זינט דאַטן וויסנשאַפֿט איז וועגן אַדרעסינג פאַקטיש ישוז, עס מאכט זינען אַז עטלעכע סקילז זענען נוציק אַסעץ אין זייער קעסיידער-יוואַלווינג מכשירים.
יעדער פּראָספּעקטיוו דאַטן געלערנטער זאָל פאָקוס אויף קאַמפּיוטיישאַנאַל טראכטן ווי אַ טייל פון זייער בילדונג, ווייַל עס לערנט פונדאַמענטאַל קאָמפּיוטער וויסנשאַפֿט געדאנקען און ווי צו צוגאַנג קאָמפּליצירט ישוז דורך אַבסטראַקציע און דיקאַנסטראַקשאַן.
קאַמפּיוטיישאַנאַל טינגקינג איז אַ קריטיש פיייקייט אין דער עלטער פון דיגיטאַל-ערשטער טעכנאָלאָגיע, ניט נאָר פֿאַר אַספּיירינג דאַטן סייאַנטיס, אָבער פֿאַר אַלעמען וואס וויל צו נעמען אָנטייל אין די קאַמפּיוטיישאַנאַל וועלט.
אין סדר צו זיין גרייט פֿאַר די עוואָלוציע פון די אַרבעט מאַרק און דער צוקונפֿט פון אַרבעט, וואָס וועט זיין שייפּט דורך פּערוואַסיוו אָטאַמיישאַן, קינסטלעך סייכלאון מאַשין לערנען, עס איז ימפּעראַטיוו צו ונטערשטרייַכן קאַמפּיוטיישאַנאַל טינגקינג אַבילאַטיז ווי אַ שליסל קאָמפּאָנענט פון בילדונג און פאַכמאַן אַנטוויקלונג.
אין דעם אַרטיקל, מיר וועלן קוקן אין קאַמפּיוטיישאַנאַל טראכטן אין דעטאַל, קאַווערינג זייַן עלעמענטן, ווערט און פיל מער.
אַזוי, וואָס איז קאַמפּיוטיישאַנאַל טראכטן?
קאַמפּיוטיישאַנאַל טראכטן, אויך באקאנט ווי אַלגערידמיק טראכטן, איז אַ מעטאַדיקאַל טעכניק צו אַדרעס אַ קאָמפּלעקס פּראָבלעם דורך ברייקינג עס אַראָפּ אין קלענערער, גרינג פּראַסעסאַז וואָס קענען זיין געטאן דורך אַ קאָמפּיוטער אָדער מאַשין.
עס איז קריטיש צו סאַלווינג אַן אַרויסגעבן אין אַזאַ אַ וועג אַז אַ קאָמפּיוטער קענען דורכפירן דעם פּראָצעס זינט עס סיגנאַפייז אַז דער ענטפער קענען זיין געווענדט צו ענלעך פּראָבלעמס אין אנדערע קאַנטעקסץ.
קאַמפּיוטיישאַנאַל טינגקינג כולל אַדאַפּטינג אַ פלינק, ינאַווייטיוו און פלעקסאַבאַל שטעלונג אין סדר צו אַרבעטן דורך טשאַלאַנדזשיז און פּאָטענציעל סאַלושאַנז ווי יפישאַנטלי ווי מעגלעך, ווי געזונט ווי הצלחה ניצן און אַנאַלייזינג דאַטן.
דער טערמין "קאָמפּיוטיישאַנאַל טראכטן" קומט פון די וועג פון קאָמפּיוטער סייאַנטיס טראַכטן, אָבער עס איז איצט אנערקענט ווי אַ וועג פון טראכטן אַז ווער עס יז קענען צולייגן צו סאָלווע ישוז אין זייער פּערזענלעך אָדער פאַכמאַן לעבן.
דעריבער, דער ציל איז נישט צו נוצן טראכטן וואָס ריזעמבאַלז אַז פון אַ מאַשין, אָבער אלא צו שאַפֿן פּראָבלעם סאַלווינג סטראַטעגיעס וואָס קאָמפּיוטער סייאַנטיס אָפט נוצן.
קאַמפּיוטיישאַנאַל טינגקינג איז אַ קריטיש געצייַג פֿאַר דאַטן סייאַנטיס זינט עס קענען זיין גענוצט צו מאַכנ אַ ברייט קייט פון קוואַנטיטאַטיווע און דאַטן-אינטענסיווע טשאַלאַנדזשיז.
דעם אופֿן קענען זיין געניצט צו סאָלווע פּראָבלעמס אין אַ פאַרשיידנקייַט פון פעלדער, אַרייַנגערעכנט מאטעמאטיק און קינסטלעך סייכל. דער צוגאַנג אויך ניצט די Python פּראָגראַממינג שפּראַך, וואָס איז געניצט צו פאָרשטעלן די ענטפער אויף אַ קאָמפּיוטער בעשאַס די סטאַטיסטיש אַנאַליסיס שריט.
פארוואס איז קאַמפּיוטיישאַנאַל טינגקינג יקערדיק?
די מעטהאָדס פון פּראָבלעם סאַלווינג קענען זיין געווענדט צו אַ קייט פון טעמעס ניצן קאַמפּיוטיישאַנאַל טראכטן. אַדדיטיאָנאַללי, עס זענען אַבילאַטיז וואָס קאַמפּיוטיישאַנאַל טראכטן שאַרעס מיט די יוטאַלייזד אין אנדערע STEM פעלדער ווי די Arts, סאציאל ססיענסעס און כיומאַניטיז.
ניצן די מאַכט פון קאָמפּיוטערס אַרויס פון די פאַרשטעלן און קלאַוויאַטור איז ינקעראַדזשד דורך קאַמפּיוטיישאַנאַל טראכטן. אַדדיטיאָנאַללי, דאָס קען העלפֿן אונדז פֿאַרבעסערן יוישער אין קאָמפּיוטער וויסנשאַפֿט בילדונג.
מיר קענען מוטיקן קאָמפּיוטער וויסנשאַפֿט ינאַגריישאַן מיט אנדערע ונטערטעניק געביטן און באַקענען מער סטודענטן צו די פּאָטענציעל פון קאָמפּיוטער וויסנשאַפֿט דורך שטעלן אַ פאָקוס אויף די פּראָבלעם סאַלווינג אַבילאַטיז וואָס זענען אין זייַן האַרץ.
אַדדיטיאָנאַללי, קאַמפּיוטיישאַנאַל טראכטן מאכט עס מעגלעך פֿאַר אונדז צו פאָרשן די פּאָטענציעל און קאַנסטריינץ פון טעכנאָלאָגיע בשעת עס איז געשאפן.
מיר קענען אַססעסס ווער איז דעוועלאָפּינג טעכנאָלאָגיע און וואָס, און מיר קענען קריטיקאַלי באַטראַכטן ווי עס קען ווירקן די געזעלשאַפט.
האַרץ קאַמפּאָונאַנץ פון קאַמפּיוטיישאַנאַל טינגקינג
1. דיקאַמפּאָוזישאַן
דיקאַמפּאָוזישאַן איז דער יסוד פון קאַמפּיוטיישאַנאַל טראכטן. אין סדר צו מאַכן די פּראָבלעם גרינגער צו סאָלווע, דעם בינע ינטיילז ברייקינג עס אַראָפּ אין קלענערער קאַמפּאָונאַנץ.
אַן אַרויסגעבן איז גרינגער צו פאַרריכטן די מער איר קענען דייסעקט עס. די טיילן פון אַ בייק קענען זיין דיסאַסעמבאַלד ווי אַ נוציק דיקאַמפּאָוזישאַן פיר. א וועלאָסיפּעד ראַם, ווילז, כאַנדאַלבאַרז און גירז קענען זיין טכילעס דיססעקטעד.
איר קען, אָבער, ווייַטער טיילן יעדער קאָמפּאָנענט אין זייַן קאָמפּאָנענט טיילן. פֿאַר בייַשפּיל, קינסטלעך סייכל קענען זיין ווייַטער צעטיילט אין מאַשין לערנען, טיף לערנען, קאָמפּיוטער זעאונג און נאַטירלעך שפּראַך פּראַסעסינג.
דער שריט אויך העלפּס איר צו בויען דיפּער וויסן פון דעם פּראָבלעם דורך ידענטיפיצירן אַלע די קאַמפּאָונאַנץ אין טיף.
2. מוסטער דערקענונג
אין דער צווייטער בינע, באקאנט ווי מוסטער דערקענונג, די פּראָבלעם ס קאַמאַנאַלאַטיז און טרענדס זענען געפֿונען.
עס איז אַ שטאַרק ליקעליהאָאָד אַז זיי קענען זיין כאַנדאַלד מיט ענלעך, אָדער ריקעראַנט פּראָוסידזשערז אויב זיכער שוועריקייטן זענען ענלעך אין נאַטור - סיי אין דעם פּראָבלעם וואָס איז איצט אַדרעסד און אין פריערדיקן פּראָבלעמס.
דאָס איז אַ קריטיש עלעמענט פֿאַר דעוועלאָפּינג עפעקטיוו סאַלושאַנז און לעסאָף שפּאָרן איר צייט.
באַטראַכטן די פאלגענדע סצענאַר: איר זענט געבעטן צו אַנטוויקלען אַ קליין פּראָגראַם וואָס דראָז אַ קוואַדראַט. אַנשטאָט צו שרייַבן די לימעד פיר מאָל אין אַ רודערן, די מוסטער פון ציען אַ שורה און ווענדן די פעדער 90 דיגריז קענען זיין ריפּיטיד פיר מאָל אין אַ שלייף.
מוסטער דערקענונג איז אַ קריטיש טאַלאַנט פֿאַר דעוועלאָפּינג עפעקטיוו און עפעקטיוו סאַלושאַנז צו ישוז.
3. אַבסטראַקציע
די לעגיטימאַציע פון וויכטיק עלעמענטן פון דער לייזונג איז געטאן אין די דריט שריט פון אַבסטראַקציע.
עס דאַרף די פיייקייט צו פילטער אויס יבעריק פּאַרץ פון אַן אַרויסגעבן אַזוי אַז איר נאָר קאַנסאַנטרייט אויף די קריטיש עלעמענטן, ווי קעגן צו קוקן אין גענוי ספּעסיפיקס.
אן אנדער ויסגעצייכנט ביישפּיל איז ווען איר שפּיל ספּאָרט, איר פּרווון צו קאַנסאַנטרייט אויף די סטראַטעגיעס איר זאָל נוצן, און איר איגנאָרירן קיין טיזינג פון דיין קעגנערס.
איידער איר אַנטוויקלען די לעצט לייזונג, אַבסטראַקציע ינייבאַלז איר צו נעמען אין חשבון אַלע די וויכטיק סיבות בשעת דיסריגאַרד קיין יבעריק עלעמענטן.
4. אַלגערידאַם פּלאַן
די שאַפונג פון אַ גרונטיק גאַנג פון שריט-דורך-שריט ינסטראַקשאַנז וואָס דיסקרייבז ווי צו סאָלווע די פּראָבלעם אַקערז בעשאַס די אַלגערידאַם פּלאַן בינע, די לעצטע פאַסע אין די קאַמפּיוטיישאַנאַל טינגקינג פּראָצעס.
אַן עפעקטיוו אַלגערידאַם איז איינער וואָס קענען זיין געגעבן צו עמעצער אַנדערש און נאכגעגאנגען אָן ווייַטער דערקלערונג.
די וועלט איז פול פון אַלגערידאַמז, צי איר קאָכן פון אַ רעצעפּט, אַסעמבאַלינג מעבל מיט פלאַך פּאַק, עסן אין אַ דורכפאָר רעסטאָראַן אָדער באַצאָלן פֿאַר דיין שפּייַזקראָם אין אַ זיך-דינסט טאָמבאַנק
דיבאַגינג איז אַ קריטיש פיייקייט צו מאַסטערי זינט עס איז אַן נאָך פּראָצעס ינוואַלווד אין אַלגערידאַם שאַפונג. לעגיטימאַציע און קערעקשאַן פון אַלגערידאַמיק פלאָז זענען ריפערד צו ווי דיבאַגינג.
דיבאַגינג איז אַ טראַנספעראַבאַל פיייקייט וואָס קענען זיין קונה איבער די קעריקיאַלאַם דורך אַקטינג אויף און פאָרשלאָגן באַמערקונגען, פיל ווי די אנדערע קאַמפּאָונאַנץ פון קאַמפּיוטיישאַנאַל טראכטן. מיר קענען פֿאַרשטיין אונדזער סוויווע מיט די הילף פון אַלגערידאַמז.
סאָף
צו סאַכאַקל, די פאלגענדע דור פון דאַטן סייאַנטיס האט צו קריגן די אַבילאַטיז וואָס וועט געבן זיי צו מער הצלחה אַדזשאַסטיד צו די יוואַלווינג אַרבעט מאַרק און דעוועלאָפּינג דיגיטאַל עקאנאמיע.
צוקונפֿט דאַטן סייאַנטיס וועט געפֿינען קאַמפּיוטיישאַנאַל טינגקינג צו זיין אַ נוציק געצייַג ווייַל זיי קעסיידער טוישן זייער שטעלעס צו אַקאַמאַדייט די אַנטוויקלונג פון טעכנאָלאָגיע און מער ינטעראָפּעראַביליטי צווישן מענטשן און מאשינען.
אין די סוף, קאַמפּיוטיישאַנאַל טראכטן איז יקערדיק פֿאַר אַלעמען אין זייער טאָג-צו-טאָג טאַסקס.
לאָזן אַ ענטפֿערן