尝试使用人工智能来模仿人类的智力。 网络安全的潜力是巨大的。
人工智能或 AI 系统可以被教导产生危险警报,识别新的恶意软件菌株,并在正确处理时保护组织的关键数据。
对于今天试图在网上取得成功的组织来说,人工智能是最好的网络安全选择。 为了有效地执行并保护他们的组织免受网络攻击,安全专业人员需要智能机器和人工智能等尖端技术的大力帮助。
在本文中,我们将探讨人工智能在改善网络安全方面的潜在作用,以及它的优缺点。
最后,我们将研究为全球市场提供基于人工智能的网络安全解决方案的领先公司。
人工智能对网络安全意味着什么?
机器学习和人工智能算法在这一趋势中至关重要。
它们对于快速自动化决策过程和从不完整或更改的数据中识别模式非常有帮助,即使它们不是所有网络安全问题的一站式解决方案。
这些算法通过最初从现实世界的数据中学习来发挥作用,例如当前的安全风险、误报以及世界各地专家发现的最新危险。
AI 算法是强大的模式检测工具,与过时的基于列表的安全方法相比具有显着优势。
通过识别显示出令人担忧的模式的新兴威胁,人工智能可以改进并超越这些系统。 这种级别的 AI 专业知识需要大量的学习,并且只有通过每个危险向量的可靠数据源才能实现。
人工智能 (AI) 帮助专业人员解决各种问题,其中一些与网络安全有关。
人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 可以帮助企业跟上黑客的步伐,并通过自动威胁检测、比由软件驱动的简单方法更快地对威胁做出反应等来维护其网络、系统和数据的安全。
专业人员将能够通过使用基于 AI 的网络安全解决方案来解决仅通过使用网络安全来解决的各种具有挑战性的问题。
不同的技术教会自学计算机定期从组织的系统中收集数据,评估这些数据,并在相关信号中寻找模式,以了解更多关于系统防御和潜在攻击的信息。
人工智能在网络安全中的好处
承认异常行为
通过使用人工智能,我们可以发现系统中的异常活动。 通过收集足够的数据并持续监控系统,它可以检测到异常行为或异常行为。
AI 还能够识别非法访问的实例。 人工智能采用特定的标准来确定任何异常行为是否确实是危险的迹象,或者在被识别时仅仅是假警报。
机器识别 人工智能需要区分什么是异常行为,什么不是异常行为。 随着机器学习的不断进步,人工智能最终将能够检测到即使是最轻微的违规行为。
因此,人工智能会指出系统中任何不正确的操作。
错误识别
AI 协助识别数据缓冲区溢出。 缓冲区溢出是指程序使用比平常更多的数据时的术语。 此外,重要的数据泄露是由人为错误造成的。
AI 还能够识别这些错误,并且可以足够快地识别这些错误以防止未来的危险。 借助机器学习,人工智能可以准确地发现与网络安全相关的故障、其他弱点和问题。
进一步协助人工智能检测任何应用程序提供的可疑数据是机器学习。 这 编程语言 黑客的病毒或恶意软件利用漏洞进入系统并窃取数据。
避免威胁
网络安全公司正在不断开发人工智能技术。 先进的人工智能应该能够发现系统甚至更新中的错误。
任何试图利用这些漏洞的人都会被立即拒之门外。 阻止任何威胁发生的一种出色方法是人工智能。
除了修复导致危险的代码错误外,它还可以安装额外的防火墙。
应对威胁
这发生在下一阶段,或者当威胁进入系统时。 AI 用于发现异常行为并创建病毒或恶意软件大纲。 现在是人工智能对恶意软件或病毒采取适当行动的时候了。
反应的主要步骤是清除病毒、解决问题并处理已经造成的任何伤害。
最后,人工智能确保类似的情况不会再次发生,并采取必要的预防措施来防止它发生。
违约风险预测
人工智能系统预测风险的能力至关重要,因为它们可以预见何时会发生违规行为、成本是多少以及如何弥补损失。
这些 AI 系统可以通过考虑 IT 资产清单和确定威胁暴露来预测违规行为将如何发生以及您的设备可能在哪里受到损害。
这一源自 AI 分析的预测可以通过加强系统和设备易受攻击的任何区域来帮助您加强组织的网络安全。
整体安全性提高
企业网络处理的危险会随着时间而波动。 每天,黑客都会调整他们的技术。 因此,企业很难优先考虑安全职责。
您可能不得不同时应对勒索软件攻击、拒绝服务攻击和网络钓鱼攻击。 这些攻击也存在类似的可能性,但您必须首先知道要解决什么问题。
人为错误和粗心大意会带来更多风险,从而使安全性复杂化。 在这种情况下,使用 AI 识别所有形式的攻击并帮助您确定优先级和预防它们是答案。
人工智能在网络安全方面的优势
处理海量数据的能力
借助网络安全领域的人工智能,企业可以以令人难以置信的准确性和效率分析海量数据。
人工智能 (AI) 自动创建机器学习算法,可以识别各种网络安全问题,包括垃圾邮件、威胁性网站、第三方应用程序和共享数据。
AI 提供功能齐全的实时网络安全解决方案。
黑客按照自己的时间表和不同的时区进行操作,因此他们没有固定的工作时间。
因此,必须实时监控企业的 IT 基础架构,以发现危险的在线攻击和数据网络安全漏洞。
通过使用支持 AI 的第三方网络安全解决方案,您的企业可以摆脱与 IT 安全人员加班相关的额外费用。
由于这些网络安全解决方案具有可承受的每月费用,因此它也是一种经济上可行的替代方案。 人工智能网络安全解决方案减少了对人机交互的需求,同时还深入但最终地检测网络威胁并提供改进的诊断能力,使其成为企业的可靠选择。
改进的适应性
人工智能驱动的应用程序和系统使用机器学习算法和深度学习进行学习。 这些流程使人工智能能够快速了解各种 IT 趋势并根据最新数据或信息修改其算法。
同样,网络安全中的人工智能用于复杂的数据网络,可以迅速识别安全危险并在几乎没有人为干预的情况下摧毁它们。
网络安全中的人工智能不扮演网络安全专家的角色。 相反,它使网络安全专家更容易发现并迅速解决危险的网络行为。
由于人为干预机器学习带来的不断突破,人工智能 (AI) 将变得更加聪明,并最终能够帮助人类。
人工智能在网络安全中的缺点
更多数据意味着更多问题。
使用人工智能处理数据的企业现在正以前所未有的速度这样做。 但是,将我们的机密信息交给外部企业可能会侵犯我们的隐私。
黑客从人工智能中获益。
黑客可能会从人工智能的发展中获利,因为这将使他们更容易进行非常有效和广泛的网络攻击.
在人工智能的帮助下,数据网络或计算机系统的弱点也可以被适当地探索和利用。
侵犯隐私
我们的秘密和敏感数据可能会受到生物识别系统等人工智能驱动的小工具的威胁。
这些小工具将我们的数据发送给不可靠的第三方供应商的能力可能会侵犯个人和企业的隐私。
顶级组织提供基于人工智能的网络安全解决方案
1. Crowdstrike
在网络安全行业,CrowdStrike 是一个相对较新的组织。 基于人工智能的检测技术被称为用户和实体行为分析,是 CrowdStrike Falcon 系统的秘密武器 (UEBA)。
UEBA 理念是推动系统安全领域发展的关键发展之一,该理念帮助它摆脱了过时的 AV 检测方法,该方法允许过多的新感染感染系统。
CrowdStrike 密切关注端点上发生的每一个动作,分析每个用户的行为并跟踪所有常规系统操作。 通过这样做,建立了定期锻炼的基线。
如果用户突然采取不同的操作或以前未知的系统进程开始,系统会跟踪每个活动并发出警报。 此选项允许使用其他活动跟踪方法。
一旦进程终止、用户帐户被暂停和/或设备与网络隔离,连接到 UEBA 的端点检测和响应模块将采取行动阻止任何进一步的恶意活动。
2. 小天鹅
Cynet 在其网络威胁检测系统中使用 AI,可分析威胁并根据需要采取行动。 Cynet 的目标是让使用任何系统监控程序变得像运行复杂的威胁防御一样简单。
Cynet 网络保护套件的目的是为没有专业网络安全专业人员的企业提供负担得起的威胁预防。
然而,这项技术适用于所有企业,而不仅仅是那些工人很少的企业。
该服务的客户包括拥有数万名员工的大型跨国公司,以及与安全故障相关的大量成本的机构,包括银行。
Cynet 360 是该公司提供的主要产品。
这是一个全面的网络安全解决方案,具有 AV 端点保护、设备检测、威胁预测、用户行为建模和漏洞管理。
3. Darktrace
Darktrace 创建了企业免疫系统,作为其所有网络安全解决方案的基础。
通过使用无监督机器学习,EIS 采用 AI 方法来填充状态规则库。
设置典型活动的基线是 EIS 在网络上安装后必须完成的第一件事。 在 Darktrace 的说法中,这被称为“生命模式”。
为了生成可接受行为的记录,模拟每个网络的流量模式、连接设备的活动和用户行为。
4. SAP NS2
作为 SAP 2005 年的衍生产品,SAP NS2 与许多美国安全机构和企业合作,将数据分析和融合技术用于网络安全。
他们的人工智能和机器学习技术帮助国家安全人员处理大量数据并保护通过多个地点传输的敏感信息。
保护供应链的艰巨任务有时涉及在各种情况下运营的数十家企业,这是 SAP NS2 系统除了与国防行业的客户合作之外还要管理的另一项任务。
对于各种客户,该业务还利用人工智能和机器智能来保护云平台。
5. 检查点
Check Point 是一家发展中的技术企业,成功地从“初创企业”跨越到成熟的跨国企业。
长期以来,这家以色列企业一直率先将人工智能应用于网络安全。
该公司没有开发单一的基于人工智能的威胁管理解决方案,而是投资创建了三个支持公司多项核心业务的人工智能平台。
Campaign Hunting、Huntress 和 Context-Aware Detection 是其中的三个 (CADET)。
结论
近年来,人工智能已成为支持人类信息安全团队工作的重要设备。
由于人类不再能够通过扩展来有效地保护动态业务攻击面,因此人工智能提供了关键分析和威胁检测,网络安全专家可以使用这些分析和威胁检测来降低违规风险并加强安全态势。
安全领域的人工智能 (AI) 可以识别风险并确定风险优先级,立即识别网络上的任何恶意软件,指导事件响应,并在攻击发生之前发现它们。
人工智能使网络安全团队能够建立强大的人机联盟,以一种看起来比各个部分的总和更强大的方式来增进我们的理解、改善我们的生活并推进网络安全。
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