们的数据中实际获得洞察力。
在此步骤中,我们会查看数据中的模式。
例如,在相关性分析中,我们可以从查看关键指标分布的单变量分析开始。 如果适用,我们还可以找出测试人群和对照人群之间是否存在差异。
使用我们在第二步中设置的标准,我们还尝试证明和反驳我们的假设。
最后,这一步的输出应该是我们的发现。 我们应该展示我们关于量化影响的发现。
例如,您可以提及特定百分比下降对美元的影响,以吸引您的利益相关者。
您可能会说,客户获取的百分比下降可能会导致 1 万美元的收入下降。
推荐
建议是 BADIR 框架中最重要的一步。 这些建议必须是可操作的。
它们是我们在这个框架中完成每个步骤的主要原因。
在这最后一步,我们想要实现多个目标。 首先,我们必须与目标受众互动。 这意味着您应该提出简短而有见地的建议。
可靠而合理的推荐也会使您被视为有效的业务合作伙伴。
最后,您的建议应该促使您的听众采取行动。
如果您将负责提出建议,那么构建一个包含您所有发现的幻灯片非常重要。
幻灯片的创建是迭代的,从您的所有发现开始,并逐步简化幻灯片的流程。
最后的幻灯片应该有一个简明的执行摘要。 我们可以在附录中添加任何其他信息。
结论
采用数据到决策框架是确保您可以从业务数据中获得可操作见解的好方法。
将数据科学与决策科学相结合,可以在所有相关利益相关者之间进行对话。 BADIR 数据到决策框架中的每一步都会产生有效的最终输出:可操作的建议。
让我们知道您的企业或团队如何从这种类型的框架中受益!
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