טיש פון קאָנטענץ[באַהאַלטן][ווייַזן]
GPT מאָדעלס האָבן פארוואנדלען די וועג מיר פּראַסעסינג און אַנאַלייז אינפֿאָרמאַציע.
עס איז געווען אַ גרויס כוואַליע אין די פעלד פון קינסטלעך סייכל. אָבער, מיט דעם אנטוויקלונג קומט די פּאָטענציעל פון סימען סמאַגאַלינג - אַ סייבער אַטאַקע וואָס קען ויסשטעלן דיין אַי סיסטעם צו מאַניפּיאַליישאַן און גנייווע.
אין דעם אַרטיקל, מיר וועלן ונטערזוכן טאָקען סמאַגאַלינג פֿון פילע אַספּעקץ, אַרייַנגערעכנט ווי עס קען ווירקן GPT מאָדעלס און אַי סיסטעמען. מיר וועלן טשעק וואָס איר קענען טאָן צו באַשיצן אייער טעכנאָלאָגיע פון דעם רייזינג געפאַר.
וואָס פּונקט איז טאָקען-שמוגלינג?
טאָקען-סמאַגאַלינג איז אַ סאָרט פון סייבער באַפאַלן אין וואָס אַקסעס טאָקענס זענען סטאָלען. און זיי באַקומען געוויינט צו באַקומען אַנאָטערייזד אַקסעס צו קאָמפּיוטער סיסטעמען אָדער נעטוואָרקס.
ווייַל פון די אַדווענט פון AI טעכנאָלאָגיע און GPT מאָדעלס, וואָס פאַרלאָזנ זיך אַקסעס טאָקענס צו וואַלאַדייט באַניצער אידענטיטעט און געבן אַקסעס צו וויכטיק דאַטן, דעם אופֿן איז געוואקסן אין פּאָפּולאַריטעט אין די לעצטע יאָרן. זאל ס קוק אין ווי סימען סמאַגאַלינג אַרבעט און וואָס עס מיטל פֿאַר טעכנאָלאָגיע.
די באַסיקס פון טאָקען סמאַגאַלינג
טאָקען-סמאַגאַלינג אנפאלן אָפט אָנהייבן מיט די אַטאַקער סטילינג אָדער דופּליקאַט אַ אַקסעס סימען וואָס איז פריער אָטענטאַקייטאַד דורך די סיסטעם. דאָס קען אַרייַננעמען די נוצן פון פישינג טאַקטיק צו אָפּנאַרן ניצערס צו געבן זייער טאָקענס.
די אַקשאַנז נוצן סיסטעם פלאָז צו קריגן דירעקט אַקסעס צו טאָקענס. נאָך די אַטאַקער האט באקומען די סימען, זיי קענען נוצן עס צו באַקומען אַקסעס צו די סיסטעם אָדער נעץ און אָנטייל נעמען אין טריזאַנאַנאַס אַקשאַנז אַזאַ ווי דאַטן גנייווע אָדער פּלאַנטינג מאַלוואַרע.
ווי טוט טאָקען סמאַגאַלינג אַרבעט?
צו גאַנווענען אָדער פּראָדוצירן די טאָקענס, סייבער קרימאַנאַלז קען נוצן אַ פאַרשיידנקייַט פון אַפּראָוטשיז. די אַרייַננעמען קאָד ינדזשעקשאַן און social engineering. אַטאַקערז מיט אַ גילטיק סימען קענען ימפּערסאַנייט עכט יוזערז און באַקומען אַנאָטערייזד אַקסעס צו שפּירעוודיק דאַטן.
דער אופֿן איז ספּעציעל נוציק קעגן אַי סיסטעמען וואָס פאַרלאָזנ זיך באטייטיק אויף באַניצער לעגיטימאַציע.
ריזיקירן פֿאַר אַלע
טאָקען-שמוגלינג גיט הויפּט קאַנסערנז. עס אַלאַוז גנבים צו באַקומען אַנאָטערייזד אַקסעס צו קאָמפּיוטער סיסטעמען אָדער נעטוואָרקס. די אַטאַקע האָבן די פּאָטענציעל צו גאַנווענען שפּירעוודיק אינפֿאָרמאַציע אַזאַ ווי פערזענלעכע אינפֿאָרמאַציע און פינאַנציעל רעקאָרדס.
דערצו, טאָקען-סמאַגאַלינג קענען ווערן גענוצט צו עסקאַלייט פּריווילאַדזשאַז און באַקומען אַקסעס צו אנדערע סעקשאַנז פון די סיסטעם אָדער נעץ. דאָס רעזולטאַטן אין פיל מער ערנסט בריטשיז און שאָדן.
אַזוי, עס איז קריטיש צו דערקענען די כאַזערדז פון טאָקען סמאַגאַלינג און נעמען פּריקאָשאַנז צו באַוואָרענען דיין סיסטעמען.
טאָקען-סמאַגאַלינג און גפּט מאָדעלס: אַ ריזיק קאָמבאָ
GPT (גענעראַטיווע פאַר-טריינד טראַנספאָרמער) מאָדעלס זענען ינקריסינגלי פאָלקס. די מאָדעלס, אָבער, זענען אונטערטעניק צו כאַקס אַזאַ ווי טאָקען סמאַגאַלינג. ווי אזוי:
ניצן GPT מאָדעל וואַלנעראַביליטיז
צו פּראָדוצירן פריש מאַטעריאַל, GPT מאָדעלס נוצן פאַר-טריינד ווייץ און בייאַסיז. די ווייץ זענען מיינטיינד אין זכּרון און קענען זיין טשיינדזשד דורך טאָקען-סמאַגאַלינג טעקניקס. סייבער קרימינאַלס קענען באַקענען בייזע טאָקענס אין GPT מאָדעלס.
זיי טוישן די פּראָדוקציע פון די מאָדעל אָדער צווינגען עס צו שאַפֿן פאַלש דאַטן. דאָס קען האָבן הויפּט רעפּערקוססיאָנס, אַזאַ ווי דיסינפאָרמאַטיאָן קאַמפּיינז אָדער דאַטן בריטשיז.
די פֿונקציע פון אָטענטאַקיישאַן טאָקענס אין GPT מאָדעלס
די זיכערהייט פון GPT מאָדעלס דעפּענדס שווער אויף אָטענטאַקיישאַן טאָקענס. די טאָקענס זענען געניצט צו אָטענטאַקייט יוזערז און צושטעלן זיי אַקסעס צו די רעסורסן פון די מאָדעל.
סייבער קרימינאַלס, אָבער, קענען באַקומען אַרום די זיכערהייט פּראַטעקשאַנז פון די GPT מאָדעל און באַקומען ומלעגאַל אַקסעס אויב די טאָקענס זענען קאַמפּראַמייזד. דאָס גיט זיי די פיייקייט צו טוישן די פּראָדוקציע פון די מאָדעל אָדער גאַנווענען פּריוואַט אינפֿאָרמאַציע.
די פֿונקציע פון אָטענטאַקיישאַן טאָקענס אין GPT מאָדעלס
די זיכערהייט פון GPT מאָדעלס דעפּענדס שווער אויף אָטענטאַקיישאַן טאָקענס. די טאָקענס זענען געניצט צו אָטענטאַקייט יוזערז און צושטעלן זיי אַקסעס צו די רעסורסן פון די מאָדעל.
סייבער קרימינאַלס, אָבער, קענען באַקומען אַרום די זיכערהייט פּראַטעקשאַנז פון די GPT מאָדעל און באַקומען ומלעגאַל אַקסעס אויב די טאָקענס זענען קאַמפּראַמייזד. דאָס גיט זיי די פיייקייט צו טוישן די פּראָדוקציע פון די מאָדעל אָדער גאַנווענען פּריוואַט אינפֿאָרמאַציע.
אַדווערסאַריאַל אַטאַקס אויף גפּט מאָדעלס
אַדווערסאַריאַל אַטאַקס אויף GPT מאָדעלס זענען אַ פאָרעם פון אַטאַק וואָס צילן צו צעשטערן דעם מאָדעל ס לערנען פּראָצעס. די אנפאלן קענען באַקענען שעדלעך טאָקענס אין טריינינג דאַטן אָדער טוישן די טאָקעניזאַטיאָן פּראָצעס.
ווי אַ רעזולטאַט, די GPT מאָדעל קען זיין טריינד אויף פארדארבן דאַטן, ריזאַלטינג אין רעזולטאַט מיסטייקס און פּאַטענטשאַלי אַלאַוינג אַטאַקערז צו טוישן די נאַטור פון די מאָדעל.
אַ בייַשפּיל
לאָמיר ימאַדזשאַן אַז אַ קאָרפּאָראַציע ניצט GPT-3 צו שיקן קאַסטאַמייזד אַרטיקלען צו זיין קאָנסומערס. זיי ווילן צו ענשור אַז די קאָמוניקאַציע איז רעכט קאַסטאַמייזד און אַרייַננעמען די נאָמען פון דער קונה.
די פירמע טוט נישט וועלן צו קראָם דעם קונה נאָמען אין קלאָר טעקסט אין זייער דאַטאַבייס פֿאַר זיכערהייט קאַנסערנז.
זיי פּלאַן צו נוצן טאָקען סמאַגאַלינג צו באַקומען דעם פּראָבלעם. זיי דזשענערייט און האַלטן אַ סימען וואָס ריפלעקס די נאָמען פון דער קונה אין זייער דאַטאַבייס. און זיי פאַרבייַטן די סימען מיט דער קונה ס נאָמען איידער זיי שיקן דעם אָנזאָג צו GPT-3 צו פּראָדוצירן אַ קאַסטאַמייזד אָנזאָג.
פֿאַר בייַשפּיל, רעכן דער קונה ס נאָמען איז יוחנן. א סימען ווי "@@CUSTOMER NAME@@" וואָלט זיין געהאלטן אין די פירמע 'ס דאַטאַבייס. ווען זיי ווילן צו שיקן אַ אָנזאָג צו יוחנן, זיי פאַרבייַטן די סימען מיט "יוחנן" און שיקן עס צו GPT-3.
דער קונה ס נאָמען איז קיינמאָל געראטעוועט אין קלאָר טעקסט אין די פירמע 'ס דאַטאַבייס אין דעם שטייגער, און די קאָמוניקאַציע בלייבן ינדיווידזשואַלי. די טאָקענס קען, אָבער, זיין באקומען און געוויינט דורך אַ אַטאַקער מיט אַקסעס צו די פירמע 'ס דאַטאַבייס צו לערנען די אמת נעמען פון די קלייאַנץ.
פֿאַר בייַשפּיל, אויב אַ העקער מאַנידזשיז צו באַקומען אַקסעס צו די פירמע 'ס דאַטאַבייס, זיי קען זיין ביכולת צו באַקומען אַ רשימה פון טאָקענס וואָס זיי קענען נוצן צו שטעלן צוזאַמען די נעמען פון קאַסטאַמערז. די פּריוואַטקייט פון די קלייאַנץ וואָלט זיין ווייאַלייטיד, און זיי וואָלט אויך זיין אין ריזיקירן צו זיין סטאָלען זייער אידענטיטעט.
דערצו, אַטאַקערז קענען נוצן טאָקען סמאַגאַלינג צו פאָרן זיך ווי אַ קליענט און אַקסעס קאַנפאַדענשאַל דאַטן. פֿאַר בייַשפּיל, אויב אַ העקער מאַנידזשיז צו באַקומען אַ קונה ס סימען, זיי קען נוצן עס צו קאָנטאַקט די געשעפט פּריטענדינג צו זיין דער קליענט און דערמיט קריגן אַקסעס צו דער קונה ס חשבון.
באַוואָרעניש אַפּראָוטשיז קעגן טאָקען-שמוגלינג
פּראַטעקטינג שפּירעוודיק אינפֿאָרמאַציע איז געווארן האַרדער אין די דיגיטאַל טקופע. מיר מוזן זיין מיינדאַד פון די אָפט סאַקאָנע פון סימען סמאַגאַלינג אין באַזונדער.
בשעת עטלעכע באַוואָרעניש מעטהאָדס זענען דערמאנט אין די פריערדיקע אַרטיקל, דאָס וועט גיין אין ווייַטער טיפקייַט אויף די פילע מכשירים און טאַקטיק וואָס מענטשן און אָרגאַנאַזיישאַנז קען נוצן צו באַשיצן זייער סיסטעמען.
אַטאַקערז וואָס נוצן אַ סימען אָדער אַקסעס קאָד צו באַקומען אַרום זיכערהייט מיטלען און אַקסעס סיסטעמען און דאַטן אָן דערלויבעניש זענען געזאגט צו זיין טאָקען סמאַגאַלינג.
די טאָקענס קענען זיין גענומען מיט אַ פאַרשיידנקייַט פון טעקניקס, אַרייַנגערעכנט פישינג סקימז, אַטאַקע פון געזעלשאַפטלעך ינזשעניעריע און ברוט-קראַפט אנפאלן אויף פּאַסווערדז מיט ניט גענוגיק זיכערהייט.
אַזוי, וואָס זענען די מכשירים און סטראַטעגיעס וואָס מיר קענען נוצן צו באַשיצן אונדזער סיסטעמען?
שטאַרק פּאַסווערדז און מולטי-פאַקטאָר אָטענטאַקיישאַן
ניצן שטאַרק פּאַסווערדז און מולטי-פאַקטאָר אָטענטאַקיישאַן איז איינער פון די מערסט עפעקטיוו וועגן צו באַשיצן דאַטן (מפאַ). א שווער צו טרעפן פּאַראָל באשטייט פון אַ מישן פון אותיות, נומערן און ספּעציעל אותיות.
MFA, אויף די אנדערע האַנט, גיט אַן נאָך שיכטע פון זיכערהייט דורך ריקוויירינג אַ צווייט פאַקטאָר, אַזאַ ווי אַ פינגערפּרינט אָדער אַ קאָד טראַנסמיטטעד צו אַ רירעוודיק מיטל. ווען קאַמביינד מיט נאָך זיכערקייַט פּריקאָשאַנז, דעם טאַקטיק איז זייער מצליח.
טאָקענס פון זיכערהייט
ניצן זיכערהייט טאָקענס איז אַ אַנדערש פאַרטיידיקונג קעגן טאָקען סמאַגאַלינג. גשמיות זיכערהייט טאָקענס פאַרבייַטן די נויט פֿאַר פּאַסווערדז דורך פּראָדוצירן אַ איין-צייַט אַקסעס קאָד.
פֿאַר פירמס וואָס דאַרפֿן הויך לעוועלס פון זיכערהייט און קאָנטראָל, דעם טאַקטיק איז זייער נוציק.
פירעוואַללס
צו פאַרמייַדן אַנוואָנטיד אַקסעס צו סיסטעמען און דאַטן, פירעוואַללס זענען אַ טיפּיש טעכניק. זיי האַלטן אַן אויג אויף נעץ אַקטיוויטעטן, האַלטן סאַספּישאַס פאַרקער, און געבנ צו וויסן אַדמיניסטראַטאָרס פון קיין ירעגיאַלעראַטיז.
זיכערהייט ווייכווארג
אַנטיווירוס ווייכווארג און ינטרוזשאַן דיטעקשאַן סיסטעמען זענען ביישפילן פון זיכערהייט ווייכווארג וואָס קענען אַרוישעלפן צו ידענטיפיצירן און האַלטן סייבעראַטאַקס דורך קרימאַנאַלז. די טעקנאַלאַדזשיז געבנ צו וויסן מאַנאַדזשערז פון קיין ומגעוויינטלעך נאַטור אויף נעטוואָרקס און דעוויסעס.
צוקונפֿט ימפּלאַקיישאַנז פֿאַר GPT מאָדעלס
די ריסקס פֿאַרבונדן מיט טאָקען סמאַגאַלינג זענען אַנטיסאַפּייטיד צו פאַרגרעסערן ווי אַי סיסטעמען ווערן מער קאָמפּליצירט.
צו באַקומען די ישוז, עקספּערץ מוזן מיטאַרבעטן צו שאַפֿן מער געזונט אַי סיסטעמען וואָס קענען בלייַבנ לעבן אַדווערסאַריאַל אַטאַקע און באַוואָרענען קריטיש דאַטן.
פּאָטענציעל וווילטויק נוצן פון טאָקען-שמוגלינג
טאָקען סמאַגאַלינג קענען זיין יוטאַלייזד פֿאַר וווילטויק סיבות. למשל, זאָגן אַ קאָרפּאָראַציע וויל צו באַלוינונג זיין קאָנסומערס פֿאַר באַזונדער אַקטיוויטעטן, אַזאַ ווי ינטראָודוסינג פרענדז אָדער קאַמפּליטינג טאַסקס. טאָקענס קענען זיין ארויס דורך די פירמע און געוויינט ווי פּרייזאַז אָדער טריידיד פֿאַר אנדערע סכוירע אָדער באַדינונגס.
אין אַזאַ צושטאנדן, טאָקען סמאַגאַלינג קענען אַרוישעלפן אין פּרעווענטינג שווינדל און ינשורינג אַז לאַדזשיטאַמאַט יוזערז וואָס האָבן דורכגעקאָכט די באַטייַטיק טאַסקס נוצן די ריוואָרדז.
טאָקען סמאַגאַלינג קענען זיין געוויינט אין צדקה השתדלות ווו טאָקענס זענען פונאנדערגעטיילט צו דאָנאָרס. דאָס געראַנטיז אַז בלויז פאַקטיש דאָוניישאַנז זענען דערקענט, און די טאָקענס קענען זיין פארביטן פֿאַר פּראָדוקטן און באַדינונגס.
צו סאַמערייז, דיפּענדינג אויף די סיטואַציע און די ינטענץ פון די ינוואַלווד מענטשן, טאָקען סמאַגאַלינג קענען האָבן ביידע וווילטויק און שעדלעך קאַנסאַקווענסאַז.
עס איז קריטיש צו זיין אַווער פון די מעגלעך כאַזערדז און אַדוואַנטידזשיז פון ניצן טאָקענס, ווי געזונט ווי צו נעמען געהעריק שוץ צו ויסמיידן אַנוואָנטיד אַקסעס און טאָקען מיסיוז.
נעם צוזאם
בשעת באַוואָרעניש מיטלען זענען נייטיק צו האַלטן סימען סמאַגאַלינג, עס איז אויך קריטיש צו נעמען אין חשבון די אַנדערלייינג פּראָבלעמס וואָס פאַרשאַפן דעם אַרויסגעבן.
פֿאַר בייַשפּיל, די קריפּטאָקוררענסי סעקטאָר קען זיין מער סאַסעפּטאַבאַל צו די טייפּס פון אַסאָלץ רעכט צו אַ פעלן פון סטאַנדאַרדס און רעגיאַליישאַנז.
צו ענשור די זיכערהייט פון קאָנסומערס דיגיטאַל אַסעץ, רעגיאַלייטערז און געשעפט פירער זאָל מיטאַרבעטן צו אַנטוויקלען סטאַנדאַרדס און בעסטער פּראַקטיסיז וואָס מוטיקן אַקאַונטאַביליטי און אָופּאַננאַס.
צו יפעקטיוולי קאַמבאַט טאָקען סמאַגאַלינג, עס איז יקערדיק צו טאָן ווייַטער לערנען און אַנאַליסיס. ווי טעכנאָלאָגיע אַדוואַנסיז, אַזוי מוזן אונדזער פארשטאנד פון ווי צו באַוואָרענען עס.
לאָזן אַ ענטפֿערן