Trong những năm gần đây, trí tuệ nhân tạo (AI) đã trở thành một trong những chủ đề phổ biến nhất trong cộng đồng khoa học và giáo dân.
Nhưng chính xác thì AI là gì?
Hướng dẫn toàn diện này sẽ khám phá mọi thứ bạn cần biết về AI, từ lịch sử và nguồn gốc của nó đến các ứng dụng hiện tại và tiềm năng trong tương lai.
Cho dù bạn là người mới hoàn toàn hay một chuyên gia có kinh nghiệm, hướng dẫn này sẽ cung cấp cho bạn sự hiểu biết toàn diện về AI. Vậy hãy bắt đầu!
Trí tuệ nhân tạo là gì?
Nhìn chung, AI là một thuật ngữ chung cho tất cả các dạng hành vi thông minh. Từ này xuất phát từ tiếng Hy Lạp có nghĩa là “người yêu nghệ thuật” và từ tiếng Latinh có nghĩa là “thông minh”.
Vì vậy, về cơ bản, nó có nghĩa là "trí tuệ nhân tạo" theo nghĩa đó là một hệ thống dựa trên máy tính có thể bắt chước các hành vi của con người.
Đây là một nhánh của khoa học máy tính liên quan đến việc nghiên cứu làm cho máy tính thể hiện hành vi thông minh. Hành vi này có thể là bất cứ điều gì, từ nhận dạng khuôn mặt đến phản hồi các lệnh bằng giọng nói.
Lịch sử của trí tuệ nhân tạo
Như với nhiều thứ, AI không phải là một ý tưởng mới. Nó đã tồn tại trong nhiều thế kỷ nhưng chỉ thực sự cất cánh vào những năm 1950. Việc sử dụng AI đầu tiên là của người Hy Lạp cổ đại.
Ví dụ, họ đã tạo ra một hệ thống xử lý ngôn ngữ được sử dụng để giúp họ trong quân đội và kinh doanh.
Vào cuối những năm 1950, AI bắt đầu phát triển. Cột mốc đáng chú ý đầu tiên là việc tạo ra AI có mục đích chung đầu tiên, được gọi là “Eliza”.
Joseph Weizenbaum đã phát triển Eliza tại MIT vào những năm 1960. AI được thiết kế để giúp mọi người giao tiếp với nhau bằng cách sử dụng cuộc trò chuyện như một cách học tập và giảng dạy. Eliza là chương trình máy tính đầu tiên vượt qua bài kiểm tra Turing.
Bài kiểm tra Turing là một cách để xác định xem hệ thống AI có xuất sắc hay không.
Sau đó, trường AI bùng nổ. Ngày nay, AI là một lĩnh vực rất năng động và đang phát triển. Bạn có thể biết về những phát triển thú vị nhất trong AI bằng cách đọc về công nghệ AI mới nhất.
Tại sao chúng ta cần AI?
AI ngày càng trở nên phổ biến khi ngày càng nhiều công ty công nghệ nhận ra tiềm năng của nó. Sau tất cả, chúng tôi sử dụng AI trong mọi thứ, từ tìm kiếm trên Google cho đến Siri trên iPhone của chúng tôi.
Vậy thỏa thuận lớn nào?
AI là một cách tuyệt vời để tạo ra các hệ thống hiệu quả hơn bộ não con người. Hệ thống AI có thể học hỏi kinh nghiệm và phân tích thông tin theo cách mà con người đơn giản là không thể.
Ví dụ: các hệ thống AI rất tuyệt vời trong việc lấy tất cả dữ liệu mà chúng tôi cung cấp cho chúng và học cách đưa ra quyết định dựa trên thông tin đó.
Một ví dụ tuyệt vời khác về AI là công cụ tìm kiếm Google. Nó thông minh đến mức có thể tìm kiếm hơn 500 triệu trang thông tin chỉ trong một phần giây. Nhưng, trong quá khứ, loại tìm kiếm này sẽ phải mất cả năm con người mới có thể thực hiện được.
Một sự thật thú vị là nó có thể xử lý rất nhiều thông tin một cách nhanh chóng. Bộ não con người chỉ có thể xử lý khoảng một trăm từ mỗi phút. Tuy nhiên, AI có thể xử lý dữ liệu với tốc độ khoảng 100,000 từ mỗi phút. Điều này có nghĩa là AI có thể hiệu quả hơn rất nhiều so với con người.
AI hoạt động như thế nào?
Trước tiên, chúng ta cần hiểu cách bộ não con người hoạt động. Tất cả là về cách chúng tôi lưu trữ thông tin. Bộ não con người được tạo thành từ một số lượng không đếm được các tế bào được gọi là tế bào thần kinh. Những tế bào thần kinh này chịu trách nhiệm cho tất cả suy nghĩ và ra quyết định của chúng ta.
Các tế bào thần kinh được kết nối với các tế bào thần kinh khác thông qua các khớp thần kinh. Những khớp thần kinh này giống như những cây cầu nhỏ kết nối các nơ-ron. Khi chúng ta học một điều gì đó mới, các tế bào thần kinh trong não của chúng ta kết nối để tạo thành các khớp thần kinh mới. Đây là cách chúng tôi lưu trữ thông tin.
Tương tự, khi chúng ta muốn nhớ lại thông tin đó, chúng ta có thể truy cập các khớp thần kinh được sử dụng để lưu trữ thông tin đó. Đây là cách chúng tôi đưa ra quyết định.
Bây giờ chúng ta đã hiểu cách thức hoạt động của bộ não, chúng ta có thể bắt đầu hiểu cách hoạt động của AI. Và sau đó, chúng ta có thể học cách làm cho AI hoạt động tốt hơn.
Có hai loại AI chính. Đây là AI dựa trên quy tắc và AI học tập.
AI dựa trên quy tắc
Đây là loại AI cơ bản nhất. Đây là lúc chúng ta cung cấp cho máy tính một tập hợp các quy tắc để tuân theo. Các quy tắc này được thiết lập theo cách mà máy tính có thể hiểu được. Đây là một dạng AI cơ bản.
Ví dụ, một chương trình yêu cầu máy tính nhận dạng khuôn mặt là một AI dựa trên quy tắc đơn giản. Chương trình có thể lưu trữ tất cả các thông tin về khuôn mặt và con người trong cơ sở dữ liệu.
Sau đó, khi nó được hiển thị với một khuôn mặt mới, nó có thể so sánh khuôn mặt mới với cơ sở dữ liệu của các khuôn mặt. Nếu nó tìm thấy một sự trùng khớp, nó có thể yêu cầu máy tính nhận ra khuôn mặt đó.
Ví dụ phổ biến nhất của loại AI này là một chương trình chơi trò chơi.
Trước đây, các chương trình này đều được viết theo một cách riêng. Lập trình viên phải làm cho chương trình hiểu trò chơi là gì. Sau đó, anh ta phải dạy chương trình những gì cần thiết để giành chiến thắng trong trò chơi.
Ngày nay, các hệ thống AI có thể được viết theo một cách chung chung hơn. Lập trình viên không cần phải dạy cho AI biết game là gì. Thay vào đó, anh ta chỉ cần cung cấp cho AI các quy tắc về cách chơi trò chơi.
Học AI
Đây là lúc chúng ta dạy máy tính cách tự học. Đây là một dạng AI tiên tiến hơn.
Ví dụ: giả sử chúng ta đang chế tạo một robot có khả năng nhặt một chiếc hộp. Robot này sẽ có thể học cách làm điều này từ kinh nghiệm. Robot sẽ cần lưu trữ tất cả thông tin về cách lấy một chiếc hộp.
Sau đó, khi nó được giới thiệu với một hộp mới, nó có thể sử dụng thông tin đó để lấy hộp.
Đây là loại AI được sử dụng bởi Alexa của Amazon.
Tiềm năng tương lai của trí tuệ nhân tạo
Bây giờ chúng ta đã có hiểu biết cơ bản về cách thức hoạt động của AI, chúng ta có thể thấy AI có thể giúp chúng ta như thế nào trong tương lai. AI sẽ cho phép chúng ta tự động hóa rất nhiều thứ. Chúng ta có thể sử dụng AI để tìm kiếm việc làm, chẩn đoán các vấn đề y tế, thiết kế sản phẩm mới và giúp chúng ta đưa ra quyết định.
Nhưng, cũng có một mặt trái đối với AI. Nó sẽ thay thế rất nhiều công việc.
Chúng tôi sẽ có thể tạo ra những sản phẩm tốt hơn và làm được nhiều việc hơn với ít người hơn. Mặt khác, nó cho phép chúng tôi làm việc nhiều hơn trong thời gian ngắn hơn.
Trong tương lai, chúng ta sẽ thấy AI đảm nhận nhiều vai trò. Tuy nhiên, hiện tại, AI chủ yếu được sử dụng để phân tích dữ liệu và truy xuất thông tin.
Kết luận
Có rất nhiều tiềm năng cho AI.
Tuy nhiên, tương lai của AI vẫn còn trong tương lai. Chúng ta không biết tương lai sẽ ra sao.
Đó là lý do tại sao cần phải hiểu AI sẽ tác động đến tương lai của công việc như thế nào. Chúng ta cần biết những gì chúng ta đang tham gia và hậu quả của AI.
Tuy nhiên, AI đã và đang tạo ra tác động đáng kể đến cuộc sống hàng ngày và nền kinh tế của chúng ta.
Bình luận