Atọka akoonu[Fipamọ][Ifihan]
- 1. Bawo ni o ṣe ṣalaye oye iṣowo?
- 2. Kini iyatọ si oluyanju iṣowo lati ọdọ oluyanju data?
- 3. Kini awọn irinṣẹ Iṣowo Iṣowo ti o wọpọ julọ (BI) ti o ṣiṣẹ nipasẹ Awọn atunnkanka Iṣowo?
- 4. Kini agbaye atupale iṣowo ni ninu?
- 5. Awọn ọgbọn ọjọgbọn wo ni iwọ yoo lo lati ṣe eto BI kan?
- 6. Kini gangan jẹ iwadi iṣeeṣe?
- 7. Apejuwe data warehousing.
- 8. Kini gangan OLAP?
- 9. OWO - Kini o jẹ?
- 10. Online Transaction Processing (OLTP) - kini o jẹ?
- 11. Awọn tabili ti Otitọ ati Dimension: kini wọn?
- 12. Kini diẹ ninu awọn abuda ti Ile-ipamọ Data kan?
- 13. Kini idi ti data deede?
- 14. Kini awọn akojọpọ gangan?
- 15. Melo ni oniruuru awọn iṣẹ SQL JOIN wa nibẹ?
- 16. Apejuwe pivot tabili.
- 17. Njẹ o mọ nipa awọn ilana yiyan bi MoSCoW ati SWOT?
- 18. Kini awọn iṣẹ ti UML?
- 19. Ṣe alaye ERP ni oye iṣowo.
- 20. Ni awọn ofin ti oye iṣowo, bawo ni iwọ yoo ṣe ṣe apejuwe SCM?
- 21. Ṣe o le ṣe apejuwe SRS ati awọn ẹya akọkọ rẹ?
- 22. Apejuwe BRD. Kini o ṣe iyatọ si SRS?
- 23. Ṣe alaye imọran ti iṣowo e-commerce ni awọn ofin ti oye iṣowo.
- 24. Kini gangan ilana RUP?
- 25. Kini gangan ilana RAD?
- 26. Kini o tumọ si gangan nipa ibeere? Ṣe o le sọ iyatọ laarin awọn iwulo ati awọn ibeere?
- 27. Apejuwe data liluho.
- 28. Bawo ni o ṣe le ṣapejuwe ibeere kan bi pipe tabi dara?
- 29. Kini gangan jẹ eto alaye alaṣẹ (EIS)?
- 30. Kí ni ohun tí ń rákò, báwo sì ni a ṣe lè yẹra fún?
- 31. Awoṣe Onisẹpo (DM) - kini o jẹ?
- 32. Kini gangan ni iṣaju ibeere?
- 33. Ṣe o gbagbọ pe idanwo yẹ ki o kan oluyanju iṣowo kan?
- 34. Kí ni ọ̀pọ̀lọpọ̀ àwọn ọ̀nà ìṣàkóso?
- 35. Apejuwe Pareto onínọmbà.
- 36. Apejuwe Kano ká onínọmbà.
- 37. Manifesto Agile: Kini O?
- 38. Atupalẹ aafo: Kini o jẹ?
- ipari
Imọye iṣowo jẹ gbolohun ọrọ kan fun ohun elo ti o ṣe iranlọwọ fun olumulo kan ni ṣiṣe awọn ipinnu nipa bii o ṣe le ṣakoso iṣowo tabi awọn ọran ti o jọmọ iṣowo pataki.
Isakoso ti eyikeyi agbari fun imugboroosi ti a olumulo ká owo ti wa ni ṣe rọrun.
Pẹlu iranlọwọ ti awọn ijabọ to wulo ati data ti eyikeyi agbari, BI ṣe iranlọwọ fun olumulo ni ṣiṣe yiyan ti o yorisi idagbasoke ni ile-iṣẹ wọn, eyiti o ṣe pataki.
Nitorinaa o fẹ ṣiṣẹ ni oye iṣowo ati ni ifẹ tabi ṣe ifọkansi lati ṣe bẹ, ṣugbọn iwọ ko ni idaniloju bi o ṣe le ṣe ifọrọwanilẹnuwo oye iṣowo tabi kini awọn ibeere ti o ṣeeṣe yoo jẹ.
Gbogbo ifọrọwanilẹnuwo jẹ alailẹgbẹ, ati pe gbogbo iṣẹ ni eto awọn ibeere alailẹgbẹ kan. Lati le ṣe iranlọwọ fun ọ lati ṣaṣeyọri ninu ifọrọwanilẹnuwo rẹ, a ti ṣẹda atokọ ti awọn ibeere igbagbogbo ti a beere ati awọn idahun awọn oniwun wọn.
O le yarayara ati irọrun dahun awọn ibeere ifọrọwanilẹnuwo oye iṣowo wọnyi.
1. Bawo ni o ṣe ṣalaye oye iṣowo?
Imọye iṣowo le jẹ asọye bi iṣelọpọ ti Awọn atupale Data ati awọn ilana ti ikojọpọ data, ibi ipamọ, ati iṣakoso.
O n wa lati ṣe itupalẹ ati yi data aise pada ati alaye sinu iṣe ati awọn oye iwulo.
Awọn oye wọnyi ni ipa ọjo lori ọpọlọpọ awọn iru awọn ipinnu iṣowo ti ajo naa. Ni awọn ọrọ ti o rọrun julọ, itumọ oye oye Iṣowo yoo tọka si agboorun ti o ni awọn irinṣẹ data, iworan data, iwakusa data, awọn amayederun, awọn itupalẹ data, ati bẹbẹ lọ, lati pese awọn akopọ ti o rọrun ati oye ti o le ṣe iranlọwọ fun awọn ajo ni ṣiṣe data- ìṣó ipinu.
2. Kini iyatọ si oluyanju iṣowo lati ọdọ oluyanju data?
Oluyanju Data:
- Awọn iṣoro-iṣoro diẹ sii ati awọn agbara itupalẹ data ni a nilo fun ipo naa.
- Ninu agbari, o ṣe iṣẹ ṣiṣe ti o tobi julọ.
- Iwakusa data, SQL, awọn iṣiro, ati awọn ọgbọn miiran ni a nilo.
Oluyanju Iṣowo:
- Wiwo data ati awọn agbara ṣiṣe ipinnu gbọdọ ni ilọsiwaju.
- Ninu agbari, o ṣe iranṣẹ iṣẹ ilana diẹ sii.
- Fun ipo yii, o gbọdọ ni oye ni oye iṣowo, ibi ipamọ data, awọn atupale, ati bẹbẹ lọ.
3. Kini awọn irinṣẹ Iṣowo Iṣowo ti o wọpọ julọ (BI) ti o ṣiṣẹ nipasẹ Awọn atunnkanka Iṣowo?
- Iwọn
- SAS
- Pentaho
- Awọn nkan Iṣowo
- OBIEE
- Qlik Wiwo
- Hyperion
- BI fun Microsoft
- Awọn Cognos
- Dundas BI
- Google atupale
- microstrategi
4. Kini agbaye atupale iṣowo ni ninu?
Laarin ibi ipamọ data ati wiwo olumulo, fọọmu kan wa ti Layer atunmọ ti a pe ni agbaye. O jẹ ọkan ninu awọn fẹlẹfẹlẹ wiwo ti o sopọ alabara (olumulo iṣowo) pẹlu ile-ipamọ data.
O n ṣalaye gbogbo ibatan laarin awọn tabili oriṣiriṣi ni ile itaja data kan.
5. Awọn ọgbọn ọjọgbọn wo ni iwọ yoo lo lati ṣe eto BI kan?
Mu data aise jade kuro ninu aaye data ile-iṣẹ naa. Awọn apoti isura infomesonu pupọ le wa nibiti data ti wa.
Awọn data ti wa ni mimọ lẹhinna lati gbe sinu ile-ipamọ data nipa didapọ mọ tabili ati ṣiṣẹda awọn cubes data.
Ohun ikẹhin ti awọn atunnkanka iṣowo le ṣe ni jade awọn oye iṣowo lati awọn ipilẹ data mimọ ni lilo awọn eto BI, beere awọn ijabọ ad-hoc, ṣe iṣiro wọn, ati awọn yiyan iṣowo asọtẹlẹ.
6. Kini gangan jẹ iwadi iṣeeṣe?
BA yẹ ki o kawe ati loye awọn iwulo ati awọn ọran ti iṣowo tabi iṣẹ akanṣe ṣaaju iṣeto aaye kan fun ipenija naa.
Iṣeṣeṣeṣeṣeṣeṣeṣeṣeṣeṣeṣeṣeṣeṣeṣeeṣe ti ojutuu iṣoro iṣowo kan ti pinnu nipasẹ iwadii iṣeeṣe kan. O ṣe atilẹyin idojukọ ise agbese ati idanimọ anfani tuntun.
7. Apejuwe data warehousing.
Ibi ipamọ data le ṣe akiyesi bi eto ti a lo bi ibi ipamọ kan lati fipamọ, ṣeto, ati jabo data lati ọpọlọpọ awọn orisun oriṣiriṣi.
Awọn data wọnyi le wa ni ipilẹ ni SQL Server, awọn iwe Excel, awọn apoti isura infomesonu Oracle, tabi awọn apoti isura data Postgres. Awọn atunnkanka iṣowo le gba gbogbo awọn ijabọ iṣaaju ti o jọmọ data yẹn nipa lilo ọna ibi ipamọ, eyiti Ile-ipamọ Data nlo.
8. Kini gangan OLAP?
Ṣiṣẹda Analytical Online, tabi OLAP, jẹ ọrọ imọ-ẹrọ ti a lo lati ṣe apejuwe imọ-ẹrọ ti a lo ninu ọpọlọpọ awọn irinṣẹ ati awọn ohun elo BI. Eleyi dẹrọ awọn Ipari ti nira analitikali isiro.
Ni afikun, o ṣe itupalẹ awọn aṣa, pari awọn iṣiro idiju (akopọ, kika, aropin, min, max), ati pe o kan awoṣe data ilọsiwaju ninu eto BI kan. Ni afikun, ibi-afẹde akọkọ ni lati yara iṣiro awọn ijabọ ati dinku akoko ti o gba fun awọn ibeere lati dahun.
9. OWO - Kini o jẹ?
Ominira, Idunadura, Niyelori, Iṣiro, Iwọn Ti o yẹ, ati Idanwo ni a tọka si bi INVEST. Awọn alakoso ise agbese ati awọn atunnkanka iṣowo mejeeji lo gbolohun yii lati tọka si jiṣẹ awọn iṣẹ didara ati awọn ẹru.
10. Online Transaction Processing (OLTP) - kini o jẹ?
O le ronu ti awọn eto OLTP bi apejọ nla ti ifibọ, yọkuro, ati imudojuiwọn awọn iṣowo data kekere. Awọn apoti isura infomesonu wọnyi nṣiṣẹ ati pe o le mu ibeere kan ni kiakia.
Iduroṣinṣin ati iduroṣinṣin ti data tun wa labẹ iṣakoso rẹ. O tun ṣiṣẹ bi ọna lati ṣe iwọn bawo ni eto OLTP ṣe munadoko nipasẹ nọmba awọn iṣowo ti o ṣe ilana ni iṣẹju kọọkan.
11. Awọn tabili ti Otitọ ati Dimension: kini wọn?
Tabili otitọ kan ninu ibi ipamọ data jẹ ti awọn iye nọmba ati awọn bọtini iwọn ti ilana iṣowo kan. Awọn data pipo ti a lo fun itupalẹ ni a gbekalẹ ni tabili otitọ.
Ni idakeji si awọn tabili otitọ, eyiti o jẹ awọn tabili iwe-itumọ pipo, awọn tabili iwọn ni awọn alaye lori awọn ọna oriṣiriṣi ti alaye ti o wa ninu tabili otitọ le ṣe ayẹwo.
12. Kini diẹ ninu awọn abuda ti Ile-ipamọ Data kan?
- Awọn oluṣe ipinnu lo data ti a ti ni ilọsiwaju ati atupale lati ile-itaja data lati ṣe awọn idajọ ọgbọn ati ilana.
- O jẹ ibi ipamọ data ọtọtọ ti o wa ni ipamọ yato si ibi ipamọ data ti nṣiṣẹ ati pe o gba agbara pẹlu ojuse ti ipamọ awọn igbasilẹ alaye.
- Awọn atunnkanka ile-iṣẹ le ṣe akiyesi awọn aṣa iṣowo lọwọlọwọ nipa ṣiṣe itupalẹ data ti o fipamọ sinu ile-itaja.
- Ni afikun, o wa ni idiyele ti iṣakojọpọ itupalẹ data itan.
13. Kini idi ti data deede?
Iṣe deede data jẹ ilana ti siseto ati siseto data gẹgẹbi gbogbo awọn igbasilẹ ati awọn aaye ni irisi deede. Data normalization ni ọpọlọpọ awọn anfani.
Ilana naa, fun apẹẹrẹ, ṣe iranlọwọ ni mimu iṣotitọ itọkasi ati yiyọkuro data ẹda-iwe. Ni afikun, nitori wọn ti mọ tẹlẹ pẹlu ọna ti iṣowo n ṣeto data rẹ, awọn atunnkanka le ṣe lilọ kiri ni iyara kọja ọpọlọpọ awọn ipilẹ data.
14. Kini awọn akojọpọ gangan?
O ṣee ṣe lati ronu awọn akojọpọ bi iru data ti o le rii ninu tabili apapọ. Awọn iṣẹ akojọpọ oriṣiriṣi ni a lo si iṣiro ti awọn akojọpọ wọnyi.
Iwọnyi ni awọn iye ti o pọ julọ ati ti o kere ju bakanna bi iṣiro apapọ ati awọn iye miiran.
15. Melo ni oniruuru awọn iṣẹ SQL JOIN wa nibẹ?
Awọn idapọ SQL nigbagbogbo jẹ koko ọrọ ti ijiroro. INU INU, IṢỌRỌ Ọtun, Idarapọ Osi, ati Idarapọ ODE jẹ diẹ ninu awọn pataki julọ lati ni anfani lati lorukọ.
16. Apejuwe pivot tabili.
Ọkan ninu awọn ọna olokiki julọ fun sisẹ data jẹ tabili pivot. Awọn oye nla ti data ni a ṣe akojọpọ ni tabili onisẹpo meji nipa lilo ọna yii.
Agbara lati yipada ni iyara ni ọna ti a fihan data jẹ ọkan ninu awọn anfani akọkọ ti awọn tabili pivot, eyiti o tun le mu ilana naa pọ si nipasẹ eyiti awọn atunnkanka oye iṣowo le jade alaye ti o nilari lati awọn ipilẹ data nla.
17. Njẹ o mọ nipa awọn ilana yiyan bi MoSCoW ati SWOT?
MoSCoW jẹ adape kan ti o tumọ si “Gbọdọ, Yẹ, O le, Yoo.” Lati le ṣe pataki awọn ibeere ilana, oluyanju iṣowo yẹ ki o fi ilana yii si iṣe nipa ṣe iyatọ si ibeere kọọkan pẹlu awọn ibeere miiran.
Fun apẹẹrẹ, ṣe ami-ẹri yii jẹ dandan-ni tabi o yẹ ki o ni?
Ọna ti o gbajumọ julọ fun pipin awọn orisun ni imunadoko ni awọn ile-iṣẹ ni itupalẹ SWOT, eyiti o duro fun Awọn Agbara, Awọn ailagbara, Awọn aye ati Awọn Irokeke.
Eyikeyi awọn agbara ati ailagbara ile-iṣẹ yẹ ki o ni anfani lati ṣe idanimọ nipasẹ oluyanju iṣowo, ti o le yi awọn awari wọnyẹn pada si awọn aye ati awọn irokeke.
18. Kini awọn iṣẹ ti UML?
Ede Awoṣe Iṣọkan, nigbagbogbo ti a mọ si UML, nfunni ni ọna isokan lati ṣe agbero eto naa ati pe o jẹ idi gbogbogbo, ede awoṣe idagbasoke.
Lati ṣe idanimọ ati yọkuro awọn aṣiṣe ati awọn igo, o lo lati ṣe idalare bi eto naa ṣe huwa.
19. Ṣe alaye ERP ni oye iṣowo.
Eto Awọn orisun Idawọlẹ, tabi ERP, jẹ orukọ osise. Ni aaye ti oye iṣowo, eyi jẹ pataki. O ti wa ni lo lati darapo awọn data ati awọn ilana ti ajo sinu kan nikan eto, lati fi o miiran ona.
Apapo ohun elo, sọfitiwia, ati awọn apoti isura infomesonu tun le rii bi ẹrọ kan lati tọju data ni awọn ọna pupọ ni ila pẹlu awọn ipin ti iṣeto ati awọn iwulo.
20. Ni awọn ofin ti oye iṣowo, bawo ni iwọ yoo ṣe ṣe apejuwe SCM?
Ni ọja pẹlu idije imuna, awọn iṣowo soobu ti dojuko awọn iṣoro tẹlẹ lati ibeere ọja ti o dide ati awọn idiyele idiyele lopin. Nitori eyi, Isakoso Iyipada Ipese (SCM), eyiti kii ṣe iyasọtọ si awọn ile-iṣẹ iṣelọpọ, jẹ bọtini si aṣeyọri ile-iṣẹ iṣelọpọ aṣeyọri eyikeyi.
Awọn iṣẹ iṣowo ati awọn ilana jẹ asọye nipa lilo SCM. Bibẹẹkọ, ṣiṣẹ pẹlu awọn ile-iṣẹ iṣelọpọ SCM ṣe iranlọwọ fun wọn lati ṣẹda awọn ifunmọ to lagbara pẹlu awọn alabara wọn, ṣiṣe wọn laaye lati pese ni akoko, awọn ifijiṣẹ didara ga ni idiyele ti o yẹ.
Ni afikun, o ṣe atilẹyin aitasera ti iṣẹ.
21. Ṣe o le ṣe apejuwe SRS ati awọn ẹya akọkọ rẹ?
Eto tabi awọn pato awọn ibeere sọfitiwia ni a tọka si bi SRS. O jẹ akojọpọ awọn iwe aṣẹ ti n ṣalaye awọn abuda kan ti sọfitiwia tabi eto kan.
O ni ọpọlọpọ awọn paati ti awọn alabara ati awọn ti o nii ṣe nilo lati le yi awọn olumulo ipari pada.
Awọn paati akọkọ ti SRS ni:
- Dopin ti Work
- Dependencies
- Awọn imọran ati Awọn ihamọ
- Agbekale Gbigba
- Awoṣe Data
- Awọn ibeere ti kii ṣe iṣẹ-ṣiṣe ati iṣẹ-ṣiṣe
22. Apejuwe BRD. Kini o ṣe iyatọ si SRS?
Iwe Ibeere Iṣowo ni a tọka si bi BRD. O jẹ adehun osise laarin ile-iṣẹ ati alabara fun ṣiṣẹda ọja kan pato.
SRS jẹ ọmọ ti BRD.
BRD jẹ sipesifikesonu sọfitiwia iṣẹ, ṣugbọn SRS jẹ nkan ti awọn BA mejeeji kọ lẹhin nini olubasọrọ alabara taara.
Ni idakeji si SRS, eyiti o jẹ iṣelọpọ ti o da lori awọn ọgbọn imọ-ẹrọ ati awọn ibeere, BRD jẹ idagbasoke nipasẹ oluyanju iṣowo ni atẹle asopọ taara wọn pẹlu awọn alabara.
23. Ṣe alaye imọran ti iṣowo e-commerce ni awọn ofin ti oye iṣowo.
Ọrọ naa "e-commerce" n tọka si iṣẹ ṣiṣe ti rira ati tita awọn ọja ati awọn iṣẹ nipa lilo awọn ikanni itanna, gẹgẹbi Intanẹẹti. Apapọ ilana iṣowo ori ayelujara, eto iṣakoso pq ipese, eto iṣakoso ọja, eto EDI, eto ile-ifowopamọ ori ayelujara, ati awọn eto gbigba data jẹ eto iṣowo e-commerce. Oju opo wẹẹbu Wide agbaye n ṣiṣẹ bi ikanni e-commerce akọkọ (www). Imọye Iṣowo ti a lo ninu awọn oju opo wẹẹbu e-commerce, sibẹsibẹ, ṣe iranlọwọ ni igbega tita. Eyi le fun gbogbo alaye nipa wiwa ọja ni ipo kan, wiwo ore-olumulo, ọna isanwo to rọ, awọn eto ataja ti o wuni, ati bẹbẹ lọ.
24. Kini gangan ilana RUP?
Ilana fun imudara awọn ohun elo ọja ti a pe ni Ilana Iṣọkan Onipin (RUP) ni awọn irinṣẹ pupọ lati ṣe iranlọwọ ni ifaminsi ọja to ṣẹṣẹ julọ ati awọn iṣẹ iyansilẹ ti a yan pẹlu ibi-afẹde yii ni lokan.
RUP jẹ ilana ti o da lori ohun ti o ni idaniloju iṣakoso ise agbese ti o munadoko ati ẹda sọfitiwia giga-giga.
25. Kini gangan ilana RAD?
Ilana Idagbasoke Ohun elo Rapid (RAD) jẹ apẹẹrẹ ti awoṣe afikun. Awọn ipele iṣẹ akanṣe lọpọlọpọ ti ni idagbasoke ni ominira ni igbakanna.
Awọn ilọsiwaju iṣẹ akanṣe naa jẹ apoti akoko, jiṣẹ, ati lẹhinna papọ lati ṣẹda awoṣe iṣẹ-ṣiṣe kan.
26. Kini o tumọ si gangan nipa ibeere? Ṣe o le sọ iyatọ laarin awọn iwulo ati awọn ibeere?
Ilana ifọkansi ati aṣoju ni a nilo lati ṣaṣeyọri awọn ibi-afẹde ile-iṣẹ kan. Awọn ti o nii ṣe ṣe iṣiro iṣẹ akanṣe ṣaaju ki o to fi si iṣe nipa lilo awọn iṣedede pato ati awọn ibeere.
Ẹya paati kọọkan jẹ akọsilẹ ni kikun fun lilo bi itọkasi. Apeere gbogbogbo ti awọn ọrọ ati abajade ni a nilo.
Fun apẹẹrẹ, o gbọdọ wa iṣẹ bi oluyanju iṣowo. O nilo atunbere, awọn iwe-ẹri ẹkọ, ati iriri ifọrọwanilẹnuwo lati le lo fun ipo yii.
27. Apejuwe data liluho.
Liluho data jẹ ọna ti sisẹ data ati yiyọ alaye ti o nilo lati ibi ipamọ data (tabi ile-ipamọ data) nipa lilo oriṣiriṣi ibatan, tabular, tabi awọn iṣẹ data multidimensional.
28. Bawo ni o ṣe le ṣapejuwe ibeere kan bi pipe tabi dara?
Nigbati ibeere kan ba ni itẹlọrun gbogbo awọn ibeere SMART mẹta-Pato, Wiwọn, Ti o ṣee ṣe, Ti o baamu, ati Ti akoko-o gba pe o dara julọ.
Ni pato yẹ ki o lo ni apejuwe ipo kan, ati pe gbogbo awọn ibeere aṣeyọri yẹ ki o ṣe iwọn. Gbogbo awọn orisun ti o nilo fun iṣẹ akanṣe yẹ ki o wa ati ti o ṣe pataki. Ifihan akoko ti gbogbo awọn ofin ati ipo ni a nilo.
29. Kini gangan jẹ eto alaye alaṣẹ (EIS)?
Ọpa kan fun fifun awọn ijabọ isọdọkan ati akopọ nipa awọn iṣẹ iṣowo lọwọlọwọ inu ile-iṣẹ le ni ero bi eto alaye alase (EIS).
Ni afikun, EIS ṣe afihan alaye naa ni wiwo ayaworan ati pe a ṣe apẹrẹ lati mu iwọn awọn ilana ti o lo nipasẹ iṣakoso ipele giga lati yara idagbasoke ti ajo naa.
O tun pẹlu awọn ọna pupọ fun gbigba, sisẹ, iyipada, ati iṣafihan data bi awọn ijabọ ayaworan.
30. Kí ni ohun tí ń rákò, báwo sì ni a ṣe lè yẹra fún?
Nigbati ipari iṣẹ akanṣe kan ba ni imurasilẹ kọja awọn opin ti a pinnu rẹ, o le di iṣoro, ipo ti a mọ si irako iwọn.
Eyi le waye nitori ọpọlọpọ awọn ifosiwewe, gẹgẹbi awọn iyipada si awọn ibeere tabi awọn ibi-afẹde iṣẹ akanṣe, tabi o le kan waye nitori abajade igbaradi ti ko pe.
Botilẹjẹpe o le jẹ nija, idilọwọ ipadanu iwọn jẹ pataki fun titọju iṣẹ akanṣe lori iṣeto
. Ọna kan lati ṣe eyi ni lati rii daju pe iwọn iṣẹ akanṣe naa jẹ asọye ni kedere ati ni ṣoki lati ibẹrẹ ati pe gbogbo awọn ti o nii ṣe adehun pẹlu asọye yii.
Lati le rii daju pe eyikeyi awọn iyipada si iwọn naa jẹ iṣiro daradara ati gba nipasẹ gbogbo awọn ti o nii ṣe pataki, o tun ṣe pataki lati ni ilana iṣakoso iyipada asọye daradara ni aye.
Ni ikẹhin ṣugbọn kii kere ju, mimu ibaraenisọrọ lemọlemọfún pẹlu gbogbo awọn ẹgbẹ ti o kan le ṣe iranlọwọ lati ṣe iṣeduro pe gbogbo eniyan mọ nipa awọn ihamọ ati awọn ibi-afẹde lọwọlọwọ ti iṣẹ akanṣe.
31. Awoṣe Onisẹpo (DM) - kini o jẹ?
DM ti wa ni iṣẹ lati dẹrọ awọn ibeere olumulo ipari ati ṣẹda ibi ipamọ data kan. DM naa lo awọn imọran bọtini meji: akọkọ jẹ “OTITO,” ati ekeji ni “Awọn iwọn.”
Alaye naa tun pẹlu awọn wiwọn, eyiti o jẹ aṣoju nigbagbogbo nipasẹ awọn isiro. Ati nipa "awọn iwọn" a tumọ si akojọpọ awọn ọrọ ti a lo lati ṣe apejuwe awọn otitọ.
Gbogbo igbesẹ ti ilana awoṣe onisẹpo n ṣe agbejade alaye diẹ, eyiti o le ṣee lo lati tọka ni pato ohun ti o wa ninu ile itaja data.
32. Kini gangan ni iṣaju ibeere?
Igbesẹ pataki ninu ilana ikojọpọ awọn ibeere jẹ iṣaju awọn iwulo. O ṣe iṣeduro pe awọn orisun ni a lo daradara nipa siseto awọn pataki fun awọn ibeere titẹ julọ.
Lati ṣe pataki awọn ibeere ni aṣẹ kan, ọpọlọpọ awọn ilana le ṣee lo, pẹlu itupalẹ onipindoje, itupalẹ iye owo-anfani, ati iṣaju orisun-iye.
33. Ṣe o gbagbọ pe idanwo yẹ ki o kan oluyanju iṣowo kan?
Ipele ti ikopa ti awọn atunnkanka iṣowo ni idanwo yoo yatọ si da lori iṣẹ akanṣe ati iduroṣinṣin, nitorinaa ko si ọkan, idahun iwulo gbogbogbo si ibeere yii.
Sibẹsibẹ, ni gbogbogbo, awọn atunnkanka iṣowo yẹ ki o kopa ninu idanwo nitori wọn le funni ni itupalẹ oye ti awọn ibeere ati iṣeduro pe ọja ti o pari ni itẹlọrun awọn ibeere ti ile-iṣẹ naa.
34. Kí ni ọ̀pọ̀lọpọ̀ àwọn ọ̀nà ìṣàkóso?
Oriṣiriṣi oriṣiriṣi meji lo wa:
- Logalomomoise aiyipada: Ọkọọkan ninu eyiti awọn nkan iwọn ti pese ni kilasi jẹ afihan ninu akoonu rẹ.
- Logalomomoise ti a ṣe adani: Lati awọn logalomomoise aiyipada, aṣa logalomomoise ti wa ni iṣelọpọ.
35. Apejuwe Pareto onínọmbà.
Nigbati ọpọlọpọ awọn eroja ba wa ti o ṣe alabapin si ọran kan tabi ibi-afẹde, itupalẹ Pareto le ṣee lo.
O jẹ anfani paapaa ni iṣowo ati awọn ipo iṣakoso didara, nibiti o le ṣe iranlọwọ ni idamọ awọn agbegbe pataki lati ṣojumọ lati le ṣaṣeyọri ilọsiwaju ti o tobi julọ.
O jẹ dandan lati kọkọ ṣe idanimọ gbogbo awọn paati ti o yẹ ati lẹhinna ṣe ipo wọn ni awọn ofin ibaramu ṣaaju ṣiṣe itupalẹ Pareto kan.
Lẹhinna apakan pataki julọ ni a mu, lẹhinna atẹle pataki julọ, ati bẹbẹ lọ.
36. Apejuwe Kano ká onínọmbà.
Ọna iṣakoso didara kan ti a pe ni itupalẹ kano ṣe iranlọwọ fun awọn ile-iṣẹ ni ṣiṣe ipinnu awọn iwulo ati awọn iwulo ti awọn alabara wọn. O le lo lati mu awọn ilana titaja pọ si, idunnu alabara, ati idagbasoke ọja.
37. Manifesto Agile: Kini O?
Agile Manifesto jẹ akojọpọ awọn itọnisọna idagbasoke sọfitiwia ti o ṣe pataki fun awọn eniyan lori awọn ilana ati awọn irinṣẹ, ikopa alabara lori awọn idunadura adehun, ati iyipada si iyipada dipo titẹ si iṣeto kan.
38. Atupalẹ aafo: Kini o jẹ?
Ọna ti o wọpọ ni itupalẹ iṣowo jẹ itupalẹ aafo, eyiti a lo lati ṣe idanimọ ati ṣe iṣiro awọn aaye laarin eto ibi-afẹde ati iṣẹ ṣiṣe eto lọwọlọwọ.
O tun le rii bi lafiwe ti awọn ipele iṣẹ ti awọn iṣẹ ṣiṣe ibi-afẹde ati awọn iṣẹ ṣiṣe lọwọlọwọ.
ipari
O le ṣaṣeyọri ninu ifọrọwanilẹnuwo iṣẹ fun awọn atunnkanka iṣowo nipa lilo gbogbo awọn ibeere ifọrọwanilẹnuwo oye Iṣowo pataki wọnyi ati awọn idahun. Ti o ba ṣe adaṣe awọn idahun si awọn ibeere ti a mẹnuba, o yẹ ki o ko ni wahala eyikeyi lati kọja ijomitoro naa.
Igbese ti o tẹle ni lati ṣe igbese ni ila pẹlu awọn ibi-afẹde rẹ. Fun igbaradi ibere ijomitoro, ṣayẹwo Hashdork ká Interview Series.
Fi a Reply