Ọkan ninu awọn ibeere akọkọ fun eyikeyi iru iṣẹ ile-iṣẹ ni lilo alaye ti o munadoko. Ni aaye kan, iwọn didun data ti a ṣẹda kọja agbara ti sisẹ ipilẹ.
Iyẹn ni awọn algoridimu ikẹkọ ẹrọ wa sinu ere. Sibẹsibẹ, ṣaaju ki eyikeyi ninu eyi le waye, alaye naa gbọdọ ṣe iwadi ati tumọ. Ni kukuru, o jẹ ohun ti ẹkọ ẹrọ ti ko ni abojuto ti a lo fun.
Nínú àpilẹkọ yìí, a máa ṣàyẹ̀wò ìjìnlẹ̀ ẹ̀kọ́ ẹ̀rọ tí kò ní àbójútó, pẹ̀lú àwọn algoridimu rẹ̀, àwọn ọ̀ràn ìlò, àti púpọ̀ síi.
Kini Ẹkọ Ẹrọ ti ko ni abojuto?
Awọn algoridimu ikẹkọ ẹrọ ti ko ni abojuto ṣe idanimọ awọn ilana inu iwe data ti ko ni abajade ti a mọ tabi aami. Abojuto ẹrọ aligoridimu ni a ike o wu.
Mọ iyatọ yii ṣe iranlọwọ fun ọ lati loye idi ti awọn ọna ikẹkọ ẹrọ ti ko ni abojuto ko le ṣee lo lati yanju ipadasẹhin tabi awọn ọran ipin, niwọn igba ti o ko mọ kini iye / idahun fun data iṣelọpọ le jẹ. O ko le ṣe ikẹkọ algorithm deede ti o ko ba mọ iye / idahun.
Pẹlupẹlu, ẹkọ ti ko ni abojuto le ṣee lo lati ṣe idanimọ igbekalẹ ipilẹ data naa. Awọn algoridimu wọnyi ṣe awari awọn ilana ti o farapamọ tabi awọn akojọpọ data laisi iwulo fun ibaraenisepo eniyan.
Agbara rẹ lati ṣe awari awọn ibajọra ati awọn iyatọ ninu alaye jẹ ki o jẹ yiyan nla fun itupalẹ data iwadii, awọn ilana titaja-agbelebu, ipin olumulo, ati idanimọ aworan.
Gbé ìṣẹ̀lẹ̀ tó tẹ̀ lé e yìí yẹ̀ wò: O wà ní ṣọ́ọ̀bù kan tó o sì rí èso tí a kò mọ̀ tẹ́lẹ̀ tí o kò tíì rí rí. O le ni imurasilẹ ṣe iyatọ awọn eso aimọ ti o yatọ si awọn eso miiran ni ayika da lori awọn akiyesi rẹ ti fọọmu rẹ, iwọn, tabi awọ rẹ.
Awọn algoridimu Ẹkọ Ẹrọ ti ko ni abojuto
Fọtò
Iṣjọpọ jẹ laisi iyemeji ọna ikẹkọ ti ko ni abojuto ti a lo jakejado julọ. Ọna yii n fi awọn nkan data ti o jọmọ sinu awọn iṣupọ ti ipilẹṣẹ laileto.
Nipa ara rẹ, awoṣe ML ṣe awari eyikeyi awọn ilana, awọn ibajọra, ati/tabi awọn iyatọ ninu eto data aipin. Awoṣe kan yoo ni anfani lati ṣawari eyikeyi awọn akojọpọ adayeba tabi awọn kilasi ni data.
orisi
Orisirisi awọn ọna ikojọpọ lo wa ti o le ṣee lo. Jẹ ki a wo awọn pataki julọ akọkọ.
- Iṣijọpọ iyasọtọ, nigba miiran ti a mọ si iṣupọ “lile”, jẹ iru akojọpọ ninu eyiti nkan kan ti data jẹ ti iṣupọ kan kan.
- Iṣijọpọ agbekọja, nigbagbogbo ti a mọ si iṣupọ “asọ”, ngbanilaaye awọn nkan data lati jẹ ti iṣupọ ju ọkan lọ si awọn iwọn oriṣiriṣi. Pẹlupẹlu, iṣupọ iṣeeṣe le ṣee lo lati koju iṣupọ “asọ” tabi awọn iṣoro ifoju iwuwo, bakannaa lati ṣe ayẹwo iṣeeṣe tabi iṣeeṣe awọn aaye data ti o jẹ ti awọn iṣupọ kan.
- Ṣiṣẹda logalomomoise ti awọn nkan data akojọpọ jẹ ibi-afẹde ti iṣupọ akoso, bi orukọ ṣe tọkasi. Awọn ohun data ti wa ni ipilẹ tabi ni idapo da lori awọn logalomomoise lati se ina awọn iṣupọ.
Lo awọn ọran:
- Iwari Anomaly:
Eyikeyi iru itujade ni data le ṣee wa-ri nipa lilo iṣupọ. Awọn ile-iṣẹ ni gbigbe ati awọn eekaderi, fun apẹẹrẹ, le lo wiwa anomaly lati ṣe awari awọn idiwọ ohun elo tabi ṣafihan awọn ẹya ẹrọ ti o bajẹ (itọju isọtẹlẹ).
Awọn ile-iṣẹ inawo le lo imọ-ẹrọ lati ṣawari awọn iṣowo arekereke ati dahun ni iyara, ni fifipamọ owo pupọ. Kọ ẹkọ diẹ sii nipa wiwa awọn aiṣedeede ati jibiti nipa wiwo fidio wa.
- Pipin ti awọn onibara ati awọn ọja:
Awọn algoridimu ikojọpọ le ṣe iranlọwọ ni kikojọpọ awọn eniyan ti o ni awọn abuda ti o jọra ati ṣiṣẹda eniyan olumulo fun titaja ti o munadoko diẹ sii ati awọn ipilẹṣẹ ìfọkànsí.
K-Awọn ọna
K-tumosi jẹ ọna ikojọpọ ti o tun mọ bi ipin tabi ipin. O pin awọn aaye data si nọmba ti a ti pinnu tẹlẹ ti awọn iṣupọ ti a mọ si K.
Ni ọna K-tumosi, K jẹ titẹ sii lati igba ti o sọ fun kọnputa melo awọn iṣupọ ti o fẹ ṣe idanimọ ninu data rẹ. Nkan data kọọkan ni a ti sọtọ si ile-iṣẹ iṣupọ ti o sunmọ julọ, ti a mọ si centroid (awọn aami dudu ninu aworan).
Awọn igbehin ṣiṣẹ bi awọn aaye ipamọ data. Ilana ikojọpọ le ṣee ṣe ni ọpọlọpọ igba titi ti awọn iṣupọ yoo jẹ asọye daradara.
Iruju K-ọna
Iruju K-tumosi jẹ ẹya itẹsiwaju ti awọn K-tumosi ilana, eyi ti o ti lo lati se agbekọja iṣupọ. Ko dabi ilana K-tumosi, iruju K-tumosi tọkasi pe awọn aaye data le jẹ ti ọpọlọpọ awọn iṣupọ pẹlu awọn iwọn oriṣiriṣi isunmọ si ọkọọkan.
Aaye laarin awọn aaye data ati centroid iṣupọ ni a lo lati ṣe iṣiro isunmọtosi. Bi abajade, awọn iṣẹlẹ le wa nigbati awọn iṣupọ pupọ ba ni lqkan.
Gaussian Adalu Models
Awọn awoṣe Adalu Gaussian (GMMs) jẹ ọna ti a lo ninu ikojọpọ iṣeeṣe. Nitoripe iyatọ ati iyatọ jẹ aimọ, awọn awoṣe ro pe nọmba ti o wa titi ti awọn pinpin Gaussian wa, ọkọọkan n ṣe afihan iṣupọ kan pato.
Lati pinnu iru iṣupọ aaye data kan pato jẹ ti, ọna naa jẹ lilo pataki.
Iṣiro Iṣọkan
Ilana ikojọpọ akoso le bẹrẹ pẹlu aaye data kọọkan ti a yàn si iṣupọ oriṣiriṣi. Awọn iṣupọ meji ti o sunmọ ara wọn julọ lẹhinna ni a dapọ mọ iṣupọ kan. Idarapọ aṣetunṣe tẹsiwaju titi iṣupọ kan ṣoṣo yoo wa ni oke.
Ọna yii ni a mọ bi isalẹ-oke tabi agglomerative. Ti o ba bẹrẹ pẹlu gbogbo awọn ohun kan data ti a so mọ iṣupọ kanna ati lẹhinna ṣe awọn pipin titi di igba ti ohun kan data kọọkan yoo fi sọtọ gẹgẹbi iṣupọ lọtọ, ọna naa ni a mọ si oke-isalẹ tabi ikojọpọ isọdọkan ipin.
Apriori alugoridimu
Itupalẹ agbọn ọja olokiki awọn algoridimu apriori, ti o yọrisi ọpọlọpọ awọn ẹrọ iṣeduro fun awọn iru ẹrọ orin ati awọn ile itaja ori ayelujara.
Wọn ti wa ni lilo ninu idunadura datasets lati wa loorekoore awọn ohun elo, tabi awọn akojọpọ awọn ohun kan, ni ibere lati ṣe asọtẹlẹ iṣeeṣe ti njẹ ọja kan da lori awọn agbara ti miiran.
Fun apẹẹrẹ, ti MO ba bẹrẹ ṣiṣiṣẹ redio OneRepublic lori Spotify pẹlu “Kika Awọn irawọ,” ọkan ninu awọn orin miiran lori ikanni yii yoo dajudaju jẹ orin Fojuinu Dragoni, bii “Opurọ Buburu.”
Eyi da lori awọn isesi igbọran iṣaaju mi ati awọn ilana igbọran ti awọn miiran. Awọn ọna Apriori ka awọn ohun kan nipa lilo igi hash kan, lilọ kiri ni ibu dataset-akọkọ.
Idinku Dimensionality
Idinku iwọn jẹ iru ẹkọ ti ko ni abojuto ti o lo akojọpọ awọn ilana lati dinku nọmba awọn ẹya – tabi awọn iwọn-ninu data. Gba wa laaye lati ṣe alaye.
O le jẹ idanwo lati ṣafikun data pupọ bi o ti ṣee lakoko ṣiṣẹda rẹ dataset fun ẹrọ eko. Maṣe gba wa ni aṣiṣe: ilana yii ṣiṣẹ daradara nitori data diẹ sii nigbagbogbo n mu awọn awari deede diẹ sii.
Ro pe data ti wa ni ipamọ ni aaye N-onisẹpo, pẹlu ẹya kọọkan ti o nsoju iwọn ti o yatọ. O le jẹ awọn ọgọọgọrun awọn iwọn ti data pupọ ba wa.
Wo awọn iwe kaunti Excel, pẹlu awọn ọwọn ti o nsoju awọn abuda ati awọn ori ila ti o nsoju awọn nkan data. Nigbati awọn iwọn ba pọ ju, awọn algoridimu ML le ṣe aiṣiṣe ati iworan data le di soro.
Nitorinaa o jẹ ki o jẹ ọgbọn lati ṣe idinwo awọn abuda tabi awọn iwọn, ati gbe alaye to wulo kan han. Dimensionality Idinku ni o kan. O ngbanilaaye fun iye awọn igbewọle data ti o le ṣakoso laisi ibapa iduroṣinṣin dataset naa.
Onínọmbà Ipilẹ Ipilẹ (PCA)
Itupalẹ paati akọkọ jẹ ọna idinku iwọn iwọn. O ti wa ni lo lati gbe awọn nọmba ti awọn ẹya ara ẹrọ ni tobi datasets, Abajade ni o tobi data ayedero lai rubọ deede.
Funmorawon dataset jẹ ṣiṣe nipasẹ ọna ti a mọ si isediwon ẹya. O tọkasi pe awọn eroja lati ipilẹ atilẹba ti dapọ si tuntun, ti o kere ju. Awọn ami tuntun wọnyi ni a mọ bi awọn paati akọkọ.
Nitoribẹẹ, awọn algoridimu afikun wa ti o le lo ninu awọn ohun elo ikẹkọ ti ko ni abojuto rẹ. Awọn ti a ṣe akojọ loke jẹ eyiti o wọpọ julọ, eyiti o jẹ idi ti wọn ṣe jiroro ni awọn alaye diẹ sii.
Ohun elo ti ẹkọ ti ko ni abojuto
- Awọn ọna ikẹkọ ti a ko ni abojuto jẹ lilo fun awọn iṣẹ ṣiṣe akiyesi wiwo gẹgẹbi idanimọ ohun.
- Ẹkọ ẹrọ ti ko ni abojuto n funni ni awọn aaye to ṣe pataki si awọn eto aworan iṣoogun, gẹgẹbi idanimọ aworan, ipinya, ati ipin, eyiti a lo ninu redio ati ẹkọ nipa ẹkọ nipa aisan ara lati ṣe iwadii awọn alaisan ni iyara ati igbẹkẹle.
- Ẹkọ ti a ko ni abojuto le ṣe iranlọwọ idanimọ awọn aṣa data ti o le ṣee lo lati ṣẹda awọn ilana irekọja ti o munadoko diẹ sii nipa lilo data ti o kọja lori ihuwasi olumulo. Lakoko ilana isanwo, eyi ni o lo nipasẹ awọn iṣowo ori ayelujara lati daba awọn afikun ti o tọ si awọn alabara.
- Awọn ọna ikẹkọ ti a ko ni abojuto le ṣabọ nipasẹ awọn iwọn nla ti data lati wa awọn ita gbangba. Awọn aiṣedeede wọnyi le gbe akiyesi ohun elo aiṣiṣẹ, asise eniyan, tabi awọn irufin aabo.
Awọn oran pẹlu Ẹkọ Aini abojuto
Ẹkọ ti ko ni abojuto jẹ iwunilori ni awọn ọna oriṣiriṣi, lati agbara lati wa awọn oye pataki sinu data lati yago fun fifi aami leri data awọn iṣẹ ṣiṣe. Sibẹsibẹ, awọn abawọn pupọ wa si lilo ilana yii lati ṣe ikẹkọ awọn awoṣe ẹkọ ẹrọ ti o yẹ ki o mọ. Eyi ni diẹ ninu awọn apẹẹrẹ.
- Bi data titẹ sii ko ni awọn akole ti o ṣiṣẹ bi awọn bọtini idahun, awọn abajade awọn awoṣe ikẹkọ ti ko ni abojuto le jẹ kongẹ.
- Ẹkọ ti ko ni abojuto nigbagbogbo n ṣiṣẹ pẹlu awọn ipilẹ data nla, eyiti o le ṣe alekun idiju iširo.
- Ọna naa nilo ijẹrisi iṣelọpọ nipasẹ eniyan, boya inu tabi awọn alamọja ita ni koko-ọrọ ti ibeere.
- Awọn algoridimu gbọdọ ṣe ayẹwo ati ṣe iṣiro gbogbo oju iṣẹlẹ ti o ṣeeṣe jakejado ipele ikẹkọ, eyiti o gba akoko diẹ.
ipari
Lilo data ti o munadoko jẹ bọtini lati fi idi eti idije mulẹ ni ọja kan pato.
O le pin data naa nipa lilo awọn algoridimu ikẹkọ ẹrọ ti ko ni abojuto lati ṣayẹwo awọn ayanfẹ ti awọn olugbo ibi-afẹde rẹ tabi lati pinnu bii ikolu kan ṣe n dahun si itọju kan pato.
Nibẹ ni o wa ni ọpọlọpọ awọn ilowo ohun elo, ati data sayensi, Enginners, ati ayaworan ile le ran o ni asọye rẹ afojusun ati sese oto ML solusan fun ile-iṣẹ rẹ.
Fi a Reply