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2. 庞大的人工智能+ -
3.AWS 和英伟达+ -
- 结论
随着深度学习、人工智能和机器学习等新技术的出现,云 GPU 的需求量很大。
GPU(图形处理单元)是专门用于处理计算机图形和游戏等活动所需的庞大数据集和复杂计算的处理器。 它们现在对于以下领域至关重要 人工智能 (AI) 不过,最近也是如此。
传统的 CPU(中央处理器)无法满足需求,因为 AI 模型需要大量的计算能力来训练和运行。
另一方面,由于它们是为支持并行处理而构建的,因此 GPU 在管理 AI 操作所需的海量数据和复杂计算方面更加有效。
如果您从事技术工作,那么您一定听说过云 GPU 服务。 对于那些不会跟随的人。
一种基于云的服务让用户可以在线访问强大的 GPU 资源,这被称为 AI 云 GPU 服务。 这些服务使客户能够根据需要租用 GPU 资源,而无需购买和维护自己的 GPU 硬件。
这使得个人和组织可以使用 GPU 的处理能力,而无需进行大量初始投资或支付持续维护费用。
大多数用于 AI 的云 GPU 服务提供了广泛的 GPU 选项,包括多种模型和配置,以及根据需要进行扩展或缩小的灵活性。 借助这项服务,您现在可以根据他们的独特需求和项目选择理想的 GPU 资源。
此外,这些服务通常还附带其他功能,包括网络、存储和软件工具,以帮助客户开展他们的 AI 项目。 在这篇文章中,我们将了解用于 AI 的顶级云 GPU 服务。
1. 的Linode
Linode 按需为视频处理、科学计算等工作负载提供 GPU, 机器学习、人工智能等。
它提供在 NVIDIA Quadro RTX 6000、Tensor 和 RT 内核上运行的 GPU 优化虚拟机 (VM),并使用 CUDA 功能执行 深入学习、光线追踪工作负载和复杂的计算。
通过将您的资本支出转化为运营支出,您可以利用 Linode GPU 的 GPU 能力和云的真正价值。
此外,Linode 让您不必担心硬件,因此您可以专注于您最擅长的技能。
借助 Linode GPU,现在可以将它们用于视频流、人工智能和机器学习等复杂应用。
此外,根据预期工作负载所需的处理能力,每个实例最多可以获得 4 张卡。
定价
专用 RTX1.5 GPU 计划的起价为 6000 美元/小时。 免费开始使用 Linode。
2. 庞大的人工智能
Vast AI 是一个全球市场,用户可以在其中租用廉价的 GPU 用于高性能计算。
它们通过使主机能够出租他们的 GPU 硬件来降低计算繁重任务的成本,使用户能够利用他们的在线搜索工具根据他们的需要找到最便宜的计算价格并执行命令或启动 SSH 连接。
它们提供 SSH 实例、带有 Jupyter GUI 的 Jupyter 实例或仅命令实例,并具有简单明了的特点 用户界面.
还提供了深度学习性能函数 (DLPerf),用于预测估计的深度学习任务性能。
Vast AI 使用的系统是基于 Ubuntu 的,不提供远程桌面。 他们还运营按需提供的实例,费用由托管方确定。
定价
0.80x RTX A4 的起价为 6000 美元/小时。
3. 亚马逊与英伟达
AWS 和 NVIDIA 始终如一地提供价格合理、适应性强且功能强大的基于 GPU 的解决方案。
它包括由 NVIDIA GPU 提供支持的 Amazon EC2 实例和服务,例如使用 NVIDIA Jetson Nano 模块安装的 AWS IoT Greengrass。
对于虚拟工作站、机器学习 (ML)、物联网 (IoT) 服务和高性能计算,用户使用 AWS 和 NVIDIA。 可扩展性能由为 Amazon EC2 实例提供支持的 NVIDIA GPU 提供。
此外,利用 AWS IoT Greengrass 将基于 NVIDIA 的边缘设备连接到 AWS 云服务。
Amazon EC2 P4d 实例由 NVIDIA A100 Tensor Core GPU 提供支持,可提供业界最低延迟的网络和最高吞吐量。
与此类似,还有其他针对特定情况可用的不同实例,例如 Amazon EC2 P3、Amazon EC2 G4 等。
定价
您可以申请免费试用,请联系供应商了解其价格。
4. 纸空间核心
CORE 是由 Paperspace 创建的完全托管的云 GPU 平台,可为各种应用程序提供直接、经济高效且加速的计算。
利用 Paperspace CORE 提供的尖端加速计算基础设施来加速组织流程。 对于 Mac、Linux 和 Windows 的快速入门、协作工具和桌面应用程序,它提供了一个用户友好且简单的界面。
使用它以无限的处理能力执行要求苛刻的程序。 CORE 提供超快网络、快速配置、对 3D 应用程序的支持以及用于编程访问的完整 API。
通过易于使用且直观的 GUI,在一个位置全面了解您的基础架构。
此外,通过 CORE 的管理界面获得出色的控制,它提供了强大的工具,使您能够过滤、排序、连接或创建机器、网络和用户。
定价
专用 M0.45 GPU 的起价为 4000 美元/小时。
5. 阿里巴巴弹性GPU服务
阿里巴巴弹性 GPU 服务 (EGS) 利用 GPU 技术提供并行且强大的处理能力。 许多应用程序,包括视频处理、可视化、科学计算和深度学习,都非常适合它。
EGS 使用多种 GPU,包括 AMD FirePro S7150、NVIDIA Tesla M40、NVIDIA Tesla V100、NVIDIA Tesla P4 和 NVIDIA Tesla P100。
您将有机会获得优势,包括在线 深度学习推理服务和培训、内容识别、图片语音识别、高清媒体编码、视频会议、片源修复、4K/8K高清直播。
获得视频渲染、计算金融、气候预测、碰撞模拟、基因工程、非线性编辑、远程教育应用程序和工程设计等替代方案。
定价
它提供免费试用和即用即付订阅计划,这意味着您只能使用您使用的实例或 GPU。
6. 创世纪云
Genesis Cloud 提供了一个极具成本效益的云端 GPU 平台。 他们正在与世界各地的几个高效数据中心合作,以提供范围广泛的应用程序。
Genesis Cloud 提供了广泛的免费功能,包括用于备份您的工作的快照、用于网络流量的安全组、用于大型数据集的存储卷、FastAI、PyTorch、预设图片和公共 TensorFlow API。
他们借助云 GPU 实例中的 NVIDIA GeForce RTX 3090、RTX 3080、RTX 3060 Ti 和 GTX 1080 Ti 技术加速计算。
您可以利用 GPU 计算的强大功能来制作动画电影或训练 神经网络.
定价
NVIDIA® GeForce™ RTX 1.30 的起价为 3090 美元/小时。
7. 谷歌云 GPU
谷歌云平台 (GCP) 提供了许多 GPU 实例,可用于加速机器学习、深度学习和高性能计算 (HPC) 等过程。
通过这些由 NVIDIA、AMD 和 Intel GPU 支持的 GPU 实例,可以访问经常用于 GPU 加速计算的 CUDA 和 cuDNN 库。
由于机器修改、灵活的定价和大范围的 GPU 可能性,HPC 可能会更有效率。
此外,它还可以帮助您减轻工作量。 他们提供的 GPU 包括 NVIDIA K80、P4、V100、A100、T4 和 P100。 只有少数分散在不同地方的区域可以访问 GPU。
定价
成本将根据地区、您选择的 GPU 和机器类型而有所不同。 对于 NVIDIA A100,起价为每个 GPU 3.93 美元。
8. 英伟达 GPU 云
NVIDIA GPU Cloud (NGC) 是一个基于云的平台,让用户可以访问各种 GPU 加速软件,例如可视化工具、HPC 程序和 深入学习 构架。
开发商, 数据科学家,研究人员现在可以轻松地在云中使用 NVIDIA GPU 的计算能力,而无需担心运行应用程序所需的基础设施或维护,这要归功于 NGC。
NGC 包含一个预配置软件容器库,可以快速部署在许多 云计算 基础设施,包括 Amazon Web Services、Google Cloud Platform 和 Microsoft Azure。
访问 NGC 还可以让用户访问 NVIDIA 的深度学习平台,该平台附带大量用于创建和实施深度学习模型的程序和资源,包括 TensorRT、cuDNN 和 CUDA-X AI。
定价
根据您使用的特定服务和资源,NVIDIA GPU Cloud (NGC) 的价格会发生变化。 虽然某些 NGC 服务(例如深度学习软件堆栈)可以免费使用,但其他服务(例如 HPC 应用程序容器)可能会收费。 请参考NGC目录。
9. Lambda GPU 云
Lambda 提供云 GPU 实例,用于深度学习模型训练和从单个物理计算机到许多虚拟机的可扩展性。
从仪表板,立即访问每台机器的专用 Jupyter笔记本 编程环境。 对于直接访问,直接使用带有 SSH 密钥之一的 SSH 或通过云仪表板上的 Web 终端连接。
每个实例最多支持 10 Gbps 的节点间连接,允许使用 Horovod 等框架进行分布式训练。
增加一个或多个实例上的 GPU 数量有助于加快模型优化。 该平台支持来自 NVIDIA RTX 6000、Quadro RTX 6000 和 Tesla V100s 的 GPU 实例。
定价
NVIDIA A1.10 的起价为 100 美元/小时。
10. IBM 云 GPU
IBM Cloud GPU 利用分布在全球的数据中心网络来提供灵活的服务器选择程序以及与 IBM 云架构、API 和应用程序的顺畅连接。
借助 Intel Xeon 4210、Xeon 5218 和 Xeon 6248 GPU 实例,它提供了裸机服务器 GPU 选项。
您可以使用裸机实例直接在服务器硬件上执行高性能、延迟敏感、专用和传统的工作负载,就像使用本地 GPU 一样。
对于他们的裸机服务器选项,他们还提供带有 NVIDIA T4 GPU 和最多 40 个内核的英特尔至强处理器的实例,以及带有 NVIDIA V100 和 P100 模型的虚拟服务器替代实例。
定价
Intel Xeon514 的起价为每月 4110 美元。
结论
最后,最好的 AI 云 GPU 服务是那些提供强大 GPU 资源、适应性价格选择和简单扩展的服务。
所有为 AI 工作负载提供 GPU 实例的公司——AWS、NVIDIA、IBM 和 GCP——在性能和功能方面都拥有出色的产品线。
最佳选择最终取决于您的独特要求、财务限制、已有的基础设施和供应商偏好。
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