Bii awọn ile-iṣẹ diẹ sii lo agbara awọn algoridimu lati ṣe adaṣe awọn iṣẹ ṣiṣe ati ṣe awọn yiyan, ẹkọ ẹrọ n di paati pataki ti bii agbaye ti ode oni ṣe n ṣiṣẹ.
Ọrọ aibikita ninu ẹkọ ẹrọ jẹ pataki lati ṣe akiyesi nigbati awọn awoṣe ikẹkọ ẹrọ ba ṣepọ sinu ọpọlọpọ awọn ilana ṣiṣe ipinnu awọn ajọ.
Lati ṣe iṣeduro pe awọn yiyan ti ipilẹṣẹ nipasẹ awọn algoridimu jẹ aiṣojusọna ati aibikita yẹ ki o jẹ ibi-afẹde fun eyikeyi agbari ti o nlo awọn awoṣe ikẹkọ ẹrọ. Lati rii daju pe awọn abajade awoṣe le gbarale ati rii bi ododo, o ṣe pataki lati ṣe idanimọ ati koju imudani ẹrọ abosi.
O jẹ ibatan si awọn ibeere ti alaye alaye awoṣe, tabi bawo ni o ṣe rọrun fun eniyan lati loye bii awoṣe ikẹkọ ẹrọ ṣe de ni ipari kan. Awọn aṣa ati awọn ilana ti awọn awoṣe ikẹkọ ẹrọ ṣe maapu ati kọ ẹkọ wa lati inu data funrararẹ ju nipasẹ idagbasoke eniyan taara.
Iyatọ ni ẹkọ ẹrọ le farahan fun awọn idi pupọ ti ko ba ni iṣakoso ati ṣayẹwo. Nigbati awoṣe ba ti gbe lọ, o nigbagbogbo pade awọn ipo ti ko ṣe afihan ni pato ninu apẹẹrẹ data ikẹkọ.
Awoṣe naa le ti ni ibamu pupọ fun eto ikẹkọ ti ko ṣe aṣoju ti data yii. Pelu didara ti o dara julọ ti data ikẹkọ, awoṣe le tun ni ipa nipasẹ aiṣedeede itan ti o waye lati awọn ipa aṣa ti o gbooro.
Ni kete ti imuse, awoṣe abosi le ṣe ojurere fun awọn ẹgbẹ kan tabi padanu deede pẹlu awọn ipin data pato. Èyí lè yọrí sí ìdájọ́ tí kò bá ìdájọ́ òdodo mu fìyà jẹ àwùjọ àwọn ẹnì kọ̀ọ̀kan kan, tí ó lè ní ipa búburú lórí ayé gidi.
Nkan yii jiroro aibikita ikẹkọ ẹrọ, pẹlu kini o jẹ, bii o ṣe le rii, awọn eewu ti o jẹ, ati pupọ diẹ sii.
Nitorinaa, Kini Iyatọ Ẹkọ Ẹrọ?
Algoridimu kan ti n ṣe awọn abajade ti o jẹ aifẹ eto eto nitori abajade awọn arosinu eke ti a ṣe lakoko ilana ikẹkọ ẹrọ ni a mọ bi aiṣedeede ẹkọ ẹrọ, ti a tun mọ ni irẹjẹ algorithm tabi ti a mọ ni irẹjẹ AI.
Irẹjẹ ẹkọ ẹrọ jẹ ifarahan ti awoṣe lati ṣe ojurere kan pato ti data tabi ipin ti data; o nigbagbogbo mu wa nipasẹ awọn iwe data ikẹkọ ti kii ṣe aṣoju. Pẹlu akojọpọ data kan, awoṣe aiṣedeede kan yoo ṣe aiṣedeede, eyiti yoo ṣe ipalara deede rẹ.
Ni eto gidi-aye kan, eyi le tumọ si pe data ikẹkọ aiṣedeede yorisi igbejade awoṣe kan ti o ṣafẹri ije kan, ẹda eniyan, tabi abo.
Bi abajade, awọn abajade ti ẹkọ ẹrọ le jẹ aiṣododo tabi iyasoto. Ikẹkọ ti kii ṣe aṣoju datasets le tiwon si abosi ni ẹkọ ẹrọ.
Awoṣe abajade le jẹ ojuṣaaju si awọn ẹka miiran, ti a ko ṣe afihan ti data ikẹkọ ko ba wa tabi aṣoju aṣeju ti akojọpọ data kan pato. Eyi le ṣẹlẹ ti ayẹwo data ikẹkọ ko ba ni deede ni deede agbegbe imuṣiṣẹ ni agbaye.
Ẹkọ ẹrọ ni ile-iṣẹ ilera, eyiti o le ṣee lo lati ṣayẹwo data alaisan lodi si awọn arun tabi awọn aisan ti a mọ, jẹ apẹẹrẹ akọkọ. Awọn awoṣe le yara awọn ilowosi awọn oṣiṣẹ iṣoogun ni iyara nigbati wọn ba lo wọn ni deede.
Sibẹsibẹ, ẹta'nu ṣee ṣe. Nigbati o ba beere lati ṣe asọtẹlẹ aisan ti o ṣee ṣe ni alaisan agbalagba, awoṣe ko le ṣe daradara ti data ikẹkọ ti a lo lati kọ ni pupọ julọ data alaisan lati iwọn ọjọ-ori ti o kere ju.
Ni afikun, awọn iṣiro itan le jẹ skewed. Fun apẹẹrẹ, nitori itan-akọọlẹ, pupọ julọ awọn oṣiṣẹ jẹ ọkunrin, awoṣe ti oṣiṣẹ lati ṣe àlẹmọ awọn oludije iṣẹ yoo ṣe ojurere fun awọn olubẹwẹ ọkunrin.
Iyatọ ẹkọ ẹrọ yoo ni ipa lori deede awoṣe ni awọn oju iṣẹlẹ mejeeji, ati ni awọn ipo ti o buruju, paapaa le ja si iyasoto ati awọn ipinnu aiṣododo.
Awọn ipinnu gbọdọ jẹ atunyẹwo ni pẹkipẹki lati rii daju pe ko si abosi bi awọn awoṣe ẹkọ ẹrọ ropo siwaju ati siwaju sii Afowoyi mosi. Bi abajade, awọn iṣe iṣakoso awoṣe ni eyikeyi agbari yẹ ki o pẹlu ibojuwo fun aibikita ẹkọ ẹrọ.
Ọpọlọpọ awọn oriṣiriṣi awọn iṣẹ ni ọpọlọpọ awọn ile-iṣẹ oriṣiriṣi ti pari nipasẹ awọn awoṣe ikẹkọ ẹrọ. Loni, awọn awoṣe ni a lo lati ṣe adaṣe awọn ilana ti o nira pupọ ati lati ṣe agbekalẹ awọn imọran. Ninu ilana ṣiṣe ipinnu, ojuṣaaju tumọ si pe awoṣe kan le ṣe ojurere si ẹgbẹ kan pato ju ekeji lọ ti o da lori aiṣedeede ti ẹkọ.
Nigbati a ba lo lati ṣe awọn idajọ ti ko ni aabo pẹlu awọn abajade gidi, eyi le ni awọn ipadasẹhin to lagbara. Nigbati a ba lo lati fọwọsi awọn ohun elo awin laifọwọyi, fun apẹẹrẹ, awoṣe aibikita le ṣe ikorira fun olugbe kan. Ni awọn iṣowo ti a ṣe ilana nibiti awọn iṣe eyikeyi le ṣe ayẹwo tabi ṣayẹwo, eyi jẹ ifosiwewe pataki pataki lati ṣe akiyesi.
Machine Learning Bias orisi
- Alugoridimu Bias - Eyi n ṣẹlẹ nigbati kokoro kan wa ninu algorithm ti o ṣe awọn iṣiro ti o wakọ awọn iṣiro ikẹkọ ẹrọ.
- Apeere Irẹwẹsi – Nigbati awọn data lo lati kọ ẹkọ ẹrọ awoṣe ni o ni oro kan, yi waye. Ni awọn ọran ti iru irẹjẹ yii, iye tabi didara data ti a lo lati ṣe ikẹkọ eto naa ko to. Algoridimu naa yoo jẹ ikẹkọ lati gbagbọ pe gbogbo awọn olukọ jẹ obinrin ti, fun apẹẹrẹ, data ikẹkọ jẹ patapata ti awọn olukọ obinrin.
- Iyasọtọ iyasoto - Eyi waye nigbati aaye data to ṣe pataki ko si lati ṣeto data ti a lo, eyiti o le waye ti awọn apẹẹrẹ ba kuna lati mọ pataki ti aaye data ti o padanu.
- Ẹ̀tanú - Ni apẹẹrẹ yii, ẹkọ ẹrọ funrararẹ jẹ aiṣedeede nitori data ti a lo lati ṣe ikẹkọ eto naa ṣe afihan awọn aiṣedeede gidi-aye gẹgẹbi ikorira, awọn aiṣedeede, ati awọn arosinu awujọ ti ko tọ. Fun apẹẹrẹ, ti data lori awọn alamọdaju iṣoogun yoo wa ninu eto kọnputa ti o pẹlu awọn dokita ọkunrin ati awọn nọọsi obinrin nikan, stereotype ti akọ-abo ti gidi-aye nipa awọn oṣiṣẹ ilera yoo wa titi.
- Iyasọtọ Iwọn - Gẹgẹbi orukọ naa ṣe tumọ si, aibikita yii jẹ abajade lati awọn ọran ipilẹ pẹlu didara data ati awọn ọna ti a lo lati gba tabi ṣe iṣiro rẹ. Eto ti a ti kọ lati ṣe ayẹwo iwuwo ni deede yoo jẹ aiṣedeede ti awọn iwuwo ti o wa ninu data ikẹkọ ni a ṣe yika nigbagbogbo, ati lilo awọn aworan ti awọn oṣiṣẹ ti o ni akoonu lati ṣe ikẹkọ eto ti o tumọ lati ṣe iṣiro agbegbe agbegbe iṣẹ le jẹ abosi ti awọn oṣiṣẹ ninu awọn aworan ba mọ. ayo ni won n fi won won.
Awọn nkan wo ni o ṣe alabapin si aiṣedeede ninu ikẹkọ ẹrọ?
Botilẹjẹpe awọn idi pupọ wa fun aibikita ikẹkọ ẹrọ, o ma nwaye nigbagbogbo lati irẹjẹ ninu data ikẹkọ funrararẹ. Ọpọlọpọ awọn okunfa okunfa ti o pọju wa fun aiṣedeede ni data ikẹkọ.
Apejuwe ti o han julọ jẹ data ikẹkọ, eyiti o jẹ ipin ti awọn ipo ti a rii ninu eto ti a fi ranṣẹ ti kii ṣe aṣoju. Eyi le jẹ data ikẹkọ pẹlu aipejuwe ti ẹka kan tabi iwọn aiṣedeede ti omiiran.
Eyi ni a mọ bi abosi ayẹwo, ati pe o le ja si lati gbigba data ikẹkọ ti kii ṣe laileto. Awọn ọna ti a lo lati gba, itupalẹ, tabi ṣe lẹtọ awọn data, bakanna bi awọn gbongbo itan ti data, le gbogbo ja si ojuṣaaju ninu data funrararẹ.
Alaye naa le paapaa jẹ abosi itan-akọọlẹ ni aṣa nla nibiti o ti pejọ.
Iyatọ ẹkọ ẹrọ jẹ eyiti o fa pupọ julọ nipasẹ:
- Awọn irẹjẹ ti o ṣẹlẹ nipasẹ eniyan tabi awujọ ni data itan ni a lo lati kọ awọn algoridimu.
- Awọn data ikẹkọ ti ko ṣe afihan awọn ipo gidi-aye.
- Iyatọ lakoko isamisi tabi ngbaradi data fun ikẹkọ ẹrọ abojuto.
Fun apẹẹrẹ, aini oniruuru ni data ikẹkọ le fa ojuṣaaju oniduro. Iṣe deede ti awọn awoṣe ikẹkọ ẹrọ nigbagbogbo ni ipa nipasẹ aiṣedeede itan ni aṣa gbooro.
Eyi ni a tọka si nigba miiran bi irẹjẹ awujọ tabi eniyan. Wiwa awọn akojọpọ nla ti data ti ko ni itara si ojuṣaaju lawujọ le jẹ nija. Ipele sisẹ data ti igbesi aye ẹkọ ẹrọ jẹ ni ifaragba si irẹjẹ eniyan.
Awọn data ti o jẹ aami ati ṣiṣẹ nipasẹ onimọ-jinlẹ data tabi alamọja miiran jẹ pataki fun ikẹkọ ẹrọ abojuto. Boya o jẹ lati inu oniruuru data ti a sọ di mimọ, ọna ti awọn aaye data jẹ aami, tabi yiyan awọn ẹya ara ẹrọ, irẹjẹ ninu ilana isamisi yii le ja si aiṣedeede ninu ẹkọ ẹrọ.
Awọn Ewu Ẹgan Ẹkọ ẹrọ
Niwọn igba ti awọn awoṣe jẹ awọn irinṣẹ ṣiṣe ipinnu ti n ṣakoso data, a ro pe wọn pese awọn idajọ aiṣedeede. Awọn awoṣe ẹkọ ẹrọ nigbagbogbo ni aibikita, eyiti o le ni ipa awọn abajade.
Awọn ile-iṣẹ diẹ sii ati siwaju sii n ṣe imuse ikẹkọ ẹrọ ni aaye sọfitiwia ti igba atijọ ati awọn ilana. Awọn awoṣe aiṣedeede le ni awọn ipa odi ni agbaye gidi nigbati awọn iṣẹ idiju diẹ sii ni adaṣe ni lilo awọn awoṣe.
Ẹkọ ẹrọ ko yatọ si awọn ilana ṣiṣe ipinnu miiran ni pe awọn ajo ati awọn ẹni-kọọkan nireti pe o han gbangba ati dọgbadọgba. Nitoripe ẹkọ ẹrọ jẹ ilana adaṣe, awọn idajọ ti a ṣe nipa lilo rẹ ni a ṣe ayẹwo lẹẹkọọkan paapaa ni pẹkipẹki.
O ṣe pataki ki awọn ẹgbẹ jẹ alaapọn ni sisọ awọn eewu nitori irẹjẹ ninu ẹkọ ẹrọ le nigbagbogbo ni iyasoto tabi awọn ipa odi lori diẹ ninu awọn olugbe. Fun awọn ilana ilana, ni pataki, o ṣeeṣe ti irẹjẹ ninu ẹkọ ẹrọ gbọdọ jẹ akiyesi.
Fun apẹẹrẹ, ẹkọ ẹrọ ni ile-ifowopamọ le ṣee lo lati gba laifọwọyi tabi kọ awọn olubẹwẹ yá lẹhin ibojuwo akọkọ. Awoṣe ti o jẹ abosi si ẹgbẹ kan ti awọn oludije le ni awọn ipa buburu daradara lori mejeeji oludije ati ajo naa.
Eyikeyi ojuṣaaju ti a rii ni agbegbe imuṣiṣẹ nibiti awọn iṣe le ṣe ayẹwo le ja si awọn iṣoro nla. Awoṣe naa le ma ṣiṣẹ ati pe, ni awọn oju iṣẹlẹ ti o buruju, le paapaa yipada lati jẹ iyasoto.
Irẹjẹ gbọdọ wa ni ayẹwo ni pẹkipẹki ati pese sile nitori o le ja si awoṣe ti yọkuro patapata lati imuṣiṣẹ. Nini igbẹkẹle ninu awọn ipinnu awoṣe nilo oye ati koju aiṣedeede ẹkọ ẹrọ.
Ipele ti igbẹkẹle inu agbari ati laarin awọn alabara iṣẹ ita le ni ipa nipasẹ ojuṣaaju ti a rii ni ṣiṣe ipinnu awoṣe. Ti awọn awoṣe ko ba ni igbẹkẹle, paapaa nigba didari awọn yiyan eewu giga, wọn kii yoo lo si agbara wọn ni kikun ninu agbari kan.
Nigbati o ba n ṣe iṣiro alaye alaye awoṣe kan, ṣiṣe iṣiro fun abosi yẹ ki o jẹ ifosiwewe lati ṣe akiyesi. Wiwulo ati išedede ti awọn yiyan awoṣe le ni ipa ni pataki nipasẹ ojuṣaaju ikẹkọ ẹrọ ti a ko ṣayẹwo.
Lẹẹkọọkan le ja si awọn iṣe iyasoto ti o le kan awọn eniyan tabi awọn ẹgbẹ kan pato. Awọn ohun elo lọpọlọpọ wa fun ọpọlọpọ awọn oriṣi awoṣe ikẹkọ ẹrọ, ati pe ọkọọkan ni ifaragba si aiṣedeede ẹkọ ẹrọ si iye kan.
Iyatọ ẹkọ ẹrọ jẹ afihan nipasẹ:
- Nitori isansa ti awọn oriṣiriṣi ninu data ikẹkọ, awọn algoridimu idanimọ oju le jẹ deede deede fun diẹ ninu awọn ẹgbẹ ẹda.
- Eto naa le ṣe awari ẹda ẹda ati abo ni data nitori ikorira eniyan tabi itan.
- Pẹlu ede-ede tabi asẹnti kan, sisẹ ede ti ara le jẹ deede diẹ sii, ati pe o le ma ni anfani lati ṣe ilana ohun asẹnti ti ko ṣe afihan ni data ikẹkọ.
Ipinnu Iyatọ ni Ẹkọ ẹrọ
Abojuto ati awọn awoṣe atunṣe nigbati a ba ri irẹjẹ jẹ awọn ọna meji lati koju aiṣedeede ẹkọ ẹrọ. Ni ọpọlọpọ awọn igba miiran, aiṣedeede awoṣe jẹ itọkasi ifarabalẹ ninu data ikẹkọ, tabi ni tabi o kere ju aiṣedeede le ni ibatan si ipele ikẹkọ ti igbesi aye ẹkọ ẹrọ.
Gbogbo ipele ti igbesi aye awoṣe yẹ ki o ni awọn ilana ni aye lati yẹ ojuṣaaju tabi fiseete awoṣe. Awọn ilana fun mimojuto ikẹkọ ẹrọ lẹhin imuṣiṣẹ tun wa. O ṣe pataki lati nigbagbogbo ṣayẹwo awoṣe ati awọn datasets fun abosi.
Eyi le kan ṣiṣayẹwo iwe data ikẹkọ lati rii bi awọn ẹgbẹ ṣe pin kaakiri ati aṣoju nibẹ. O ṣee ṣe lati yipada ati/tabi mu ilọsiwaju awọn ipilẹ data ti kii ṣe aṣoju patapata.
Ni afikun, o yẹ ki a gbero irẹjẹ lakoko ti o n ṣe iṣiro iṣẹ awoṣe naa. Idanwo iṣẹ ṣiṣe ti awoṣe lori awọn ipin oriṣiriṣi ti data le fihan ti o ba jẹ aiṣedeede tabi apọju ni ibatan si ẹgbẹ kan.
O ṣee ṣe lati ṣe iṣiro iṣẹ awoṣe ikẹkọ ẹrọ lori awọn ipin-ipin data kan nipa lilo awọn ilana imudasi agbelebu. Ilana naa pẹlu pinpin data sinu ikẹkọ pato ati awọn igbejade data idanwo.
O le mu imukuro kuro ninu ẹkọ ẹrọ nipasẹ:
- Nigbati o ba jẹ dandan, tun ṣe atunṣe awoṣe nipa lilo tobi, awọn eto ikẹkọ aṣoju diẹ sii.
- Ṣiṣeto ilana kan lati wa ni itara fun awọn abajade aiṣedeede ati awọn idajọ dani.
- Awọn ẹya atunṣe iwọn ati ṣatunṣe awọn hyperparameters bi o ṣe pataki le ṣe iranlọwọ lati ṣe akọọlẹ fun abosi.
- N ṣe iyanju ipinnu ti ojuṣawari ti a ṣe awari nipasẹ ọna lilọsiwaju ti iṣawari ati iṣapeye.
ipari
O jẹ idanwo lati gbagbọ pe ni kete ti ikẹkọ, awoṣe ikẹkọ ẹrọ kan yoo ṣiṣẹ ni adase. Ni otitọ, agbegbe iṣẹ ṣiṣe awoṣe nigbagbogbo n yipada, ati awọn alakoso gbọdọ tun awọn awoṣe ṣe ni lilo awọn eto data tuntun ni ipilẹ igbagbogbo.
Ẹkọ ẹrọ lọwọlọwọ jẹ ọkan ninu awọn agbara imọ-ẹrọ ti o fanimọra julọ pẹlu awọn anfani eto-aje gidi-aye. Ẹkọ ẹrọ, nigba ti a ba so pọ pẹlu awọn imọ-ẹrọ data nla ati agbara iširo nla ti o wa nipasẹ awọsanma ti gbogbo eniyan, ni agbara lati yi pada bi awọn eniyan ṣe nlo pẹlu imọ-ẹrọ, ati boya gbogbo awọn ile-iṣẹ.
Bibẹẹkọ, bi o ti jẹ ileri bi imọ-ẹrọ-ẹkọ ẹrọ jẹ, o gbọdọ gbero ni pẹkipẹki lati yago fun awọn aiṣedeede airotẹlẹ. Imudara ti awọn idajọ ti a ṣe nipasẹ awọn ẹrọ le ni ipa pupọ nipasẹ irẹjẹ, eyiti o jẹ nkan ti awọn olupilẹṣẹ awoṣe ikẹkọ ẹrọ gbọdọ ṣe akiyesi.
Fi a Reply