聊天机器人是自主软件程序,它使用机器学习和自然语言处理 (NLP) 以一种感觉太人性化的方式与人类交谈。
聊天机器人正在改变组织在许多领域与消费者沟通的方式,包括客户服务、销售和支持。 但是从头开始创建聊天机器人可能很困难。 开发聊天机器人的框架可以帮助解决这个问题。
得益于这些预构建的工具和功能集,开发人员可以轻松快速有效地设计聊天机器人,而不会陷入 NLP 和对话管理的复杂性之中。
有了聊天机器人开发框架,开发人员可以集中精力提供最棒的服务 用户体验.
通过使用聊天机器人开发框架,企业可以节省大量时间和精力,从而腾出时间专注于真正重要的事情:提供卓越的客户服务。
不过,最伟大的事情是什么? 由于许多聊天机器人开发框架都是开源的,您可以免费使用它们并对其进行修改以满足您的特定业务需求。 这为不同规模和技术水平的企业打开了创建聊天机器人的大门。
我们将在这篇文章中探讨顶级聊天机器人开发框架,您可以将其用于您的网站、应用程序或产品。
1. 微软Bot框架
Microsoft Bot Framework 是一个值得信赖的框架,支持程序员为各种平台创建智能机器人。
它是一个开源框架,具有许多工具和功能,使程序员可以轻松创建能够以自然和直观的方式与人交谈的聊天机器人。
微软 Azure,一个 云计算 为开发和部署提供各种服务的平台,与 Microsoft Bot Framework 相关联。
借助 Azure,开发人员可以快速简单地为各种渠道(例如 Skype、Facebook Messenger 和 Slack)创建、测试和启动机器人。
由于对自然语言处理的掌握,聊天机器人可以理解和解释用户的输入。
该框架与许多自然语言处理 API 兼容,包括微软自己的语言理解智能服务 (LUIS),这使得程序员可以轻松构建能够理解人类请求并以体贴和用户友好的方式回答的聊天机器人。
Microsoft Bot Framework 还拥有用于创建多媒体和交互式聊天机器人的工具,例如自适应卡片、多媒体消息和语音输入和输出。
定价
您可以免费使用它,高级定价从每 0.50 条消息 1,000 美元起。
2. 压榨机
Botpress 是一种开源对话式 AI 程序,可与许多自然语言理解 (NLU) 库配合使用。 为了构建聊天机器人,视觉过程与意图、实体和槽作为少量训练数据相结合。
这大大降低了构建聊天机器人的成本,并减少了数据需求带来的任何潜在进入障碍。
Botpress 提供了一个可视化聊天生成器和模拟器来测试您的对话。 使用内置的 JavaScript 代码编辑器,您可以创建可用于执行特定任务的程序操作。
NLU 模块允许您指定意图、实体和槽。 您的会话助手可以通过这种方式理解用户的输入。 Botpress 积极管理与最流行的消息服务的连接,包括 Facebook Messenger、Slack、Microsoft Teams 和 Telegram。
此外,该平台允许程序员访问范围广泛的预构建插件和模块,例如 情绪分析 以及易于包含在他们的机器人中的语言理解能力。
此外,它还提供了一个全面的分析仪表板,使客户能够监控用户交互、衡量其机器人的有效性并确定问题区域。
定价
他们提供每月 1,000 条传入消息的上限,您的机器人可以免费阅读这些消息。 如果您需要更多,每条额外的传入消息每月收费 0.005 美元。
3. Wit.ai
Wit.ai 自然语言处理 (NLP) 平台允许程序员构建能够理解人类语言的聊天机器人。
它是一个开源、免费的平台,允许程序员访问许多工具和功能,他们可以使用这些工具和功能来开发能够精确分析和解释人类语言的聊天机器人。
它使开发人员可以制作交互式工具和应用程序。 可以简单地为语音和文本创建个人可以在其首选消息服务上使用的聊天机器人。
凭借其广泛的功能,除了聊天机器人之外,Wit.ai 还可用于自动化可穿戴技术以及为移动应用程序和家用电子产品构建语音界面。
免费的聊天机器人开发平台包含 Python 和 Ruby 等软件开发工具包,目前由 Facebook 所有。
它也可以用于商业目的。 意图和实体可以由开发人员自定义,并且 HTTP API 支持从其他应用程序连接到聊天机器人。
如果您想在 Facebook Messenger 上部署您的机器人,Wit.ai 是一个合适的选择,因为它归 Facebook 所有。 Facebook 使 Wit.ai 聊天机器人在 Messenger 上的部署变得简单。
此外,它还支持许多流行的聊天平台,例如 Facebook Messenger、Slack 和 Telegram。
定价
它可供所有人免费使用。
4. Rasa
Rasa 是一个开源框架,用于设计强调基于故事的方法的聊天机器人。 Rasa 是一个历史悠久的框架,是开源自然语言处理引擎的先驱。
他们专注于 人工智能 并创建一个平台,使人工智能助手的创造者能够不断创造和增强他们的产品。
Rasa 使开发人员能够构建故事(训练数据场景),而不是描述平台内的视觉流程和意图。 这些故事用于训练机器人。 该平台采用 机器学习算法 能够理解用户请求,并能够处理复杂度高的对话。
Rasa 是一个本地平台,具有典型的、完全开源的 NLU 引擎。 他们开发了 Rasa X,一套用于对话分析和支持改进的工具。
每个聊天机器人平台都需要特定数量的训练数据,但 Rasa 在提供大量训练数据集(通常以客户服务对话日志的形式)时效果最佳。
在传输到 NLU 引擎之前,这些客户帮助对话会被分析、分类和处理。 在使用 Rasa 的开源平台构建上下文助手时,Rasa 是最好的免费聊天机器人。
定价
Rasa 对企业收费,但网站上未列出定价。
5. 对话流程
Google 的机器学习和自然语言处理能力为聊天机器人创建平台 Dialogflow 提供了动力。 在许多平台上,包括移动平台、在线平台和智能平台,它支持对话式设计 用户界面.
Dialogflow 的主要卖点是它使用起来非常简单,因为构建聊天机器人不需要任何编码经验。 该框架提供了一个可视化界面,用于设计对话流程图和训练机器人识别用户输入。
Dialogflow 可以成为开发基于 NLP 的应用程序的理想平台,因为它的用户友好性、对 20 多种语言的支持以及高度的适应性。
该框架通过提供与许多第三方服务(包括 Facebook Messenger、Slack 和 Twilio)的连接,进一步简化了跨多个渠道部署聊天机器人的过程。
Dialogflow 提供与 Google Assistant 和 Amazon Alexa 等语音助手的兼容性,这是其最重要的功能之一。
开发人员可以利用 Dialogflow 构建支持语音的聊天机器人,这些机器人可以接受语音指令来完成各种功能,例如进行预订和安排约会。
定价
它为新用户提供 600 美元的信用额度,他们可以使用信用额度来使用该平台,每个请求的定价从 0.007 美元起。
6. IBM Watson助理
使用 IBM Watson Assistant(一种用于开发由 AI 提供支持的聊天机器人的框架),开发人员可以跨一系列平台创建和部署聊天机器人。
IBM Watson Assistant 感知和解释对话上下文的能力使其从竞争对手中脱颖而出,并使其能够为用户提供更准确、更有帮助的答案。
使用自然语言处理 (NLP) 和 机器学习,此框架可用于创建可以与用户交互的聊天机器人。
Facebook Messenger、Slack,甚至像智能家居助理这样的物理对象,只是 IBM Watson Assistant 可以集成的众多平台中的一小部分。
使用预制主题和 API,开发人员可以构建特定于行业的聊天机器人,包括银行业和医疗保健业。
IBM Watson Assistant 有能力管理复杂的讨论和多步骤交互,使消费者能够与聊天机器人进行更自然、更有趣的聊天。 IBM Watson Assistant 还提供强大的分析和报告功能,可以帮助企业更多地了解客户如何与其聊天机器人互动。
与竞争的聊天机器人框架相比,IBM Watson Assistant 擅长理解复杂的、上下文丰富的讨论。 由于它提供了多种定制选择,它适用于各种规模和行业的企业。
定价
您可以开始免费使用它,高级定价从每月 140 美元起。
7. Pandorabots
Pandorabots 是一种聊天机器人开发工具,它使用 AIML(人工智能标记语言)构建可以用自然语言与人类交谈的机器人。
它包含大量预制主题和机器人,使开发人员无需从头开始即可轻松构建聊天机器人,这是其主要功能之一。 此外,该平台还提供拖放式聊天机器人编程界面,即使是非技术人员也能设计出成功的聊天机器人。
Pandorabots 的独特之处在于它可以创建多机器人系统,其中多个机器人可以协同工作以控制通信的不同方面。
此外,该平台还内置了与 Facebook Messenger 和 Slack 等流行聊天服务以及 Amazon Alexa 和 Google Assistant 等语音助手的连接。 此外,Pandorabots 还提供情绪分析功能,让聊天机器人能够识别和响应用户的情绪状态。
借助全新功能,您现在可以查看您的 AIML。 聊天机器人可以与网站、多个应用程序、消息平台、Cortana 等集成。
定价
您可以开始免费使用它,高级定价从每月 19 美元起。
8. 肉毒杆菌
Botonic 是一个基于 React 的聊天机器人开发平台,React 是一个著名的 JavaScript 用户界面工具包。 因此,在开发聊天机器人时,程序员可以利用 React 的优势。
它配备了机器学习支持、自然语言处理以及适用于 WhatsApp 和 Facebook Messenger 等流行消息应用程序的界面。 卡片、轮播和快速回复只是 Botonic 为构建交互式聊天机器人提供的一些预制组件。
Botonic 强调开发引人入胜的、特定于用户的对话体验,这使其有别于其他聊天机器人平台。 该平台还高度重视效率和可扩展性,使开发人员能够快速创建和部署具有高请求吞吐量的聊天机器人。
Botonic 适用于构建可通过智能扬声器访问的语音助手或聊天机器人,因为它允许基于文本和基于语音的交互。
A此外,Botonic 是开源的,并提供了丰富的教程和文档,可供各种能力的开发人员使用。 为了适合自己的业务需求,开发者可以在框架中添加自己的连接器、插件和组件,可配置性也很强。
定价
它可供所有人免费使用。
9. 亚马逊Lex
Amazon Lex 是一个聊天机器人开发平台,它使用与 Amazon Alexa 相同的自然语言处理技术。 开发人员可以使用 Amazon Lex 设计、构建和部署可以理解和回复用户使用自然语言查询的聊天机器人。
Amazon Lex 的主要优势之一是它可以轻松连接其他 AWS 服务,例如 AWS Lambda 和 Amazon S3,这使程序员能够创建可扩展且可靠的聊天机器人应用程序。 Amazon Lex 非常适合业务遍及全球的公司,因为它允许多语言输入和输出。
此外,Amazon Lex 包括各种尖端功能,包括 深度学习算法、文本转语音功能和自动语音识别,所有这些都提高了自然语言处理的精度。
Amazon Lex 与其他 AWS 服务的连接性很高,与其他聊天机器人开发框架相比,开发过程更加高效,特别适合目前使用 Amazon Web Services 的公司。
定价
它提供多种定价计划,每个请求的费用为 0.004 美元。
10. 流程XO
Flow XO 是一种聊天机器人开发工具,它采用拖放式用户界面,让人们无需任何技术知识即可设计聊天机器人。 它的主要好处是简单,这使公司能够在一系列平台上简单地创建和实施聊天机器人,例如 Facebook Messenger、Slack 和 WhatsApp。
该平台为各种用例提供了多种预建模板,包括客户服务、电子商务和潜在客户生成,可以对其进行定制以满足特定公司的需求。
此外,它还提供了一个强大的流程构建器,使您可以轻松地为聊天机器人设计复杂的对话流程和决策树。
此外,Flow XO 提供广泛的连接,包括与 Shopify、Salesforce 和 Google Sheets 的连接,使组织能够 自动化工作流程 并将他们的聊天机器人链接到其他业务平台。
聊天机器人配备了平台的NLP引擎,结合了人工智能和机器学习技术,可以理解用户请求并给出相关响应。
与其他聊天机器人框架相比,Flow XO 以其用户友好的 UI 而闻名,无论技术水平如何,各种规模的组织都可以使用它。
该平台提供了一个低代码/无代码环境,使非技术用户可以轻松构建聊天机器人,同时为经验丰富的开发人员提供复杂的定制可能性。
定价
您可以开始免费使用它,高级定价从每月 19 美元起。
结论
总之,随着聊天机器人的发展和变得更加复杂,预计其影响力将急剧增加。
聊天机器人可以改善公司运营,自动化繁琐的工作,并使用机器学习和自然语言处理提供个性化和有效的客户体验。
您可以从我们为您的企业编制的聊天机器人框架列表中进行选择。 没有适合所有情况的答案,您的特定需求将最终决定您选择哪个选项。
因此,调查每种可用的可能性并决定哪种最适合您的特定需求至关重要。
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