Duy trì sức khỏe tinh thần tốt là vô cùng quan trọng.
Hầu hết chúng ta đều có cuộc sống rất bận rộn, và điều thực sự quan trọng là phải kiểm soát mức độ căng thẳng của chúng ta.
Đó là lý do tại sao chúng tôi đã đưa ra một dự án tuyệt vời cho bạn. Trong bài đăng này, chúng tôi sẽ hướng dẫn bạn một dự án theo dõi sức khỏe tâm thần bằng Python.
Nó khá đơn giản và dễ hiểu. Vậy hãy bắt đầu.
Dự án theo dõi sức khỏe tâm thần này nhằm hỗ trợ người dùng theo dõi tâm trạng và mức độ căng thẳng của họ hàng ngày. Ngoài ra, bất kỳ người dùng nào cũng có thể lưu dữ liệu đó để truy xuất sau này.
Bạn hoặc những người dùng dự định của bạn có thể sử dụng dự án này để hiểu rõ hơn về cách tâm trạng thay đổi theo thời gian. Ngoài ra, bạn có thể chủ động nỗ lực để cải thiện nó.
Sử dụng Python
Dự án được viết bằng Python và bao gồm thư viện CSV. Ngoài ra, chúng tôi sử dụng giao diện dòng lệnh cơ bản để nhập và hiển thị dữ liệu. Đó là một dự án đơn giản có thể được phát triển thêm để xử lý các loại dữ liệu bổ sung.
Chúng có thể bao gồm lưu kích hoạt, suy nghĩ và hành động của một người.
Hướng dẫn này sẽ hướng dẫn bạn viết mã cũng như trình bày cách thiết lập và chạy dự án. Nó cũng sẽ kiểm tra những thay đổi tiềm năng của dự án có thể làm tăng chức năng của nó.
Điều kiện tiên quyết
Bạn phải cài đặt Python trên máy tính của mình để hoàn thành dự án này. Python có thể được tải xuống từ trang web chính thức của Python (https://www.python.org/downloads/). Bạn cũng nên đảm bảo rằng bạn có phiên bản Python phù hợp với mã mà bạn định chạy.
Dự án cũng sử dụng thư viện CSV, được bao gồm trong Python. Do đó, bạn không cần tải thêm thư viện. Bạn phải luôn lưu ý rằng để tránh những khó khăn về khả năng tương thích, bạn phải có phiên bản thư viện mới nhất.
Hướng Dẫn
Tạo một tệp mới trong VSCode của bạn có tên là “mental_health_tracker.py”
Chúng tôi bắt đầu bằng cách nhập thư viện CSV. Nó sẽ được sử dụng để đọc và ghi dữ liệu vào tệp CSV.
import csv
Sau đó, chúng tôi xác định ba chức năng:
- Chức năng “tạo trình theo dõi (tên tệp)” sẽ tạo một tệp CSV mới. Nó đi kèm với một tên tệp được chỉ định và ghi các tiêu đề cho dữ liệu. Chúng tôi sẽ thu thập dữ liệu, tâm trạng và mức độ căng thẳng.
- Chức năng “add_entry(filename)” cho phép người dùng nhập tâm trạng và mức độ căng thẳng của họ trong một ngày cụ thể. Nó được thực hiện trước khi lưu dữ liệu đó vào tệp CSV được chỉ định bởi tên tệp.
- chức năng “view_entries(tên tệp)” Đọc và in dữ liệu từ tệp CSV.
def create_tracker(filename):
# Create the CSV file and write the headers
with open(filename, 'w', newline='') as file:
writer = csv.writer(file)
writer.writerow(['date', 'mood', 'stress_level'])
def add_entry(filename):
date = input("Enter date (YYYY-MM-DD): ")
mood = input("Enter your mood (1-5): ")
stress_level = input("Enter your stress level (1-5): ")
# Append the data to the CSV file
with open(filename, 'a', newline='') as file:
writer = csv.writer(file)
writer.writerow([date, mood, stress_level])
print("Data saved successfully!")
def view_entries(filename):
# Read the data from the CSV file and print it out
with open(filename, 'r') as file:
reader = csv.reader(file)
for row in reader:
print(row)
Nếu __name__ == '__main__' trong chức năng chính. Chúng tôi xác định tên tệp cho tệp CSV sẽ được ứng dụng sử dụng. Và, chúng tôi tạo một phương thức theo dõi để tạo tệp nếu nó chưa tồn tại.
Sau đó, chúng tôi tạo một vòng lặp đơn giản mời người dùng thực hiện một hành động. Ví dụ; chúng tôi sẽ thêm một mục, xem các mục hiện có hoặc thoát khỏi ứng dụng. Do đó, chúng ta có thể chạy chức năng thích hợp dựa trên đầu vào của chúng.
if __name__ == '__main__':
filename = 'tracker.csv'
create_tracker(filename)
while True:
action = input("Enter 'a' to add entry, 'v' to view entries, 'q'
to quit: ")
if action == 'a':
add_entry(filename)
elif action == 'v':
view_entries(filename)
elif action == 'q':
break
else:
print("Invalid action, Please try again!")
Cuối cùng, nó thực hiện xác thực cơ bản hành động của người dùng và in thông báo lỗi nếu nó không phải là 'a','v','q'.
Đây chỉ là một ví dụ cơ bản, nhưng bạn có thể dễ dàng thêm nhiều chức năng hơn nếu cần.
Bạn cũng có thể muốn xem xét việc kiểm tra dữ liệu của người dùng. Ví dụ: ngày phải ở định dạng phù hợp, tâm trạng và mức độ căng thẳng phải nằm trong khoảng từ 1 đến 5.
Chạy dự án
Kiểu python mental_health_tracker.py
để chạy kịch bản.
Làm theo lời nhắc và nhập thông tin cần thiết.
Ngoài ra, bạn có thể xem dữ liệu bằng cách chạy lại tập lệnh và chọn tùy chọn hiển thị.
Cải tiến có thể
- Xác thực dữ liệu có thể được bao gồm. Ví dụ: bạn có thể yêu cầu người dùng xác thực định dạng ngày, tâm trạng và mức độ căng thẳng khi nó được thêm vào.
- Bạn có thể kết hợp một số loại dữ liệu, bao gồm hành vi, ý tưởng và trình kích hoạt.
- Bạn có thể làm cho dữ liệu hấp dẫn trực quan bằng một công cụ như Matplotlib hoặc Seaborn. Điều này có thể làm cho việc xem các mẫu và xu hướng theo thời gian trở nên đơn giản hơn.
- Bạn có thể làm cho dự án thân thiện hơn với người dùng. Bạn có thể sử dụng một đồ họa giao diện người dùng (GUI) thay vì giao diện dòng lệnh (CLI).
- Bạn có thể cung cấp cho dữ liệu các tính năng bổ sung như tìm kiếm và lọc.
Kết luận
Chúng tôi đã đề cập đến các nguyên tắc cơ bản để tạo trình theo dõi sức khỏe tâm thần bằng Python bằng mô-đun CSV. Chúng tôi tin rằng việc theo dõi sức khỏe tâm thần giúp chúng tôi hiểu rõ hơn về cách nó thay đổi theo thời gian.
Do đó, chúng ta có thể thực hiện các biện pháp nhìn xa trông rộng để tăng cường nó. Để làm cho dự án hoạt động hiệu quả hơn, chúng tôi cũng đã nói về những cải tiến trong tương lai.
Dự án này là một cách tiếp cận đơn giản nhưng hiệu quả để đo lường sức khỏe tâm thần của chúng ta, đây là một bước quan trọng trong việc duy trì sức khỏe tổng thể tuyệt vời. Cảm ơn bạn đã đọc bài viết này. Chúng tôi chân thành hy vọng nó sẽ hữu ích cho bạn khi bạn làm việc để đạt được sức khỏe tinh thần tốt hơn.
Bình luận