טיש פון קאָנטענץ[באַהאַלטן][ווייַזן]
- 1. ווי טאָן איר דעפינירן געשעפט סייכל?
- 2. וואָס דיסטינגגווישיז אַ געשעפט אַנאַליסט פון אַ דאַטן אַנאַליסט?
- 3. וואָס זענען די מערסט פּראָסט ביזנעס ינטעלליגענסע (בי) מכשירים אָנגעשטעלט דורך ביזנעס אַנאַליסץ?
- 4. וואָס באשטייט פון די געשעפט אַנאַליטיקס אַלוועלט?
- 5. וואָס פאַכמאַן סטראַטעגיעס וועט איר נוצן צו ינסטרומענט אַ BI סיסטעם?
- 6. וואָס פּונקט איז אַ פיזאַבילאַטי לערנען?
- 7. באַשרייַבן דאַטן ווערכאַוזינג.
- 8. וואָס פּונקט איז אָלאַפּ?
- 9. ינוועסטירן - וואָס איז עס?
- 10. אָנליין טראַנסאַקטיאָן פּראַסעסינג (אָלטפּ) - וואָס איז עס?
- 11. טאַבלעס פון פאַקט און ויסמעסטונג: וואָס זענען זיי?
- 12. וואָס זענען עטלעכע פון די קעראַקטעריסטיקס פון אַ דאַטאַ וואַרעהאָוסע?
- 13. וואָס איז דער ציל פון דאַטן נאָרמאַליזיישאַן?
- 14. וואָס פּונקט זענען אַגגרעגאַץ?
- 15. ווי פילע פאַרשידענע טייפּס פון SQL JOIN פאַנגקשאַנז זענען דאָרט?
- 16. באַשרייַבן די דרייפּונקט טיש.
- 17. צי איר וויסן וועגן אָלטערנאַטיוו מעטאַדאַלאַדזשיז ווי MoSCoW און SWOT?
- 18. וואָס זענען די פאַנגקשאַנז פון ומל?
- 19. דעפינירן ערפּ אין געשעפט סייכל.
- 20. אין טערמינען פון געשעפט סייכל, ווי וואָלט איר באַשרייַבן סקם?
- 21. קענען איר באַשרייַבן SRS און זייַן הויפּט קאַמפּאָונאַנץ?
- 22. באַשרייַבן ברד. וואָס דיסטינגגווישיז עס פון SRS?
- 23. דערקלערן דעם באַגריף פון E- האַנדל אין טערמינען פון געשעפט סייכל.
- 24. וואָס פּונקט איז די RUP מעטאַדאַלאַדזשי?
- 25. וואָס פּונקט איז ראַד מעטאַדאַלאַדזשי?
- 26. וואָס פּונקט טאָן איר מיינען דורך פאָדערונג? קענען איר זאָגן די חילוק צווישן באדערפענישן און באדערפענישן?
- 27. באַשרייַבן דאַטן דרילינג.
- 28. ווי קענען איר באַשרייַבן אַ פאָדערונג ווי שליימעסדיק אָדער גוט?
- 29. וואָס פּונקט איז אַן עקסעקוטיווע אינפֿאָרמאַציע סיסטעם (EIS)?
- 30. וואָס איז פאַרנעם קריפּ, און ווי קענען זיין אַוווידאַד?
- 31. דימענשאַנאַל מאָדעלינג (דם) - וואָס איז עס?
- 32. וואָס פּונקט איז פאָדערונג פּרייאָראַטייזיישאַן?
- 33. צי איר גלויבן טעסטינג זאָל אַרייַנציען אַ געשעפט אַנאַליסט?
- 34. וואָס זענען די פילע פארמען פון כייעראַרקי?
- 35. באַשרייַבן פּאַרעטאָ אַנאַליסיס.
- 36. באַשרייַבן קאַנאָ ס אַנאַליסיס.
- 37. די פלינק מאַניפעסטאָ: וואָס איז עס?
- 38. גאַפּ אַנאַליסיס: וואָס איז עס?
- סאָף
ביזנעס סייכל איז פשוט אַ פראַזע פֿאַר אַ געצייַג וואָס העלפּס אַ באַניצער צו מאַכן דיסיזשאַנז וועגן ווי צו פירן אַ געשעפט אָדער קריטיש געשעפט-פֿאַרבונדענע ישוז.
די אַדמיניסטראַציע פון קיין אָרגאַניזאַציע פֿאַר די יקספּאַנשאַן פון אַ באַניצער 'ס געשעפט איז גרינגער.
מיט דער הילף פון די פּערטינאַנט ריפּאָרץ און דאַטן פון קיין אָרגאַניזאַציע, BI אַסיס די באַניצער צו מאַכן די ברירה וואָס ריזאַלטיד אין וווּקס אין זייער פירמע, וואָס איז קריטיש.
אַזוי איר ווילן צו אַרבעטן אין געשעפט סייכל און האָבן אַ פאַרלאַנג אָדער ציל צו טאָן דאָס, אָבער איר זענט נישט זיכער ווי צו פאָרן די געשעפט סייכל אינטערוויו אָדער וואָס די מסתּמא פֿראגן וועלן זיין.
יעדער אינטערוויו איז יינציק, און יעדער אַרבעט האט אַ יינציק גאַנג פון רעקווירעמענץ. אין סדר צו אַרוישעלפן איר צו זיין געראָטן אין דיין אינטערוויו, מיר האָבן באשאפן אַ רשימה פון די מערסט אָפט געשטעלטע פֿראגן און זייער ריספּעקטיוו ענטפֿערס.
איר קענען געשווינד און פשוט ענטפֿערן די געשעפט סייכל אינטערוויו פֿראגן.
1. ווי טאָן איר דעפינירן געשעפט סייכל?
געשעפט סייכל קענען זיין דיפיינד ווי אַ סינטעז פון דאַטאַ אַנאַליטיקס און די פּראַסעסאַז פון דאַטן זאַמלונג, סטאָרידזש און אַדמיניסטראַציע.
עס זוכט צו אַנאַלייז און יבערמאַכן רוי דאַטן און אינפֿאָרמאַציע אין אַקטיאָנאַבלע און נוציק ינסייץ.
די ינסייץ האָבן אַ גינציק השפּעה אויף די פילע טייפּס פון געשעפט דיסיזשאַנז פון דער אָרגאַניזאַציע. אין די סימפּלאַסט טערמינען, אַ ביזנעס ינטעלליגענסע דעפֿיניציע וואָלט אָפּשיקן צו אַ שירעם וואָס ענקאַמפּאַסאַז דאַטן מכשירים, דאַטן וויזשוואַלאַזיישאַן, דאַטן מיינינג, ינפראַסטראַקטשער, דאַטן אַנאַליטיקס, און אַזוי אויף, צו צושטעלן פּשוט און פאַרשטיייק סאַמעריז וואָס קענען אַרוישעלפן אָרגאַנאַזיישאַנז אין מאכן דאַטן- געטריבן דיסיזשאַנז.
2. וואָס דיסטינגגווישיז אַ געשעפט אַנאַליסט פון אַ דאַטן אַנאַליסט?
דאַטאַ אַנאַליסט:
- מער פּראָבלעם סאַלווינג און דאַטן אַנאַליסיס אַבילאַטיז זענען דארף פֿאַר די שטעלע.
- אין דער אָרגאַניזאַציע, עס פיעסעס אַ גרעסערע אַפּעריישאַנאַל פונקציע.
- דאַטאַ מיינינג, סקל, סטאַטיסטיק און אנדערע סקילז זענען דארף.
ביזנעס אַנאַליסט:
- דאַטאַ וויזשוואַלאַזיישאַן און באַשלוס-מאכן אַבילאַטיז מוזן זיין ימפּרוווד.
- אין דער אָרגאַניזאַציע, עס סערוועס אַ מער סטראַטידזשיק פונקציע.
- פֿאַר דעם שטעלע, איר מוזן האָבן וויסן אין געשעפט סייכל, דאַטן ווערכאַוזינג, אַנאַליטיקס, עטק.
3. וואָס זענען די מערסט פּראָסט ביזנעס ינטעלליגענסע (בי) מכשירים אָנגעשטעלט דורך ביזנעס אַנאַליסץ?
- טיש
- סאַס
- פּענטאַהאָ
- ביזנעס טהינגס
- OBIEE
- קליקוויעוו
- כייפּיריאַן
- BI פֿאַר מייקראָסאָפֿט
- קאָגנאָס
- Dundas BI
- Google אַנאַליטיקס
- מיקראָססטראַטעגי
4. וואָס באשטייט פון די געשעפט אַנאַליטיקס אַלוועלט?
צווישן די דאַטאַבייס און באַניצער צובינד, עס איז אַ פאָרעם פון סעמאַנטיק שיכטע גערופן די אַלוועלט. עס איז טאַקע איינער פון די צובינד לייַערס וואָס פאַרבינדן דעם קליענט (געשעפט באַניצער) מיט די דאַטן ווערכאַוס.
עס דיפיינז אַ גאַנץ שייכות צווישן פאַרשידענע טישן אין אַ דאַטן ווערכאַוס.
5. וואָס פאַכמאַן סטראַטעגיעס וועט איר נוצן צו ינסטרומענט אַ BI סיסטעם?
נעמען די רוי דאַטן פון די פירמע דאַטאַבייס. עס קענען זיין עטלעכע כעטעראַדזשיניאַס דאַטאַבייסיז ווו די דאַטן זענען צוטריטלעך.
דערנאָך, די דאַטן זענען גערייניקט אין סדר צו זיין געשטעלט אין די דאַטן ווערכאַוס דורך דזשוינינג די טיש און קריייטינג דאַטן קיובז.
די לעצטע זאַך וואָס געשעפט אַנאַליס קענען טאָן איז עקסטראַקט געשעפט ינסייץ פון ריין דאַטאַסעץ ניצן BI סיסטעמען, בעטן אַד-האָק ריפּאָרץ, אָפּשאַצן זיי און פאָרויסזאָגן געשעפט ברירות.
6. וואָס פּונקט איז אַ פיזאַבילאַטי לערנען?
א BA זאָל לערנען און באַגרייַפן די באדערפענישן און ישוז פון אַ געשעפט אָדער פּרויעקט איידער גרינדן אַ פאַרנעם פֿאַר די אַרויסרופן.
די ווייאַבילאַטי פון אַ געשעפט פּראָבלעם ס סאַגדזשעסטיד לייזונג (מאַשמאָעס פון הצלחה) איז באשלאסן דורך אַ פיזאַבילאַטי לערנען. עס שטיצט פּרויעקט פאָקוס און פריש געלעגנהייט לעגיטימאַציע.
7. באַשרייַבן דאַטן ווערכאַוזינג.
דאַטאַ ווערכאַוזינג קענען זיין באטראכט ווי אַ סיסטעם געניצט ווי אַ ריפּאַזאַטאָרי צו קראָם, אָרגאַניזירן און באַריכט דאַטן פון עטלעכע כעטעראַדזשיניאַס קוואלן.
די דאַטן קענען בייסיקלי זיין געפֿונען אין SQL Server, Excel שיץ, Oracle דאַטאַבייסיז אָדער Postgres דאַטאַבייסיז. ביזנעס אַנאַליס קענען באַקומען אַלע פריערדיקע ריפּאָרץ וועגן די דאַטן דורך ניצן די ריפּאַזאַטאָרי אופֿן וואָס דאַטאַ וואַרעהאָוסע ניצט.
8. וואָס פּונקט איז אָלאַפּ?
אָנליין אַנאַליטיש פּראַסעסינג, אָדער OLAP, איז אַ טעכניש טערמין געניצט צו באַשרייַבן אַ טעכנאָלאָגיע געניצט אין פילע BI מכשירים און אַפּלאַקיישאַנז. דאָס פאַסילאַטייץ די קאַמפּלישאַן פון שווער אַנאַליסיס קאַמפּיאַטיישאַנז.
אַדדיטיאָנאַללי, עס אַנאַליזעס טרענדס, קאַמפּליץ קאָמפּלעקס קאַמפּיאַטיישאַנז (סאַמיישאַן, ציילן, דורכשניטלעך, מין, מאַקס), און אַפּלייז אַוואַנסירטע דאַטן מאָדעלינג אין אַ BI סיסטעם. אַדדיטיאָנאַללי, דער ערשטיק ציל איז צו פאַרגיכערן די כעזשבן פון ריפּאָרץ און פאַרמינערן די צייט עס נעמט פֿאַר פֿראגן צו זיין געענטפערט.
9. ינוועסטירן - וואָס איז עס?
ינדעפּענדענט, פאַרקויפלעך, ווערטפול, עסטימאַבלע, צונעמען סייזד און טעסטאַבלע איז ריפערד צו ווי INVEST. פּראָיעקט מאַנאַדזשערז און געשעפט אַנאַליס ביידע נוצן דעם פראַזע צו אָפּשיקן צו צושטעלן הויך-קוואַליטעט באַדינונגס און סכוירע.
10. אָנליין טראַנסאַקטיאָן פּראַסעסינג (אָלטפּ) - וואָס איז עס?
איר קענען טראַכטן פון OLTP סיסטעמען ווי אַ מאַסיוו זאַמלונג פון אַרייַנלייגן, אַראָפּנעמען און דערהייַנטיקן קליינטשיק דאַטן טראַנזאַקשאַנז. די דאַטאַבייסיז זענען פאַנגקשאַנאַל און קענען שעפּן אַ אָנפֿרעג געשווינד.
די קאָנסיסטענסי און אָרנטלעכקייַט פון דאַטן זענען אויך אונטער זייַן קאָנטראָל. עס אויך פאַנגקשאַנז ווי אַ וועג צו מאָס ווי עפעקטיוו אַן OLTP סיסטעם איז דורך די נומער פון טראַנזאַקשאַנז עס פּראַסעסאַז יעדער רגע.
11. טאַבלעס פון פאַקט און ויסמעסטונג: וואָס זענען זיי?
א פאַקט טיש אין דאַטן ווערכאַוזינג איז קאַמפּרייזד פון די נומעריקאַל וואַלועס און ויסמעסטונג שליסלען פון אַ געשעפט פּראָצעס. קוואַנטיטאַטיווע דאַטן געניצט פֿאַר אַנאַליסיס זענען דערלאנגט אין אַ פאַקט טיש.
ווי קעגן צו פאַקט טישן, וואָס זענען קוואַנטיטאַטיווע ווערטערבוך טישן, ויסמעסטונג טישן אַרייַננעמען דעטאַילס אויף די פאַרשידן וועגן די אינפֿאָרמאַציע אין די פאַקט טיש קענען זיין יגזאַמאַנד.
12. וואָס זענען עטלעכע פון די קעראַקטעריסטיקס פון אַ דאַטאַ וואַרעהאָוסע?
- באַשלוס-מייקערז נוצן פּראַסעסט און אַנאַלייזד דאַטן פון אַ דאַטן ווערכאַוס צו מאַכן טאַקטיש און סטראַטידזשיק משפט.
- עס איז אַ באַזונדער דאַטאַבייס וואָס איז געהאלטן באַזונדער פון אַ אַפּערייטינג דאַטאַבייס און איז באפוילן מיט די פליכט פון סטאָרינג אינפֿאָרמאַציע רעקאָרדס.
- פֿירמע אַנאַליס קענען אָבסערווירן קראַנט געשעפט טרענדס דורך אַנאַלייזינג דאַטן סטאָרד אין די ווערכאַוס.
- אין דערצו, עס איז אין באַשולדיקונג פון קאַמפּיילינג היסטארישע דאַטן אַנאַליסיס.
13. וואָס איז דער ציל פון דאַטן נאָרמאַליזיישאַן?
דאַטאַ נאָרמאַליזיישאַן איז די טעכניק פון עריינדזשינג און סטראַקטשערינג דאַטן אַזוי אַז אַלע רעקאָרדס און פעלדער האָבן אַ קאָנסיסטענט אויסזען. דאַטאַ נאָרמאַליזיישאַן האט אַ פּלאַץ פון אַדוואַנטידזשיז.
דער פּראָצעדור, פֿאַר בייַשפּיל, אַידז אין מיינטיינינג רעפערענטשאַל אָרנטלעכקייַט און די באַזייַטיקונג פון דופּליקאַט דאַטן. דערצו, ווייַל זיי זענען שוין באַקאַנט מיט די וועג די געשעפט אָרגאַניזירט זיין דאַטן, אַנאַליס קענען געשווינד בלעטער דורך פאַרשידן דאַטאַסעץ.
14. וואָס פּונקט זענען אַגגרעגאַץ?
עס איז מעגלעך צו טראַכטן פון אַגגרעגאַץ ווי אַ טיפּ פון דאַטן וואָס קענען זיין געפֿונען אין די געמיינזאַם טיש. פאַרשידענע געמיינזאַם פאַנגקשאַנז זענען געווענדט צו די כעזשבן פון די אַגגרעגאַץ.
די קאַמפּרייזיז די מאַקסימום און מינימום וואַלועס ווי געזונט ווי די דורכשניטלעך ציילן און אנדערע וואַלועס.
15. ווי פילע פאַרשידענע טייפּס פון SQL JOIN פאַנגקשאַנז זענען דאָרט?
סקל דזשאָינס זענען אָפט אַ טעמע פון דיסקוסיע. די ינער JOIN, RIGHT JOIN, LEFT JOIN און OUTER JOIN זענען עטלעכע פון די מערסט קריטיש אָנעס צו קענען צו נאָמען.
16. באַשרייַבן די דרייפּונקט טיש.
איינער פון די מערסט פאָלקס מעטהאָדס פֿאַר פּראַסעסינג דאַטן איז אַ דרייפּונקט טיש. גרויס אַמאַונץ פון דאַטן זענען צונויפגעשטעלט אין אַ צוויי-דימענשאַנאַל טיש מיט דעם אופֿן.
די פיייקייט צו געשווינד טוישן די וועג דאַטן איז געוויזן איז איינער פון די הויפּט אַדוואַנטידזשיז פון דרייפּונקט טישן, וואָס קענען אויך פאַרגיכערן דעם פּראָצעס דורך וואָס געשעפט סייכל אַנאַליס קענען עקסטראַקט מינינגפאַל אינפֿאָרמאַציע פון ריזיק דאַטאַסעץ.
17. צי איר וויסן וועגן אָלטערנאַטיוו מעטאַדאַלאַדזשיז ווי MoSCoW און SWOT?
MoSCoW איז אַן אַקראַנים טייַטש "מוזן, זאָל, קען, וואָלט." אין סדר צו פּרייאָראַטייז די פריימווערק רעקווירעמענץ, אַ געשעפט אַנאַליסט זאָל שטעלן דעם סטראַטעגיע אין פיר דורך קאַנטראַסטינג יעדער פאָדערונג מיט אנדערע פאדערונגען.
פֿאַר בייַשפּיל, איז דעם קריטעריאָן אַ מוזן-האָבן אָדער אַ זאָל-האָבן?
די מערסט פאָלקס אופֿן פֿאַר יפעקטיוולי אַלאַקייטינג רעסורסן אין ענטערפּריסעס איז די SWOT אַנאַליסיס, וואָס שטייט פֿאַר סטרענגטהס, וויקנאַסאַז, אַפּערטונאַטיז און טרעץ.
די סטרענגקטס און וויקנאַסאַז פון קיין פֿירמע פריימווערק זאָל זיין יידענאַפייד דורך אַ געשעפט אַנאַליסט, וואָס קענען דעריבער יבערמאַכן די פיינדינגז אין אַפּערטונאַטיז און טרעץ.
18. וואָס זענען די פאַנגקשאַנז פון ומל?
וניפיעד מאָדעלינג שפּראַך, אָפט באקאנט ווי UML, אָפפערס אַ מונדיר צוגאַנג צו קאַנסעפּטשואַליזינג די סיסטעם און איז אַ גענעראַל-ציל אַנטוויקלונג מאָדעלינג שפּראַך.
צו ידענטיפיצירן און באַקומען באַפרייַען פון חסרונות און באַטאַלנעקס, עס איז געניצט צו באַרעכטיקן ווי די סיסטעם ביכייווז.
19. דעפינירן ערפּ אין געשעפט סייכל.
Enterprise Resource Planning, אָדער ERP, איז דער באַאַמטער נאָמען. אין די פעלד פון געשעפט סייכל, דאָס איז קריטיש. עס איז געניצט צו פאַרבינדן די דאַטן און פּראַסעסאַז פון אַן אָרגאַניזאַציע אין אַ איין סיסטעם, צו שטעלן עס אויף אן אנדער וועג.
די קאָמבינאַציע פון ייַזנוואַרג, ווייכווארג און דאַטאַבייסיז קענען אויך זיין געזען ווי אַ מעקאַניזאַם צו קראָם דאַטן אין אַ נומער פון וועגן אין לויט מיט אָרגאַנאַזיישאַנאַל דיוויזשאַנז און באדערפענישן.
20. אין טערמינען פון געשעפט סייכל, ווי וואָלט איר באַשרייַבן סקם?
אין אַ מאַרק מיט צאָרנדיק פאַרמעסט, לאַכאָדימ געשעפטן שוין פייסט שוועריקייטן פון רייזינג פּראָדוקט פאָדערונג און לימיטעד פּרייסינג ינקריסאַז. צוליב דעם, סופּפּלי טשאַנג מאַנאַגעמענט (SCM), וואָס איז נישט ויסשליסיק פֿאַר מאַנופאַקטורינג פירמס, איז דער שליסל צו דער הצלחה פון קיין מצליח מאַנופאַקטורינג פירמע.
געשעפט אַפּעריישאַנז און סטראַטעגיעס זענען דיפיינד מיט די SCM. אָבער, ארבעטן מיט SCM מאַנופאַקטורינג פירמס העלפּס זיי צו מאַכן שטאַרק קייטן מיט זייער קלייאַנץ, וואָס אַלאַוז זיי צו צושטעלן צייט און הויך-קוואַליטעט דעליווערי צו די צונעמען פּרייַז.
אַדדיטיאָנאַללי, עס שטיצט קאָנסיסטענסי פון פאָרשטעלונג.
21. קענען איר באַשרייַבן SRS און זייַן הויפּט קאַמפּאָונאַנץ?
סיסטעם אָדער ווייכווארג רעקווירעמענץ ספּעסאַפאַקיישאַנז זענען ריפערד צו ווי SRS. עס איז אַ זאַמלונג פון דאָקומענטן וואָס אַוטליינינג די קעראַקטעריסטיקס פון אַ שטיק פון ווייכווארג אָדער אַ סיסטעם.
עס כּולל אַ פאַרשיידנקייַט פון קאַמפּאָונאַנץ וואָס קאָנסומערס און סטייקכאָולדערז דאַרפֿן צו איבערצייגן די סוף ניצערס.
די הויפּט קאַמפּאָונאַנץ פון אַ SRS זענען:
- פאַרנעם פון אַרבעט
- Dependencies
- אַסאַמפּשאַנז און קאַנסטריינץ
- אַקצעפּט קריטעריאַ
- דאַטאַ מאָדעל
- ניט-פאַנגקשאַנאַל און פאַנגקשאַנאַל באדערפענישן
22. באַשרייַבן ברד. וואָס דיסטינגגווישיז עס פון SRS?
ביזנעס רעקווירעמענט דאָקומענט איז ריפערד צו ווי BRD. עס איז אַ באַאַמטער העסקעם צווישן די פירמע און דער קליענט פֿאַר די שאַפונג פון אַ באַזונדער פּראָדוקט.
SRS איז אַ אָפּשטאַמלינג פון ברד.
BRD איז אַ פאַנגקשאַנאַל ווייכווארג ספּעסאַפאַקיישאַן, אָבער SRS איז עפּעס וואָס ביידע באַס שרייַבן נאָך דירעקט קליענט קאָנטאַקט.
אין קאַנטראַסט צו SRS, וואָס איז געשאפן באזירט אויף טעכניש סקילז און רעקווירעמענץ, BRD איז דעוועלאָפּעד דורך אַ געשעפט אַנאַליסט נאָך זייער דירעקט פֿאַרבינדונג מיט די קלייאַנץ.
23. דערקלערן דעם באַגריף פון E- האַנדל אין טערמינען פון געשעפט סייכל.
דער טערמין "E- האַנדל" רעפערס צו די טעטיקייט פון פּערטשאַסינג און ריסעלינג סכוירע און באַדינונגס ניצן עלעקטראָניש טשאַנאַלז, אַזאַ ווי די אינטערנעט. א קאָמבינאַציע פון די אָנליין טראַנסאַקטיאָן פּראָצעס, צושטעלן קייט פאַרוואַלטונג סיסטעם, ינוואַנטאָרי פאַרוואַלטונג סיסטעם, EDI סיסטעם, אָנליין באַנקינג סיסטעם און דאַטן קאַלעקטינג סיסטעמען מאַכן די E- האַנדל סיסטעם. די וועלט ווידע וועב סערוועס ווי די ערשטיק E- האַנדל קאַנאַל (וווווו). די ביזנעס ינטעלליגענסע געניצט אין E- האַנדל וועבסיטעס, אָבער, אַידז אין בוסטינג פארקויפונג. דאָס קען געבן אַלע די אינפֿאָרמאַציע וועגן די אַוויילאַבילאַטי פון אַ פּראָדוקט אין אַ איין אָרט, אַ באַניצער-פרייַנדלעך צובינד, אַ פלעקסאַבאַל צאָלונג אופֿן, אַלורינג פאַרקויפער מגילה, עטק.
24. וואָס פּונקט איז די RUP מעטאַדאַלאַדזשי?
א סטראַטעגיע פֿאַר ימפּרוווינג פּראָדוקט אַפּלאַקיישאַנז גערופן די ראַשאַנאַל יונאַפייד פּראָצעס (RUP) האט עטלעכע מכשירים צו אַרוישעלפן אין קאָודינג די מערסט פריש פּראָדוקט און אַסיינמאַנץ אויסדערוויילט מיט דעם ציל אין זינען.
RUP איז אַן אָביעקט-אָריענטיד מעטאַדאַלאַדזשי וואָס ינשורז עפעקטיוו פּרויעקט פאַרוואַלטונג און הויך-קאַליבער ווייכווארג שאַפונג.
25. וואָס פּונקט איז ראַד מעטאַדאַלאַדזשי?
די ראַפּיד אַפּפּליקאַטיאָן אנטוויקלונג (RAD) פּאַראַדיגם איז אַ ביישפּיל פון אַ ינקראַמענטאַל מאָדעל. די פאַרשידן פּרויעקט פייזאַז זענען דעוועלאָפּעד ינדיפּענדאַנטלי אין קאַנקעראַנטלי.
די אַדוואַנטידזשיז פון די פּרויעקט זענען טימעבאָקסעד, איבערגעגעבן, און דעמאָלט שטעלן צוזאַמען צו שאַפֿן אַ פאַנגקשאַנאַל מאָדעל.
26. וואָס פּונקט טאָן איר מיינען דורך פאָדערונג? קענען איר זאָגן די חילוק צווישן באדערפענישן און באדערפענישן?
א קאַנסאַנטרייטאַד סטראַטעגיע און פאַרטרעטונג זענען פארלאנגט צו דערגרייכן זיכער פירמע אַבדזשעקטיווז. סטייקכאָולדערז אָפּשאַצן די פּרויעקט איידער עס איז שטעלן אין קאַמף ניצן ספּעסיפיעד סטאַנדאַרדס און רעקווירעמענץ.
יעדער קאָמפּאָנענט איז גאָר דאַקיומענטאַד פֿאַר נוצן ווי אַ רעפֿערענץ. די קוילעלדיק בייַשפּיל פון די ווערטער און דער רעזולטאַט איז דארף.
פֿאַר בייַשפּיל, איר מוזן געפֿינען אַרבעט ווי אַ געשעפט אַנאַליסט. איר דאַרפֿן אַ נעמענ זיכ ווידער, אַקאַדעמיק קראַדענטשאַלז און ינטערוויוינג דערפאַרונג אין סדר צו צולייגן פֿאַר דעם שטעלע.
27. באַשרייַבן דאַטן דרילינג.
דאַטאַ דרילינג איז אַ מעטאָד פון פּראַסעסינג דאַטן און עקסטראַקט די פארלאנגט אינפֿאָרמאַציע פון אַ דאַטאַבייס (אָדער דאַטן ווערכאַוס) דורך ניצן פאַרשידענע ריליישאַנאַל, טאַבולאַר אָדער מולטידימענסיאָנאַל דאַטן אַפּעריישאַנז.
28. ווי קענען איר באַשרייַבן אַ פאָדערונג ווי שליימעסדיק אָדער גוט?
ווען אַ פאָדערונג סאַטיספייז אַלע דריי קלוג קרייטיריאַ-ספּעציפיש, מעזשעראַבאַל, אַטטאַינאַבלע, באַטייַטיק און בייַצייַטיק - עס איז גערעכנט ווי ידעאַל.
ספּעסיפיקאַטי זאָל זיין געניצט אין דער באַשרייַבונג פון אַ צושטאַנד, און אַלע הצלחה קרייטיריאַ זאָל זיין קוואַנטאַפייד. יעדער מיטל פארלאנגט פֿאַר די פּרויעקט זאָל זיין בנימצא און פּערטינאַנט. צייט אַנטפּלעקונג פון אַלע טערמינען און באדינגונגען איז פארלאנגט.
29. וואָס פּונקט איז אַן עקסעקוטיווע אינפֿאָרמאַציע סיסטעם (EIS)?
א געצייַג צו געבן קאַנסאַלאַדייטאַד און סאַמערייזד ריפּאָרץ וועגן קראַנט געשעפט אַקטיוויטעטן אין די פירמע קען זיין קאַנסידערד ווי די יגזעקיאַטיוו אינפֿאָרמאַציע סיסטעם (EIS).
אַדדיטיאָנאַללי, די EIS גיט די אינפֿאָרמאַציע אין אַ גראַפיקאַל צובינד און איז דיזיינד צו פאַרבעסערן די קאַליבער פון טאַקטיק געניצט דורך העכער-מדרגה פאַרוואַלטונג צו פאַרגיכערן די וווּקס פון דער אָרגאַניזאַציע.
עס אויך כולל עטלעכע מעטהאָדס פֿאַר באקומען, פּראַסעסינג, קאַנווערטינג און ווייַזנדיק די דאַטן ווי גראַפיקאַל ריפּאָרץ.
30. וואָס איז פאַרנעם קריפּ, און ווי קענען זיין אַוווידאַד?
ווען אַ פּרויעקט ס פאַרנעם סטעדאַלי ינקראָוטשיז ווייַטער פון די בדעה קאַנפיינז, עס קען זיין פּראָבלעמאַטיק, אַ סיטואַציע באקאנט ווי פאַרנעם קריכן.
דאָס קען פּאַסירן רעכט צו אַ נומער פון סיבות, אַזאַ ווי מאָדיפיקאַטיאָנס צו די קרייטיריאַ אָדער צילן פון די פּרויעקט, אָדער עס קען פשוט פּאַסירן ווי אַ רעזולטאַט פון ינאַדאַקוואַט צוגרייטונג.
כאָטש עס קען זיין טשאַלאַנדזשינג, פּרעווענטינג פאַרנעם קריכן איז קריטיש פֿאַר בעכעסקעם אַ פּרויעקט אויף פּלאַן
. איין צוגאַנג צו טאָן דאָס איז צו ענשור אַז די פאַרנעם פון די פּרויעקט איז דיפיינד קלאר און סאַקסינקטלי פון די אָנהייב און אַז אַלע סטייקכאָולדערז שטימען מיט דעם דעפֿיניציע.
כּדי צו ענשור אַז קיין מאָדיפיקאַטיאָנס צו די פאַרנעם זענען ונ דורך עוואַלואַטעד און מסכים דורך אַלע פּערטינאַנט סטייקכאָולדערז, עס איז אויך קריטיש צו האָבן אַ געזונט-דיפיינד ענדערונג פאַרוואַלטונג פּראָצעדור.
לעצטע אָבער ניט קלענסטער, אָנהאַלטן קעסיידערדיק קאָנטאַקט מיט אַלע פּאַרטיעס ינוואַלווד קענען אַרוישעלפן צו גאַראַנטירן אַז אַלעמען איז אַווער פון די פּרויעקט ס פאָרשטעלן קאַנסטריינץ און צילן.
31. דימענשאַנאַל מאָדעלינג (דם) - וואָס איז עס?
DM איז באנוצט צו פאַסילאַטייט קוועריז פון סוף-באַניצער און שאַפֿן אַ דאַטן ווערכאַוס. דער DM ניצט צוויי שליסל קאַנסעפּס: דער ערשטער איז "פאַקט," און די רגע איז "דימענשאַנז."
די דערקלערונג אויך כולל מעזשערמאַנץ, וואָס זענען אָפט רעפּריזענטיד דורך נומעריקאַל פיגיערז. און מיט "דימענשאַנז" מיר מיינען אַ סכום פון טערמינען געניצט צו באַשרייַבן פאקטן.
יעדער שריט פון די דימענשאַנאַל מאָדעלינג פּראָצעס טראגט עטלעכע אינפֿאָרמאַציע, וואָס קענען זיין גענוצט צו פּונקט פּונקט וואָס איז אַרייַנגערעכנט אין די דאַטן ווערכאַוס.
32. וואָס פּונקט איז פאָדערונג פּרייאָראַטייזיישאַן?
אַ יקערדיק שריט אין די רעקווירעמענץ קאַלעקטינג פּראָצעס איז פּרייאָראַטייז די באדערפענישן. עס געראַנטיז אַז רעסורסן זענען יפישאַנטלי געניצט דורך באַשטעטיקן פּרייאָראַטיז פֿאַר די מערסט דרינגלעך פאדערונגען.
צו פּרייאָראַטייז פאָדערן אין אַ זיכער סדר, אַ פאַרשיידנקייַט פון טעקניקס קענען זיין יוטאַלייזד, אַרייַנגערעכנט סטייקכאָולדערז אַנאַליסיס, קאָס-נוץ אַנאַליסיס און ווערט-באזירט פּרייאָראַטייזיישאַן.
33. צי איר גלויבן טעסטינג זאָל אַרייַנציען אַ געשעפט אַנאַליסט?
דער מדרגה פון ינוואַלוומאַנט פון געשעפט אַנאַליס אין טעסטינג וועט בייַטן דיפּענדינג אויף די ספּעציפיש פּרויעקט און פירמע, דעריבער עס איז נישט אַ איין, בכלל אָנווענדלעך ענטפער צו דעם קשיא.
אָבער, אין אַלגעמיין, געשעפט אַנאַליס זאָל אָנטייל נעמען אין טעסטינג זינט זיי קענען פאָרשלאָגן ינסייטפאַל אַנאַליסיס פון די רעקווירעמענץ און גאַראַנטירן אַז די פאַרטיק פּראָדוקט סאַטיספייז די פאדערונגען פון די פירמע.
34. וואָס זענען די פילע פארמען פון כייעראַרקי?
עס זענען צוויי פאַרשידענע טייפּס פון כייעראַרקיז:
- פעליקייַט כייעראַרקי: די סיקוואַנס אין וואָס די ויסמעסטונג אַבדזשעקץ זענען צוגעשטעלט אין די קלאַס איז שפיגלט אין זייַן אינהאַלט.
- קאַסטאַמייזד כייעראַרקי: פֿון די פעליקייַט כייעראַרקי, אַ מנהג כייעראַרקי איז געשאפן.
35. באַשרייַבן פּאַרעטאָ אַנאַליסיס.
ווען עס זענען עטלעכע עלעמענטן וואָס ביישטייערן צו אַן אַרויסגעבן אָדער אָביעקטיוו, פּאַרעטאָ אַנאַליסיס קען זיין געווענדט.
עס איז דער הויפּט וווילטויק אין געשעפט און קוואַליטעט פאַרוואַלטונג קאַנטעקסץ, ווו עס קענען אַרוישעלפן צו ידענטיפיצירן די שליסל געביטן צו קאַנסאַנטרייט אין צו דערגרייכן די גרעסטע פֿאַרבעסערונג.
עס איז נייטיק צו ערשטער ידענטיפיצירן אַלע די באַטייַטיק קאַמפּאָונאַנץ און דעמאָלט ריי זיי אין טערמינען פון שייכות איידער איר טאָן אַ פּאַרעטאָ אַנאַליסיס.
דערנאָך די מערסט קריטיש אַספּעקט איז כאַנדאַלד, דער ווייַטער רובֿ קריטיש, און אַזוי אַרויס.
36. באַשרייַבן קאַנאָ ס אַנאַליסיס.
א קוואַליטעט פאַרוואַלטונג אופֿן גערופֿן קאַנאָ אַנאַליסיס אַידז קאָמפּאַניעס אין דיטערמאַנינג די וויל און באדערפענישן פון זייער קלייאַנץ. עס קענען זיין געווענדט צו פֿאַרבעסערן פֿאַרקויף טאַקטיק, קאַנסומער גליק און פּראָדוקט אַנטוויקלונג.
37. די פלינק מאַניפעסטאָ: וואָס איז עס?
די אַגילע מאַניפעסטאָ איז אַ זאַמלונג פון ווייכווארג אַנטוויקלונג גיידליינז וואָס פּרייאָראַטייז מענטשן איבער פּראָוסידזשערז און מכשירים, קונה אָנטייל איבער קאָנטראַקט נאַגאָושייישאַנז און אַדאַפּטינג צו טוישן אַנשטאָט פון סטיקינג צו אַ פּלאַן.
38. גאַפּ אַנאַליסיס: וואָס איז עס?
א פּראָסט צוגאַנג אין געשעפט אַנאַליסיס איז ריס אַנאַליסיס, וואָס איז געניצט צו ידענטיפיצירן און אָפּשאַצן די גאַפּס צווישן די ציל סיסטעם און די פאַנגקשאַנאַליטי פון די קראַנט סיסטעם.
עס קען אויך זיין געזען ווי אַ פאַרגלייַך פון די פאָרשטעלונג לעוועלס פון די ציל פאַנגקשאַנאַליטי און די פאָרשטעלן פאַנגקשאַנאַליטי.
סאָף
איר קענען זיין געראָטן אין די אַרבעט אינטערוויו פֿאַר געשעפט אַנאַליס דורך ניצן אַלע די קריטיש געשעפט ינטעלליגענסע אינטערוויו פֿראגן און ענטפֿערס. אויב איר פירט די ענטפֿערס צו די אַפאָרמענשאַנד פראגעס, איר זאָל נישט האָבן קיין קאָנפליקט דורכגיין דעם אינטערוויו.
דער ווייַטער שריט איז צו נעמען קאַמף אין שורה מיט דיין גאָולז. פֿאַר אינטערוויו צוגרייטונג, טשעק אויס האַשדאָרק ס אינטערוויו סעריע.
לאָזן אַ ענטפֿערן