Flask và FastAPI là các khung giúp bạn tạo các trang web hoặc chương trình bằng Python. Hai khung này rất phù hợp để xây dựng các chương trình với khoa học dữ liệu hoặc học máy.
Khi bạn muốn xây dựng một ứng dụng Python, bạn có thể xây dựng ứng dụng của mình bằng Flask hoặc FastAPI. Cả hai khung đều có các tính năng tương tự nhau, nhưng cách thực hiện là khác nhau.
Mọi người thường sử dụng Flask để tạo ứng dụng cho web hoặc điện thoại, trong khi FastAPI không được sử dụng nhiều để xây dựng trang web hoặc chương trình.
bình
Flask là một framework giúp dễ dàng xây dựng một ứng dụng web sử dụng Python. Flask là một framework nhỏ và không có nhiều tính năng. Điều này làm cho nó dễ dàng sử dụng cho nhiều dự án khác nhau.
Flask còn được gọi là micro framework vì nó không có nhiều tính năng như full stack framework. Flask được xây dựng bằng các công cụ khác có tên là Werkzeug và Jinja2, giúp tạo ứng dụng web sử dụng ít tài nguyên hơn.
Flask có thể tạo URL và mẫu. Nó cũng hoạt động với WSGI (Giao diện cổng máy chủ web), đây là một cách để chạy các ứng dụng web Python. Flask có thể được mở rộng với các công cụ khác và rất dễ hiểu cách thức hoạt động của nó.
Một số ví dụ thực tế và tình huống sử dụng Flask:
- Xây dựng một dịch vụ web đơn giản phục vụ API JSON.
- Xây dựng một nguyên mẫu của một ứng dụng web một cách nhanh chóng.
- Xây dựng thành phần phía máy chủ của ứng dụng web cần phục vụ các phản hồi HTML, XML hoặc JSON động.
Ưu điểm của khung Flask
Khả năng mở rộng: Về khả năng mở rộng, bạn có thể sử dụng các phương pháp hiện đại trong khung này, như vùng chứa hoặc điện toán đám mây với khả năng tự động thay đổi quy mô, giúp đưa ứng dụng lên internet dễ dàng hơn và quản lý nhiều người dùng hơn. Việc đặt một ứng dụng nhỏ hơn như Flask trên nhiều máy chủ sẽ dễ dàng hơn để xử lý nhiều lưu lượng hơn.
Phát triển đơn giản: Nếu bạn đã quen thuộc với Python, bạn sẽ thấy dễ dàng làm việc với Flask và thực hiện các thay đổi đối với ứng dụng Flask. Flask ít nghiêm ngặt hơn, vì vậy có ít quy tắc hơn để tìm hiểu.
Thích ứng với văn hoá: Có một số phần của khuôn khổ này không thể thay đổi dễ dàng và an toàn vì tính đơn giản của nó.
Hiệu suất: Flask gần giống với các công cụ cơ bản được sử dụng để xây dựng các ứng dụng web, như cơ sở dữ liệu và bộ đệm. Điều này có nghĩa là nó nhanh hơn một framework đầy đủ tính năng như Django. Có ít lớp hơn giữa ứng dụng và các công cụ này, vì vậy ứng dụng sẽ hoạt động tốt hơn ngay từ đầu.
Tính mô đun: Mã mô-đun được chia thành các phần nhỏ hơn, mỗi phần có một chức năng cụ thể. Điều này làm cho nó hiệu quả hơn. Với Flask, bạn có thể tạo nhiều ứng dụng hoặc máy chủ Flask và phân phối chúng trên một mạng máy chủ.
Mỗi cái có thể được thiết kế cho một nhiệm vụ cụ thể, giúp toàn bộ hệ thống hiệu quả hơn, dễ kiểm tra hơn và nhanh hơn.
Nhược điểm của khung Flask
Không chuẩn hóa: Flask rất đơn giản để sử dụng và không có nhiều quy tắc. Điều này giúp các nhà phát triển Python học và sử dụng dễ dàng hơn. Tuy nhiên, vì nó không được quan tâm lắm nên có thể mất nhiều thời gian hơn để một nhà phát triển Python không có kinh nghiệm với Flask làm quen với nó.
Mặt khác, Django phổ biến hơn và có một cộng đồng lớn hơn gồm các nhà phát triển, những người rất quen thuộc với nó. Một nhà phát triển Python có kinh nghiệm sử dụng Django sẽ thấy dễ dàng làm quen với một dự án Django mới hơn là một nhà phát triển Python có kinh nghiệm sử dụng Flask sẽ thấy việc làm quen với một dự án Flask lớn.
Các nhà phát triển viết mã tệ hơn: Giả sử rằng các công ty thường thuê các nhà phát triển giỏi.
Tuy nhiên, nếu bạn có một nhà phát triển trẻ hơn vẫn đang học hoặc nếu trước đây bạn có những nhà phát triển đã viết mã chất lượng thấp hơn, thì sẽ dễ dàng hơn để xem và sửa mã xấu nếu bạn sử dụng một khung lớn hơn, chuẩn hơn như Django . Điều này là do việc tuân theo các quy tắc của một khuôn khổ như vậy sẽ dễ dàng hơn.
Ít công cụ hơn: Khi bạn sử dụng Flask, bạn không có tất cả các công cụ mà bạn có thể cần. Điều này có nghĩa là bạn có thể phải xây dựng các công cụ của mình hoặc Tìm kiếm các tiện ích mở rộng hoặc thư viện khác từ cộng đồng.
GIÁ CẢ
Flask hiện đang được sử dụng bởi các công ty như Uber, Microsoft và Explosion AI.
API nhanh
FastAPI là một khuôn khổ để xây dựng serverless API trong Python. FastAPI cung cấp nhiều tính năng giúp tạo và sử dụng API dễ dàng.
FastAPI hoạt động với công nghệ có tên ASGI (Giao diện cổng máy chủ không đồng bộ) và cũng có thể sử dụng Jinja2 cho các mẫu. Bạn có thể sử dụng FastAPI với mọi loại cơ sở dữ liệu và mọi thư viện để làm việc với cơ sở dữ liệu.
Các ví dụ và tình huống thực tế để sử dụng FastAPI là:
- Xây dựng API sẵn sàng sản xuất cho mô hình máy học.
- Xây dựng API hiệu suất cao cho một tổ chức lớn với các yêu cầu nghiêm ngặt về hiệu suất và bảo mật.
- Xây dựng API thời gian thực cho video Dịch vụ truyền trực tuyến.
Ưu điểm của FastAPI
Hiệu suất: FastAPI là một khung web Python rất nhanh. Đây là một trong những lựa chọn tốt nhất để xây dựng trang web hoặc ứng dụng bằng Python.
Nó nhanh hơn hầu hết các khung web Python khác, chỉ có Starlette và Uvicorn là nhanh hơn. FastAPI cũng có thể xử lý nhiều tác vụ cùng lúc và có các công cụ đặc biệt để xử lý các tác vụ mất nhiều thời gian để hoàn thành. Những tính năng này làm cho nó tốt hơn Flask.
Tài liệu tích hợp: Tài liệu do FastAPI tạo ra rất hữu ích cho nhiều thứ. Nó giúp các nhà phát triển giải thích phần mềm cho người khác. Nó cũng giúp những người xây dựng mặt trước của phần mềm sử dụng mặt sau dễ dàng hơn. Và việc kiểm tra phần mềm cho phép các ứng dụng khác nhau giao tiếp với nhau trở nên đơn giản hơn.
Nhược điểm của FastAPI
Bảo mật không đầy đủ: FastAPI không cung cấp tính năng bảo mật tích hợp nhưng nó cung cấp mô-đun fastapi.security để xử lý các tác vụ bảo mật. Mô-đun này hỗ trợ giao thức OAuth2.0 để xác thực.
Nhóm nhà phát triển nhỏ: FastAPI là một khung tương đối mới, vì vậy không có nhiều người sử dụng nó hoặc làm tài liệu học tập cho nó. Hiện tại có rất ít sách, hướng dẫn hoặc bài học về FastAPI. Nhưng nếu FastAPI trở nên phổ biến hơn, điều này có thể thay đổi trong tương lai.
GIÁ CẢ
FastAPI hiện đang được sử dụng bởi các công ty như Netflix, Lyft và Zillow. Đó là một lựa chọn rất phổ biến đối với những người mới bắt đầu phát triển Python.
Kết luận
FastAPI tốt hơn Flask trong việc tạo API, đặc biệt là microservice. Tuy nhiên, nếu bạn đã quen thuộc và rất quan tâm đến việc sử dụng Flask, thì đó có thể là một lựa chọn tốt cho bạn.
Flask là một công cụ tốt để tạo các vi dịch vụ nhỏ với một vài phần để kết nối các ứng dụng khác nhau.
Flask rất tốt cho việc xây dựng các mô hình để dự đoán mọi thứ và để tạo nguyên mẫu của các ứng dụng web sử dụng dữ liệu. Flask là một lựa chọn tốt nếu bạn muốn tạo một ứng dụng đơn giản có thể thay đổi và phát triển dễ dàng.
Bình luận