Njẹ o ti beere lọwọ bi ọkọ ayọkẹlẹ ti n wakọ funrararẹ ṣe mọ igba ti o duro ni ina pupa tabi bawo ni foonu rẹ ṣe le ṣe idanimọ oju rẹ?
Eyi ni ibi ti Convolutional Neural Network tabi CNN fun kukuru ti wa.
CNN jẹ afiwera si ọpọlọ eniyan ti o le ṣe itupalẹ awọn aworan lati pinnu ohun ti n ṣẹlẹ ninu wọn. Awọn nẹtiwọki wọnyi le paapaa rii awọn nkan ti eniyan yoo foju foju wo!
Ninu ifiweranṣẹ yii, a yoo ṣawari CNN ninu awọn ẹkọ jinlẹ ti o tọ. Jẹ ki a wo kini agbegbe moriwu yii le fun wa!
Kini Ẹkọ jinlẹ?
Ẹkọ ti o jinlẹ jẹ iru kan oye atọwọda. O jẹ ki awọn kọnputa le kọ ẹkọ.
Awọn ilana data ti o jinlẹ nipa lilo awọn awoṣe mathematiki idiju. Nitorinaa, kọnputa le rii awọn ilana ati ṣe isọto data.
Lẹhin ikẹkọ pẹlu ọpọlọpọ awọn apẹẹrẹ, o tun le ṣe awọn ipinnu.
Kini idi ti A nifẹ si CNNs ni Ikẹkọ Jin?
Awọn nẹtiwọki Neural Convolutional (CNNs) jẹ ẹya pataki ti ẹkọ ti o jinlẹ.
Wọn gba awọn kọnputa laaye lati loye awọn aworan ati awọn miiran wiwo data. A le kọ awọn kọnputa lati ṣawari awọn ilana ati ṣe idanimọ awọn nkan ti o da lori ohun ti wọn “ri” nipa lilo CNNs ni ẹkọ ti o jinlẹ.
Awọn CNN ṣiṣẹ bi awọn oju ẹkọ ti o jinlẹ, ṣe iranlọwọ fun awọn kọnputa ni oye agbegbe!
Awokose lati Brain's Architecture
CNN gba awokose wọn lati bi ọpọlọ ṣe n ṣalaye alaye. Awọn neuronu atọwọda, tabi awọn apa, ni CNNs, gba awọn igbewọle, ṣe ilana wọn, ati jiṣẹ abajade bi iṣelọpọ, gẹgẹ bi ọna ti awọn neuronu ọpọlọ ṣe jakejado ara.
Layer titẹ sii
Awọn input Layer ti a boṣewa Nẹtiwọki ti nhu n gba awọn igbewọle ni irisi awọn akojọpọ, gẹgẹbi awọn piksẹli aworan. Ninu awọn CNN, aworan kan ti pese bi titẹ sii si Layer input.
Farasin Layer
Ọpọlọpọ awọn ipele ti o farapamọ wa ni CNNs, eyiti o lo mathematiki lati yọ awọn ẹya kuro ninu aworan naa. Awọn oriṣi awọn fẹlẹfẹlẹ pupọ lo wa, pẹlu asopọ patapata, awọn ẹya laini ti a ṣe atunṣe, ikojọpọ, ati awọn fẹlẹfẹlẹ convolution.
Convolution Layer
Layer akọkọ lati yọkuro awọn ẹya lati aworan titẹ sii jẹ Layer convolution. Aworan igbewọle ti wa labẹ sisẹ, ati abajade jẹ maapu ẹya ti o ṣe afihan awọn eroja pataki ti aworan naa.
Pooling Nigbamii
A ti lo Layer ikojọpọ lati dinku iwọn ti maapu ẹya naa. O ṣe okunkun resistance awoṣe si yiyi ipo ti aworan titẹ sii.
Layer Unit Ti Atunse (ReLU)
Layer ReLU ti wa ni iṣẹ lati fun awoṣe aiṣedeede. Ijade ti Layer ti o ṣaju ti mu ṣiṣẹ nipasẹ Layer yii.
Ni kikun ti sopọ Layer
Layer ti a ti sopọ ni kikun ṣe tito lẹtọ ohun kan ati fi ID alailẹgbẹ kan si i ni ipele ti o wu jade jẹ Layer ti a ti sopọ patapata.
Awọn CNN jẹ Awọn Nẹtiwọọki Idari
Data nikan n ṣàn lati awọn igbewọle si awọn abajade ni ọna kan. Iṣaworanhan wọn jẹ atilẹyin nipasẹ kotesi wiwo ti ọpọlọ, eyiti o jẹ ti awọn ipele iyipo ti ipilẹ ati awọn sẹẹli ti o fafa.
Bawo ni CNN ṣe ikẹkọ?
Ro pe o n gbiyanju lati kọ kọnputa lati ṣe idanimọ ologbo kan.
O ṣe afihan ọpọlọpọ awọn aworan ti awọn ologbo lakoko ti o n sọ pe, “Ologbo kan wa.” Lẹhin wiwo awọn aworan ti awọn ologbo ti o to, kọnputa bẹrẹ lati da awọn abuda mọ bi awọn eti tokasi ati awọn whiskers.
Ọna ti CNN nṣiṣẹ jẹ iru kanna. Orisirisi awọn fọto ni o han lori kọnputa, ati pe orukọ awọn nkan ti o wa ninu aworan kọọkan ni a fun.
Sibẹsibẹ, CNN pin awọn aworan si awọn ege kekere, gẹgẹbi awọn agbegbe. Ati pe, o kọ ẹkọ lati ṣe idanimọ awọn abuda ni awọn agbegbe yẹn ju ki o kan wo awọn aworan ni apapọ.
Nitorinaa, Layer ibẹrẹ CNN le rii awọn abuda ipilẹ nikan bi awọn egbegbe tabi awọn igun. Lẹhinna, ipele ti o tẹle yoo kọ lori iyẹn lati ṣe idanimọ awọn ẹya alaye diẹ sii bi awọn fọọmu tabi awọn awoara.
Awọn fẹlẹfẹlẹ naa tẹsiwaju lati ṣatunṣe ati didimu awọn agbara wọnyẹn bi kọnputa ṣe nwo awọn aworan diẹ sii. O tẹsiwaju titi ti o fi di pipe ni idamo ohunkohun ti o ti kọ ẹkọ lori, boya o jẹ ologbo, awọn oju, tabi ohunkohun miiran.
Ọpa Ẹkọ ti o jinlẹ ti o lagbara: Bawo ni CNN ṣe Yi idanimọ Aworan pada
Nipa idamo ati ṣiṣe oye ti awọn ilana ni awọn aworan, CNNs, ti yi idanimọ aworan pada. Niwọn igba ti wọn pese awọn abajade pẹlu iwọn giga ti deede, CNNs jẹ faaji ti o munadoko julọ fun isọdi aworan, imupadabọ, ati awọn ohun elo wiwa.
Nigbagbogbo wọn pese awọn abajade to dara julọ. Ati pe, wọn tọka ni deede ati ṣe idanimọ awọn nkan ninu awọn fọto ni awọn ohun elo gidi-aye.
Wiwa Awọn awoṣe ni Eyikeyi apakan ti Aworan kan
Ibikibi ti apẹrẹ kan ba han ninu aworan kan, CNN ti ṣe apẹrẹ lati ṣe idanimọ rẹ. Wọn le yọkuro awọn abuda wiwo laifọwọyi lati ipo eyikeyi ninu aworan kan.
Eyi ṣee ṣe ọpẹ si agbara wọn ti a mọ si “aibikita aaye.” Nipa irọrun ilana naa, CNNs le kọ ẹkọ taara lati awọn fọto laisi iwulo fun isediwon ẹya eniyan.
Iyara Sisẹ diẹ sii ati Iranti Kere Lo
CNNs ilana awọn aworan yiyara ati daradara siwaju sii ju ibile ilana. Eyi jẹ abajade ti awọn ipele ikojọpọ, eyiti o dinku nọmba awọn aye ti o nilo lati ṣe ilana aworan kan.
Ni ọna yii, wọn dinku lilo iranti ati awọn idiyele ṣiṣe. Ọpọlọpọ awọn agbegbe lo awọn CNN, gẹgẹbi; idanimọ oju, fidio isori, ati aworan onínọmbà. Wọn ti wa ni ani lo lati lẹtọ awọn ajọọrawọ.
Awọn apẹẹrẹ Igbesi aye gidi
Awọn aworan Google jẹ ọkan lilo awọn CNN ni aye gidi ti o gba wọn lati ṣe idanimọ eniyan ati awọn nkan ni awọn aworan. Jubẹlọ, Azure ati Amazon pese awọn API idanimọ aworan ti o samisi ati ṣe idanimọ awọn nkan nipa lilo CNN.
Ni wiwo ori ayelujara fun ikẹkọ awọn nẹtiwọọki nkankikan nipa lilo awọn ipilẹ data, pẹlu awọn iṣẹ ṣiṣe idanimọ aworan, ti pese nipasẹ pẹpẹ ikẹkọ jinlẹ Awọn nọmba NVIDIA.
Awọn ohun elo wọnyi fihan bi a ṣe le lo awọn CNN fun awọn iṣẹ ṣiṣe lọpọlọpọ, lati awọn ọran lilo iṣowo kekere si siseto awọn fọto ẹnikan. Ọpọlọpọ awọn apẹẹrẹ diẹ sii ni a le ronu.
Bawo ni Awọn Nẹtiwọọki Neural Convolutional Ṣe Dagba?
Itọju ilera jẹ ile-iṣẹ fanimọra nibiti a ti nireti CNNs lati ni ipa pataki. Fun apẹẹrẹ, wọn le ṣee lo lati ṣe iṣiro awọn aworan iṣoogun bii awọn egungun X ati awọn ọlọjẹ MRI. Wọn le ṣe iranlọwọ fun awọn oniwosan ile-iwosan ni iyara diẹ sii ati ṣiṣe ayẹwo awọn aisan deede.
Awọn ọkọ ayọkẹlẹ awakọ ti ara ẹni jẹ ohun elo miiran ti o nifẹ nibiti awọn CNN le ṣee lo fun idanimọ ohun. O le ni ilọsiwaju bi awọn ọkọ ayọkẹlẹ ṣe loye ati fesi si agbegbe wọn.
Nọmba ti o pọ si ti eniyan tun nifẹ si ṣiṣẹda awọn ẹya CNN ti o yara ati imunadoko diẹ sii, pẹlu awọn CNN alagbeka. Wọn nireti lati lo lori awọn ohun elo agbara kekere bi awọn fonutologbolori ati awọn wearables.
Fi a Reply