דאַטן איז אַ קריטיש קאָמפּאָנענט פון מאָדערן ענטערפּריסעס. געשעפטן באַקומען דאַטן פון פילע קוואלן, אַזאַ ווי קאָנסומערס, סאַפּלייערז און ינערלעך סיסטעמען, און נוצן עס צו מאַכן געבילדעט דיסיזשאַנז. אָבער, ווי דאַטן באַנד און קאַמפּלעקסיטי וואַקסן, עס קען זיין שווער צו פירן און נוצן עס יפישאַנטלי.
א דאַטן קאַטאַלאָג קענען העלפן מיט דעם. עס איז אַ געצייַג געניצט דורך געשעפטן צו פירן זייער דאַטן אַסעץ. אין אנדערע ווערטער, עס איז פשוט אַ וועגווייַזער פון פאקטן וועגן אַ פירמע. די פאקטן קענען אַרייַננעמען אָרט, סטרוקטור און אַפּלאַקיישאַנז.
פֿאַר עפעקטיוו דאַטן אַסעט פאַרוואַלטונג, אַ דאַטן קאַטאַלאָג איז יקערדיק. אָן אַ דאַטן קאַטאַלאָג, קאָמפּאַניעס לויפן די געפאַר פון לוזינג שפּור פון זייער דאַטן. עס פּריווענץ זיי צו וויסן וואָס דאַטן זיי האָבן, ווו עס איז און ווי צו נוצן עס. דאַטן ערראָרס, דופּליקיישאַן און ינגקאַנסיסטענסיז געפֿירט דורך דעם קען האָבן ערנסט יפעקץ אויף געשעפטן.
קאַמפּאָונאַנץ אין אַ דאַטאַ קאַטאַלאָג
מעטאדאטן, דאַטע ייכעס, און דאַטן קוואַליטעט דעטאַילס זענען די דריי שליסל פּאַרץ פון אַ דאַטן קאַטאַלאָג.
מעטאדאטע
די דעטאַילס וואָס קעראַקטערייז די דאַטן אין דעם קאַטאַלאָג זענען באקאנט ווי מעטאַדאַטאַ. עס כּולל דעטאַילס אַזאַ ווי די נאָמען פון די דאַטן, אָרט, פֿאָרמאַט און בדעה נוצן. דורך געבן די דאַטן קאָנטעקסט, מעטאַדאַטאַ ינייבאַלז ניצערס צו געפֿינען און באַגרייַפן די דאַטן אַסעץ מער געשווינד.
דאַטאַ געשיכטע
דאַטן שורה איז די דאַקיומענטיישאַן פון די שאַפונג, טראַנספאָרמאַציע און באַוועגונג פון דאַטן צווישן פאַרשידן סיסטעמען. עס אָפפערס אַ פולשטענדיק פּערספּעקטיוו פון די דאַטן ס מאַרשרוט, מאכן עס סימפּלער צו באַשטימען די אַקיעראַסי פון די דאַטן און שפּור זייַן געשיכטע.
קוואַליטי דאַטאַ אינפֿאָרמאַציע
אינפֿאָרמאַציע אויף דאַטן קוואַליטעט יגזאַמאַנז סיבות אַרייַנגערעכנט קאַמפּליטנאַס, קערעקטנאַס, קאָנסיסטענסי און טיימלינאַס. עס אָפפערס אַ מיטל צו באַשליסן די סוטאַביליטי פון דאַטן פֿאַר זיכער ניצט. אויך, עס געראַנטיז אַז די דאַטן נאָכקומען מיט די באדערפענישן פון דער אָרגאַניזאַציע.
פארשטאנד דאַטאַ קאַטאַלאַגז
א דאַטן קאַטאַלאָג איז אַ גאַנץ ינוואַנטאָרי פון דאַטן אַסעץ וואָס כּולל גענוי אינפֿאָרמאַציע וועגן יעדער דאַטן זאַמלונג. עס כולל מעטאַדאַטאַ, דאַטן ייכעס און דאַטן קוואַליטעט אינפֿאָרמאַציע צו אַרוישעלפן אָרגאַנאַזיישאַנז אין יפעקטיוולי אָנפירונג זייער דאַטן אַסעץ.
מעטאַדאַטאַ באשרייבט די וויכטיק פֿעיִקייטן פון אַ דאַטן שטעלן, אַזאַ ווי זייַן סטשעמאַ, פֿאָרמאַט, דאַטן טיפּ און דאַטן מקור. דאַטן שורה דערקלערט די געשיכטע פון אַ דאַטן שטעלן, אַרייַנגערעכנט זייַן אָריגין, מאָדיפיקאַטיאָנס און דיפּענדאַנסיז. און, דאַטן קוואַליטעט אינפֿאָרמאַציע דעמאַנסטרייץ די קערעקטנאַס, קאַמפּליטנאַס און פאַרלאָזלעך פון אַ דאַטן שטעלן.
דאַטן קאַטאַלאַגז זענען אָפט טעות פֿאַר דאַטן דיקשאַנעריז אָדער דאַטן ינוואַנטאָריעס, כאָטש זיי זענען נישט די זעלבע זאַך. כאָטש דאַטן דיקשאַנעריז דעפינירן און באַשרייַבן דאַטן ברעקלעך, דאַטן קאַטאַלאַגז געבן דיטיילד אינפֿאָרמאַציע וועגן גאַנץ דאַטן שטעלט. אין קאַנטראַסט, דאַטן ינוואַנטאָריעס נאָר רשימה די דאַטן אַסעץ אָן געבן קיין ווייַטער אינפֿאָרמאַציע.
פּלאַנירונג אַ דאַטאַ קאַטאַלאָג
עס איז קריטיש צו גרייטן זיך איידער בויען אַ דאַטן קאַטאַלאָג צו ענשור אַז עס מקיים די פאדערונגען פון די פירמע. ידענטיפיצירן דאַטן קוואלן, גרינדן מעטאַדאַטאַ סטאַנדאַרדס און פֿאַרשטיין באַניצער פאדערונגען זענען אַלע וויכטיק ישוז.
די שייכות און ווערט פון דאַטן קוואלן צו דער אָרגאַניזאַציע זאָל זיין קערפאַלי באַטראַכט. צו האַלטן יונאַפאָרמאַטי און ינטעראָפּעראַביליטי איבער די פירמע, מעטאַדאַטאַ סטאַנדאַרדס זאָל זיין געוויינט. באַניצער רעקווירעמענץ זאָל זיין דיפיינד צו ענשור אַז די דאַטן קאַטאַלאָג איז באשאפן מיט זיי אין זינען.
סטעפּס צו שאַפֿן אַ דאַטאַ קאַטאַלאָג
שריט 1: געפֿינען דאַטן קוואלן
דער ערשטער שריט אין קריייטינג אַ דאַטן קאַטאַלאָג איז צו ידענטיפיצירן אַלע דאַטן קוואלן פון דיין אָרגאַניזאַציע. דאָס כולל דאַטאַבייסיז, דאַטן ווערכאַוזיז, ספּרעדשיץ און אנדערע דאַטן ריפּאַזאַטאָריז. ווען איר האָט יידענאַפייד אַלע די מקורים, איר קען אָנהייבן צו זאַמלען מעטאַדאַטאַ.
שריט 2: צונויפקום מעטאַדאַטאַ
די פאלגענדע שריט איז צו זאַמלען מעטאַדאַטאַ פון אַלע די ליסטעד דאַטן קוואלן. מעטאַדאַטאַ ספּעציפיצירן די שליסל קעראַקטעריסטיקס פון אַ דאַטאַסעט, אַזאַ ווי סטשעמאַ, פֿאָרמאַט, דאַטן טיפּ און מקור. מעטאַדאַטאַ זאַמלונג אַידז אין דאַטן אָרגאַניזאַציע און מאכט עס גרינגער צו זוכן און געפֿינען.
שריט 3: דאַטאַ פּראָפילינג
נאָך די זאַמלונג פון מעטאַדאַטאַ, די דאַטן זענען פּראָפילעד. דער פּראָצעס פון ריוויוינג דאַטן שטעלט צו ידענטיפיצירן זייער סטרוקטור, מאַטעריע און קוואַליטעט איז באקאנט ווי דאַטן פּראָפילינג. פּראָפילינג אַסיס צו ידענטיפיצירן דאַטן קוואַליטעט קאַנסערנז אַזאַ ווי פעלנדיק דאַטן. עס ינשורז אַז די דאַטן זענען ריין און פּאַסיק פֿאַר נוצן.
שריט 4: שאַפֿן אַ דאַטאַ ווערטערבוך
די פאלגענדע שריט איז צו שאַפֿן אַ דאַטן ווערטערבוך. א דאַטן ווערטערבוך איז אַ יגזאָסטיוו ינוואַנטאָרי פון אַלע די דאַטן אין דיין פירמע. עס אָפפערס רייַך מעטאַדאַטאַ דיסקריפּשאַנז, דאַטן קוואַליטעט אינפֿאָרמאַציע און דאַטן ייכעס. א דאַטן ווערטערבוך איז קריטיש פֿאַר פארשטאנד די דאַטן פון דיין אָרגאַניזאַציע און צו ענשור אַז עס איז ריכטיק געוויינט.
שריט 5: ידענטיפיצירן דאַטאַ רעלאַטיאָנשיפּס
דער ווייַטער שריט איז צו ידענטיפיצירן די לינק צווישן די דאַטן. דאָס ינקלודז דיטעקטינג און כיילייטינג די פֿאַרבינדונג צווישן דאַטאַסעץ. דאָס אַלאַוז סטייקכאָולדערז צו באַגרייַפן די פֿאַרבינדונג צווישן דאַטן קוואלן.
שריט 6: בויען אַ לינעאַגע
שאפן אַ גראַפיקלי דיפּיקטיד ייכעס איז קריטיש פֿאַר דיטערמאַנינג די נסיעה פון דאַטן. די שורה דערקלערט די פילע פּראָוסידזשערז ינוואַלווד אין די דאַטן לויפן. דאָס ינייבאַלז סטייקכאָולדערז צו געשווינד ידענטיפיצירן די אַנדערלייינג סיבה פון אַ פּראָבלעם דורך פשוט טרייסינג די ייכעס.
7 סטעפּ: דאַטאַ אָרגאַניזאַציע
דאַטן קאַנטיינד אין אַ טעקע אָדער אַ טיש זענען טעקניקלי עקסיסטירט. לויט די געשעפט רעקווירעמענץ, דאָס קען אָדער קען נישט זיין זינען. ווי אַ רעזולטאַט, מאַנואַל השתדלות זענען נייטיק צו אָרגאַניזירן די דאַטן אין אַ וועג אַז געשעפט ניצערס קענען פֿאַרשטיין און צוטרוי. טאַגינג דאַטן, עריינדזשינג דאַטן באזירט אויף באַניץ און באַניצער ראָלע, און אָטאַמייטינג דאַטן אָרגאַניזאַציע זענען אַלע מעטהאָדס פון דאַטן אָרגאַניזאַציע.
שריט 8: צושטעלן יז פון אַקסעס
די דאַטן קאַטאַלאָג זאָל זיין לייכט בנימצא אין די דאַטן אָנלייגן צו זיין געוויינט מער יפעקטיוולי. איר קענט נוצן די דאַטן קאַטאַלאָג אויף דעם וועבזייטל אויב איר נוצן אַ געצייַג ווי שפּריצן, וואָס בוסט די וסאַביליטי פון די דאַטן קאַטאַלאָג.
שריט 9: שטעלן זיכערהייט מיטלען אין פּלאַץ
ווייַל די דאַטן קאַטאַלאָג האט אַן איבערבליק פון אַלע די דאַטן פון אַן אָרגאַניזאַציע, עס איז קריטיש צו נאָכפאָלגן זיכערהייט רעקווירעמענץ. א דאַטן קאַטאַלאָג מוזן האָבן ראָלע-באזירט זיכערהייט, אינפֿאָרמאַציע אויף ווער געוויינט וואָס דאַטן און ווען, אַדאַטינג און ענקריפּשאַן.
ניצן דיין דאַטאַ קאַטאַלאָג
דורך פּראַוויידינג ניצערס מיט פול אינפֿאָרמאַציע וועגן דאַטן אַסעץ, אַ דאַטן קאַטאַלאָג קענען העלפֿן צו פֿאַרבעסערן דאַטן פאַרוואַלטונג און באַשלוס-מאכן.
א דאַטן אַנאַליסט, פֿאַר בייַשפּיל, קענען נוצן די דאַטן קאַטאַלאָג צו געפֿינען באַטייַטיק דאַטן שטעלט פֿאַר אַ זיכער לערנען. און זיי קענען נוצן די מעטאַדאַטאַ צו באַגרייַפן די סטרוקטור און מאַטעריע פון די דאַטן. דער דאַטן קאַטאַלאָג קען זיין געוויינט דורך אַ געשעפט באַניצער צו לערנען פאַרשידענע דאַטן שטעלט און באַקומען ינסייץ אין קאַנסומער נאַטור, פּראָדוקט פאָרשטעלונג אָדער מאַרק טרענדס.
צו סאַמערייז, מיינטיינינג אַ דאַטן קאַטאַלאָג ינוואַלווז אָפּגעהיט פּלאַנירונג און קאָנסיסטענט אַרבעט. אָבער, די מייַלע פון האָבן אַ גרונטיק ינוואַנטאָרי פון דאַטן אַסעץ איז אַ פּלאַץ. עס קענען פֿאַרבעסערן באַשלוס-מאכן און בוסט פּראָודאַקטיוויטי.
דיפפערענסעס צווישן דאַטאַ דיקשאַנעריז, דאַטן ינוואַנטאָריעס און דאַטן קאַטאַלאָג
כאָטש דאַטן דיקשאַנעריז, דאַטן ינוואַנטאָריעס און דאַטן קאַטאַלאַגז אַלע פאָרשלאָגן דעטאַילס וועגן די דאַטן אַסעץ פון אַן אָרגאַניזאַציע, זייער מאָס און סומע פון דעטאַל זענען אַנדערש.
ווערטערבוך דאַטאַ
דאַטאַ דיקשאַנעריז אַרייַננעמען דעטאַילס וועגן די סטרוקטור פון די דאַטן, אַרייַנגערעכנט די נעמען און דיסקריפּשאַנז פון די טישן, פעלדער און קאַנעקשאַנז. זיי זענען אָפט דעוועלאָפּעד דורך דאַטאַבייס אַדמיניסטראַטאָרס און קאַנסאַנטרייט אויף ספּעציפיש טעכניש אינפֿאָרמאַציע.
ינוואַנטאָרי פון דאַטן
דאַטן ינוואַנטאָריז אַרייַננעמען דעטאַילס וועגן די גשמיות דאַטן אַסעץ, אַרייַנגערעכנט זייער אָרט, באַזיצער און זיכערהייט מדרגה. זיי זענען אָפט דעוועלאָפּעד דורך IT וניץ מיט אַ פאַרוואַלטונג-אָריענטיד פאָקוס אויף די ינוואַנטאָרי פון דאַטן אַסעץ.
דאַטאַ קאַטאַלאַגז
דאַטן קאַטאַלאַגז פאַרבינדן מעטאַדאַטאַ, דאַטן ייכעס און דאַטן קוואַליטעט אינפֿאָרמאַציע צו פאָרשלאָגן אַ גאַנץ בילד פון די דאַטן אַסעץ פון אַן אָרגאַניזאַציע. זיי זענען בדעה צו זיין באַניצער-פרייַנדלעך און צוטריטלעך פֿאַר געשעפט יוזערז, דאַטן סייאַנטיס און אנדערע סטייקכאָולדערז וואָס מוזן באַגרייַפן און צולייגן די דאַטן אַסעץ.
וויכטיק טינגז צו נעמען אין חשבון
פילע וועריאַבאַלז מוזן זיין קאַנסידערד בשעת דעוועלאָפּינג אַ דאַטן קאַטאַלאָג. צו אָנהייבן, עס איז קריטיש צו באַשליסן די דאַטן קוואלן וואָס מוזן זיין אַרייַנגערעכנט אין דעם קאַטאַלאָג. דאָס געראַנטיז אַז אַלע דאַטן זענען רעקאָרדעד און צוטריטלעך.
דערצו, מעטאַדאַטאַ סטאַנדאַרדס און דאַטן גאַווערנאַנס פּראָוסידזשערז מוזן זיין געגרינדעט צו גאַראַנטירן אַז די דאַטן אין דעם קאַטאַלאָג זענען ריכטיק, פול און דערהייַנטיקט. דאַטאַ אָרגאַניזאַציע און אַקסעסאַביליטי זענען אויך וויכטיק סיבות צו באַטראַכטן זינט דער קאַטאַלאָג זאָל זיין עריינדזשד אין אַ וועג וואָס מאכט זינען פֿאַר יוזערז און איז לייכט בנימצא אין די דאַטן אָנלייגן.
לאָזן אַ ענטפֿערן