געשעפטן ינוועסטירן אין מכשירים און טאַלאַנט צו פאַסילאַטייט דאַטן-געטריבן באַשלוס-מאכן. מאַשין לערנען מאָדעלס און דאַטן וויסנשאַפֿט טעקניקס קענען געבן אָרגאַנאַזיישאַנז אַ געלעגנהייט צו מאַכן זינען פון די וואַסט סומע פון דאַטן זיי האָבן געזאמלט.
אָבער, פילע קלענערער קאָמפּאַניעס זענען סטראַגאַלינג צו אַדאַפּט צו דעם גאַנג ווייַל פון לימיטעד רעסורסן און אַ פעלן פון וויסן עקספּאָרץ אין זייער מאַנשאַפֿט.
צומ גליק, מיר איצט לעבן אין אַ עלטער פון ניט-קאָד פּלאַטפאָרמס און באַדינונגען. אָן האָבן צו דינגען דאַטן סייאַנטיס אָדער ענדזשאַנירז, געשעפט אַנאַליס און פעלד עקספּערץ קענען איצט אָנהייבן צו געפֿינען טרענדס אין זייער דאַטן.
אין דעם אַרטיקל, מיר וועלן נעמען אַ קוק אין דאָך אַי, אַ יקסייטינג נייַ אַי קיין-קאָד געצייַג וואָס יימז צו העלפֿן אָרגאַנאַזיישאַנז בויען פּרידיקטיוו מאָדעלס וואָס וועט פירן וווּקס.
מיר וועלן דעקן עטלעכע פון די שליסל פֿעיִקייטן דאָך AI גיט און פירן איר ווי צו אָנהייבן ניצן די געצייַג צו שאַפֿן מאָדעלס אין מינוט.
וואָס איז דאָך אַי?
דאָך אַי איז אַ ניט-קאָד דאַטן וויסנשאַפֿט פּלאַטפאָרמע וואָס אַלאַוז ניצערס צו שאַפֿן פּרידיקטיוו מאָדעלס ניצן זייער אייגענע דאַטן. די פּלאַטפאָרמע ניצט אַן ינטואַטיוו באַניצער-פרייַנדלעך צובינד אַז אַלאַוז איר צו ופּלאָאַד אָדער פאַרבינדן דיין דאַטן קוואלן און בויען מאָדעלס אין בלויז אַ ביסל מינוט.
אַמאָל דיין דאַטן זענען ופּלאָאַדעד צו דאָך אַי ס סערווערס, איר וועט קענען צו ויספאָרשן דיין דאַטאַסעט צו באַקומען אַ מער פולשטענדיק מיינונג פון וואָס איר וויסן און וואָס איר וואָלט ווי צו פאָרויסזאָגן.
דאָך AI וועט נוצן דיין דאַטאַסעט צו שאַפֿן מאַשין לערנען מאָדעלס וואָס איר קענען נוצן גלייך. די מאָדעלס קענען זיין ינאַגרייטיד מיט דריט-פּאַרטיי מכשירים אַזאַ ווי זאַפּיער אָדער דורך זייער אייגן REST API דינסט.
דאָך AI אויך אָפפערס אַ באַניצער-פרייַנדלעך דאַשבאָרד צובינד פֿאַר דיין מאָדעל, אַלאַוינג ווער עס יז צו נוצן די מאָדעל רעכט פֿון זייער בלעטערער. צום ביישפּיל, די בילד אויבן ווייזט אַ באַניצער אַדזשאַסטינג די דעטאַילס פון אַ קונה צו פאָרויסזאָגן זייער טשערן קורס אָדער די מאַשמאָעס אַז זיי וועלן אַנסאַבסקרייב פון אַ דינסט.
אַלע די מכשירים ווערן אפילו מער שטאַרק מיט די פיייקייט צו באַראַטנ דאַטן סייאַנטיס צו העלפֿן יוזערז פֿאַרשטיין ווי צו בעסטער נוצן זייער דאַטן.
שליסל פֿעיִקייטן פון דאָך אַי
דאָ זענען עטלעכע פון די שליסל פֿעיִקייטן בנימצא אין דאָך אַי.
דאַטאַסעט Explorer
דאָך AI קומט מיט אַן גרינג-צו-לייענען דאַטן Explorer וואָס וועט העלפֿן איר מאַכן זינען פון דיין ופּלאָאַדעד דאַטאַסעץ. יוזערז קענען זען די גאַנץ גרייס פון די דאַטאַסעט ווי געזונט ווי די ווערט פאַרשפּרייטונג פון יעדער זייַל.
דאָך AI וועט אויך אַנאַלייז דיין דאַטאַסעץ און לאָזן איר וויסן וואָס פעלדער פעלנדיק דאַטן און וואָס פעלדער זענען גרייט צו נוצן פֿאַר בנין אַ מאָדעל.
שטיצן פֿאַר קייפל מאָדעלס
דאָך AI אָפפערס שטיצן פֿאַר מאָדעלס וואָס שעפּן קלאַסטערינג, קלאַסאַפאַקיישאַן, צייט-סעריע אַנאַליסיס און ראַגרעשאַן.
די פּלאַטפאָרמע וועט פּרובירן עטלעכע פאַרשידענע מאָדעלס און צוריקקומען די מאָדעל מיט דער בעסטער קוילעלדיק רעזולטאַט.
מאָדעל אַפּי
אַמאָל דאָך אַי בויען אַ מאָדעל, יוזערז קענען שיקן ריקוועס צו אַ מנהג REST API.
דאָס וועט לאָזן אָרגאַנאַזיישאַנז צו נוצן דאָך אַי ווי אַ צוריק-סוף וואָלקן דינסט וואָס קענען קלאַסיפיצירן אָדער פאָרויסזאָגן קיין טיפּ פון ינדאַסטרי דאַטן זיי טרעפן.
די פּלאַטפאָרמע אפילו ינקלודז שטיצן פֿאַר זאַפּיער, אַלאַוינג ניצערס צו ויסשטימען דאָך AI ס מאָדעלס אין זייער וואָרקפלאָוו אָטאַמיישאַנז.
דאַטאַ ססיענטיסט ווי אַ סערוויס
זינט רובֿ אָרגאַנאַזיישאַנז אָנהייבן מיט רוי אַנפילטערד דאַטן, עס קען זיין נייטיק פֿאַר זיי צו באַראַטנ זיך אַ פאַכמאַן דאַטן געלערנטער פֿאַר הילף.
דאָך AI פארשטייט דעם נויט און צוגעגעבן עטלעכע פֿעיִקייטן צו דער פּלאַטפאָרמע צו אַקאַמאַדייט דעם.
יוזערז וואָס זענען אַבאָנירן צו די ווייכווארג + דאַטאַ ססיענטיסט פּלאַנז קענען אַרבעטן מיט דאַטן סייאַנטיס צו מאַכן מער פּינטלעך מאָדעלס.
דאַטן סייאַנטיס קענען קוקן אין דיין רוי דאַטאַסעץ און שאַפֿן נייַע שפאלטן, שעפּן פעלנדיק דאַטן און ידענטיפיצירן די בעסטער מאָדעלס פֿאַר דיין נוצן.
ווי צו בויען אַ מאָדעל אין דאָך אַי
איצט אַז איר האָבן אַ בעסער געדאַנק פון וואָס די אָביאָוסלי אַי פּלאַטפאָרמע האט צו פאָרשלאָגן, לאָזן אונדז קוק ווי צו בויען אַ אָביאָוסלי אַי מאָדעל.
אין דעם שנעל ביישפּיל, מיר וועלן נוצן דאָך AI צו שאַפֿן אַ קלאַסאַפאַקיישאַן מאָדעל ניצן די Titanic Survivors דאַטאַסעט.
ערשטער, קלאָץ אין אָדער שאַפֿן אַ חשבון מיט דאָך אַי. אַקסעס די וועבזייטל app.obviously.ai צו זען די אָביעקטיוו אַי דאַשבאָרד.
דריקט אויף די "+" קנעפּל אויף די לינקס טאַפליע צו לייגן אַ נייַ דאַטאַסעט צו דיין חשבון.
סעלעקטירן דעם טיפּ פון מאָדעל איר ווילן צו בויען. אין דעם דעמאַנסטריישאַן, מיר וועלן אויסקלייַבן קלאַססיפיקאַטיאָן.
ווייַטער, קלייַבן ווי צו צופֿעליקער דיין דאַטאַסעט. איצט, מיר וועלן צופֿעליקער אונדזער דאַטן דורך ופּלאָאַדינג אַ היגע קסוו טעקע.
די איבערבליק בלאַט וועט געבן איר אַ פּרילימאַנערי איבערבליק פון דיין דאַטן. איר וועט אויך זען וואָס פּראָצענט פון יעדער זייַל איז ליידיק און גרייט צו נוצן.
אין דער ווייַטער בלאַט, איר מוזן באַשליסן וואָס זייַל צו פאָרויסזאָגן. אין דעם פאַל, מיר וועלן קלייַבן די איבערגעלעבט זייַל.
אַמאָל די מאָדעל איז געבויט, איר וועט זיין רידערעקטיד צו אַ נייַע מיינונג מיט אַ קיצער פון די מאָדעל.
דאָך AI וועט מיטטיילן איר וואָס טיפּ פון מאָדעל איז געניצט ווי געזונט ווי די אַקיעראַסי פון די מאָדעל. דער בלאַט וועט אויך רשימה די פֿעיִקייטן אין דיין דאַטאַסעט וואָס זענען די שפּיץ דריווערס פֿאַר פּרידיקטינג די רעזולטאַט.
דריקט אויף די ניצן מאָדעל קוויטל און סעלעקטירן קאַטער מאָדעל צו פּרובירן די מאָדעל זיך אין דיין בלעטערער.
דאָך AI וועט רידערעקט איר צו אַ דאַשבאָרד ווו איר קענען אַרייַנשרייַב דאַטן פֿאַר פּראָגנאָז. אין דעם בייַשפּיל אויבן, מיר האָבן אריין דאַטן פון אַ נייַ פּאַסאַזשיר. קליקינג אויף פאָרויסזאָגן, מיר האָבן באשלאסן אַז עס איז אַ 78% מאַשמאָעס אַז דער נייַ פּאַסאַזשיר סערווייווד (סורוויווד = 1).
מיר קענען אויך מאַכן פּעקל פֿאָרויסזאָגן דורך ופּלאָאַדינג אַ CSV פון פּרובירן דאַטן.
דריקט אויף אראפקאפיע פּרעדיקטיאָנס צו אָפּלאָדירן אַ CSV פון די פֿאָרויסזאָגן די מאָדעל געמאכט אויף די ופּלאָאַדעד דאַטן.
פּרייסינג
דאָך אַי אָפפערס אַ פריי פּלאַן מיט אַ שיעור פון 1200 פֿאָרויסזאָגן און אַקסעס צו קלאַסאַפאַקיישאַן און ראַגרעשאַן מאָדעלס.
די לימיטעד אַקסעס פּלאַן ינקריסאַז די סומע פון פֿאָרויסזאָגן צו 12,000 און גיט יוזערז אַקסעס צו אַ דעדאַקייטאַד דאַטן געלערנטער צו העלפן מיט זייער פּראַדזשעקס.
די גאַנץ אַקסעס פּלאַן ינקריסאַז די שיעור צו 120,000 פֿאָרויסזאָגן און אַנלימאַטאַד ראָוז פון טריינינג דאַטן. יוזערז וועלן אויך האָבן אַקסעס צו צייט סעריע און קלאַסטערינג מאָדעלס און אַ דעדאַקייטאַד דאַטאַ וויסנשאַפֿט מאַנשאַפֿט צו שעפּן דאַטן צוגרייטונג און אנדערע ריקוועס.
סאָף
נאָך ניצן דאָך אַי צו שאַפֿן מיין ערשטער מאָדעל, איך בין ימפּרעסט מיט ווי גלייַך-פאָרויס און שנעל עס איז צו גער אַ רוי דאַטן שטעלן אין אַ ארבעטן וואָלקן-באזירט דאַטן וויסנשאַפֿט אַפּלאַקיישאַן. עס נעמט בלויז אַ ביסל מינוט צו שטעלן אַרויף אַ מאָדעל פֿון קראַצן.
כאָטש די פּרייסינג פּלאַנז קען זיין אַ ביסל אַראָפאַנג פֿאַר כאַבייס אָדער נאַן-נוץ אָרגאַנאַזיישאַנז, די פּלאַנז זענען גלייַך גענוג פֿאַר קלענערער קאָמפּאַניעס וואָס טאָן ניט נאָך האָבן אַ דעדאַקייטאַד דאַטן געלערנטער אָדער דאַטן ינזשעניר אין זייער מאַנשאַפֿט.
וואָס טאָן איר טראַכטן פון דאָך אַי?
לאָזן אַ ענטפֿערן