טיש פון קאָנטענץ[באַהאַלטן][ווייַזן]
פילע פון אונדז, אַרייַנגערעכנט ינוועסטערז, ווערן מער רילייאַנט אויף קאָמפּיוטערס און טעכנאָלאָגיע ווי אלץ פריער. מיט דער הילף פון אַלגערידאַמיק טריידינג, אַ ינקריסינג נומער פון ינוועסטערז נוצן די אָפּטימום מאַרק צושטאנדן וואָס זיי גלויבן צו ווערן פיל ריטשער.
אַלגאָריטמיק טריידינג, אָפט באקאנט ווי אַלגאָ טריידינג, איז אַ טיפּ פון לאַגער טריידינג וואָס ניצט קאָמפּליצירט מאַטאַמאַטיקאַל מאָדעלס און פאָרמולאַס צו פירן הויך-גיכקייַט, אָטאַמייטיד פינאַנציעל טראַנזאַקשאַנז.
עס יימז צו אַרוישעלפן ינוועסטערז אין עקסאַקיוטינג זיכער פינאַנציעל סטראַטעגיעס ווי ראַפּאַדלי ווי מעגלעך צו מאַקסאַמייז קערט. כאָטש עס זענען עטלעכע באַטייטיק אַדוואַנטידזשיז צו אַלגערידאַמיק טריידינג, עס זענען אויך זיכער דיינדזשערז צו באַטראַכטן.
לייענען אויף צו געפֿינען אַלץ איר דאַרפֿן צו וויסן וועגן אַלגאָ טריידינג.
וואָס איז אַלגערידאַם טריידינג?
אַלגערידמיק טריידינג איז אַ טריידינג טעכניק וואָס ניצט קאָמפּלעקס מאַטאַמאַטיקאַל מכשירים צו העלפֿן טריידערז מאַכן טראַנסאַקטיאָן דיסיזשאַנז אין פינאַנציעל מארקפלעצער. די נויט פֿאַר די אָנטייל פון אַ מענטש טריידער איז מינימאַל אין דעם סאָרט פון סיסטעם, ריזאַלטינג אין העכסט גיך באַשלוס-מאכן. דאָס אַלאַוז די אַלגערידאַם צו קאַפּאַטאַלייז אויף קיין נוץ-מאכן גיכער אַז שטיי אויף די מאַרק ווייַט איידער אַ מענטש טריידער קענען זען זיי.
ווייַל גרויס ינסטיטושאַנאַל ינוועסטערז האַנדלען אין אַ ריזיק נומער פון שאַרעס, זיי מאַכן אַ ברייט נוצן פון אַלגערידאַמיק טריידינג. עס איז אויך באקאנט ווי אַלגאָ טריידינג, שוואַרץ-קעסטל טריידינג און אנדערע ענלעך טיטלען, און עס איז שווער רילייאַנט אויף טעכנאָלאָגיע. עס איז געוואקסן אין פּאָפּולאַריטעט אין די פריערדיקע יאָרן.
אַלגאָריטמיק טריידינג (אויך באקאנט ווי אַלגאָ-טריידינג) איז די פיר פון ניצן קאָמפּיוטער-לויפן מאַטאַמאַטיקאַל מאָדעלס צו ויספירן אָרדערס באזירט אויף פּרעדעפינעד קרייטיריאַ אָן ניצן מענטשלעך ינטעראַקשאַן. אַלגאָריטמיק טריידינג איז געווען ערשטער עמברייסט דורך הויפּט פינאַנציעל אָרגאַנאַזיישאַנז אַזאַ ווי ינוועסמאַנט באַנקס, אָבער עס איז בלויז לעצטנס געמאכט בנימצא צו רעגולער טריידערז.
געשיכטע
אין די שפּעט 1980 ס און 1990 ס, פינאַנציעל מארקפלעצער מיט גאָר עלעקטראָניש דורכפירונג און פאַרגלייַכלעך עלעקטראָניש קאָמוניקאַציע נעטוואָרקס. אין די פארייניקטע שטאַטן, דעצימאַליזיישאַן, וואָס רידוסט די מינימום טיקען גרייס פון 1/16 פון אַ דאָללאַר ($ 0.0625) צו $ 0.01 פּער שער, קען האָבן ינקעראַדזשד אַלגערידאַם טריידינג דורך ענדערן מאַרק מיקראָסטרוקטורע דורך אַלאַוינג קלענערער דיפעראַנסיז צווישן באַפעלן און פאָרשלאָג פּרייסאַז, רידוסינג. מאַרק-מייקערז טריידינג מייַלע און ינקריסינג מאַרק ליקווידיטי.
ביז 1998, די סעקוריטיעס און עקסטשאַנגע קאַמישאַן (SEC) פון די פאַרייניקטע שטאַטן (יו. עס.) ערלויבט עלעקטראָניש יקסטשיינדזשיז, פּאַווינג די טיר פֿאַר קאַמפּיוטערייזד הויך-אָפטקייַט טריידינג. HFT קענען דורכפירן טראַנזאַקשאַנז 1000 מאל פאַסטער ווי אַ מענטש. זינט דעמאָלט, הויך-אָפטקייַט טריידינג (HFT) איז געוואקסן אין פּאָפּולאַריטעט.
ווי גייט עס אַרבעט?
א מעטאָד אָדער זאַמלונג פון ספּעסיפיעד כּללים מענט צו דורכפירן אַ זיכער פּראָצעס איז גערופן אַ אַלגערידאַם. אַלגערידמיק טריידינג ניצט קאָמפּיוטער מגילה צו ויספירן טריידז מיט הויך רייץ און וואַליומז דיפּענדינג אויף אַ גאַנג פון פּרעדעפינעד פּאַראַמעטערס, אַזאַ ווי לאַגער פּרייסיז און מאַרק צושטאנדן.
א טריידער, פֿאַר בייַשפּיל, קען נוצן אַלגערידאַמיק טריידינג צו ויספירן אָרדערס געשווינד ווען אַ זיכער לאַגער היץ אָדער פאלן אונטער אַ ספּעסיפיעד פּרייַז. באַזירט אויף אַזאַ סיטואַטיאָנס, דער אַלגערידאַם קען באַשליסן ווי פילע שאַרעס צו קויפן אָדער פאַרקויפן. ווען אַ פּראָגראַם איז אין פּלאַץ, דער טריידער קענען זיצן צוריק און אָפּרוען, געוואוסט אַז טראַנזאַקשאַנז וועט זיין עקסאַקיוטאַד אויטאָמאַטיש אַמאָל די פּרעדעפינעד קרייטיריאַ זענען צופֿרידן.
אַלגערידאַמיק טריידינג סטראַטעגיעס
אַלגערידאַמיק טריידינג סטראַטעגיעס זענען עטלעכע מעטהאָדס צו דורכפירן די מערסט רעוועכדיק אַלגערידאַמיק טראַנזאַקשאַנז. כאָטש יעדער סטראַטעגיע איז בוילעט, די מעקאַניזאַם פֿאַר פּערפאָרמינג אַלגאָ טריידינג בלייבט קאָנסיסטענט. יעדער מאַרשרוט איז קאַנסטראַקטאַד אַזוי אַז עס נעמט פאַקטיש-מאַרק דאַטן סטרימז פון דער וועקסל און דאַן דזשענערייץ אַ האַנדל סדר ניצן אַ פּרעדעפינעד בלאָק פון כּללים אָדער לאָגיק. די האַנדל סדר כולל אַלע די קעראַקטעריסטיקס, אַזאַ ווי סאָרט, זייַט און סומע.
יעדער סטראַטעגיע אַפּערייץ אין אַ פּרידיטערמינד שטייגער צו צושטעלן די טריידער אַ פּינטלעך דורכפירונג פון אַלגערידאַמז פֿאַר מאכן אַ טראַנסאַקטיאָן. ונטערזוכן די פאלגענדע רשימה פון פאָלקס מעטהאָדס און זייער דערקלערונגען פֿאַר אַ בעסער פארשטאנד:
- אַרביטראַזש סטראַטעגיעס
- סטאַטיסטיש סטראַטעגיעס
- מאַרק מאַקינג סטראַטעגיעס
- סענטימענט-באזירט טריידינג סטראַטעגיעס
- מאָמענטום סטראַטעגיעס
- Machine Learning טראַדינג סטראַטעגיעס
אַרביטראַזש סטראַטעגיעס
דער צוגאַנג ינטיילז די נוצן פון אַ פינאַנציעל קיילע אָדער אַסעט ס מיספּרייסינג אין צוויי פאַרשידענע מאַרקאַטפּלייסיז. אַ אַסעט אַז טריידז אין איין פּרייַז אין איין מאַרק אָבער אין אַ סאַבסטאַנשאַלי העכער פּרייַז אין אן אנדער מאַרק איז אַ ביישפּיל פון אַ אַרביטראַזש סטראַטעגיע. ווי אַ רעזולטאַט, אויב איר האָט פּערטשאַסט די נומער צו אַ נידעריקער פּרייַז, איר קען איצט פאַרקויפן עס פֿאַר אַ העכער פּרייַז אין די מאַרק.
אין דעם שטייגער, איר וועט ענדיקן מיט אַ נוץ אָן גענומען קיין ריסקס. ווי אַ רעזולטאַט, דאָס איז אַ סצענאַר אין וואָס איר ויספירן פילע טראַנזאַקשאַנז אויף איין אַסעט אין דער זעלביקער צייט פֿאַר אַ נוץ, מיט קיין ריזיקירן פֿאַרבונדן רעכט צו פּרייַז דיספּעראַטיז.
סטאַטיסטיש סטראַטעגיעס
סטאַטיסטיש אַרביטראַזש טעקניקס, וואָס זענען באזירט אויף די דורכשניטלעך רעווערסיאָן כייפּאַטאַסאַס, זענען טיפּיקלי געניצט אין פּערז. אַזאַ מעטהאָדס ריכטנ זיך צו נוץ פון סטאַטיסטיש מיספּרייסינג פון איין אָדער מער אַסעץ באזירט אויף פּראַדזשעקטאַד ווערט.
פּאָר טריידינג איז אַ ביישפּיל פון סטאַטיסטיש אַרביטראַזש אין וואָס מיר קוקן אין אַ פאַרהעלטעניש אָדער פאַרשפּרייטן צווישן די פּרייסיז פון צוויי קאָינטעגראַטעד עקוואַטיז. אויב די ווערט פון די פאַרשפּרייטן יקסידז די פּרעדיקטעד קייט, איר קויפן דעם לאַגער וואָס האט אַנדערפּערפאָרמד און פאַרקויפן די וואָס האט יקסעלד אין דעם גלויבן אַז די פאַרשפּרייטן וועט צוריקקומען צו זיין געוויינטלעך מדרגה. סטאַטיסטיש אַרביטראַזש קען פונקציאָנירן מיט אַ הונדערט אָדער מער סטאַקס אין זיין פּאָרטפעל וואָס זענען קאַטאַגערייזד באזירט אויף אַ פאַרשיידנקייַט פון וועריאַבאַלז און קענען זיין גאָר אָטאַמייטיד וועגן אַנאַליסיס און דורכפירונג.
מאַרק מאַקינג סטראַטעגיעס
דעם טעכניק קאַנטריביוץ צו געוואקסן מאַרק ליקווידיטי. א מאַרק פאַבריקאַנט, אָפט אַ גרויס ינסטיטושאַן, ינייבאַלז אַ ריזיק באַנד פון קויפן און פאַרקויפן טריידינג אָרדערס. די סיבה פֿאַר מאַרק מייקערז זייַנען הויפּט אינסטיטוציעס איז ווייַל עס זענען אַ וואַסט נומער פון סיקיוראַטיז ינוואַלווד. ווי אַ רעזולטאַט, אַ יחיד ינטערמידיערי קען נישט קענען צו פאַסילאַטייט די נויטיק באַנד.
בעשאַס דעם פּראָצעס, מאַרק מייקערז קויפן און פאַרקויפן שאַרעס פון אַ זיכער גאַנג פון פירמס. דער אַרבעט פון יעדער מאַרק פאַבריקאַנט כולל ווייַזנדיק קויפן און פאַרקויפן פּרייסיז פֿאַר אַ ספּעציפיש נומער פון סטאַקס. ווען אַ קוינע לייגט אַ סדר, דער מאַרק פאַבריקאַנט מקיים עס דורך סעלינג שאַרעס פון זיין אייגענע סטאַקס. ווי אַ קאַנסאַקוואַנס, פינאַנציעל מארקפלעצער בלייבן פליסיק, וואָס מאכט עס סימפּלער פֿאַר ינוועסטערז און טריידערז צו קויפן און פאַרקויפן. דאָס ינקאַפּס די באַטייַט פון מאַרק מייקערז צו גאַראַנטירן גענוג האַנדל.
סענטימענט-באזירט טריידינג סטראַטעגיעס
א סענטימענט טריידינג טעכניק איז גענומען שטעלעס אין די מאַרק באזירט אויף צי דער מאַרק איז דאַמאַנייטאַד דורך בולז אָדער טראגט. די טריידינג טעכניק קען זיין אַ מאָמענטום-באזירט, וואָס מיטל אַז מיר ינוועסטירן הויך און פאַרקויפן הויך אויב דער מאַרק איז בוליש, אָדער וויצע ווערסאַ אויב דער מאַרק איז בעריש.
די סענטימענט טריידינג טעכניק קען אפילו זיין קאָנטראַירעאַן אָדער מיינען-רעווערטינג, ד"ה קעגן מאַרק סענטימענט. א קאַנטראַסט גיינז פון דער געדאַנק אַז ווען עס איז זיכער מאַסע נאַטור וועגן זיכערהייט, עס געבורט צו זיכער עקספּלויטאַבאַל מיספּרייסינג (אָופּרייסינג אַ שוין פאַרשפּרייט העכערונג אין זיכערהייט) און אַז אַ גרויס ביק איז נאכגעגאנגען דורך אַ פאַל אין זיכערהייט פּרייסאַז רעכט צו קערעקשאַנז אָדער וויצע. ווערסאַ.
מאָמענטום סטראַטעגיעס
די מעטהאָדס נוץ פון מאַרק פלאַקטשויישאַנז דורך אַנאַלייזינג די מאַרק ס גאַנג. ווי אַ רעזולטאַט, עס פרווון צו קויפן הויך און פאַרקויפן הויך אין סדר צו מאַכן די לאַגער ינוועסמאַנט רעוועכדיק. ווען עס קומט צו ווערט ינוועסטינג, עס פרווון צו צוריקקומען צו די דורכשניטלעך אָדער דורכשניטלעך ווען עס דיוויייץ עס.
מאָמענטום ינוועסטינג אַקערז בעשאַס דעם פּעריאָד ווייַל עס אַקערז איידער די ימערדזשאַנס פון מיטל ריווערסשאַן. מאָמענטום אַפּערייץ ווייַל פון די הויך נומער פון עמאָציאָנעל משפט געמאכט דורך אנדערע טריידערז אין די מאַרק בשעת פּרייסאַז זענען דיוויייטיד פון די דורכשניטלעך. ווי אַ רעזולטאַט, די נוץ אַקערז ווייַל פון אנדערע 'ביכייוויעראַל בייאַסיז און עמאָציאָנעל ערראָרס.
דער איין כאַפּן דאָ איז אַז טרענדס קענען געשווינד פאַרקערט און צעשטערן מאָמענטום גיינז, מאכן די מעטהאָדס גאָר וואַלאַטאַל. ווי אַ רעזולטאַט, עס איז קריטיש צו אַפּראָופּרייטלי צולייגן בייס און סעלז צו פאַרמייַדן לאָססעס. דאָס קען זיין דורכגעקאָכט דורך ניצן פּאַסיק ריזיקירן פאַרוואַלטונג סטראַטעגיעס וואָס קענען ריכטיק מאָניטאָר די ינוועסטינג און נעמען סטעפּס צו באַשיצן קעגן שלעכט פּרייַז באַוועגונג.
מאַשין לערנען טריידינג סטראַטעגיעס
Machine Learning רעפערס צו די לערנען פון אַלגערידאַמז און אַ ספּעציפיש גאַנג פון פּאַטערנז וואָס קאָמפּיוטער סיסטעמען נוצן צו מאַכן טריידינג ברירות באזירט אויף מאַרק דאַטן. דער טערמין איז דערייווד פון דער וויסנשאַפֿט פון "מוסטער דערקענונג," און עס עמפאַסייזיז די פאַקט אַז קאָמפּיוטערס לערנען אָן זיין בפירוש געלערנט.
באַמערקונג אַז יומאַנז מאַכן / ינישאַליזע די ווייכווארג, און עס איז דאַן אַרויף צו אַי (אַרטיפיסיאַל ינטעלליגענסע) צו פֿאַרבעסערן זיך איבער צייַט. ווי אַ רעזולטאַט, מענטש ינוואַלוומאַנט איז שטענדיק נייטיק. די מייַלע דאָ איז אַז מאַשין לערנען-באזירט מאָדעלס אָפּשאַצן מאַסיוו קוואַנטאַטיז פון דאַטן מיט גיך ספּידז און דינגען זיך אין זיך-פֿאַרבעסערונג.
טעכניש באדערפענישן
ימפּלאַמענינג דעם צוגאַנג ניצן אַ קאָמפּיוטער פּראָגראַם, נאכגעגאנגען דורך באַקקטעסטינג, איז די לעצט שריט אין אַלגערידאַם טריידינג (פּרייזינג די אַלגערידאַם אויף היסטארישע פּיריאַדז פון פאַרגאַנגענהייט לאַגער-מאַרק פאָרשטעלונג צו זען אויב ניצן עס וואָלט האָבן געווען רעוועכדיק).
דער ציל איז צו יבערמאַכן די דיסקרייבד אופֿן אין אַ ינאַגרייטיד אָטאַמייטיד אָפּעראַציע וואָס כולל אַקסעס צו אַ טריידינג חשבון ווו אָרדערס קענען זיין געשטעלט. די פאלגענדע באדערפענישן מוזן זיין צופֿרידן פֿאַר אַלגערידאַמיק טריידינג:
- כייערד דעוועלאָפּערס אָדער פאַרטיק טריידינג ווייכווארג זענען אַלע אָפּציעס פֿאַר קריייטינג די נויטיק טריידינג פּלאַן.
- אַקסעס צו מאַרק דאַטן סטרימז, וואָס די אַלגערידאַם וועט מאָניטאָר פֿאַר פּאָטענציעל גיכער פון סדר פּלייסמאַנט.
- אַקסעסאַביליטי צו טריידינג סיסטעמען און אינטערנעט קאַנעקשאַנז פֿאַר פּלייסינג אָרדערס.
- די פיייקייט און ינפראַסטראַקטשער צו באַקקטעסט די סיסטעם אַמאָל עס איז באשאפן איידער עס איז שטעלן אין פּראָדוקציע אויף פאַקטיש יקסטשיינדזשיז.
- באַזירט אויף די ינטראַקאַסי פון די כּללים פון די אַלגערידאַם, היסטארישע דאַטן זענען בארעכטיגט פֿאַר באַקקטעסטינג.
בעסטער אַלגערידאַם טריידינג פּלאַטפאָרמס
1. אַלגאָטראַדער
בלאָקטשיין טעכנאָלאָגיע איז טראַנספאָרמינג פינאַנצן מארקפלעצער און קליענט באדערפענישן. זייער ינסטיטושאַנאַל-מיינונג טריידינג פּלאַטפאָרמע ינייבאַלז באַנקס, דיסקרעשאַנערי און קוואַנטיטאַטיווע געלט צו פאַרשטיין די פול פּאָטענציעל פון דיגיטאַל און קריפּטאָ אַסעץ.
זיי צושטעלן די גרעסטע דורכפירונג פֿאַר דיין קלייאַנץ דורך דעפראַגמענטינג ליקווידיטי דורך מאַרק-ברייט דורכפירונג קאַנעקשאַנז. אַלגאָטראַדער איז דער מאַרק פירער אין ינסטיטושאַנאַל טריידינג און דורכפירונג ינפראַסטראַקטשער, ווי געזונט ווי פּאָרטפעל פאַרוואַלטונג פֿאַר דיגיטאַל און טראדיציאנעלן אַסעץ, דאַנק צו סימלאַס ינטערפייסיז מיט הויפּט קאַסטאַדי און האַרץ באַנקינג פּראַוויידערז.
2. קואַנץ
Kuants איז ינדיאַ ס ערשטער און בלויז פינאַנציעל-טעק לאַגער טריידינג פּלאַטפאָרמע, פּראַוויידינג יחיד און ינסטיטושאַנאַל קלייאַנץ מיט די אַנטוויקלונג און אָטאַמיישאַן פון טריידינג און ינוועסטינג סטראַטעגיעס.
Kuants גיט אַ פול באַקטעסטינג סיסטעם פֿאַר דעוועלאָפּינג טריידינג סטראַטעגיעס מיט גרינג קליקס און אַן אויסדרוק-באזירט סטרוקטור וואָס אַלאַוז לאַגער טריידערז און ינוועסטערז צו בויען און ינסטרומענט טריידינג מעטהאָדס אין אַ ביסל מינוט.
3. אַלגאָבוללס
פּראַוויידער פון אַ טריידינג פּלאַטפאָרמע וואָס אָפפערס גאָר אָטאַמייטיד אַלגערידאַמיק טריידינג און גרייט-צו-נוצן אינפֿאָרמאַציע אויף לאַגער מאַרק. די פירמע 'ס טעכנאָלאָגיע אָפפערס סיסטעמאַטיש אַלגערידאַמיק טריידינג מיט פול אָטאַמיישאַן און קיין אָפּעראַטאָר ינוואַלוומאַנט, אַלאַוינג סטראַטעגיסץ און טריידערז צו דורכפירן דיספּאַססיאָנאַטע אָטאַמייטיד טריידינג.
פּראָס
- געוואקסן גיכקייַט: איינער פון די הויפּט אַדוואַנטידזשיז פון אַלגאָ טריידינג איז די געוואקסן גיכקייַט עס גיט. די אַלגערידאַמז זענען טויגעוודיק פון אַנאַלייזינג אַ ברייט קייט פון קעראַקטעריסטיקס און טעכניש ינדאַקייטערז אין אַ בראָכצאָל פון אַ רגע און עקסאַקיוטינג די טראַנסאַקטיאָן טייקעף. די ענכאַנסט גיכקייַט ווערט העכסט יקערדיק זינט פּרייַז פלאַקטשויישאַנז קען זיין געכאפט דורך טריידערז ווי באַלד ווי זיי פאַלן.
- געוואקסן אַקיעראַסי: אן אנדער וויכטיק מייַלע פון אַלגאָ טריידינג איז אַז עס ריקווייערז ווייניקער מענטש ינטעראַקשאַן. דעם באטייטיק ראַדוסאַז די ליקעליהאָאָד פון מיסטייקס. די אַלגערידאַמז זענען וועראַפייד און ריטשעקקעד, און מענטש ערראָרס האָבן קיין ווירקונג אויף זיי. עס איז קאַנסיוואַבאַל פֿאַר אַ טריידער צו מאַכן אַ גרייַז, און עראָוניאַסלי אַססעסס די טעכניש ינדאַקייטערז; אָבער, אין ידעאַל סיטואַטיאָנס, קאָמפּיוטער אַלגערידאַמז טאָן ניט מאַכן אַזאַ ערראָרס. ווי אַ רעזולטאַט, דילז זענען דורכגעקאָכט פּונקט.
- רידוסט קאָסטן: אַלגאָ טריידינג אַלאַוז די דורכפירונג פון הויך קוואַנטאַטיז פון טריידז אין אַ קורץ צייט. ווי אַ רעזולטאַט, פילע דילז זענען געענדיקט, און טראַנסאַקטיאָן קאָס זענען דיקריסט.
- אָטאַמיישאַן פון די אַסעט סעלעקציע פּראָצעס: קוילעלדיק, אַסעט סעלעקציע, סדר דורכפירונג און אַרייַנגאַנג און אַרויסגאַנג ווערן מער סיסטעמאַטיש מיט די הילף פון אַלגאָ טריידינג. עס דיוואַלווז אין אַ שריט-דורך-שריט פּראָצעדור פֿאַר דורכפירן ינסטראַקשאַנז. טריידינג ווערט פיל מער אָביעקטיוו און סימפּלאַפייד ווייַל פון דעם.
- באַקקטעסטינג פיייקייט: ניו אַלגערידאַמז זענען טכילעס באַקקטעסטעד ניצן היסטארישע דאַטן. דאָס העלפּס צו באַשליסן צי דער פּלאַן וועט זיין עפעקטיוו אָדער נישט. די סטראַטעגיע קען זיין טשיינדזשד און פיין-טונד באזירט אויף די רעזולטאטן פון די באַקטעסט צו טרעפן די באדערפענישן פון די טריידער. דער צוגאַנג איז געמאכט ווייאַבאַל, און אַלע געזעצן זענען אַבסאָלוט און קענען ניט זיין ינטערפּראַטאַד.
קאָנס
- אָפענגיקייַט אויף טעכנאָלאָגיע: דער הויפּט כיסאָרן פון אַלגאָ טריידינג איז זייַן צוטרוי אויף טעכנאָלאָגיע. אין פילע סיטואַטיאָנס, טריידינג אָרדערס זענען סטאָרד אויף די קאָמפּיוטער אלא ווי אויף די סערווער. דאָס ימפּלייז אַז אויב די אינטערנעט פֿאַרבינדונג פיילז, דער סדר וועט נישט זיין עקסאַקיוטאַד. דאָס אַנדערמיינז די גאנצע באַגריף פון אַלגאָ טריידינג. אין אַזאַ ינסטאַנסיז, טריידערז פאַרלירן גיכער און ריזיקירן צו פאַרלירן געלט. עס זענען באַטייטיק סיסטעמיק ישוז מיט אַלגאָ טריידינג, וואָס קען רעזולטאַט אין מאַסיוו בליץ קאַלאַפּסיז פון די גאנצע מאַרק.
- מיטל באדערפענישן: כאָטש אַלגאָ טריידינג העלפּס צו רעדוצירן טראַנסאַקטיאָן קאָס, עס אויך מוסיף אַ באַטייטיק סומע פון קאָס. די טריידערז מוזן זיין יקוויפּט מיט הויך-סוף רעסורסן, האָבן אַקסעס צו די סערווער און בויען אַלגערידאַמז מיט טייַער טעקנאַלאַדזשיז. אן אנדער באַטייטיק פּרייַז איז די פּרייַז פון דאַטן פידז, וואָס העלפֿן צו פאָרמולירן ינטראַדיי סטראַטעגיעס.
- פֿאַרשטיין די פּראָגראַממינג פּראָצעס: אַלגאָ טריידינג נעסעססיטאַטעס די אַנטוויקלונג פון אַלגערידאַמז דורך די טריידערז. ניט אַלע ינוועסטערז זענען טעקניקלי סאַווי. ווי אַ רעזולטאַט, זיי קען דאַרפֿן צו לערנען נייַע פּראַסעסאַז אָדער נוצן עמעצער. ווייַל פון די פאָדערונג פֿאַר טעכניש וויסן, אַלגאָ טריידינג איז גאָר קאָמפּליצירט פֿאַר דעם ציבור.
- אַלגערידאַמז האָבן אַ גאָר קורץ לעבן: כּמעט 98 פּראָצענט פון אַלגערידאַמז האָבן אַ זייער קורץ לעבן. זיי אַרבעטן ביז זיי זענען פּאַסיק, דעמאָלט פּלוצלינג אויפהערן צו אַרבעטן אין אַ ראַפּאַדלי טשאַנגינג מאַרק. ווי אַ רעזולטאַט, זיי מוזן זיין ריפּערד אָדער ריבילט. אַלגערידאַם און סטראַטעגיע אַנטוויקלונג איז אַ קעסיידערדיק פּראָצעס וואָס כולל קעסיידערדיק מאָניטאָרינג, פֿאַרבעסערונג און ריינווענטיאָן.
- קעסיידערדיק מאָניטאָרינג פארלאנגט: די ידעאַל בילד פון אַלגאָ טריידינג איז אַז די אַלגערידאַמז זענען פאַר-פּראָוגראַמד און דער טריידער קען זיין אַוועק פון זיין קאָמפּיוטער פֿאַר עקסטענדעד פּיריאַדז. אָבער, דאָס איז נישט דער פאַל. דער טריידער מוזן פאָרזעצן צו קאָנטראָלירן די סיסטעם פֿאַר קיין מעטשאַניקאַל שוועריקייטן אַזאַ ווי קאַנעקשאַנז, מאַכט אַוטידזשיז, און אַזוי אויף.
סאָף
אַלגאָ טריידינג איז אַ העכסט קאַמפּעטיטיוו סעקטאָר אין וואָס טעכנאָלאָגיע פיעסעס אַ קריטיש ראָלע. די טריידינג טעטיקייט ינקריסיז פאַסטער מיט די הילף פון די אַלגערידאַמיק טריידינג סיסטעם. אָבער, עס איז לעגאַמרע אָפענגיק אויף טעכנאָלאָגיע.
כאָטש עס האט עטלעכע אַדוואַנטידזשיז, עס זענען אויך עטלעכע דיסאַדוואַנטידזשיז. איידער איר מאַכן אַ ברירה וועגן בייינג און סעלינג פינאַנציעל ינסטראַמאַנץ, עס איז בעסטער צו פאַרבינדן אַלגאָ טריידינג טעקניקס מיט מענטש באַשלוס-מאכן.
לאָזן אַ ענטפֿערן