טיש פון קאָנטענץ[באַהאַלטן][ווייַזן]
די וועלט ווי מיר וויסן דעם קען טוישן ווי אַ רעזולטאַט פון קינסטלעך סייכל (AI). מיט אַכטונג צו ימפּרווומאַנץ אין האַלב-אָטאַנאַמאַס סיסטעמען, טעסלאַ איז שווער צו נוצן זיי.
אין דערצו, Elon Musk טענהט אַז עס וועט יווענטשאַוואַלי זיין געווענדט אין אנדערע פעלדער. פֿאַר זיין גאַנץ זיך-דרייווינג טעכנאָלאָגיע און אַוטאָפּילאָט סיסטעם,
טעסלאַ ניצט קאָמפּיוטער זעאונג, מאַשין וויסןאון קינסטלעך סייכל (פסד).
אין דעם שטיק, מיר וועלן דיסקוטירן וואָס מאכט טעסלאַ אַ טעק פירמע און ווי עס ניצט אַי, קאָמפּיוטער זעאונג, גרויס דאַטן און אנדערע טעקנאַלאַדזשיז צו אַנטוויקלען זיך-דרייווינג קאַרס. לאמיר אנהייבן.
מיר וועלן ערשטער ונטערזוכן ווי טעסלאַ איז אַ טעק פירמע.
פארוואס איז טעסלאַ גערעכנט ווי אַ טעק פירמע?
טעסלאַ איז פּראַדוסינג אַ באַטייטיק סומע פון ווייכווארג. טעסלאַ ס אָפּשיידנדיק ינפאָטאַינמענט סיסטעם, באַניצער צובינד, און אָטאַנאַמאַס דרייווינג פאַנגקשאַנז זענען אַלע באזירט אויף ווייכווארג.
בשעת אנדערע אָטאָומייקערז זענען בלויז איצט סטאַרטינג צו עקספּערימענט מיט איבער-די-לופט אַפּגריידז, טעסלאַ האט שוין טאן עס פֿאַר יאָרן. טעסלאַ עמפּלוייז באשאפן און זענען קאַנטיניואַסלי ימפּרוווינג די אָפּערייטינג סיסטעמען פֿאַר טעסלאַ אָטאַמאָובילז.
טעסלאַ אויך פּראָדוצירן אַ פאַרשיידנקייַט פון אנדערע טעקנאַלאַדזשיקאַל פּראָדוקטן, אַרייַנגערעכנט זונ - פּאַנאַלז, רופטאַפּ זונ - טיילז, עטלעכע טייפּס פון באַטעריז, טשאַרדזשינג סטיישאַנז, קאָמפּיוטערס און שליסל קאָמפּיוטער קאַמפּאָונאַנץ (פֿאַר טעסלאַ קאַרס).
כאָטש ביידע נאָקיאַ און בלאַקקבעררי האָבן ווייכווארג, די iPhone האט אַ באַלאַנסט קאָמבינאַציע פון ביידע, וואָס איז וואָס עס קאַנגקערד די רירעוודיק טעלעפאָן געשעפט און אָלטערד ווי מיר איצט נוצן אונדזער פאָנעס.
דאָס איז וואָס טעסלאַ טוט פֿאַר די מאַשין געשעפט. טעסלאַס זענען וויכיקאַלז, יאָ (און סוווס און באַלד פּיקאַפּ טראַקס, האַלב טראַקס און אַטוו). אָבער די וועהיקלעס ינקאָרפּערייט ווייכווארג פֿאַר וואָכעדיק נוצן וואָס איז געווען באשאפן דורך טעסלאַ ינעווייניק אָדער ינקאָרפּערייטיד אין טעסלאַ ס סיסטעם.
בשעת איר זענט פּאַרקט, טעסלאַ האט באַקענענ פאַרווייַלונג ברירות אַרייַנגערעכנט TRAX, קאַראַאָקע און פילע שפּילערייַ (און אפֿשר אַמאָל אין דורכפאָר). סעקוריטי סיסטעם סענטרי מאָדע, וואָס קאַמביינז טעסלאַ ייַזנוואַרג און ווייכווארג, האט אַסיסטאַד געזעץ ענפאָרסמאַנט אין סאַלווינג קריימז ווי וואַנדאַליזאַם. דיין סמאַרטפאָנע סערוועס ווי דיין טעסלאַ ס שליסל.
ניצן דיין טעלעפאָן, איר קענען רופן דיין טעסלאַ צו קומען צו איר. אַדדיטיאָנאַללי, די מאַשין וועט געבנ צו וויסן דיין טעלעפאָן אויב עס איז אַ באַטייטיק געשעעניש דאַנק צו טעסלאַ ס יינציק סענטרי מאָדע טעכנאָלאָגיע.
זינט טעסלאַ וועט נוצן די דאַטן וואָס זי האָט אלנגעזאמלט וועגן די פאַקטיש דרייווינג געוווינהייטן פון טעסלאַ דריווערס (דאַטאַ זאַמלונג איז אַ שליסל עלעמענט פון טעק, ספּעציעל ווען עס איז דירעקט ווי דאָס און נישט דורכגעקאָכט דורך מאַרק פאָרשונג סערווייז), טעסלאַ ס פאַרזיכערונג וועט אויך זיין אַ פאַרלענגערונג. פון די טעק זייַט.
וואָס טעכנאָלאָגיע ניצט טעסלאַ פֿאַר אַוטאָפּילאָט?
זיי שאַפֿן און נוצן זעלבסט-פאַרוואַלטונג אויף אַ גרויס וואָג אין מאשינען ווי ראָובאַץ און קאַרס. זיי טענהן אַז דער בלויז אופֿן וואָס קענען צושטעלן אַ פולשטענדיק ענטפֿערן פֿאַר גאָר אָטאַנאַמאַס דרייווינג און ווייַטער איז איינער וואָס רילייז אויף קאַטינג-ברעג אַי פֿאַר פּלאַנירונג און זעאונג, קאַמפּלאַמענטיד דורך עפעקטיוו ייַזנוואַרג פֿאַר ינפעראַנס.
טעסלאַ FSD שפּאָן
טעסלאַ סיסטעמען קומען מיט צוויי אַי פּראַסעסערז פֿאַר ימפּרוווד פאָרשטעלונג און וועג זיכערקייַט. די טעסלאַ סיסטעם יימז צו טעות-פריי אָפּעראַציע. ווייַל פון די באַקאַפּ מאַכט און דאַטן אַרייַנשרייַב קוואלן, די מאַשין קענען פאָרזעצן צו לויפן אפילו אויב איין אַפּאַראַט מאַלפאַנגקשאַנז.
טעסלאַ נעמט די נאָך פּריקאָשאַנז צו ענשור אַז די וועהיקלעס זענען געזונט צוגעגרייט צו פאַרמייַדן קראַשיז אין די געשעעניש פון אַן אַנאַנטיסאַפּייטיד דורכפאַל.
דער בלויז מיטל וואָס קענען דורכפירן מער אַפּעריישאַנז פּער סעקונדע ווי די נייַע טעסלאַ מייקראָופּראַסעסער איז דער מענטש מאַרך (1 קוואַדריליאַן אַפּעריישאַנז פּער סעק). דאָס איז אַרום 21 מאל מער שטאַרק ווי די פריער געוויינט טעסלאַ נווידיאַ מיקראָטשיפּס.
בויען אַי ינפעראַנס פּראַסעסערז צו מאַכט זייער גאַנץ זעלבסט-דרייווינג ווייכווארג, גענומען אין חשבון יעדער ביסל אַרקאַטעקטשעראַל און מיקראָ-אַרקאַטעקטשעראַל ענכאַנסמאַנט בשעת מאַקסאַמייזינג סיליציום פאָרשטעלונג פּער וואט.
כאָטש טעסלאַ בלי ספק פירט די מאַרק פֿאַר גאָר אָטאַנאַמאַס לאָוקאַמאָוטיווז, עס איז נאָך אַ לאַנג וועג פון דעוועלאָפּינג אַ קאַטינג-ברעג אַוטאָפּילאָט פאָרמיטל.
טעסלאַ דאָדזשאָ טשיפּ
טעסלאַ אַנוויילד די Tesla D1, אַ נייַע פּראַסעסער מיט 362 TFLOPs פון מאַכט אין BF16 / CFP8 וואָס איז געווען באשאפן ספּעציעל פֿאַר קינסטלעך סייכל. דאָס איז געווען דיסקלאָוזד בעשאַס אַ לעצטע Tesla AI טאָג פּרעזענטירונג.
א ריזיק שפּאָן איז באשאפן דורך קאַנעקטינג אַ נעץ פון פאַנגקשאַנאַל וניץ גערופן אַ נעץ פון פאַנגקשאַנאַל וניץ, צו וואָס די Tesla D1 מוסיף אַ גאַנץ פון 354 טריינינג נאָודז. יעדער פאַנגקשאַנאַל אַפּאַראַט האט אַ קוואַד-האַרץ, 64-ביסל יסאַ קפּו מיט אַ בעספּאָאָקעד, ספּעשאַלייזד פּלאַן פֿאַר לינק טראַווערסאַל, בראָדקאַסץ און טראַנספּאָסיטיאָנס. די סופּערסקאַלער ימפּלאַמענטיישאַן איז געניצט דורך דעם קפּו (4-ברייט סקאַלאַר און 2-ברייט וועקטאָר פּייפּליינז).
דער נייַ טעסלאַ סיליציום איז קלענערער ווי די GA100 גפּו געפֿונען אין די NVIDIA A100 אַקסעלעראַטאָר, וואָס איז 826 מם קוואַדראַט אין גרייס. עס איז געשאפן מיט אַ 7nm פּראָצעס, האט 50,000 מיליאָן טראַנזיסטערז קוילעלדיק און אַקיאַפּייז אַ 645 מם קוואַדראַט שטח.
טעסלאַ קליימז אַז זיין דאָדזשאָ שפּאָן וועט פּראָצעס קאָמפּיוטער זעאונג דאַטן פיר מאָל פאַסטער ווי קראַנט סיסטעמען, וואָס אַלאַוז די פירמע צו גאָר אָטאַמייט זיין זיך-דרייווינג סיסטעם.
אָבער, די צוויי מערסט טשאַלאַנדזשינג טעקנאַלאַדזשיקאַל פיץ, ניימלי די קאַכל-צו-טייל ינטערקאַנעקט און ווייכווארג, זענען נאָך נישט דורכגעקאָכט דורך טעסלאַ.
די שפּיץ-מיינונג נעטוואָרקינג סוויטשיז קענען נישט קאָנקורירן מיט די פונדרויסנדיק באַנדווידט פון קיין קאַכל. צו טאָן דאָס, טעסלאַ באשאפן יינציק ינטערקאַנעקץ.
דאָדזשאָ סיסטעם
שאַפֿן די דאָדזשאָ סיסטעם, פֿון די הויך-מדרגה ווייכווארג אַפּיס צו קאָנטראָלירן עס צו די סיליציום פירמוואַרע ינטערפייסיז. ניצן הויך-מאַכט עקספּרעס און קאָאָלינג טעקנאַלאַדזשיז צו סאָלווע טשאַלאַנדזשינג סיטואַטיאָנס, און שאַפֿן סקאַלאַבלע קאָנטראָל לופּס און מאָניטאָרינג ווייכווארג.
ניצן די גאנצע עקספּערטיז פון זייער מאַקאַניקאַל, טערמאַל און עלעקטריקאַל ינזשעניעריע טימז צו אַנטוויקלען די ווייַטער דור פון קאָמפּיוטער לערנען פֿאַר נוצן אין טעסלאַ דאַטאַסענטערס. דער בלויז ריסטריקשאַן איז דיין פאַנטאַזיע.
אַרבעט מיט יעדער קאָמפּאָנענט פון סיסטעם פּלאַן. אַנטוויקלען אַ עפנטלעך-פייסינג API וואָס וועט מאַכן דאָדזשאָ צוטריטלעך פֿאַר ווער עס יז, און מיטאַרבעטן מיט טעסלאַ פליט לערנען צו צושטעלן טריינינג ווערקלאָודז ניצן זייער ריזיק דאַטאַסעץ.
אַוטאָנאָמיע אַלגערידאַמז
שאַפֿן אַ הויך-פאַדעלאַטי וועלט מאָדעל און פּלאַנעווען טרייַעקטאָריע אין דעם פּלאַץ צו אַנטוויקלען די שליסל אַלגערידאַמז וואָס אַרבעטן די ויטאָמאָביל.
דורך אַגגרעגייטינג דאַטן פון די סענסאָרס פון די מאַשין אַריבער אָרט און צייט, אַן אַלגערידאַם קענען צושטעלן גענוי און ברייט ערד אמת דאַטן וואָס קענען זיין גענוצט צו באַן נוראַל נעטוואָרקס צו אַנטקעגנשטעלן די רעפּראַזאַנטיישאַנז.
זיי בויען שטאַרק פּלאַנירונג און באַשלוס-מאכן סיסטעם ניצן קאַטינג-ברעג מעטאַדאַלאַדזשיז וואָס קענען פונקציאָנירן אין טשאַלאַנדזשינג פאַקטיש-וועלט סינעריאָוז מיט אַנסערטאַנטי.
אַנאַלייזינג די אַלגערידאַמז אויף דער מדרגה פון די גאנצע טעסלאַ פליט איז וווילטויק.
נעוראַל נעטוואָרקס
טיף נעוראַל נעטוואָרקס קענען זיין טריינד אויף ישוז ריינדזשינג פון מערקונג צו קאָנטראָל דורך ניצן קאַטינג-ברעג פאָרשונג. צו דערגרייכן סעמאַנטיק סעגמאַנטיישאַן, אַבדזשעקץ לעגיטימאַציע און מאָנאָקולאַר טיפקייַט אָפּשאַצונג, זייער פּער אַפּאַראַט נעטוואָרקס ונטערזוכן רוי בילדער.
זייער פויגל-אויג-מיינונג נעטוואָרקס נוצן פוטידזש פון אַלע קאַמעראַס צו דזשענערייט די שפּיץ-אַראָפּ פּערספּעקטיוו פון די וועג אויסלייג, סטאַטיק ינפראַסטראַקטשער און 3 ד אַבדזשעקץ.
זייער נעטוואָרקס זענען קעסיידער פיטער דאַטן פון זייער פליט פון אַרום 1 ם קאַרס, וואָס כולל די מערסט קאָמפּלעקס און וועריד צושטאנדן אין דער וועלט.
די 48 נעטוואָרקס וואָס מאַכן די גאנצע קאַנסטראַקט פון די אַוטאָפּילאָט נעוראַל נעטוואָרקס דאַרפֿן 70,000 גפּו שעה צו באַן. אין יעדער צייט-סטעפּ, זיי פּראָדוצירן 1,000 פאַרשידענע טענסער (פאָרויסזאָגן) קאַלעקטיוולי.
ינפראַסטראַקטשער עוואַלואַטיאָן
זיי האָבן אויך באשאפן ינפראַסטראַקטשער און עפֿענען- און פארמאכט-שלייף ייַזנוואַרג-אין-דעם-שלייף אַססעססמענט מכשירים אין וואָג צו פאַרגיכערן די גיכקייַט פון כידעש, מאָניטאָר פאָרשטעלונג ימפּרווומאַנץ און האַלטן ראַגרעשאַנז.
זיי נוצן די אַנאָנימייזד כאַראַקטעריסטיש קליפּס פון זייער פליט און ינקאָרפּערייט זיי אין פילע פּראָבע סינעריאָוז. שרייב קאָד וואָס סימיאַלייץ זייער פאַקטיש סוויווע, דזשענערייטינג ינקרעדאַבלי לייטלי וויזשאַוואַלז און אנדערע סענסער דאַטן פֿאַר זייער אַוטאָפּילאָט פּראָגראַם צו נוצן פֿאַר אָטאַמייטיד טעסטינג אָדער לעבן דיבאַגינג.
ווי קען טעסלאַ ליווערידזש גרויס דאַטן, קינסטלעך ינטעלליגענסע און מאַשין לערנען?
גרויס דאַטאַ
גרויס דאַטן זענען נישט בלויז געניצט דורך טעסלאַ צו אַדרעס ישוז; עס איז אויך געניצט צו כאַפּן קאַנסומער גליק. זיי קריגן אינפֿאָרמאַציע פון זייער קלייאַנץ 'אָנליין קהילות, און זיי נוצן עס צו פאַרבעסערן זייער סאַבסאַקוואַנט מאַנופאַקטורינג. דעם טיפּ פון קליענט ינטעראַקשאַן איז אַנכערד אין געשעפט.
ביג דאַטן שטיצן טעסלאַ ס השתדלות צו שפּאָרן קאָס, געפֿינען נייַ מארקפלעצער, ביטע קאָנסומערס, שאַפֿן נייַע פּראָדוקטן און פֿאַרבעסערן זייַן וועהיקלעס.
די אינפֿאָרמאַציע איז גענוצט צו שאַפֿן גאָר דאַטן-געדיכט מאַפּס וואָס ווייַזן עפּעס פון די אָרט פון ריסקס וואָס צווינגען דריווערס צו נעמען קאַמף צו די דורכשניטלעך העכערונג אין פאַרקער גיכקייַט איבער אַ זיכער סטרעטש פון וועג.
עדזש קאַמפּיוטינג באשלאסן וואָס קאַמף יעדער יחיד מאַשין מוזן נעמען רעכט איצט, בשעת מאַשין לערנען אין די וואָלקן כאַנדאַלז טריינינג די גאנצע פליט.
אין דערצו, עס איז אַ דריט מדרגה פון באַשלוס-מאכן, וואָס אָטאַמאָובילז קענען פאַרבינדן מיט ארומיקע טעסלאַ וועהיקלעס צו בויען נעטוואָרקס און טיילן וויסן וועגן דער געגנט.
די נעטוואָרקס וועט מיסטאָמע אויך יבערגעבן מיט וועהיקלעס געמאכט דורך אנדערע מאַניאַפאַקטשערערז און אנדערע סיסטעמען ווי פאַרקער קאַמעראַס, ערד-באזירט סענסאָרס אָדער פאָנעס אין אַ לעבן-צוקונפט וועלט ווו אָטאַנאַמאַס קאַרס זענען געוויינטלעך.
אַרטיפיסיאַל ינטעלליגענסע
כּדי צו קענען פאָר אויף זייער אייגן, אָטאַנאַמאַס קאַרס קאַנטיניואַסלי אָפּשאַצן דאַטן פון זייער סענסאָרס און מאַשין זעאונג קאַמעראַס. זיי דעריבער מאַכן דיסיזשאַנז באזירט אויף דעם אינפֿאָרמאַציע.
זיי נוצן אַי צו פֿאַרשטיין און אַנטיסאַפּייט די מווומאַנץ פון בייסיקאַלז, פּאַדעסטריאַנז און קאַרס. זיי קענען מאַכן שפּאַלטן-רגע משפט און געשווינד פּלאַן זייער אַקטיוויטעטן ניצן דעם וויסן.
זאָל דער מאַשין בלייבן אין דער שטעג וואָס עס איז איצט אין, אָדער זאָל עס טוישן? זאָל עס פאָרזעצן ווי עס איז אָדער יבעריאָגן די מאַשין אין פראָנט פון זיי? ווען זאָל דער מאַשין פּאַמעלעך אָדער פאַרגיכערן?
צו מאַכן קאַרס גאָר אָטאַנאַמאַס, טעסלאַ מוזן קלייַבן די נייטיק דאַטן צו באַן די אַלגערידאַמז און קאָרמען זייַן אַי. מער טריינינג דאַטן וועט שטענדיק פירן צו בעסער פאָרשטעלונג, און טעסלאַ יקסעלז אין דעם אַכטונג.
טעסלאַ האט אַ קאַמפּעטיטיוו מייַלע זינט עס קאַלעקץ אַלע זיין דאַטן פון די הונדערטער פון טויזנטער פון טעסלאַ וועהיקלעס וואָס זענען איצט אויף די וועג. ינערלעך און פונדרויסנדיק סענסאָרס האַלטן טאַבס אויף ווי טעסלאַס אַרבעט אונטער פאַרשידן טנאָים.
אין דערצו, זיי אָבסערווירן ווי דריווערס ביכייווז, אַרייַנגערעכנט זייער ריאַקשאַנז צו פאַרשידן סיטואַטיאָנס און ווי אָפט זיי פאַרבינדן די סטירינג ראָד אָדער דאַשבאָרד. זיי האָבן אַ זייער סאַפיסטאַקייטיד טראַקינג סיסטעם.
צום ביישפּיל, טעסלאַ רעקאָרדירט אַ רעגע אין צייט, מוסיף עס צו די דאַטן זאַמלונג, און דערנאָך ניצט בונט פארמען צו דזשענערייט אַן אַבסטראַקט בילד פון די סוויווע פון וואָס די נעוראַל נעץ קענען לערנען.
דאָס אַקערז ווען אַ טעסלאַ פאָרמיטל מאכט אַ ומפּינקטלעך האַשאָרע וועגן ווי אַ מאַשין אָדער וועלאָסיפּעד וואָלט ביכייווז.
Machine Learning
מיט די נוצן פון ינערלעך און יקסטיריער סענסאָרס וואָס קענען אפילו קלייַבן אינפֿאָרמאַציע וועגן אַ שאָפער 'ס האַנט אָרט אויף די קאָנטראָלס און ווי זיי פאָרזעצן צו זיין אַפּערייטאַד, טעסלאַ מאַשין לערנען הצלחה קראַודסאָורסעס עטלעכע פון זייַן שליסל דאַטן פון אַלע זיין וועהיקלעס און זייער וויכיקאַלז. דריווערס.
די אינפֿאָרמאַציע איז אויך געניצט צו שאַפֿן זייער דאַטן-געדיכט מאַפּס וואָס ווייַזן אַלץ פון די דורכשניטלעך העכערונג אין פאַרקער גיכקייַט איבער די לויף פון אַ באַזונדער לענג פון וועג צו די בייַזייַן פון דיינדזשערז און אפילו פּינטלעך דריווערס צו נעמען קאַמף.
בשעת טייל פון די ברעג קאַמפּיוטינג אויף יעדער יחיד מאַשין דיטערמאַנז וואָס קאַמף די מאַשין האט צו נעמען רעכט איצט, טעסלאַ ס וואָלקן-באזירט מאַשין לערנען איז אין באַשולדיקונג פון טריינינג די גאנצע פליט.
אין סדר צו בייַטן עטלעכע פון די היגע ינסייץ און אינפֿאָרמאַציע, אָטאַמאָובילז זענען ביכולת צו נעץ מיט עטלעכע אנדערע טעסלאַ וועהיקלעס נירביי.
סאָף
טעסלאַ איז שטענדיק געווען אַ געשעפט וואָס טראגט דאַטן קאַלעקטינג און אַנאַליסיס וואָס איז די מערסט שטאַרק געצייַג פֿאַר וואָס עס טוט. זיי געמאכט קיין אויסנעמען בשעת דיזיינינג זייער קפּוס.
די אַנטוויקלונג פון אָטאַנאַמאַס וועהיקלעס און די אַנאַליסיס פון סטאַטיסטיש דאַטן דורך די קאָרפּאָראַציע האָבן געמאכט עס מעגלעך צו גאָר טוישן די וועג מיר פאָר דאַנק צו קינסטלעך סייכל, דאַטן אַנאַליסיס, גרויס דאַטן, מאַשין לערנען, קאָמפּיוטער זעאונג, נעוראַל נעטוואָרקס, FSD שפּאָן און פילע אנדערע אַלגערידאַמז.
לאָזן אַ ענטפֿערן