Với Web 5.0, web sẽ trở nên cá nhân hơn rất nhiều.
Trước đây chúng ta đã thảo luận về cách web chuyển đổi từ Web 1.0 gồm các trang tĩnh sang Web 3.0 được hỗ trợ bởi AI và Dữ liệu lớn. Trong khi dự đoán của Web 4.0 tập trung vào một mạng cộng sinh làm mờ sự tương tác giữa con người và máy móc, chúng ta cũng có thể hình dung xa hơn về Web 5.0, có thể là như thế nào.
Cho dù web đã trở nên tiên tiến đến mức nào, chúng ta vẫn chưa tạo ra được trí tuệ nhân tạo có thể đồng cảm với người dùng. Nhưng mục tiêu đó có thể gần với thực tế hơn chúng ta nghĩ.
Bài viết này sẽ xem xét các khía cạnh đầy hứa hẹn của web cảm xúc. Chúng ta sẽ khám phá cách trạng thái hiện tại của web tương tác với cảm xúc của chúng ta và xem xét một số thách thức mà chúng ta có thể gặp phải khi xây dựng bước tiếp theo của web.
Web 5.0 là gì?
Web 5.0 đã được dự đoán là sự trỗi dậy của web cảm xúc. Hãy tưởng tượng nếu thiết bị của bạn biết cảm giác của bạn khi sử dụng chúng. Hãy nghĩ về một thế giới nơi con người và máy móc tương tác bình đẳng.
Internet cảm xúc là một khái niệm đã được phát triển khá lâu, mặc dù nó có thể không rõ ràng như bạn nghĩ.
Internet đã cho phép mọi người chia sẻ cảm xúc của họ sâu sắc hơn nhiều với sự gia tăng của ứng dụng hội nghị truyền hình. Chẳng bao lâu nữa, thực tế ảo sẽ cho phép chúng ta tương tác liền mạch với mọi người như thể họ ở đối diện với chúng ta.
Đây là một trong những hứa hẹn của web cảm xúc.
Bên cạnh việc làm phong phú thêm giao tiếp giữa người dùng, Web 5.0 hy vọng sẽ thu hẹp khoảng cách giữa con người và máy móc.
Ở một mức độ nào đó, chúng ta đã bắt đầu coi internet là một phương tiện tiếp nhận cảm xúc.
Chúng tôi “thích” các bài báo và video và chúng tôi có tùy chọn đưa ra nội dung mà chúng tôi không đồng ý với biểu tượng “không thích”. Chúng tôi ngầm hiểu rằng những phản ứng này đưa vào một thuật toán từ từ trở nên phù hợp với bạn.
Giống như một tình bạn phát triển khi bạn tương tác nhiều hơn, mối quan hệ giữa người dùng máy và người dùng sẽ trở nên cá nhân hơn theo thời gian.
Chúng tôi đã bắt đầu thấy các trợ lý ảo được đào tạo để nhận dạng giọng nói của chúng tôi. Điều gì sẽ xảy ra nếu họ cũng bắt đầu theo dõi cảm xúc của chúng ta?
Công nghệ cảm nhận cảm xúc có thể chưa tạo ra trải nghiệm cá nhân hóa hơn nữa khi tương tác với web. Các thiết bị đeo được cố gắng cảm nhận hồ sơ cảm xúc của người dùng đã được phát triển. Các thuật toán nhận dạng khuôn mặt và giọng nói đang được đào tạo để hiểu tâm trạng biểu hiện và giọng nói của bạn.
Nếu trợ lý Android trở nên phổ biến, thì việc lập trình của họ có khả năng cảm nhận được cảm xúc của người dùng sẽ rất hợp lý.
Ứng dụng
Mục tiêu chính của Web 5.0, để tạo ra một trang web cảm xúc và cảm giác, có thể được nghiên cứu và phát triển trong lĩnh vực liên ngành của tính toán cảm tính. Tính toán cảm xúc kết hợp khoa học máy tính, tâm lý học và khoa học nhận thức để xem xét cách thức công nghệ có thể được cung cấp cho trí thông minh cảm xúc.
Một cỗ máy có trí thông minh cảm xúc có thể hiểu con người ở mức độ cơ bản hơn. Những vai đòi hỏi sự đồng cảm và thấu hiểu cảm xúc của con người có thể được hưởng lợi từ trí thông minh nhân tạo có thể hiểu con người cũng như sức mạnh của con người.
Dưới đây là một số ứng dụng khả thi của tính toán tình cảm có thể có với sự phát triển của Web 5.0.
Chăm sóc sức khỏe
Trong lĩnh vực chăm sóc sức khỏe ảo, bệnh nhân có thể được hưởng lợi từ việc sử dụng công nghệ web cảm xúc.
Các thiết bị chăm sóc sức khỏe giác quan thông minh có thể được kết nối với mạng Internet of Things hiện có để giúp chẩn đoán và theo dõi tình trạng sức khỏe của bệnh nhân. Công nghệ IoT có thể là một cách hiệu quả để xử lý dữ liệu sức khỏe với sự can thiệp tối thiểu của con người.
Các bác sĩ và bác sĩ có thể sử dụng công nghệ web cảm xúc để đánh giá từ xa sự lo lắng, đau khổ về cảm xúc và các rối loạn sức khỏe tâm thần khác.
AI cảm xúc có thể được triển khai trong các trung tâm cuộc gọi khẩn cấp để xử lý các cuộc trò chuyện trong thời gian thực. AI có thể được sử dụng cùng với các thiết bị đeo được để theo dõi những bệnh nhân đang vật lộn với chứng trầm cảm, căng thẳng hoặc lo lắng.
Đào tạo
Công nghệ máy tính nhạy cảm có thể được sử dụng để nhận dạng nét mặt của học sinh để đánh giá trạng thái học tập của họ.
Hãy tưởng tượng một Robot người có thể cảm nhận được một biểu hiện của sự bối rối hoặc một khoảnh khắc rõ ràng. Đột phá đã được tạo ra trong đó mạng lưới thần kinh có thể hiểu được các biểu hiện trên khuôn mặt với độ chính xác lên đến 96%.
Giáo dục từ xa cũng có thể được hưởng lợi từ công nghệ máy tính hiệu quả.
Việc không tiếp xúc trực tiếp chắc chắn có thể ảnh hưởng đến quá trình học tập của học sinh. Một giáo viên có thể phát hiện học sinh cảm thấy bối rối, thất vọng hoặc phấn khích trong bối cảnh lớp học thực tế, nhưng có thể gặp khó khăn trong một tình huống giảng dạy từ xa.
Giải trí
Máy tính nhạy cảm cũng có thể mang lại lợi ích cho người dùng thông qua giải trí như trò chơi điện tử hoặc âm nhạc.
Công nghệ trong tương lai có thể tập trung vào việc cảm nhận và nhận biết cảm xúc của người chơi. Trò chơi điện tử sau đó có thể sử dụng phản hồi đó để sửa đổi trò chơi nhằm cải thiện trải nghiệm của họ.
Ví dụ, trò chơi điện tử Nevermind sử dụng công nghệ phản hồi sinh học như cảm biến nhịp tim và webcam để tạo ra trải nghiệm được định hình bằng cách bạn phản ứng với các tình huống căng thẳng.
Hãy tưởng tượng những trò chơi điện tử có thể phát hiện ra sự buồn chán, phấn khích hoặc thất vọng. Trò chơi điện tử có thể sử dụng dữ liệu cảm xúc để cải thiện hơn nữa trải nghiệm chơi trò chơi.
Những thách thức đối với Web 5.0
Khi công nghệ cảm xúc đạt được những bước đột phá mới, sẽ là một thách thức để đảm bảo rằng những tiến bộ này tuân theo các đường lối đạo đức.
Các nền văn hóa khác nhau thể hiện cảm xúc khác nhau. Cảm xúc không phổ biến như bạn nghĩ. Biểu hiện trên khuôn mặt có thể không nhất thiết tương quan với trạng thái cảm xúc của ai đó. Các nhà nghiên cứu phải cẩn thận khi tạo ra công nghệ dựa vào các yếu tố bên ngoài này để xác định tâm trạng.
Hãy tưởng tượng một AI xử lý các cuộc phỏng vấn việc làm hoặc đơn xin thị thực. Có nên cho phép những công nghệ này sử dụng công nghệ phát hiện cảm xúc để đưa ra các quyết định có thể ảnh hưởng mạnh đến khả năng tiếp cận cơ hội của một người nào đó không?
Một thách thức khác đối với web cảm xúc là việc xử lý dữ liệu. Giống như dữ liệu sức khỏe được thu thập bởi các thiết bị như Fitbit hoặc Apple Watch, dữ liệu cảm xúc phải được duy trì ở chế độ riêng tư và được bảo vệ.
Xem xét cách các công ty công nghệ và nhà quảng cáo đã tận dụng hoạt động trực tuyến cá nhân như tìm kiếm trên web và theo dõi GPS, các nhà lập pháp phải đảm bảo rằng dữ liệu thu thập từ web cảm xúc được bảo vệ khỏi bị lạm dụng.
Kết luận
Tất cả chúng ta đều có thể đồng ý rằng xu hướng chính trong công nghệ là cá nhân hóa. Các trang web không còn giống nhau cho tất cả mọi người nữa. Dựa trên cách chúng ta sử dụng các dịch vụ như YouTube hoặc Facebook, tất cả chúng ta đều có thể có được những trải nghiệm khác nhau từ nó.
Web cảm xúc, nếu được thực hiện đầy đủ, sẽ mang lại cho cách chúng ta tương tác với công nghệ một sự thay đổi hoàn toàn về mô hình. Các lĩnh vực yêu cầu mức độ kết nối cảm xúc nhất định, chẳng hạn như chăm sóc sức khỏe và giáo dục, có thể sử dụng AI cảm xúc để giúp nhiều người hơn nữa.
Mặt khác, chúng ta cũng nên cảnh giác với các vấn đề đạo đức và bảo mật đi kèm với việc chia sẻ thông tin cá nhân như vậy. Trang web có thể sớm đóng vai trò như một người bạn, nhưng ngay cả bạn bè cũng có thể lợi dụng bạn.
Bình luận