Môi trường phát triển tích hợp là tên viết tắt của nó. Đó là một công cụ mã hóa giúp việc phát triển, kiểm tra và gỡ lỗi mã của bạn trở nên đơn giản hơn vì nó thường cung cấp khả năng hoàn thành mã hoặc thông tin chi tiết về mã thông qua đánh dấu, quản lý tài nguyên, công cụ gỡ lỗi và các tính năng khác.
Ngay cả khi IDE là một khái niệm đã được xác định rõ ràng, nó đang bắt đầu được định nghĩa lại khi các công cụ khác, bao gồm cả sổ ghi chép, bắt đầu có thêm nhiều chức năng mà trước đây chỉ dành riêng cho IDE.
Thực tế là bạn có thể viết mã trong hầu hết mọi ứng dụng, từ notepad của Windows đến các lệnh nhắc nhở, nhưng bạn cũng có thể mong muốn một môi trường lập trình thực sự kết hợp chức năng mã hóa với môi trường gỡ lỗi.
Vậy tại sao bạn lại thích một IDE tiêu chuẩn hơn một thứ khác, chẳng hạn như sổ ghi chú?
Thực tế sẽ là giải pháp. Cân nhắc viết mã bằng trình soạn thảo văn bản như Windows notepad.
Bạn phải thực thi mã của mình sau khi hoàn tất. Trong một trình soạn thảo văn bản như thế này, bạn không thể chạy chương trình của mình; thay vào đó, bạn phải đưa ra một lệnh nhanh chóng.
Có phải mọi thứ ở một vị trí sẽ tốt hơn là sử dụng hai chương trình riêng biệt? Một IDE được chuẩn bị cho những tình huống như vậy.
Để giúp bạn chọn giải pháp tốt nhất cho nhu cầu của mình, bài đăng này sẽ trình bày so sánh kỹ lưỡng về PyCharm, Spyder và Jupyter IDE.
Hãy bắt đầu với PyCharm IDE nổi tiếng nhất của chúng tôi.
Giới thiệu về PyCharm
Một trong những IDE Python được yêu thích nhất là PyCharm. PyCharm cung cấp nhiều plugin, bộ công cụ và công cụ để tăng tốc độ lập trình Python trong khi cũng giảm số lượng công việc cần thiết để thực hiện.
Ngoài ra, PyCharm có thể được tùy chỉnh để phù hợp với nhu cầu và sở thích sản xuất của từng cá nhân.
Pycharm đã phát triển IDE này bằng cách sử dụng nhiều nền tảng khác nhau, bao gồm Windows, Linux và macOS, và chủ yếu sử dụng Python để lập trình.
IDE cung cấp các khả năng xem lại mã, gỡ lỗi, kiểm soát phiên bảnvà trình gỡ lỗi. Ngoài ra, việc sử dụng các API khác nhau cho phép các nhà phát triển xây dựng các plugin Python.
IDE cho phép chúng tôi làm việc với nhiều cơ sở dữ liệu khác nhau ngoài các tài nguyên khác.
Mặc dù được thiết kế đặc biệt cho các tệp HTML, Python, JavaScript và CSS, nó cũng có thể được viết bằng IDE đó.
Ngoài ra, nó cung cấp trải nghiệm người dùng tuyệt đẹp có thể được điều chỉnh theo nhu cầu của bạn thông qua các plugin.
Tính năng
Trình chỉnh sửa mã tự động
Trình soạn thảo mã trong PyCharm rất thông minh và giúp viết mã Python có tầm cỡ cao nhất dễ dàng hơn.
Việc sử dụng các lược đồ màu độc đáo cho các từ khóa, lớp và chức năng — đánh dấu cú pháp và lỗi — mang lại mức độ hiểu và dễ đọc mã cao hơn.
Trình chỉnh sửa mã không chỉ cung cấp khả năng hoàn thành mã thông minh mà còn tạo ra các hướng để hoàn thành mã hiện tại.
Việc xác định các lỗi và vấn đề được thực hiện đơn giản hơn đáng kể bằng cách sử dụng một linter và các giải pháp nhanh chóng.
Điều hướng theo dự án và mã
Các nhà phát triển có thể dễ dàng tìm thấy một lớp, tính năng hoặc tệp nhờ công cụ duyệt mã.
Thời gian và nỗ lực cần thiết để cập nhật và thay đổi mã Python cũng giảm đáng kể. Việc tìm kiếm các khung nhìn dự án cụ thể và các khung nhìn cấu trúc rất đơn giản.
Chế độ thấu kính hỗ trợ nhà phát triển kiểm tra kỹ lưỡng và gỡ lỗi toàn bộ mã nguồn của Python.
Việc tìm kiếm một phần tử, vectơ, v.v. bằng cách sử dụng điều hướng mã xảy ra gần như ngay lập tức. Việc thay đổi giữa các lớp, tệp và phương thức rất đơn giản đối với các nhà phát triển.
Phát triển nhiều công nghệ
Các nhà phát triển Python cũng có thể sử dụng PyCharm để tạo các ứng dụng web. CSS, TypeScript, HTML, CoffeeScript, JavaScript và các công nghệ web phổ biến khác được Python IDE hỗ trợ.
Ngoài ra, hỗ trợ được cung cấp cho Python, ngôn ngữ mẫu và SQL.
Ngoài ra, khả năng chỉnh sửa trực tiếp của PyCharm giúp các nhà phát triển web thiết kế và sửa đổi các trang web trực tiếp cùng một lúc.
Trên trình duyệt web, bạn cũng có thể dễ dàng theo dõi các thay đổi. Sự phát triển của NodeJS hoặc AngularJS cũng có thể sử dụng các khuôn khổ web.
Tích hợp hệ thống kiểm soát phiên bản (VCS)
Một công cụ dễ sử dụng để theo dõi các thay đổi được thực hiện đối với tệp, chương trình và các nguồn thông tin khác là hệ thống kiểm soát phiên bản (VCS). Nó có thể được so sánh với một cơ sở dữ liệu về những thay đổi.
PyCharm cung cấp một giao diện người dùng cho CVS, Git, Mercurial, Perforce và Subversion.
Ưu điểm
- Easy-to-sử dụng
- vô số tuyến đường ngắn hiệu quả
- thủ tục cài đặt đơn giản
- Nhiều plugin có sẵn.
- Có sẵn một phiên bản trả phí, mạnh mẽ hơn.
- sự tham gia xuất sắc của cộng đồng
- cho phép tạo mã nhanh hơn
- có thể nhấp một lần để đọc toàn bộ mã nguồn cho Python
Nhược điểm
- Nó có một phiên bản trả phí đắt hơn
- Người mới sử dụng Python nên tránh điều này.
- Nó có thể gây khó khăn khi cố gắng sửa chữa các công cụ như venv
- Một chương trình sử dụng nhiều tài nguyên hoặc một chương trình cần nhiều bộ nhớ và lưu trữ.
Giới thiệu về jupyter
Để sản xuất phần mềm mã nguồn mở và cung cấp các dịch vụ máy tính tương tác sử dụng nhiều ngôn ngữ lập trình khác nhau, Project Jupyter đã được thành lập. Julia, Python và R là ba ngôn ngữ lập trình chính mà Jupyter hỗ trợ.
Một môi trường dựa trên web tương tác với khả năng tính toán được gọi là Jupyter Notebook. Nó cung cấp định dạng tài liệu Jupyter, Jupyter Ứng dụng Webvà Máy chủ Web Python Jupyter.
Toàn bộ sổ ghi chép Jupyter là tệp dựa trên JSON với các ô đầu vào & đầu ra; những ô này có thể bao gồm mã, văn bản, hàm toán học và đồ thị.
Jupyter Notebook được lưu trữ ở định dạng.ipynb. Các định dạng tài liệu tiêu chuẩn bao gồm HTML, PDF, Markdown và Python cũng được chuyển đổi bởi Jupyter (.ipynb).
Trong lĩnh vực khoa học dữ liệu, sổ ghi chép Jupyter thường xuyên được sử dụng.
Tính năng
Bộ nhớ đệm dễ dàng di động sẵn có:
Việc theo dõi trạng thái thực thi của từng ô là một thách thức, nhưng Jupyter sẽ lo việc này cho bạn.
Mọi ô đang hoạt động, bao gồm cả những ô tải xuống hàng terabyte dữ liệu từ một máy chủ hoặc chuyến tàu ở xa mô hình học máy, có những phát hiện được Jupyter lưu vào bộ nhớ cache.
Phân tích dữ liệu mang tính khám phá
Người dùng Jupyter có thể xem các phát hiện của mã trực tiếp trong trình chỉnh sửa mà không cần phải đợi các phần khác của mã hoàn thành. Mã trong sổ tay có thể được kiểm tra trên mọi ô bất kỳ lúc nào để cung cấp kết quả đầu ra.
Điều này có nghĩa là, trái ngược với các IDE thông thường khác như PyCHarm và VSCode, Jupyter hỗ trợ in nội dòng kết quả, điều này rất hữu ích cho quá trình phân tích dữ liệu khám phá (EDA).
Độc lập với ngôn ngữ
Máy tính xách tay Jupyter không phụ thuộc vào nền tảng và ngôn ngữ vì biểu diễn của nó ở định dạng JSON.
Khả năng của Sao Mộc được xử lý bởi nhiều ngôn ngữ và chuyển đổi thành nhiều định dạng tệp khác nhau, bao gồm Markdown, HTML, PDF và các định dạng khác, là một yếu tố khác.
tài liệu mã
Bạn có thể nhanh chóng mô tả các tập lệnh của họ trong Jupyter, từng dòng một, với các nhận xét được bao gồm ở mỗi bước.
Thậm chí tốt hơn, mã hoàn toàn hoạt động và người dùng có thể thêm tương tác và giải thích bằng cách sử dụng Jupyter.
Tương tác mã trực tiếp:
Máy tính xách tay Jupyter sử dụng các gói “ipywidgets”, cung cấp các giao diện người dùng phổ biến để điều tra mã và dữ liệu tương tác. Do đó, mã của Jupyter không phải là mã tĩnh vì nó có thể được người dùng thay đổi và truyền cho một lần chạy mới.
Các nguồn nhập mã và phản hồi mục tiêu có thể được kiểm soát trong trình duyệt.
Ưu điểm
- Hệ thống hiệu quả nhất để bắt đầu một dự án khoa học dữ liệu.
- Ghi chú và hình ảnh hóa có thể dễ dàng chuyển giao.
- Nếu bạn muốn xem lại từng đoạn mã và đưa ra phản hồi theo thời gian thực, bạn có thể đặt một số mã vào Sổ tay Jupyter.
- Đánh dấu và các tính năng bổ sung khác có sẵn.
- Các dịch vụ đám mây như GitHub và Pastebin cung cấp khả năng chia sẻ mã, tuy nhiên, các giải pháp này chủ yếu là thụ động. Sử dụng Máy tính xách tay Jupyter cho phép bạn đọc mã, thực thi mã và xem kết quả trong trình duyệt web của mình.
Nhược điểm
- Môi trường lập trình Python không toàn diện trong Jupyter Notebook. Ví dụ về các tính năng bạn sẽ không thường thấy trong IDE bao gồm gỡ lỗi tương tác, hoàn thành mã và quản lý mô-đun.
Giới thiệu về Spyder
Spyder là một IDE đa nền tảng, mã nguồn mở. Python Spyder IDE được phát triển chỉ sử dụng Python.
Nó được phát triển bởi các nhà khoa học và được thiết kế đặc biệt cho các nhà khoa học, nhà phân tích dữ liệu và kỹ sư. Có lẽ bạn đã biết Spyder nếu máy của bạn đang chạy bản phân phối Anaconda.
Nó là một IDE khoa học dữ liệu là mã nguồn mở và đa nền tảng. Nếu bạn chưa từng sử dụng IDE trước đây, Spyder là một nơi tuyệt vời để bắt đầu.
NumPy, SciPy, Matplotlib và IPython được đưa vào làm thư viện khoa học dữ liệu cơ bản. Các plugin cũng có thể được sử dụng để mở rộng nó. Trái ngược với các IDE trực tuyến khác, Spyder được phát triển đặc biệt cho khoa học dữ liệu.
Ngay cả khi nó không hấp dẫn như các IDE khác như Visual Studio hoặc Atom, bạn vẫn nên thử.
Nhờ tính trơn tru của đường cong học tập, bạn sẽ có thể thành thạo nó ngay lập tức. Tùy chọn hỗ trợ trực tuyến, cho phép bạn tra cứu chi tiết chính xác về các thư viện, là tùy chọn mà người mới bắt đầu sẽ đặc biệt thích sử dụng.
Tính năng
- Bạn có thể sử dụng nó để chạy thiết bị đầu cuối IPython.
- Nó có một trình gỡ lỗi hiệu quả.
- Các điểm ngắt có sẵn (gỡ lỗi và các điểm ngắt có điều kiện)
- Bạn có thể thực thi một dòng, tệp, ô, v.v. trong quá trình thực thi tương tác.
- Thông qua phân tích mã, nó cung cấp các định nghĩa, phân tách theo chiều ngang / dọc và hoàn thành mã tự động.
- Vì nó được tạo ra với sự quan tâm của các nhà khoa học dữ liệu, như NumPy, nên nó hoạt động tốt với các thư viện đó.
- Chạy các cấu hình cho bảng điều khiển hiện tại / chuyên dụng / bên ngoài, các tham số dòng lệnh và lựa chọn thư mục làm việc, trong số những thứ khác.
- Nó có một trình duyệt tích hợp cho tài liệu.
Ưu điểm
- IDE nhẹ.
- Nó có các tính năng tuyệt vời thân thiện với người mới bắt đầu, chẳng hạn như hỗ trợ trực tuyến.
Nhược điểm
- Nó không phải là cực kỳ thích nghi.
- So với các đối thủ cạnh tranh, nó đơn giản hơn (ví dụ: PyCharm).
PyCharm vs Jupyter Notebook vs Spyder IDE - Bạn nên chọn cái nào?
Spyder hoặc PyCharm là những lựa chọn tốt nhất nếu bạn muốn một IDE được thiết kế đặc biệt cho môi trường Python vì cả hai đều được thiết kế riêng cho lập trình python.
Trong khi Jupyter cũng hoạt động với Python ngôn ngữ lập trình, nó cũng hoạt động với các ngôn ngữ máy tính khác.
Tạo một Sổ tay Jupyter nếu bạn là người mới vì Jupyter rất hữu ích cho người mới bắt đầu và sẽ giúp bạn hiểu các nguyên tắc cơ bản.
Nếu bạn muốn chạy mã nhiều lần, Spyder rất hữu ích. Nó dựa trên các tính năng mà IDE của bạn cần cung cấp, sau đó bạn nên chọn cái lý tưởng.
Mỗi người trong số họ đều có những phẩm chất riêng biệt và hoạt động tốt với các tác vụ lập trình. Hãy dành thời gian, tự tìm hiểu và cân nhắc các lựa chọn trước khi chọn cái tốt nhất cho mình.
Kết luận
Cho đến nay, chúng tôi đã xem xét rất nhiều thông tin về các khả năng, lợi ích và nhược điểm của IDEs PyCharm, Jupyter Notebook và Spyder.
Pycharm, theo ý kiến của tôi, sẽ hoạt động tốt nhất cho cả các nhà phát triển mới và có kinh nghiệm vì nó có các tính năng cho tất cả mọi người. Vì vậy, bây giờ bạn phải đưa ra quyết định tùy thuộc vào nhu cầu và dự án của mình.
Bình luận