Mục lục[Ẩn giấu][Chỉ]
Kể từ khi máy tính hoặc máy móc phát triển, khả năng thực hiện một loạt các hoạt động của chúng đã tăng lên theo cấp số nhân.
Con người đã gia tăng sức mạnh của hệ thống máy tính xét trên phạm vi hoạt động rộng rãi, tốc độ phát triển và kích thước thu nhỏ theo thời gian. Trí tuệ nhân tạo là một công nghệ đã làm thay đổi đáng kể thế kỷ XXI.
AI là một phần trong cuộc sống hàng ngày của chúng ta, đó là lý do tại sao tôi tin rằng điều quan trọng là chúng ta phải hiểu được nhiều nguyên tắc của AI.
Trí tuệ nhân tạo (AI) là cơ sở để mô phỏng các quá trình thông minh của con người trong một môi trường máy tính năng động bằng cách thiết kế và triển khai các thuật toán.
Đó là một nỗ lực để giáo dục máy tính suy nghĩ và hành xử giống như con người. Trí tuệ nhân tạo (AI) ngày càng trở nên phổ biến trong thế giới ngày nay.
Nó đề cập đến việc tái tạo trí thông minh của con người trong máy tính đã được lập trình để học và tái tạo hành vi của con người.
Các máy tính này có khả năng học hỏi từ những sai lầm của họ và thực hiện các nhiệm vụ tương tự như những nhiệm vụ được thực hiện bởi con người.
Khi AI tiến bộ, nó sẽ có ảnh hưởng đáng kể đến mức sống của chúng ta.
Trí tuệ nhân tạo là gì?
Trí tuệ nhân tạo là một tập hợp các công nghệ hoạt động cùng nhau để cho phép robot phát hiện, diễn giải, hành động và học hỏi ở mức độ thông minh giống như con người.
Đây là lý do tại sao mọi người dường như có một định nghĩa riêng về trí tuệ nhân tạo: AI không chỉ đơn giản là một thứ. Trí tuệ nhân tạo (AI) là một nhánh của khoa học máy tính tập trung vào các vấn đề nhận thức liên quan đến trí thông minh của con người, bao gồm học tập, giải quyết vấn đề và nhận dạng khuôn mẫu.
Trí tuệ nhân tạo là một phương pháp hướng dẫn một máy tính, một robot điều khiển bằng máy tính hoặc phần mềm suy nghĩ một cách thông minh theo cách mà bộ não con người làm.
AI được tạo ra thông qua việc đánh giá các quá trình nhận thức và nghiên cứu não người các mẫu. Kết quả nghiên cứu này là phát triển phần mềm và hệ thống thông minh.
Nhờ trí tuệ nhân tạo, máy móc có thể học hỏi kinh nghiệm từ những người đi trước, thích ứng với các yếu tố đầu vào mới và thực hiện các tác vụ giống như con người (AI).
Học kĩ càng và xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) được sử dụng phổ biến trong hầu hết các trường hợp AI ngày nay, từ máy tính chơi cờ đến ô tô tự lái. Trí tuệ nhân tạo (AI) cho phép máy tính và các thiết bị thực hiện các nhiệm vụ tương tự như trí tuệ con người.
Không có một định nghĩa được chấp nhận rộng rãi về Trí tuệ nhân tạo. Định nghĩa trí tuệ nhân tạo đang phát triển theo thời gian vì nhiều khía cạnh và phẩm chất của nó.
AI yếu là gì?
Trí tuệ nhân tạo với khả năng hạn chế được gọi là AI yếu hoặc AI hẹp.
AI yếu đang sử dụng các thuật toán nâng cao cho các nhiệm vụ giải quyết vấn đề hoặc lý luận cụ thể mà không cần toàn bộ khả năng nhận thức của con người.
Các trợ lý cá nhân dựa trên giọng nói như Siri và Alexa có thể được gọi là hệ thống AI yếu vì chúng thực hiện một số tác vụ hạn chế được xác định trước, có nghĩa là chúng thường có phản hồi được lập trình trước.
AI yếu kém không quan tâm đến hậu quả của AI; nó chỉ tin rằng hành vi thông minh có thể được máy tính biểu diễn và sử dụng để xử lý các vấn đề và nhiệm vụ phức tạp.
Tuy nhiên, chỉ vì một máy tính có thể hoạt động một cách thông minh không có nghĩa là nó cũng thông minh theo cách của con người.
AI mạnh là gì?
Strong AI là một loại trí tuệ nhân tạo được đề xuất tuyên bố robot có thể phát triển ý thức của con người ngang bằng với con người.
AI mạnh dùng để chỉ máy tính hoặc chương trình có trí óc riêng và có khả năng suy nghĩ và hoàn thành các nhiệm vụ phức tạp mà không cần sự hỗ trợ của con người.
AI mạnh mẽ được tạo thành từ một thuật toán phức tạp cho phép máy tính hoạt động trong nhiều tình huống khác nhau và các thiết bị được hỗ trợ bởi AI mạnh mẽ có thể đưa ra quyết định mà không cần sự tham gia của con người.
Máy tính hỗ trợ AI mạnh mẽ, giống như con người, có khả năng tự mình hoàn thành các nhiệm vụ khó khăn.
Về cơ bản, nó tuyên bố rằng một máy tính với cấu trúc chức năng cần thiết có bộ óc nhìn, suy nghĩ và dự định giống như bộ óc của con người.
Đây là loại trí thông minh nhân tạo mà chúng ta thấy trong các bộ phim.
Trí tuệ nhân tạo (AI) hoạt động như thế nào?
Xây dựng một hệ thống AI là một quá trình tỉ mỉ liên quan đến việc thiết kế ngược các phẩm chất và kỹ năng của con người trong một máy tính và sau đó tận dụng năng lực tính toán của nó để làm tốt hơn những gì chúng ta có khả năng.
Để hiểu Cách thức hoạt động của Trí tuệ nhân tạo, trước tiên người ta phải đi sâu vào nhiều lĩnh vực phụ của Trí tuệ nhân tạo và hiểu cách những lĩnh vực đó có thể được áp dụng cho các ngành công nghiệp khác nhau.
- Học máy (ML): Là quá trình dạy máy móc để đưa ra các suy luận và kết luận dựa trên kinh nghiệm đã có trước đó. Nó nhận ra các mẫu và phân tích dữ liệu trước đó để suy ra ý nghĩa của những điểm dữ liệu này nhằm đưa ra kết luận chính đáng mà không cần dựa vào kinh nghiệm của con người. Việc tự động hóa để đưa ra kết luận bằng cách phân tích dữ liệu giúp tiết kiệm thời gian của các công ty và giúp họ đưa ra quyết định tốt hơn.
- Học kĩ càng: Đó là một cách tiếp cận máy học. Nó dạy cho máy tính cách phân tích đầu vào qua các lớp để phân loại, suy luận và dự đoán kết quả.
- Mạng lưới thần kinh: Nó hoạt động tương tự như các tế bào thần kinh của con người. Chúng là một tập hợp các thuật toán nắm bắt mối quan hệ giữa nhiều biến cơ bản và giải thích dữ liệu theo cách tương tự như bộ não con người.
- Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP): Nó là nghiên cứu về việc sử dụng một máy để đọc, hiểu và giải thích một ngôn ngữ. Khi một cỗ máy hiểu những gì bạn đang cố gắng nói, nó sẽ phản ứng một cách thích hợp.
- Tầm nhìn máy tính: Các thuật toán cố gắng hiểu một bức tranh bằng cách mổ xẻ nó và kiểm tra các yếu tố khác nhau của các đối tượng. Điều này hỗ trợ việc phân loại và học hỏi của máy từ một nhóm ảnh, cho phép máy đưa ra quyết định đầu ra tốt hơn dựa trên các quan sát trước đó.
- Điện toán nhận thức: Các thuật toán cố gắng tái tạo bộ não con người bằng cách phân tích văn bản / lời nói / hình ảnh / đối tượng giống như cách một người làm và cố gắng tạo ra kết quả đầu ra cần thiết.
Các giai đoạn khác nhau của Trí tuệ nhân tạo là gì?
Dựa trên khả năng mô phỏng trí tuệ con người, trí tuệ nhân tạo có thể được phân loại thành ba giai đoạn.
- Trí tuệ nhân tạo hẹp (ANI)
- Trí tuệ nhân tạo (AGN)
- Siêu trí tuệ nhân tạo (ASN)
Trí tuệ nhân tạo hẹp (ANI)
Loại AI cơ bản và hạn chế nhất là trí thông minh nhân tạo hẹp (ANI) hoặc AI yếu.
Tuy nhiên, đừng để bị đánh lừa bởi nhãn “yếu”.
Mặc dù được mô tả là hạn chế và yếu ớt, loại trí thông minh máy móc này khá hiệu quả trong việc thực hiện mục đích chính xác mà nó được tạo ra.
ANI được sử dụng để cung cấp năng lượng cho IBM Watson, nguồn cấp tin tức của Facebook, đề xuất sản phẩm của Amazon và phương tiện tự lái.
AI hẹp vượt trội trong các công việc lặp đi lặp lại. Đối với loại AI này, nhận dạng giọng nói, nhận dạng đối tượng và nhận dạng khuôn mặt đều là bản chất thứ hai.
Tuy nhiên, vì loại AI này hoạt động trong các ranh giới và giới hạn cụ thể, nó không hiệu quả.
AI yếu cũng có thể phát hiện các mẫu và kết nối trong khối lượng lớn dữ liệu trong thời gian thực, một hiện tượng được gọi là dữ liệu lớn.
Hơn nữa, ANI là loại AI duy nhất mà nhân loại hiện nay có quyền truy cập và do đó bất kỳ trí tuệ nhân tạo nào bạn gặp phải đều là AI yếu.
Đây là giai đoạn duy nhất của AI hiện nay. Chúng có thể bắt chước và thậm chí làm tốt hơn hiệu suất của con người trong các môi trường rất cụ thể, nhưng chỉ trong các điều kiện được kiểm soát cao với một số đặc điểm hạn chế.
Trí tuệ nhân tạo (AGI)
AGI vẫn là một giả thuyết đang được nghiên cứu.
Nó được định nghĩa là trí tuệ nhân tạo với khả năng nhận thức ở cấp độ con người trong nhiều lĩnh vực khác nhau như xử lý ngôn ngữ, xử lý hình ảnh, suy luận tính toán, v.v.
Trí tuệ nhân tạo tổng quát (AGI) đề cập đến khả năng học hỏi, quan sát, lĩnh hội và hoạt động của tác nhân AI theo cách giống như con người.
AGI, còn được gọi là AI mạnh hoặc AI sâu, có thể làm mọi nhiệm vụ mà con người có thể làm được. Việc phát triển một hệ thống AGI vẫn còn là một chặng đường dài.
Một hệ thống AGI sẽ yêu cầu hàng nghìn đơn vị Trí tuệ nhân tạo thu hẹp hoạt động phối hợp và tương tác với nhau để bắt chước suy luận của con người.
Nỗi lo AI kiểm soát nhân loại bắt đầu với AGI.
Nếu những robot giết người có khả năng tự nhận thức như T-800 trong Kẻ hủy diệt thành hiện thực, chúng sẽ có trí tuệ nhân tạo ở mức độ này.
Và, chắc chắn, chúng ta vẫn còn nhiều năm nữa mới có thể phát triển trí tuệ nhân tạo mạnh mẽ.
Bởi vì loại trí tuệ nhân tạo này có thể suy nghĩ, hiểu và hành xử giống như con người, nó sẽ có đầy đủ các khả năng nhận thức mà con người cho là đương nhiên.
Các nhà khoa học đang cố gắng tìm ra cách làm cho robot có tri giác và truyền cho chúng sức mạnh nhận thức cho phép con người trở nên thông minh.
Nếu các nhà khoa học thành công, chúng ta sẽ được bao quanh bởi những robot không chỉ có khả năng tăng hiệu quả hoàn thành một số công việc mà còn áp dụng thông tin thu được từ kinh nghiệm.
Siêu trí tuệ nhân tạo (ASI)
Thuật ngữ “siêu trí tuệ nhân tạo” (ASI) đề cập đến một AI giả định. ASI còn được gọi là siêu AI, và chúng ta chỉ có thể nghĩ đến ASI sau khi đạt được AGI.
Siêu AI đề cập đến thời điểm robot vượt trội hơn con người về trí tuệ và khả năng nhận thức.
Một khi ASI được mở khóa, máy tính sẽ có khả năng tiên đoán được nâng cao và có thể suy luận theo những cách mà con người không thể nắm bắt được.
Máy móc hỗ trợ ASI sẽ vượt trội hơn loài người về mọi mặt. Đối mặt với một siêu AI, tài năng ra quyết định và giải quyết vấn đề của chúng ta sẽ nhạt đi.
Nhiều chuyên gia trong ngành vẫn nghi ngờ về khả năng tồn tại của việc phát triển ASI.
Rất có thể không ai trong chúng ta sẽ sống để chứng kiến dạng AI này - trừ khi chúng ta mở khóa sự bất tử trước.
Tuy nhiên, nếu chúng ta đạt được Trí thông minh nhân tạo, các hệ thống AI sẽ có thể nhanh chóng phát triển các kỹ năng của chúng và mở rộng sang các lĩnh vực mà con người không bao giờ có thể tưởng tượng được.
Mặc dù khoảng cách giữa AGI và ASI sẽ rất nhỏ (một số tuyên bố chỉ là một phần nghìn giây, vì đó là cách Trí tuệ nhân tạo sẽ học nhanh như thế nào), nhưng chuyến đi dài phía trước của chúng ta để đạt được AGI khiến điều này có vẻ là một khái niệm xa vời tương lai.
Mục đích của Trí tuệ nhân tạo là gì?
Mục đích của trí tuệ nhân tạo là bổ sung khả năng của con người và hỗ trợ chúng ta đưa ra các quyết định phức tạp với những hậu quả sâu rộng. Đó là giải pháp từ quan điểm kỹ thuật.
Trí tuệ nhân tạo có tiềm năng giúp con người sống có ý nghĩa hơn mà không phải lao động nặng nhọc, cũng như quản lý mạng lưới phức tạp của các cá nhân, doanh nghiệp, tiểu bang và quốc gia được kết nối với nhau theo cách có lợi cho toàn thể nhân loại.
Mục đích hiện tại của Trí tuệ nhân tạo là đơn giản hóa nỗ lực của con người và hỗ trợ chúng ta đưa ra quyết định tốt hơn.
Trí tuệ nhân tạo còn được đặt biệt danh là “Phát minh cuối cùng của chúng tôi”, một công trình sáng tạo có khả năng tạo ra các sản phẩm và dịch vụ đột phá sẽ thay đổi đáng kể cách chúng ta sống, với hy vọng xóa bỏ bạo lực, bất bình đẳng và khốn khổ của con người.
Trí tuệ nhân tạo được sử dụng như thế nào?
Xung quanh chúng ta, trí tuệ nhân tạo đang được sử dụng theo hàng trăm cách khác nhau. Nó đã cách mạng hóa thế giới của chúng ta và làm cho cuộc sống của chúng ta trở nên dễ dàng và thú vị hơn. Một số ứng dụng của AI mà bạn có thể biết bao gồm:
- Nhận dạng giọng nói - Khi bạn cần hướng dẫn, hầu hết mọi người đều biết yêu cầu Siri hoặc Alexa trong ngôi nhà thông minh của họ đặt hẹn giờ. Đây là một dạng công nghệ trí tuệ nhân tạo. Học máy giúp Siri, Alexa và các công nghệ nhận dạng giọng nói khác tìm hiểu về bạn và sở thích của bạn, cho phép chúng phục vụ bạn tốt hơn. Các công nghệ này cũng sử dụng trí thông minh nhân tạo để tìm câu trả lời cho các thắc mắc của bạn hoặc thực hiện các nhiệm vụ mà bạn giao cho chúng.
- Chatbots - Nhiều doanh nghiệp đang sử dụng trí tuệ nhân tạo để tăng cường nhân viên hỗ trợ khách hàng của họ. Chatbots có thể giao tiếp với người tiêu dùng và trả lời các truy vấn chung mà không cần thời gian của một người trực tiếp. Họ có thể học và thích ứng với các phản ứng khác nhau, có thêm kiến thức để giúp họ tạo ra một đầu ra khác, v.v. Vì nghe thấy một thuật ngữ cụ thể, họ có thể trả lời bằng một định nghĩa cụ thể. Khách hàng có thể tương tác với hệ thống chuyên gia này ở cấp độ cá nhân.
- Xe tự hành - Ô tô tự lái. Máy học và nhận dạng hình ảnh được sử dụng trong ô tô tự lái để hỗ trợ ô tô hiểu được môi trường của nó và phản ứng thích hợp. Công nghệ nhận dạng khuôn mặt và sinh trắc học giúp xe tự lái nhận diện và bảo vệ các cá nhân. Những phương tiện này có thể học và thích ứng với các kiểu giao thông, biển báo và các yếu tố khác.
- Dịch vụ trực tuyến - Dịch vụ cung cấp video theo yêu cầu. Khi bạn ổn định để xem chương trình truyền hình yêu thích hoặc nghe bản nhạc yêu thích của mình, bạn có thể được trình bày thêm những ý tưởng mà bạn thấy hấp dẫn. Đó là AI tại nơi làm việc! Nó tìm hiểu về sở thích của bạn và sử dụng các thuật toán để xử lý tất cả loạt phim truyền hình, phim và nhạc mà nó có cũng như tìm kiếm các xu hướng để đưa ra các đề xuất cho bạn.
- mua sắm trực tuyến - Các thuật toán được sử dụng bởi các hệ thống mua sắm trực tuyến để tìm hiểu thêm về thị hiếu của bạn và dự đoán những gì bạn sẽ thích mua. Sau đó, họ có thể đặt những hàng hóa đó ngay trước mặt bạn, cho phép họ thu hút sự chú ý của bạn ngay lập tức. Các thuật toán của Amazon và các công ty khác đang liên tục tìm hiểu thêm về bạn và những gì bạn có thể mua.
- Chăm sóc sức khỏe - AI đang đóng một vai trò quan trọng trong công nghệ chăm sóc sức khỏe, với các công nghệ mới được sử dụng để chẩn đoán, sản xuất thuốc, theo dõi bệnh nhân và hơn thế nữa. Khi được sử dụng, công nghệ có thể học hỏi và phát triển, tìm hiểu thêm về bệnh nhân hoặc phương pháp điều trị và thích nghi để trở nên tốt hơn và cải thiện theo thời gian.
Tương lai của AI
Các hệ thống AI đã và đang ảnh hưởng đến cách chúng ta sống và tương lai rộng mở về cách chúng sẽ ảnh hưởng đến chúng ta.
Các công nghệ được hỗ trợ bởi AI gần như chắc chắn sẽ tiếp tục thúc đẩy hiệu quả và năng suất đồng thời mở rộng sang các ngành công nghiệp mới trong suốt thời gian.
Các chuyên gia dự đoán rằng khi AI phát triển, sẽ có nhiều cuộc trò chuyện hơn về quyền riêng tư, bảo mật và tiếp tục phát triển phần mềm để giúp giữ an toàn cho các cá nhân và tổ chức.
Trong khi nhiều cá nhân lo sợ rằng một ngày nào đó robot sẽ thay thế chúng, một số ngành công nghiệp nhất định có khả năng chống lại tự động hóa.
Nhân viên IT sẽ phải học các công nghệ và quy trình bảo mật mới để AI hoạt động.
Các chuyên gia chăm sóc sức khỏe và giáo viên sẽ không thể bị thay thế bởi rô bốt vì công việc họ làm trực tiếp với bệnh nhân và trẻ em là duy nhất.
Một số hoạt động thương mại nhất định có thể được tự động hóa, nhưng trực giác của con người, khả năng ra quyết định và mạng lưới sẽ luôn quan trọng.
Trí tuệ nhân tạo được sử dụng trong một loạt các ứng dụng, từ thiết bị gia dụng đến an ninh mạng. Trí tuệ nhân tạo có thể được tìm thấy xung quanh chúng ta trong nhiều ứng dụng khác nhau.
Hiện tại, trí tuệ nhân tạo đang hoàn thiện những thứ mà con người từng hoàn thành. Nó làm giảm sự tham gia của con người vào các công việc có cấu hình thấp, cho phép mọi người làm việc trong những công việc quan trọng hơn.
Điều này cần cải thiện trí tuệ con người và một cách tiếp cận nhân văn. Để cải thiện trải nghiệm của bạn trên các trang web của họ, các doanh nghiệp triển khai rất nhiều công nghệ trí tuệ nhân tạo với nhiều định dạng khác nhau.
Các ứng dụng dựa trên trí tuệ nhân tạo đã giúp rất nhiều doanh nghiệp Thương mại điện tử tăng thu nhập và cải thiện trải nghiệm của khách hàng.
Kết luận
Trí tuệ nhân tạo có thể được tìm thấy trong nhiều ứng dụng xung quanh chúng ta.
Nhu cầu kinh doanh về Trí tuệ nhân tạo cũng ngày càng tăng.
Mỗi ngày, chúng ta bắt gặp một số ứng dụng của trí tuệ nhân tạo trong cuộc sống hàng ngày của chúng ta. Công nghệ tiên tiến này có thể được tìm thấy ở mọi nơi trên hành tinh của chúng ta.
Mọi chiến lược kinh doanh, từ dịch vụ taxi đến dịch vụ giao hàng đến các nền tảng tiếp thị và giải trí trên internet, đều có sự kết hợp của trí tuệ nhân tạo.
Bình luận