אין די לעצטע יאָרן, קינסטלעך סייכל (AI) איז געווארן איינער פון די מערסט פאָלקס טעמעס אין וויסנשאפטלעכע און ליידיק קהילות.
אָבער וואָס פּונקט איז אַי?
דער פולשטענדיק פירער וועט ויספאָרשן אַלץ איר דאַרפֿן צו וויסן וועגן אַי, פֿון זיין געשיכטע און אָריגינס צו זיין קראַנט אַפּלאַקיישאַנז און צוקונפֿט פּאָטענציעל.
צי איר זענט אַ גאַנץ אָנהייבער אָדער אַ יקספּיריאַנסט פאַכמאַן, דער פירער וועט געבן איר אַ פולשטענדיק פארשטאנד פון אַי. אַזוי לאָזן ס באַקומען סטאַרטעד!
וואָס איז קינסטלעך סייכל?
אין אַלגעמיין, אַי איז אַ שירעם טערמין פֿאַר אַלע פארמען פון ינטעליגענט נאַטור. די וואָרט קומט פון די גריכיש וואָרט פֿאַר "ליבהאָבער פון די Arts" און די לאַטייַן וואָרט פֿאַר "ינטעליגענט."
אַזוי בייסיקלי, עס מיטל "קינסטלעך סייכל" אין דעם זינען אַז עס איז אַ קאָמפּיוטער-באזירט סיסטעם וואָס מימיקס די ביכייוויערז פון אַ מענטש.
עס איז אַ צווייַג פון קאָמפּיוטער וויסנשאַפֿט וואָס איז זארגן מיט די לערנען פון מאכן קאָמפּיוטערס ויסשטעלונג ינטעליגענט נאַטור. דער אָפּפירונג קען זיין עפּעס פון דערקענען פנימער צו ריספּאַנדינג צו גערעדט קאַמאַנדז.
געשיכטע פון קינסטלעך סייכל
ווי מיט פילע טינגז, אַי איז נישט אַ נייַע געדאַנק. עס איז געווען אַרום פֿאַר סענטשעריז אָבער נאָר טאַקע גענומען אַוועק אין די 1950 ס. דער ערשטער נוצן פון אַי איז געווען דורך די אלטע גריכן.
פֿאַר בייַשפּיל, זיי באשאפן אַ שפּראַך-פּראַסעסינג סיסטעם וואָס איז געניצט צו העלפן זיי מיט די מיליטער און אין געשעפט.
אין די שפּעט 1950 ס, אַי אנגעהויבן צו נעמען אַוועק. דער ערשטער נאָוטאַבאַל מיילסטאָון איז געווען די שאַפונג פון דער ערשטער גענעראַל-ציל אַי, באקאנט ווי "עליזאַ."
יוסף ווײַזענבאַום האָט אַנטוויקלט עליזאַ אין MIT אין די 1960ער יאָרן. די אַי איז דיזיינד צו העלפֿן מענטשן יבערגעבן מיט יעדער אנדערע דורך ניצן שמועס ווי אַ וועג פון לערנען און לערנען. עליזאַ איז געווען דער ערשטער קאָמפּיוטער פּראָגראַם צו דורכגיין די טורינג פּראָבע.
די טורינג פּראָבע איז אַ וועג צו באַשליסן צי אַן אַי סיסטעם איז בריליאַנט.
נאָך דעם, די אַי פעלד עקספּלאָדעד. הייַנט, אַי איז אַ זייער אַקטיוו און גראָוינג פעלד. איר קענט וויסן וועגן די מערסט יקסייטינג דיוועלאַפּמאַנץ אין אַי דורך לייענען די לעצטע אַי טעכנאָלאָגיע.
פארוואס טאָן מיר דאַרפֿן אַי?
אַי איז שיין ינקריסינגלי פאָלקס ווי מער און מער טעכנאָלאָגיע קאָמפּאַניעס פאַרשטיין זייַן פּאָטענציעל. נאָך אַלע, מיר נוצן אַי אין אַלץ פֿון Google אָנפֿרעגן צו Siri אויף אונדזער יפאָנעס.
אַזוי, וואָס איז די גרויס זאַך?
AI איז אַ גרויס וועג צו שאַפֿן מער עפעקטיוו סיסטעמען ווי די מענטשלעך מאַרך. AI סיסטעמען קענען לערנען פון דערפאַרונג און אַנאַלייז אינפֿאָרמאַציע אין אַ וועג אַז יומאַנז פשוט קענען נישט.
פֿאַר בייַשפּיל, אַי סיסטעמען זענען גרויס צו נעמען אַלע די דאַטן וואָס מיר געבן זיי און לערנען ווי צו מאַכן דיסיזשאַנז באזירט אויף די אינפֿאָרמאַציע.
אן אנדער ויסגעצייכנט בייַשפּיל פון אַי איז די Google זוכן מאָטאָר. עס איז אַזוי קלוג אַז עס קענען זוכן דורך איבער 500 מיליאָן בלעטער פון אינפֿאָרמאַציע אין אַ בראָכצאָל פון אַ רגע. אָבער, אין דער פאַרגאַנגענהייט, דעם סאָרט פון זוכן וואָלט האָבן גענומען אַ גאַנץ מענטש יאָרן צו טאָן.
אַ טשיקאַווע פאַקט איז אַז עס קענען פּראַסעסאַז אַ פּלאַץ פון אינפֿאָרמאַציע געשווינד. א מענטשלעכער מוח קען נאר פראצעסירן ארום הונדערט ווערטער פער מינוט. אָבער, AI קענען פּראָצעס דאַטן מיט אַרום 100,000 ווערטער פּער מינוט. דעם מיטל אַז אַי קענען זיין פיל מער עפעקטיוו ווי אַ מענטש.
ווי טוט אַי אַרבעט?
ערשטער, מיר דאַרפֿן צו פֿאַרשטיין ווי די מענטשלעך מאַרך אַפּערייץ. עס ס אַלע וועגן ווי מיר קראָם אינפֿאָרמאַציע. דער מענטש מאַרך איז געמאכט פון אַ אַנקאַונטאַבאַל נומער פון סעלז גערופן נוראַנז. די נוראַנז זענען פאַראַנטוואָרטלעך פֿאַר אַלע אונדזער טראכטן און באַשלוס-מאכן.
נוראַנז זענען פארבונדן צו אנדערע נוראַנז דורך סינאַפּסעס. די סינאַפּסעס זענען ווי די ביסל בריקן וואָס פאַרבינדן די נוראַנז. ווען מיר לערנען עפּעס נייַ, די נוראַנז אין אונדזער מאַרך פאַרבינדן צו פאָרעם נייַע סינאַפּסעס. דאָס איז ווי מיר קראָם אינפֿאָרמאַציע.
סימילאַרלי, ווען מיר ווילן צו צוריקרופן די אינפֿאָרמאַציע, מיר קענען אַקסעס די סינאַפּסעס געניצט צו קראָם די אינפֿאָרמאַציע. דאָס איז ווי מיר מאַכן דיסיזשאַנז.
איצט אַז מיר פֿאַרשטיין ווי דער מאַרך אַרבעט, מיר קענען אָנהייבן צו פֿאַרשטיין ווי אַי אַרבעט. און דערנאָך, מיר קענען לערנען ווי צו מאַכן אַי אַרבעט בעסער.
עס זענען צוויי הויפּט טייפּס פון אַי. דאס זענען די הערשן-באזירט אַי און די לערנען אַי.
הערשן-באַזירט אַי
דאָס איז די מערסט יקערדיק טיפּ פון אַי. דאָס איז ווען מיר געבן אַ קאָמפּיוטער אַ סכום פון כּללים צו נאָכפאָלגן. די כּללים זענען שטעלן אין אַ וועג אַז דער קאָמפּיוטער קענען פֿאַרשטיין. דאָס איז אַן עלעמענטאַר פאָרעם פון אַי.
פֿאַר בייַשפּיל, אַ פּראָגראַם וואָס דערציילט אַ קאָמפּיוטער צו דערקענען אַ פּנים איז אַ פּשוט הערשן-באזירט אַי. דער פּראָגראַם קענען קראָם אַלע די אינפֿאָרמאַציע וועגן דעם פּנים און דעם מענטש אין די דאַטאַבייס.
דערנאָך, ווען עס איז דערלאנגט מיט אַ נייַע פּנים, עס קענען פאַרגלייַכן די נייַע פּנים צו די דאַטאַבייס פון פנימער. אויב עס געפינט אַ גלייַכן, עס קען זאָגן די קאָמפּיוטער צו דערקענען דעם פּנים.
די מערסט פּראָסט ביישפּיל פון דעם טיפּ פון אַי איז אַ שפּיל-פּלייינג פּראָגראַם.
אמאל זענען די דאזיקע פראגראמען אלע געווען געשריבן אויף א באזונדערן אופן. דער פּראָגראַמיסט האט צו מאַכן דעם פּראָגראַם פֿאַרשטיין וואָס אַ שפּיל איז. דערנאָך, ער האט צו לערנען די פּראָגראַם וואָס איז דארף צו געווינען די שפּיל.
הייַנט, אַי סיסטעמען קענען זיין געשריבן אין אַ מער דזשאַנעריק וועג. דער פּראָגראַמיסט דאַרף נישט לערנען די אַי וואָס אַ שפּיל איז. אַנשטאָט, ער נאָר דאַרף צו געבן די אַי די כּללים פֿאַר ווי צו שפּילן דעם שפּיל.
לערנען אַי
דאָס איז ווען מיר לערנען די קאָמפּיוטער ווי צו לערנען זיך. דאָס איז אַ מער אַוואַנסירטע פאָרעם פון אַי.
פֿאַר בייַשפּיל, לאָזן ס זאָגן מיר בויען אַ ראָבאָט וואָס איז ביכולת צו קלייַבן אַ קעסטל. דער ראָבאָט וועט זיין ביכולת צו לערנען ווי צו טאָן דאָס פֿון דערפאַרונג. דער ראָבאָט וועט דאַרפֿן צו קראָם אַלע די אינפֿאָרמאַציע וועגן ווי צו קלייַבן אַ קעסטל.
דערנאָך, ווען עס איז דערלאנגט מיט אַ נייַ קעסטל, עס קענען נוצן די אינפֿאָרמאַציע צו קלייַבן די קעסטל.
דאָס איז דער טיפּ פון אַי געניצט דורך Amazon's Alexa.
צוקונפֿט פּאָטענציעל פון קינסטלעך סייכל
איצט אַז מיר האָבן אַ יקערדיק פארשטאנד פון ווי אַי אַרבעט, מיר קענען זען ווי אַי קענען העלפֿן אונדז אין דער צוקונפֿט. אַי וועט לאָזן אונדז צו אָטאַמייט פילע טינגז. מיר קענען נוצן אַי צו זוכן פֿאַר דזשאָבס, דיאַגנאָזירן מעדיציניש פּראָבלעמס, פּלאַן נייַע פּראָדוקטן און העלפֿן אונדז מאַכן דיסיזשאַנז.
אָבער, עס איז אויך אַ דאַונסייד צו אַי. עס וועט פאַרבייַטן אַ פּלאַץ פון דזשאָבס.
מיר וועלן קענען צו מאַכן בעסער פּראָדוקטן און טאָן מער טינגז מיט ווייניקערע מענטשן. אויף די אנדערע האַנט, עס אַלאַוז אונדז צו אַרבעטן מער אין ווייניקער צייט.
אין דער צוקונפֿט, מיר וועלן זען אַי נעמען אויף פילע ראָלעס. אָבער, רעכט איצט, אַי איז דער הויפּט געניצט פֿאַר דאַטן אַנאַליסיס און אינפֿאָרמאַציע ריטריוואַל.
סאָף
עס איז אַ פּלאַץ פון פּאָטענציעל פֿאַר אַי.
אָבער, די צוקונפֿט פון אַי איז נאָך אין די לופט. מיר ווייסן נישט וואס די צוקונפט האלט.
אַז ס וואָס עס איז יקערדיק צו פֿאַרשטיין ווי אַי וועט פּראַל אויף דער צוקונפֿט פון אַרבעט. מיר דאַרפֿן צו וויסן וואָס מיר באַקומען אין און די קאַנסאַקווענסאַז פון אַי.
אָבער, אַי איז שוין אַ באַטייטיק פּראַל אויף אונדזער טעגלעך לעבן און אונדזער עקאנאמיע.
לאָזן אַ ענטפֿערן