טיש פון קאָנטענץ[באַהאַלטן][ווייַזן]
דאַטע ססיענטיסץ און מאַשין לערנען פּראָפעססיאָנאַלס האַנדלען מיט אַ באַטייטיק נומער פון דאַטן פון פאַרשידן טייפּס אין אַ טיפּיש דאַטן וויסנשאַפֿט פּרויעקט. פילע מאָדעלס זענען דעוועלאָפּעד מיט פאַרשידן קאַנפיגיעריישאַנז און פֿעיִקייטן, ווי געזונט ווי קייפל יטעריישאַנז פון פּאַראַמעטער טונינג צו באַקומען די אָפּטימאַל פאָרשטעלונג.
אין אַזאַ אַ סצענאַר, אַלע דאַטן מאָדיפיקאַטיאָנס און מאָדעל בנין פּראָצעס אַדזשאַסטמאַנץ מוזן זיין מאָניטאָרעד און געמאסטן אין סדר צו באַשליסן וואָס געארבעט און וואָס האט נישט. עס איז אויך וויטאַל צו קענען צו גיין צוריק צו אַ פריערדיקן אַדישאַן און קוק אין די פריערדיקע רעזולטאַטן.
דאַטאַ ווערסיע קאָנטראָל (DVC), וואָס אַסיס אין אָנפירונג די דאַטן, די אַנדערלייינג מאָדעל און לויפן רעפּראָדוסיבלע רעזולטאטן, איז אַזאַ טעכנאָלאָגיע וואָס אַלאַוז אונדז צו מאָניטאָר אַלע דעם.
אין דעם פּאָסטן, מיר וועלן ענג קוק אין דאַטאַ ווערסיע קאָנטראָל און די בעסטער מכשירים צו נוצן. לאמיר אנהייבן.
וואָס איז דאַטאַ ווערסיע קאָנטראָל?
ווערסיע איז פארלאנגט פֿאַר אַלע פּראָדוקציע סיסטעמען. א איין פונט פון אַקסעס צו די מערסט ופּדאַטעד דאַטן. יעדער מיטל וואָס איז אָפט מאַדאַפייד, ספּעציעל דורך עטלעכע יוזערז אין דער זעלביקער צייט, דאַרף די שאַפונג פון אַ קאָנטראָלירן שטעג צו האַלטן שפּור פון אַלע ענדערונגען.
די ווערסיע קאָנטראָל סיסטעם איז פאַראַנטוואָרטלעך פֿאַר ינשורינג אַז אַלעמען אין די מאַנשאַפֿט איז אויף דער זעלביקער בלאַט. עס געראַנטיז אַז אַלעמען אין די מאַנשאַפֿט איז ארבעטן אויף די לעצטע ווערסיע פון דער טעקע און, מער ימפּאָרטאַנטלי, אַז אַלעמען איז מיטאַרבעט אין דער זעלביקער פּרויעקט אין אַ צייט.
אויב איר האָבן די געהעריק ויסריכט, איר קענען טאָן דאָס מיט מינימאַל מי!
איר וועט האָבן קאָנסיסטענט דאַטן שטעלט און אַ גרונטיק אַרקייוו פון אַלע דיין פאָרשונג אויב איר נוצן אַ פאַרלאָזלעך דאַטן ווערסיע פאַרוואַלטונג סטראַטעגיע. דאַטאַ ווערסיע מכשירים זענען קריטיש פֿאַר דיין וואָרקפלאָוו אויב איר זאָרגן וועגן רעפּראָדוסיביליטי, טרייסאַביליטי און ML מאָדעל געשיכטע.
זיי העלפֿן איר קריגן אַ ווערסיע פון אַ נומער, ווי אַ האַש פון אַ דאַטאַסעט אָדער מאָדעל, וואָס איר קענען נוצן צו ידענטיפיצירן און פאַרגלייַכן. די דאַטן ווערסיע איז אָפט אריין אין דיין מעטאַדאַטאַ פאַרוואַלטונג לייזונג צו גאַראַנטירן אַז דיין מאָדעל טריינינג איז ווערסיע און ריפּיטאַבאַל.
בעסטער דאַטאַ ווערסיע קאָנטראָל מכשירים
איצט עס איז צייט צו קוקן אין די בעסטער בנימצא דאַטן ווערסיע קאָנטראָל סאַלושאַנז, וואָס איר קענען נוצן צו האַלטן שפּור פון יעדער טייל פון דיין קאָד.
1. גיט לפס
די Git LFS פּרויעקט איז פריי צו נוצן. אין Git, גרויס טעקעס ווי אַודיאָ סאַמפּאַלז, ווידיאס, דאַטאַבייסיז און פאָטאָס זענען סאַבסטאַטוטאַד מיט טעקסט פּוינטערז, און די אינהאַלט פון די טעקע איז געראטעוועט אויף אַ ווייַט סערווער ווי GitHub.com אָדער GitHub Enterprise.
עס אַלאַוז איר צו נוצן Git צו ווערסיע פון ריזיק טעקעס - אַרויף צו עטלעכע גיגאבייט אין גרייס - באַלעבאָס מער אין דיין Git ריפּאַזאַטאָריז ניצן פונדרויסנדיק סטאָרידזש, און קלאָון און צוריקקריגן גרויס טעקע ריפּאַזאַטאָריז מער געשווינד. ווען עס קומט צו דאַטן פאַרוואַלטונג, דאָס איז אַ שיין ליכט לייזונג. צו אַרבעטן מיט Git, איר טאָן ניט דאַרפן עקסטרע קאַמאַנדז, סטאָרידזש סיסטעמען אָדער טאָאָלקיץ.
עס לימאַץ די קוואַנטיטי פון אינפֿאָרמאַציע איר אראפקאפיע. דאָס ימפּלייז אַז קלאָונינג און ריטריווינג גרויס טעקעס פֿון ריפּאַזאַטאָריז וועט זיין פאַסטער. די פּוינטערז זענען געמאכט פון אַ לייטער מאַטעריאַל און פונט צו די LFS.
ווי אַ רעזולטאַט, ווען איר שטופּן דיין רעפּאָ אין די הויפּט ריפּאַזאַטאָרי, עס דערהייַנטיקט געשווינד און נעמט ווייניקער פּלאַץ.
פּראָס
- ינטאַגרייץ לייכט אין די אַנטוויקלונג וואָרקפלאָווס פון רובֿ געשעפטן.
- עס איז ניט דאַרפֿן צו שעפּן עקסטרע רעכט ווייַל עס ניצט די זעלבע פּערמישאַנז ווי די Git ריפּאַזאַטאָרי.
קאָנס
- Git LFS דאַרף די נוצן פון דעדאַקייטאַד סערווערס צו קראָם דיין דאַטן. ווי אַ רעזולטאַט, דיין דאַטן וויסנשאַפֿט טימז וועט זיין פארשפארט אין, און דיין ינזשעניעריע ווערקלאָוד וועט העכערונג.
- זייער ספּעשאַלייזד, און קען דאַרפן די נוצן פון אַ פאַרשיידנקייַט פון פאַרשידענע מכשירים פֿאַר סאַבסאַקוואַנט פייזאַז אין די דאַטן וויסנשאַפֿט וואָרקפלאָוו.
פּרייסינג
עס איז פריי צו נוצן פֿאַר אַלעמען.
2. LakeFS
LakeFS איז אַן אָפֿן-מקור דאַטן ווערסיע לייזונג אַז סטאָרז דאַטן אין S3 אָדער GCS און האט אַ גיט-ווי בראַנטשינג און קאַמיטינג פּעראַדיים וואָס וואָג צו פּעטאַביטעס.
די בראַנטשינג סטראַטעגיע מאכט דיין דאַטן אָזערע אַסיד געהאָרכיק דורך אַלאַוינג ענדערונגען צו פּאַסירן אין פאַרשידענע צווייגן וואָס קענען זיין קאַנסטראַקטאַד, מערדזשד און ראָולד צוריק אַטאָמישע און טייקעף.
LakeFS ינייבאַלז טימז צו שאַפֿן דאַטן אָזערע אַקטיוויטעטן וואָס זענען ריפּיטאַבאַל, אַטאָמישע און ווערסיעס. עס איז אַ נעווביע צו די סצענע, אָבער עס איז אַ קראַפט צו זיין גערעכנט מיט.
עס ניצט אַ גיט-ווי בראַנטשינג און ווערסיע קאָנטראָל צוגאַנג צו ינטעראַקט מיט דיין דאַטן אָזערע, סקאַלאַבלע אַרויף צו פּעטאַביטעס פון דאַטן. אויף אַן עקסאַביטע וואָג, איר קענען קאָנטראָלירן פֿאַר ווערסיע קאָנטראָל.
פּראָס
- גיט-ווי אַפּעריישאַנז אַרייַננעמען בראַנטשינג, קאַמיטינג, מערדזשינג און ריווערטינג.
- פאַר-באַקומען / צונויפגיסן כוקס זענען געניצט פֿאַר דאַטן סי / סי טשעקס.
- פּראָווידעס קאָמפּלעקס פֿעיִקייטן ווי אַסיד טראַנזאַקשאַנז פֿאַר פּשוט וואָלקן סטאָרידזש ווי S3 און GCS, אַלע בשעת זיי בלייבן נייטראַל פֿאָרמאַט.
- צוריקקריגן ענדערונגען צו דאַטן אין פאַקטיש-צייט.
- סקאַלעס גרינג, אַלאַוינג עס צו אַקאַמאַדייט זייער ריזיק דאַטן לאַקעס. ווערסיע קאָנטראָל קענען זיין צוגעשטעלט פֿאַר ביידע אַנטוויקלונג און פּראָדוקציע סעטטינגס.
קאָנס
- LakeFS איז אַ נייַע פּראָדוקט, אַזוי פאַנגקשאַנאַליטי און דאַקיומענטיישאַן קען טוישן מער געשווינד ווי מיט פריערדיקע סאַלושאַנז.
- זינט עס איז פאָוקיסט אויף דאַטן ווערסיע, איר וועט דאַרפֿן צו נוצן אַ פאַרשיידנקייַט פון נאָך מכשירים פֿאַר פאַרשידן פּאַרץ פון די וואָרקפלאָוו פון דאַטן וויסנשאַפֿט.
פּרייסינג
עס איז פריי צו נוצן פֿאַר אַלעמען.
3. דווק
Data Version Control איז אַ פריי לייזונג פֿאַר דאַטן ווערסיע דיזיינד פֿאַר אַפּלאַקיישאַנז פֿאַר דאַטן וויסנשאַפֿט און מאַשין לערנען. עס איז אַ פּראָגראַם וואָס אַלאַוז איר צו דעפינירן דיין רערנ - ליניע אין קיין שפּראַך.
דורך אָנפירונג גרויס טעקעס, דאַטן שטעלט, מאַשין לערנען מאָדעלס, קאָד, און אַזוי אויף, די געצייַג מאכט מאַשין לערנען מאָדעלס שאַראַבלע און רעפּראָדוסיבלע. דער פּראָגראַם גייט די פירן פון Git אין פּראַוויידינג אַ פּשוט באַפֿעלן שורה וואָס קענען זיין שטעלן אַרויף אין בלויז אַ ביסל סטעפּס.
ווי זיין נאָמען ימפּלייז, DVC איז נישט בלויז וועגן דאַטן ווערסיע. עס אויך פאַסילאַטייץ די פאַרוואַלטונג פון פּייפּליינז און מאַשין לערנען מאָדעלס פֿאַר טימז.
צום סוף, DVC וועט העלפֿן צו פֿאַרבעסערן די קאָנסיסטענסי פון דיין מאַנשאַפֿט ס מאָדעלס און זייער ריפּיטאַביליטי. אַנשטאָט ניצן קאָמפּליצירט טעקע סאַפיקס און באַמערקונגען אין קאָד, נוצן די גיט צווייגן צו פּרובירן נייַע געדאנקען. צו אַרומפאָרן, נוצן אָטאַמייטיד מעטריק טראַקינג אַנשטאָט פון פּאַפּיר און בלייַער.
צו אַריבערפירן קאָנסיסטענט באַנדאַלז פון מאַשין וויסן מאָדעלס, דאַטן און קאָד אין פּראָדוקציע, ווייַט קאָמפּיוטערס אָדער אַ קאָלעגע ס דעסקטאַפּ, איר קענען נוצן שטופּן / ציען קאַמאַנדז אַנשטאָט פון אַד-האָק סקריפּס.
פּראָס
- עס איז לייטווייט, אָפֿן מקור און אַרבעט מיט אַלע הויפּט וואָלקן פּלאַטפאָרמס און סטאָרידזש טייפּס.
- פלעקסאַבאַל, אַגנאָסטיק פון פֿאָרמאַט און פריימווערק, און פּשוט צו ינסטרומענט.
- די גאנצע עוואָלוציע פון יעדער ML מאָדעל קענען זיין טרייסט צוריק צו זיין מקור קאָד און דאַטן.
קאָנס
- רערנ - ליניע פאַרוואַלטונג און DVC ווערסיע קאָנטראָל זענען ינעקסטריקאַבלי לינגקט. עס וועט זיין יבעריק אויב דיין מאַנשאַפֿט איז שוין ניצן אן אנדער דאַטן רערנ - ליניע פּראָדוקט.
- זינט DVC איז לייטווייט, דיין מאַנשאַפֿט קען דאַרפֿן צו פּלאַן נאָך פֿעיִקייטן מאַניואַלי צו מאַכן עס מער באַניצער-פרייַנדלעך.
פּרייסינג
עס איז פריי צו נוצן פֿאַר אַלעמען.
4. DeltaLake
DeltaLake איז אַן אָפֿן-מקור סטאָרידזש שיכטע וואָס בוסץ די רילייאַבילאַטי פון דאַטן אָזערע. דעלטאַ לייק שטיצט אַסיד טראַנזאַקשאַנז און סקאַלאַבלע מעטאַדאַטאַ פאַרוואַלטונג אין אַדישאַן צו סטרימינג און פּעקל דאַטן פּראַסעסינג.
עס אַרבעט מיט Apache Spark API און זיצט אויף דיין יגזיסטינג דאַטן אָזערע. דעלטאַ ייַנטיילונג איז די וועלט 'ס ערשטער אָפֿן פּראָטאָקאָל פֿאַר זיכער דאַטן ייַנטיילונג אין געשעפט, וואָס מאכט עס פּשוט צו וועקסל דאַטן מיט אנדערע געשעפטן פרייַ פון זייער קאָמפּיוטער סיסטעמען.
דעלטאַ לאַקעס זענען טויגעוודיק פון האַנדלינג פּעטאַביטעס פון דאַטן מיט יז. מעטאַדאַטאַ איז סטאָרד אין די זעלבע וועג ווי דאַטן, און יוזערז קענען באַקומען עס מיט די דעסקרייב דעטאַל אופֿן. דעלטאַ לאַקעס האט אַ איין אַרקאַטעקטשער וואָס קענען לייענען ביידע טייַך און פּעקל דאַטן.
ופּסערץ זענען פּשוט צו טאָן מיט דעלטאַ. די אַפּסערץ אָדער מערדזשיז אין די דעלטאַ טיש זענען פאַרגלייַכלעך מיט SQL Merges. איר קענען נוצן עס צו ויסשטימען דאַטן פון אן אנדער דאַטן ראַם אין דיין טיש און דורכפירן דערהייַנטיקונגען, ינסערץ און דיליץ.
פּראָס
- פילע קייפּאַבילאַטיז, ווי אַסיד טראַנזאַקשאַנז און געזונט מעטאַדאַטאַ פאַרוואַלטונג, קענען זיין בארעכטיגט אין דיין איצטיקע דאַטן סטאָרידזש לייזונג.
- דעלטאַ לייק קענען איצט עפערטלאַסלי פירן טישן מיט ביליאַנז פון פּאַרטישאַנז און טעקעס אויף אַ פּעטאַביטע וואָג.
- ראַדוסאַז די נויט פֿאַר מאַנואַל דאַטן ווערסיע קאָנטראָל און אנדערע דאַטן קאַנסערנז, אַלאַוינג דעוועלאָפּערס צו קאַנסאַנטרייט אויף דעוועלאָפּינג פּראָדוקטן אויף שפּיץ פון זייער דאַטן לאַקעס.
קאָנס
- ווי עס איז דיזיינד צו אַרבעטן מיט ספּאַרק און ריזיק דאַטן, דעלטאַ לייק איז בכלל אָוווערקילעד פֿאַר רובֿ טאַסקס.
- עס דאַרף די נוצן פון אַ דעדאַקייטאַד דאַטן פֿאָרמאַט, וואָס לימאַץ זייַן בייגיקייט און מאכט עס ינקאַמפּאַטאַבאַל מיט דיין פאָרשטעלן פארמען.
פּרייסינג
עס איז פריי צו נוצן פֿאַר אַלעמען.
5. דאָלט
דאָלט איז אַ סקל דאַטאַבייס וואָס פאָרקינג, קלאָונינג, בראַנטשינג, מערדזשינג, פּושינג און פּולינג אין די זעלבע וועג ווי אַ גיט ריפּאַזאַטאָרי. צו פֿאַרבעסערן די באַניצער דערפאַרונג פון אַ ווערסיע קאָנטראָל דאַטאַבייס, דאָלט אַלאַוז דאַטן און סטרוקטור צו טוישן אין סינק.
עס איז אַ ויסגעצייכנט געצייַג פֿאַר איר און דיין קאָוווערקערז צו מיטאַרבעטן. איר קענען פאַרבינדן צו Dolt אין די זעלבע וועג ווי צו קיין אנדערע MySQL דאַטאַבייס און לויפן קוויריז אָדער מאַכן ענדערונגען צו די דאַטן מיט SQL קאַמאַנדז.
ווען עס קומט צו דאַטן ווערסיע, דאָלט איז איינער-פון-אַ-מין. דאָלט איז אַ דאַטאַבייס, ווי קעגן צו עטלעכע פון די אנדערע סאַלושאַנז וואָס נאָר ווערסיע דאַטן. כאָטש די ווייכווארג איז דערווייַל אין זיין פרי סטאַגעס, עס זענען האפענונגען צו מאַכן עס גאָר קאַמפּאַטאַבאַל מיט Git און MySQL אין דעם לעבן צוקונפֿט.
אַלע קאַמאַנדז וואָס איר קענט ניצן מיט גיט וועט אויך אַרבעטן מיט Dolt. גיט ווערסיעס טעקעס, דאָלט ווערסיעס טישן ניצן די באַפֿעלן שורה צובינד, אַרייַנפיר קסוו טעקעס, יבערגעבן דיין ענדערונגען, אַרויסגעבן זיי צו אַ ווייַט און צונויפגיסן די ענדערונגען פון דיין מאַנשאַפֿט.
פּראָס
- לייטווייט און עפענען מקור טיילווייז.
- אין פאַרגלייַך מיט מער ומקלאָר ברירות, עס האט אַ SQL צובינד, וואָס מאכט עס מער צוטריטלעך פֿאַר דאַטן אַנאַליס.
קאָנס
- אין פאַרגלייַך מיט אנדערע אַלטערנאַטיוועס פֿאַר דייטאַבייס ווערסיע, דאָלט איז נאָך אַ דעוועלאָפּינג פּראָדוקט.
- זינט דאָלט איז אַ דאַטאַבייס, איר מוזן אַריבערפירן דיין דאַטן אין עס צו באַקומען די בענעפיץ.
פּרייסינג
אַלעמען איז באַגריסן צו נוצן די קהל סעסיע. די פּלאַטפאָרמע טוט נישט צושטעלן פּרעמיע פּרייסינג; אַנשטאָט, איר מוזן קאָנטאַקט די שפּייַזער.
6. פּאַטשידערם
Pachyderm איז אַ פריי דאַטן וויסנשאַפֿט ווערסיע קאָנטראָל סיסטעם מיט אַ פּלאַץ פון פֿעיִקייטן. Pachyderm Enterprise איז אַ שטאַרק דאַטן וויסנשאַפֿט פּלאַטפאָרמע דיזיינד פֿאַר גרויס-וואָג מיטאַרבעט אין העכסט זיכער ינווייראַנמאַנץ.
Pachyderm איז איינער פון די ביסל דאַטן וויסנשאַפֿט פּלאַטפאָרמס אין דער רשימה. דער ציל פון Pachyderm איז צו צושטעלן אַ פּלאַטפאָרמע וואָס מאַנידזשיז די גאַנץ דאַטן ציקל און מאכט עס פּשוט צו דופּליקאַט די פיינדינגז פון מאַשין לערנען מאָדעלס. פּאַטשידערם איז באקאנט ווי "די דאָקקער פון דאַטן" אין דעם קאָנטעקסט. Pachyderm פּאַקידזשיז דיין דורכפירונג סוויווע מיט דאָקקער קאַנטיינערז. דאָס מאכט עס פּשוט צו דופּליקאַט די זעלבע רעזולטאַטן.
דאַטאַ סייאַנטיס און DevOps טימז קענען צעוויקלען מאָדעלס מיט בטחון דאַנק צו די קאָמבינאַציע פון ווערסיעס פון דאַטן מיט דאָקער. דאַנק צו אַן עפעקטיוו סטאָרידזש סיסטעם, פּעטאַביטעס פון סטראַקטשערד און אַנסטראַקטשערד דאַטן קענען זיין מיינטיינד בשעת סטאָרידזש קאָס זענען געהאלטן צו אַ מינימום.
איבער די רערנ - ליניע פייזאַז, טעקע-באזירט ווערסיע גיט אַ גרונטיק קאָנטראָלירן רעקאָרד פֿאַר אַלע דאַטן און אַרטאַפאַקץ, אַרייַנגערעכנט ינטערמידייט אַוטפּוץ. פילע פון די קייפּאַבילאַטיז פון די געצייַג זענען געטריבן דורך די פּילערז, וואָס העלפֿן טימז צו באַקומען די מערסט אויס פון עס.
פּראָס
- באַזירט אויף קאַנטיינערז, דיין דאַטן ינווייראַנמאַנץ וועט זיין פּאָרטאַטיוו און גרינג צו אַריבערפירן צווישן וואָלקן פּראַוויידערז.
- שטאַרק, מיט די פיייקייט צו וואָג פון קליין צו גאָר גרויס סיסטעמען.
קאָנס
- זינט עס זענען אַזוי פילע מאָווינג עלעמענטן, אַזאַ ווי די Kubernetes סערווער נייטיק צו שעפּן Pachyderm ס פריי אַדישאַן, עס איז אַ סטיפּער לערנען ויסבייג.
- Pachyderm קען זיין טשאַלאַנדזשינג צו ינקאָרפּערייט אין אַ פירמע 'ס יגזיסטינג ינפראַסטראַקטשער ווייַל פון זייַן פילע טעקנאַלאַדזשיקאַל קאַמפּאָונאַנץ.
פּרייסינג
איר קענען אָנהייבן ניצן די פּלאַטפאָרמע מיט די קהל סעסיע און פֿאַר די פאַרנעמונג אַדישאַן, איר מוזן קאָנטאַקט די פאַרקויפער.
7. נעפּטון
מאָדעל-בנין מעטאַדאַטאַ איז געראטן דורך די ML מעטאַדאַטאַ קראָם, וואָס איז אַ וויכטיק אַספּעקט פון די MLOps אָנלייגן. פֿאַר יעדער MLOps וואָרקפלאָוו, נעפּטון סערוועס ווי סענטראַלייזד מעטאַדאַטאַ סטאָרידזש.
איר קענען האַלטן שפּור פון, וויזשוואַלייז און פאַרגלייַכן טויזנטער פון מאַשין לערנען מאָדעלס אַלע אויף איין אָרט. עס כולל פֿעיִקייטן אַזאַ ווי עקספּערימענט טראַקינג, מאָדעל רעגיסטרי און מאָדעל מאָניטאָרינג, ווי געזונט ווי אַ קאָללאַבאָראַטיווע צובינד. עס כולל איבער 25 פאַרשידענע מכשירים און לייברעריז ינאַגרייטיד, אַרייַנגערעכנט עטלעכע מאָדעל טריינינג און כייפּערפּאַראַמעטער טונינג מכשירים.
איר קענען פאַרבינדן זיך פֿאַר נעפּטון אָן ניצן דיין קרעדיט קאַרטל. א Gmail חשבון וועט זיין גענוג אין זיין אָרט.
פּראָס
- ינטעגראַטיאָן מיט קיין רערנ - ליניע, לויפן, קאָדעבאַסע אָדער פריימווערק איז פּשוט.
- די פאַקטיש-צייט וויזשוואַלאַזיישאַנז, די גרינג API און די שנעל שטיצן
- מיט נעפּטון, איר קענען מאַכן אַ "באַקאַפּ" פון אַלע דאַטן פון דיין יקספּעראַמאַנץ אין איין אָרט, וואָס איר קענען צוריקקריגן שפּעטער.
קאָנס
- כאָטש ניט גאָר אָפֿן מקור, אַ יחיד ווערסיע וואָלט מאַשמאָעס גענוג פֿאַר פּריוואַט נוצן, כאָטש אַזאַ אַקסעס איז לימיטעד צו איין חודש.
- עס זענען אַ ביסל קליין פּלאַן פלאָז צו זיין געפֿונען.
פּרייסינג
איר קענען אָנהייבן ניצן די פּלאַטפאָרמע מיט די יחיד פּלאַן וואָס איז פריי צו נוצן פֿאַר אַלעמען. די פּרייסינג אָפּטיילונג סטאַרץ פון $ 150 / חודש.
סאָף
אין דעם פּאָסטן, מיר דיסקאַסט די בעסטער דאַטן ווערסיע מכשירים. יעדער געצייַג, ווי מיר האָבן געזען, האט זייַן אייגענע גאַנג פון פֿעיִקייטן. טײ ל זײנע ן געװע ן פרײ , אנדער ע האב ן געדארפ ט באצאלונג . עטלעכע זענען געזונט פּאַסיק פֿאַר די קליין געשעפט מאָדעל, בשעת אנדערע זענען בעסער פּאַסיק פֿאַר די גרויס געשעפט מאָדעל.
ווי אַ קאַנסאַקוואַנס, איר מוזן אויסקלייַבן די בעסטער ווייכווארג פֿאַר דיין צוועקן נאָך ווייינג די אַדוואַנטידזשיז און דיסאַדוואַנטידזשיז. מיר מוטיקן אַז איר פּרובירן די פריי פּראָצעס ווערסיע איידער איר קויפן אַ פּרעמיע פּראָדוקט.
לאָזן אַ ענטפֿערן