אַרטיפיסיאַל ינטעלליגענסע (AI) איז רעוואַלושאַנייזינג די וועלט ווי מיר וויסן עס. פֿון פּשוט אַלגערידאַמז פֿאַר דיטעקשאַן און לאָוקאַלאַזיישאַן אין בילדער צו ימפּלאַמענינג פאַקטיש-צייט מאָניטאָרינג סיסטעמען פֿאַר געזונט זאָרגן, אַי האט ימפּרוווד קאַונטלאַס סעקטאָרס לויט מאַגניטודעס. איינער פון אַזאַ סעקטאָרס וואָס האָבן געוויינט אַי פֿאַר דעקאַדעס איז די ווידעא שפּילערייַ אינדוסטריע.
דער אַרטיקל קאָווערס די באַסיקס פון אַי און מאַשין לערנען צוזאַמען מיט זייער ימפּלאַמענטיישאַן אין ווידעא שפּילערייַ. אויב איר זענט אינטערעסירט אין שפּיל אַנטוויקלונג, Machine Learning אָדער ביידע, דעם פּאָסטן עס פֿאַר איר!
קינסטלעך סייכל און מאַשין לערנען
קינסטלעך ינטעלליגענסע איז אַ אַפּלאַקיישאַן פון די פעלד פון דאַטן וויסנשאַפֿט וואָס פאָוקיסיז אויף בנין סמאַרט מאשינען וואָס קענען דורכפירן טאַסקס וואָס בכלל דאַרפן עטלעכע גראַד פון מענטש סייכל. די סימיאַלייטיד סייכל טוט נישט אַנטהאַלטן אַבסטראַקט געדאַנק; אלא איז אַ מיטל צו נעמען סמאַרטער אָדער די סמאַרטאַסט לייזונג מאַרשרוט פֿאַר אַ געגעבן פּראָבלעם.
Machine Learning (ML) איז אַ סובפיעלד פון אַי ווו קאָמפּיוטער אַלגערידאַמז פּרובירן צו פֿאַרבעסערן אויטאָמאַטיש דורך דערפאַרונג און ניצן דאַטן. די אַלגערידאַמז בויען און באַן אַ מאָדעל ניצן סטאַטיסטיש אַנאַליסיס אויף די געגעבן דאַטאַסעט און מאַכן פאָרויסזאָגן אָדער דיסיזשאַנז אָן זיין בפירוש פּראָוגראַמד צו טאָן אַזוי.
AI / ML אין גיימינג
אַי איז געווען אַרום אין די גיימינג אינדוסטריע פֿאַר דעקאַדעס. אָבער, מיט די הקדמה פון מאָדערן מכשירים און טעקנאַלאַדזשיז ווי גראַפיקאַל פּראַסעסינג וניץ (גפּוס), ימפּרוווד דיגיטאַל קונסט ווייכווארג און ריזיק שפּילער דאַטאַסעץ, די פּאָטענציעל פֿאַר ביידע אַי און מל איז סקייראַקאַטיד!
די פאלגענדע זענען די הויפּט ימפּלאַמאַנץ פון AI / ML אין ווידעא שפּילערייַ.
1. סמאַרטער נפּקס
ניט-פּלייַאַבלע אותיות (NPCs) זענען אותיות אין די שפּיל אנדערע ווי די הויפּט שפּילער. טראַדישאַנאַלי, NPCs זענען פּראָוגראַמד מיט פאַר-סקריפּט אַקשאַנז ניצן אַ שטאַט מאַשין. טייַטש אַז זייער אַקשאַנז זענען לינגקט מיט די סטאָריליין אָדער אין ענטפער צו אַ שפּילער ס אַקשאַנז, אַזוי אַ NPC האט לימיטעד און פּרידיקטאַבאַל אַקשאַנז.
אָבער, מיט AI און ML אונדזער NPCs זענען איצט ביכולת צו לערנען אַ שפּילער גיימינג סטיל און האָבן אַ דינאַמיש גאַנג פון אַקשאַנז, מאכן זיי ווייניקער פּרידיקטאַבאַל און מער טשאַלאַנדזשינג צו שפּילן קעגן די שפּילער. די זייער סטראַטעגיע פון לערנען פון די קעגנער האט ענייבאַלד אונדז צו שאַפֿן מאָדערן שאָך ענדזשאַנז ווי AlphaZero.
2. דינאַמיש רענדערינג
איינער פון די ישוז וואָס ווידעא שפּיל קאָמפּאַניעס זענען טריינג צו עלימינירן ניצן AI און ML איז די דיסטאָרשאַן פון פּערספּעקטיוו. די דערשיינונגען אַקערז ווען אַ כייפעץ קוקט גוט ווען אַ שפּילער איז ווייַט, אָבער ווערט פאַרקרימט און פּיקסעלאַטעד ווען דער שפּילער איז נאָענט צו דעם כייפעץ.
גיימינג קאָמפּאַניעס נוצן מאַשין לערנען אַלגערידאַמז צו פֿאַרבעסערן בילדער און רענדערינגז דינאַמיקאַללי. דאָס וועט אַנטקעגנשטעלנ די ווירקונג פון בילד דיסטאָרשאַן און לאָזן אַ כייפעץ צו זיין פיינער ווען נעענטער צו די שפּילער.
3. דיאַלאָג גענעראַטיאָן & רעאַליסטיש ינטעראַקטיאָנס
מיר האָבן שוין געזען ווי AI און ML קענען זיין געוויינט צו פֿאַרבעסערן NPC אַקשאַנז. אָבער, די טעקנאַלאַדזשיז קענען אויך זיין געוויינט צו פֿאַרבעסערן די גיימינג דערפאַרונג דורך פאָרמולירן מער פּינטלעך און רעאַליסטיש NPC רעספּאָנסעס.
א נומער פון ראָלע פּלייינג שפּילערייַ נוצן די דיאַלאָג מעקאַניזאַם, וואָס זענען באטייטיק ימפּרוווד מיט די הילף פון נאַטירלעך שפּראַך פּראַסעסינג און סענטימענט אַנאַליסיס טעקניקס ניצן ML אַלגערידאַמז. א גוט בייַשפּיל פון אַוואַנסירטע אַי דיאַלאָג און רעאַליסטיש ינטעראַקשאַנז קענען זיין געזען אין שפּילערייַ ווי די עלדער סקראָללס יוו: אָבליוויאָן.
4. וועלט דור
אן אנדער שטאַרק אַפּלאַקיישאַן פון ML אין שפּיל אַנטוויקלונג איז די וועלט דור. א נומער פון פאָלקס שפּילערייַ ווי מינעקראַפט און די Grand Theft Auto סעריע נוצן אַן אָפֿן וועלט גאַמעפּלייַ סצענאַר.
די שפּילערייַ וואָלט זיין ימענסלי שווער צו שאַפֿן אָן זיכער וועלט דור פֿעיִקייטן און וואָס בעסער וועג צו דינאַמיקאַללי מאַפּע טעריין, רויג NPCs און באַהאַלטן רויב דעמאָלט מיט די הילף פון Machine Learning טעכנאָלאָגיע.
5. קריייטינג יממערסיווע גאַמעס
איינער פון די העכסטן פּרייאָראַטיז פון ווידעא שפּיל דעוועלאָפּערס איז צו שאַפֿן אַ שפּיל וואָס איז ווי יממערסיווע און נאָענט צו דער עמעס וועלט ווי מעגלעך. אָבער, מאָדעלינג די פאַקטיש וועלט קען זיין אַן ינקרעדאַבלי שווער פּראָצעס.
דעם פּראָצעס קענען זיין באטייטיק גרינגער מיט די הילף פון מאַשין לערנען טעכנאָלאָגיע. אַ ML אַלגערידאַם קען זיין געוויינט צו פאָרויסזאָגן די דאַונסטרים יפעקץ פון אַ שפּילער ס אַקשאַנז אָדער אפילו מאָדעל טינגז ווי די וועטער פון די שפּיל.
סאָף
אַרטיפיסיאַל ינטעלליגענסע און מאַשין לערנען האָבן געפֿונען עטלעכע שטאַרק אַפּלאַקיישאַנז אין די ווידעא גיימינג אינדוסטריע. מאָדערן ווידעא שפּיל קאָמפּאַניעס ינוועסטירן שווער אין ימפּלאַמענינג AI און ML צו פֿאַרבעסערן די שפּילער דערפאַרונג צוגעשטעלט דורך זייער שפּילערייַ. געגעבן דעם גאַנג אין וואָס טעכנאָלאָגיע איז גראָוינג, עס וועט נישט זיין אַ יבערראַשן צו האָבן עטלעכע אַנימאַדזשינאַבאַל ווידעא גיימינג יקספּיריאַנסיז אין אונדזער באַזייַטיקונג באַלד. זענט איר יקסייטאַד?
אויב איר ינדזשויד דעם אַרטיקל, אַבאָנירן צו האַשדאָרק ס וואכנשריפט נוזלעטער, ווו מיר טיילן די לעצטע AI, ML, DL, פּראָגראַממינג און צוקונפֿט טעק נייַעס.
לאָזן אַ ענטפֿערן