Atọka akoonu[Fipamọ][Ifihan]
Ni agbaye nibiti imọ-ẹrọ ti n dagbasoke nigbagbogbo ati awọn olumulo ipari gbarale iṣẹ ṣiṣe ati awọn ohun elo imudọgba, awọn olupilẹṣẹ sọfitiwia wa labẹ titẹ lati pese awọn ohun elo didara ni iyara ati deede.
Ifilọlẹ ohun aiduro, eto ti ko ni kokoro le ba igbagbọ olumulo kan jẹ. Eyi ni idi ti nọmba ti ndagba ti awọn olupilẹṣẹ n yipada si Backend-as-a-Service (BaaS).
BaaS n fun awọn olupilẹṣẹ lọwọ lati ṣojumọ lori opin iwaju ti awọn ohun elo wọn lakoko ti o nmu awọn iṣẹ ẹhin ti ko nilo lati ṣetọju.
Ifiweranṣẹ yii yoo lọ sinu ayase Zoho ni awọn alaye, pẹlu awọn ẹya rẹ, kini o le dagbasoke pẹlu rẹ, awọn anfani rẹ, ati pupọ diẹ sii.
Nitorina, kini Zoho ayase?
Zoho ayase jẹ alagbara kan olupin idagbasoke Syeed. O funni ni ọpọlọpọ awọn agbara ailopin olupin ti o ro pe o ṣe pataki fun idagbasoke awọn lw ati awọn iru awọn solusan miiran.
Ni gbogbogbo, Zoho Catalyst jẹ ipilẹ awọn ohun elo wẹẹbu ti ko ni olupin ti o jẹ ki apẹrẹ iyara, idanwo, imuṣiṣẹ, ati paapaa atilẹyin awọn ohun elo inaro kan pato laisi iyi fun awọn iṣedede agbaye.
O jẹ ipilẹ si ọna olupin ati pese irọrun ailopin fun digitization ti awọn ilana iṣelọpọ lọpọlọpọ.
Ayase ṣe imudara apẹrẹ BaaS (Afẹyinti bi Iṣẹ kan) nipa fifun awọn ẹya isọdi ti a ti kọ tẹlẹ, awọn paati ẹgbẹ olupin agbaye ti o wa nipasẹ wiwo idiwọn.
Ayase faye gba kóòdù lati idojukọ siwaju sii lori nse awọn awọn wiwo olumulo fun awọn ohun elo alailowaya dipo lilo akoko ati agbara idasile ati iṣakoso awọn paati ẹgbẹ olupin.
Lati le kuru ọna idagbasoke ati ṣafipamọ awọn inawo iṣẹ, alabara le mu awọn ohun elo ati awọn iṣẹ microservices ṣiṣẹ ni iwọn nigba ti Zoho n mu ohun gbogbo miiran.
Awọn ẹya ara ẹrọ
Lati le ṣẹda awọn lw ati awọn ojutu yiyara ati tu wọn silẹ ni iyara diẹ sii, ayase pese nọmba awọn iṣẹ ṣiṣe olupin.
Darapọ
Pẹlu awọn agbara ipilẹ wọnyi, Zoho Catalyst ṣe iranlọwọ fun awọn idagbasoke ni iṣiro. Ni atẹle:
- Iṣẹ HTTPS: O le ṣẹda awọn aaye ipari API REST ni irọrun pẹlu ayase Zoho daradara. Iṣẹ HTTP ti o fafa ti o ṣe iranlọwọ ni ṣiṣe awọn ibeere ati fifiranṣẹ awọn idahun pẹlu ara ipo alailẹgbẹ, koodu, ati awọn ẹya miiran wa fun awọn idagbasoke. Ni afikun, o le mu awọn ibeere ati awọn idahun ti o ni awọn gbolohun ọrọ ninu nipa lilo awọn iṣẹ HTTP.
- Iṣẹ iṣẹlẹ: Pẹlu awọn ẹya bii ibi ipamọ data, ile itaja faili, kaṣe, iṣakoso olumulo, ati diẹ sii ti o dahun si awọn ayipada ninu agbegbe ayase, o le ṣẹda adaṣe adaṣe ati awọn solusan ti o dari iṣẹlẹ.
- Iṣẹ Cron: Awọn iṣẹ le ṣee ṣeto lati ṣiṣẹ ni akoko kan tabi ni ipilẹ deede.
- Iṣe I/O ti ilọsiwaju: Awọn iṣẹ I/O ti ilọsiwaju pese awọn iṣẹ iyara ati fafa pẹlu ipa-ọna, ṣiṣanwọle, ati sisẹ data nla.
- Iṣẹ iṣọpọ: O le ṣẹda awọn iṣọpọ pẹlu awọn iṣẹ Zoho miiran ti o wa tẹlẹ nipa lilo awọn iṣẹ iṣọpọ. Jẹ ki awọn ẹya ayase rẹ wa bi ẹhin isọpọ fun awọn iṣẹ Zoho miiran.
Ṣẹda
Ṣiṣeto awọn ilana ati awọn iṣẹ ṣiṣe tun ṣee ṣe nipa lilo Syeed idagbasoke olupin ti ko ni olupin Zoho Catalyst.
- Awọn iyika: O le ṣẹda awọn iṣẹ ṣiṣe to ṣe pataki ti iṣowo ti o lagbara nipasẹ ṣiṣapẹrẹ ṣiṣan iṣẹ ati awọn ilana ṣiṣe adaṣe pẹlu Zoho Catalyst. Lati le kọ eto ifarada ẹbi ti o dara julọ, o tun le lo awọn ẹya bii ẹka, awọn ipadasẹhin, tun gbiyanju, ati ọpọlọpọ diẹ sii.
Ibi
Zoho Catalyst jẹ pẹpẹ ibi ipamọ ikọja kan.
- Ibi ipamọ data ibatan: Lori ile itaja data ibatan ti o lagbara, ṣe iranlọwọ ni titoju ati gbigba awọn oye nla ti data pada. Iṣakoso iwọle ti o dara ni a ṣe sinu ile itaja data ayase, ni idaniloju pe awọn ohun elo ati awọn iṣẹ microservices wa ni aabo patapata ni ipele data data.
- Kaṣe: Kaṣe ifẹhinti ti o da lori iye ṣee ṣe pẹlu Zoho Catalyst, eyiti o ṣe iranlọwọ siwaju ni iyara awọn ohun elo ati awọn iṣẹ wọn.
- Ibi ipamọ ina: Pẹlu ayase Zoho, o le yara fipamọ ati wọle si ohun elo ti olumulo ṣe pẹlu awọn iwe aṣẹ, awọn fiimu, awọn fọto, ati diẹ sii. Awọn faili le wa ni ipamọ diẹ sii ni aabo ni ile itaja faili ayase, ati pe awọn olumulo nikan pẹlu igbanilaaye le wọle si wọn.
ofofo
Zoho Catalyst jẹ pẹpẹ ti ohun elo wẹẹbu alailowaya ti o da lori oye.
- AutoML: Pẹlu lilo Zoho Catalyst, awọn asọtẹlẹ ati asọtẹlẹ le ṣee ṣe. O ṣe iranlọwọ ni ipinnu ti awọn ọran imọ-jinlẹ data nija ni lilo faaji ML aifọwọyi kan. Ni afikun, o ṣe iranlọwọ fun ikojọpọ nla datasets fun ikẹkọ awoṣe ati lori-ni-fly igbelewọn yiye.
- Ṣiṣawari Nkan: Pẹlu ibeere API nirọrun, o tun le wa awọn nkan ninu awọn fọto ni lilo ayase Zoho.
- OCR: Pẹlu lilo Syeed Zoho Catalyst, awọn olupilẹṣẹ le lo fafa idanimọ ohun kikọ opitika lati ṣayẹwo ati ṣe nọmba awọn owo iwe, awọn iwe aṣẹ, ati awọn aworan miiran.
- Awọn atupale Oju: Fun idanimọ oju ni awọn fọto ati itupalẹ oju kọnputa pẹlu awọn abuda bii ọjọ-ori, ẹrin, ati akọ-abo. Awọn olupilẹṣẹ le lo awọn atupale oju.
- Ṣiṣayẹwo koodu iwọle: Nipa sisọpọ awọn aṣayẹwo kooduopo sinu awọn ohun elo, Zoho Catalyst jẹ ki o rọrun lati ṣe ọlọjẹ awọn ọna kika koodu iwọle ti o wọpọ ati jade data ti a fi koodu si.
- Iwọntunwọnsi Aworan: Pẹlu Zoho Catalyst, awọn olupilẹṣẹ ni aye si awọn irinṣẹ iwọntunwọnsi aworan fun iṣiro ati idanimọ awọn ohun elo ibinu ati ti o lewu ninu awọn fọto, ifẹsẹmulẹ ofin ti akoonu ti ipilẹṣẹ olumulo, ati ṣiṣafihan, sisẹ, tabi paapaa yiyọ awọn agberu iṣoro laifọwọyi.
miiran Services
Ni afikun si fifun gbogbo awọn ẹya ti a mẹnuba tẹlẹ, Zoho Catalyst tun funni ni ọpọlọpọ awọn iṣẹ diẹ sii. Wọn ni ninu
- Ijeri olumulo: Pẹlu laini koodu kan ṣoṣo, Zoho Catalyst pese awọn olumulo pẹlu iforukọsilẹ ohun elo ati ijẹrisi. O pese ọpọlọpọ awọn yiyan, ti o wa lati ID olumulo ipilẹ ati awọn iwọle ọrọ igbaniwọle si awọn iwọle isọdọkan nipa lilo Google ati Zoho.
- Ẹnu-ọna API: Awọn API isinmi le ṣee ṣẹda, ṣetọju, ati ṣe atẹjade ni lilo ẹnu-ọna API ati awọn iṣẹ HTTP lori alabara wẹẹbu kan. Ni afikun, o le fa awọn aaye ipari API, ṣafikun ijẹrisi si API, ati ṣẹda awọn aaye ipari tuntun nipa lilo Ẹnu-ọna API.
- meeli: O le ṣẹda lainidi ati firanṣẹ awọn imeeli si ọpọlọpọ awọn olugba pẹlu ibeere API ti o rọrun kan.
- Alejo Onibara Wẹẹbu: Awọn olupilẹṣẹ le ni irọrun ati lailewu gbalejo ati ran awọn ohun elo wẹẹbu wọn ṣiṣẹ nipasẹ HTTPS. Ni afikun, aaye aṣa alabara wẹẹbu le jẹ yaworan.
- Awọn atupale Alagbeka: Awọn itupalẹ inu-app, ijabọ jamba, ati awọn iṣiro lilo jẹ gbogbo awọn ẹya ti Zoho Catalyst fun awọn ohun elo alagbeka pese. Awọn ẹya ara ẹrọ yii ṣe iranlọwọ fun ẹda ti ko ni aṣiṣe, awọn ohun elo ọlọrọ ẹya-ara ati dẹrọ ṣiṣe ipinnu.
Kini o le kọ pẹlu ayase Zoho?
Ọpọlọpọ awọn olupilẹṣẹ ni bayi ni agbara lati ṣẹda awọn iṣẹ ati awọn lw ọpẹ si Zoho Catalyst, eyiti o ṣẹṣẹ tu silẹ. O le ṣe tuntun lati awọn imọran rẹ pẹlu iranlọwọ ti Zoho Catalyst.
Jẹ ki a wo wọn ni bayi:
- Serverless Ohun elo ayelujara: Nipa ṣiṣẹda ọgbọn ẹhin ati lilo ibi ipamọ data, awọn iṣẹ, ati awọn eroja miiran, Zoho Catalyst le ṣee lo lati ṣẹda awọn ohun elo wẹẹbu ti ko ni olupin to lagbara. Lẹhinna, ni lilo alejo gbigba wẹẹbu Catalyst, o le gbalejo wọn lailewu nipasẹ HTTPS.
- Awọn API ti ko ni olupin: Lilo awọn aaye ipari REST API ti a mọ daradara ati awọn API ti ko ni olupin ngbanilaaye fun ifihan to ni aabo ti imọran ẹhin si awọn ohun elo ẹni-akọkọ ati ẹnikẹta. Pẹlu iranlọwọ ti ẹnu-ọna API Catalyst, aabo ti ni ilọsiwaju siwaju sii bi awọn API ti ni ilọsiwaju.
- Awọn iṣẹ microservices: O le ṣẹda apọjuwọn, ominira, ati awọn paati adase pẹlu Zoho Catalyst, eyiti o yara yara si ọja ati ilana idagbasoke. Ọpọlọpọ awọn ẹya ara ẹrọ ti ita-apoti, gẹgẹbi iforukọsilẹ ati ijẹrisi, titọka wiwa, imeeli, ati iwifunni titari, wa fun awọn olupilẹṣẹ nipasẹ Zoho Catalyst.
- Ṣiṣẹ Dart: Lilo awọn iṣẹ ṣiṣe-iṣẹlẹ, Zoho Catalyst le ṣee lo lati ṣe agbekalẹ ọpọlọpọ awọn ohun elo ṣiṣe data eka gẹgẹbi iṣilọ data, awọn iṣẹ ETL, mimọ, ẹda eekanna atanpako, ati ọpọlọpọ diẹ sii.
- Awọn iṣẹ ṣiṣe ti a ṣeto: Eyi n gba ọ laaye lati lo oluṣeto ti Catalyst lati ṣiṣẹ awọn iṣẹ, awọn ilana ṣiṣe data, ati awọn iṣẹ microservices. Eyi ṣe iranlọwọ fun awọn ohun elo ni mimu akoko-kókó ati awọn iṣẹ igbakọọkan.
- Ohun elo Alagbeka: Lilo awọn SDKs abinibi, Zoho Catalyst n fun awọn olupilẹṣẹ alagbeka laaye lati wọle si awọn orisun data ẹhin lesekese ati gbejade awọn iṣẹ ṣiṣe iṣiro akoko n gba si ẹhin. Pẹlu iranlọwọ ti awọn atupale alagbeka, o le forukọsilẹ awọn olumulo lailewu, tẹle iṣẹ ṣiṣe wọn, gba alaye to wulo, tabi awọn iṣoro laasigbotitusita lori awọn ẹrọ alagbeka. O le sọ fun awọn olumulo rẹ nipa awọn iwifunni titari ni ọna yii daradara.
- Ni oye AI Solusan: Lilo kan jakejado ibiti o ti oye atọwọda ati awọn agbara imọ-jinlẹ data ti agbara nipasẹ Zia, oluranlọwọ AI Zoho, o le ṣafikun oye si awọn ohun elo rẹ. Eyi ṣe iranlọwọ fun idagbasoke awọn ohun elo pẹlu AI.
Zoho ayase Platform Akopọ
O to akoko lati wo diẹ sii ni pẹkipẹki ni awọn agbara Syeed ati bii o ṣe le ṣẹda awọn ohun elo nipa lilo rẹ.
Ṣẹda akọọlẹ rẹ
Igbesẹ akọkọ ni lati forukọsilẹ fun iroyin kan. O le ni rọọrun forukọsilẹ nipa lilo Google.
Ṣẹda iṣẹ akanṣe kan
Iwọ yoo pari ni oju-iwe yii lẹhin ṣiṣẹda akọọlẹ kan.
Nìkan tẹ “ṣẹda iṣẹ akanṣe” ki o tẹ orukọ iṣẹ akanṣe naa.
Dashboard
Iwọ yoo gba si dasibodu ise agbese ni kete ti o ba ti pari gbogbo awọn ilana ti o rọrun.
Dasibodu iṣẹ akanṣe fun ọ ni awọn orisun ti o nilo lati kọ ohun elo ti ko ni olupin ti o ṣiṣẹ daradara. O ẹya ara ẹrọ ibi ipamọ faili, caching, ṣe apẹrẹ awọn iṣẹ tirẹ, ati paapaa fifi sori ẹrọ nipa lilo dasibodu naa. O tun pese ijẹrisi.
Ṣe kii ṣe iyalẹnu, fun ni gbiyanju.
anfani
Ifaminsi kekere
Pẹlu irọrun ti wiwo Laini aṣẹ tabi oluṣatunṣe koodu ti a ti pinnu tẹlẹ, Zoho Catalyst n fun ọ laaye lati yan ede siseto rẹ lati inu atokọ ti o pẹlu Java, Python, Node.js, ati ibi ipamọ data ibatan Zoho.
Iwọ ko ni lati ni aniyan nipa olupin ati itọju data data tabi ifaminsi titu pẹlu ayase Zoho. Fi itọju silẹ ati eyikeyi awọn ilolu miiran si Zoho.
ayedero
Idagbasoke ohun elo le jẹ idiju pupọ ni gbogbogbo. Eyi le jẹ ṣiṣan pẹlu Syeed idagbasoke olupin ti Zoho Catalyst, botilẹjẹpe. Ṣaaju fifi awọn eto sinu iṣelọpọ, o le ṣe idanwo ohun gbogbo nipa lilo awọn eto apoti iyanrin ti o yatọ.
Eyikeyi pinpin ati awọn ọran alejo gbigba jẹ ti o wa titi nipasẹ ayase. Ni otitọ, iṣakoso ẹrọ Alagbeka ti Catalyst ti a ṣe sinu gba ọ laaye lati gbalejo awọn ohun elo wẹẹbu rẹ lakoko ti o n ṣakoso pinpin (MDM).
Afẹyinti bi iṣẹ kan
Lati wiwo ẹyọkan, o le ni iraye yara yara si awọn awoṣe ti a kọ tẹlẹ ati awọn paati ẹgbẹ ti a pese. Alejo, iṣakoso data data, idanwo, awọn atupale, iṣọpọ, ati ibi ipamọ awọsanma ni gbogbo wa ni itọju nipasẹ Zoho Catalyst.
awọn iriri olumulo le ni ilọsiwaju lakoko ti o dojukọ lori ṣiṣe eyi nipa yiyipada awọn ẹya eto nipa lilo CLI ni ebute rẹ.
Iṣẹ bi iṣẹ kan
Zoho Catalyst pese awọn iṣẹ awọsanma pẹlu ọgbọn iṣowo lọpọlọpọ. Awọn iṣẹ wọnyi wa ni ipamọ ni ibi aabo. APIs ati awọn ile ikawe le ṣee lo nipasẹ awọn olupilẹṣẹ lati pe awọn iṣẹ wọnyi bi o ṣe nilo.
Ni awọn agbegbe idagbasoke Java ati Node.js, o pese awọn iṣẹ ṣiṣe ẹgbẹ olupin. Awọn iṣẹ ẹgbẹ olupin le wọle si ni agbara ni eyikeyi akoko, ati pe wọn le ṣe ni iyara pẹlu aṣẹ kan.
Awọn ọna ṣiṣe wọnyi dinku iṣẹ ṣiṣe oluṣe idagbasoke nipasẹ adaṣe adaṣe awọn ihuwasi atunlo ati ṣiṣe awọn iṣẹ abẹlẹ laifọwọyi.
Fi akoko & owo pamọ
Awọn ohun elo ati awọn iṣẹ le ṣee ṣẹda ni lilo daradara ati ọna ti o rọrun. Pẹlu Zoho Catalyst, o le ni rọọrun ṣe akanṣe awọn paati iṣẹ ṣiṣe ẹgbẹ olupin lakoko lilo awọn paati ti a ti ṣetan ti o funni ni igbagbogbo pẹlu Zoho lati ṣe agbekalẹ awọn ohun elo rẹ.
Ohun gbogbo ti wa ni ki o seamlessly ese sinu awọn microservices. Ọna idagbasoke yii jẹ iyara ati ọrọ-aje, fifipamọ owo mejeeji ati akoko pataki.
Ni afikun, idiyele Zoho's Catalyst jẹ oye ati pe o da lori ọna isanwo-fun-nfa. O ṣee ṣe nikan ni yoo gba owo fun akoko ti o gba fun awọn iṣẹ ati awọn paati lati pe API ayase naa.
ifowoleri
O le bẹrẹ lilo pẹpẹ fun ọfẹ lori lilo ina ati idiyele Ere bẹrẹ lati € 10 lori lilo iwuwo. O le awọn alaye diẹ sii Nibi.
ipari
Pẹlu pẹpẹ ti ko ni olupin ti o rọrun julọ, o le ṣe awọn ilọsiwaju. Pẹlu iranlọwọ ti Syeed ti ko ni iwọn ti o ga julọ ti olupin Zoho Catalyst, awọn olupilẹṣẹ le ṣẹda ati ṣe awọn ipinnu gige-eti laisi nini aniyan nipa mimu awọn olupin duro. Lilo ti Zoho Catalyst ti fihan pe o jẹ ohun elo ti o lagbara fun idagbasoke ni kiakia ati awọn ohun elo imọran. Awọn ile itaja data ibatan jẹ iyatọ pupọ si awọn oludije, ati pe ilana imuṣiṣẹ jẹ ero daradara, pẹlu awọn apoti iyanrin lọtọ fun idagbasoke ati iṣelọpọ.
Fi a Reply