Mục lục[Ẩn giấu][Chỉ]
- Tự động hóa DevOps là gì?
Các công cụ tốt nhất để tự động hóa DevOps+-
- 1. Git
- 2. Docker
- 3. Kubernetes
- 4. Jenkins
- 5. Con rối
- 6.Ansible
- 7. Tre
- XUẤT KHẨU. Đầu bếp
- 9. Dạng địa hình
- 10. Người lang thang
- 11. Vòng tròn CI
- 12. Bắn tung tóe
- XUẤT KHẨU. Nagios
- 14. Pulumi
- 15. Tăng truy vấn
- 16. bạn
- 17.Maven
- 18. Prometheus
- 19. Súng ngắn
- 20. Selen
- 21. Hoạt động quá mức
- 22. Cấu trúc đám mây AWS
- 23. Lớp
- 24. Thành phố đội
- 25. Tricentis Tosca
- Kết luận
Với sự mở rộng ngày càng tăng của phần mềm trong lĩnh vực công nghệ, các nhóm phát triển luôn phải chịu áp lực để đáp ứng kỳ vọng ngày càng tăng của người tiêu dùng đối với các ứng dụng kinh doanh.
Với sự gia tăng của các ứng dụng dựa trên đám mây, quy trình phát triển phần mềm thông thường đã phát triển. Thay vì chỉ tạo ra phần mềm cho một nhu cầu duy nhất do khách hàng chỉ định, cách tiếp cận hiện tại là coi phát triển phần mềm như một dịch vụ liên tục.
Quá trình phát triển sản phẩm đã chuyển từ một cấu trúc nguyên khối sang một cấu trúc linh hoạt, trong đó các nhà phát triển liên tục cải tiến phần mềm để phù hợp với nhu cầu thay đổi của khách hàng.
Để thích ứng với chiến lược mới này, các doanh nghiệp phát triển phần mềm đã áp dụng các phương pháp tiếp cận Vòng đời phát triển phần mềm (SDLC) hiện tại như Agile, Scrum và Kanban để cung cấp các bổ sung, cải tiến và sửa lỗi cho sản phẩm.
Hai thành phần chính hỗ trợ các công ty đẩy nhanh quá trình phát triển là DevOps và tự động hóa.
Trong phần này, chúng ta sẽ xem xét kỹ hơn về tự động hóa DevOps và các công cụ đi kèm với nó.
Tự động hóa DevOps là gì?
Thực hành DevOps dựa trên nguyên tắc “tự động hóa mọi thứ”. Bởi vì phần lớn các nhiệm vụ trong vòng đời DevOps được lặp đi lặp lại, chúng là những ứng cử viên lý tưởng cho tự động hóa.
Tự động hóa trong DevOps bắt đầu bằng việc tạo mã trên máy trạm cục bộ của nhà phát triển và tiếp tục cho đến khi mã được phân phối, cũng như trong suốt giai đoạn giám sát. Tự động hóa CNTT, tự động hóa quá trình robot (RPA), tự động hóa AI, học máy và học sâu là tất cả các ví dụ về phương pháp tự động hóa phát triển phần mềm.
Tất cả những điều này có thể được sử dụng trong các thủ tục DevOps. Tự động hóa hợp lý hóa các quy trình DevOps và làm cho chúng nhanh hơn và hiệu quả hơn, cho phép các nhà phát triển và nhóm vận hành viết, kiểm tra, triển khai và duy trì mã trong thời gian ngắn hơn và ít lỗi hơn so với các phương pháp thủ công.
Các công ty có thể sử dụng tự động hóa để tạo đường ống cho tích hợp liên tục (CI), phân phối liên tục (CD) và triển khai liên tục (CI / CD).
Các công cụ tốt nhất để tự động hóa DevOps
1. đi
Git là một công nghệ DevOps phổ biến trong ngành công nghiệp phần mềm. Nó là công cụ phổ biến nhất trong số các nhóm từ xa và những người đóng góp cho các dự án mã nguồn mở.
Đây là một giải pháp quản lý mã nguồn phân tán (SCM) cho phép các nhà phát triển duy trì theo dõi tiến trình phát triển của họ bằng cách lưu trữ một số phiên bản của mã nguồn. Họ cũng có thể nhanh chóng hoàn nguyên về phiên bản trước đó nếu cần.
Git là tốt nhất vì nhiều lý do vì nó cho phép các nhà phát triển duy trì theo dõi tất cả các thay đổi và cập nhật đối với mã của họ để nếu có sự cố, họ có thể dễ dàng quay lại và sử dụng các phiên bản trước của mã.
Sử dụng các kho lưu trữ nơi các thành viên trong nhóm DevOps có thể thúc đẩy công việc của họ, Git có thể được tích hợp dễ dàng với quy trình làm việc của DevOps.
GitHub và Bitbucket là hai dịch vụ lưu trữ repo Git trực tuyến tốt nhất tại thời điểm hiện tại, trong đó GitHub được biết đến nhiều hơn. Trong khi Bitbucket cung cấp kho lưu trữ riêng vô hạn cho một nhóm tối đa năm người, GitHub chỉ cung cấp kho lưu trữ công khai miễn phí.
2. phu bến tàu
Docker là bộ công cụ DevOps nổi tiếng cho phép các nhóm tạo và thực thi các ứng dụng phân tán một cách nhanh chóng và hiệu quả. Nó dựa trên ý tưởng về quá trình ảo hóa.
Để tránh xung đột ứng dụng, Docker xây dựng môi trường riêng biệt cho các ứng dụng vùng chứa. Việc tách ứng dụng vào vùng chứa của riêng chúng giúp chúng di động và an toàn hơn. Docker cho phép bạn quản lý hình ảnh của mình theo nhiều cách khác nhau.
Nó giữ một sổ đăng ký riêng nơi nó lưu trữ, quản lý và cấu hình bộ nhớ đệm hình ảnh. Docker cho phép bạn tạo hình ảnh của riêng mình hoặc thay đổi những hình ảnh hiện có để đáp ứng nhu cầu cụ thể của bạn. Docker là người đầu tiên phổ biến container hóa trong lĩnh vực CNTT.
Nó cho phép triển khai nhanh hơn, cho phép phát triển từ xa và tự động hóa việc phân phối ứng dụng. Các ứng dụng Docker là hệ điều hành và nền tảng bất khả tri và tương tác tốt với điện toán đám mây.
Docker hiện được hỗ trợ bởi tất cả các nhà cung cấp đám mây lớn, bao gồm cả Google và Amazon Web Services.
3. Kubernetes
Ngày nay, mọi người đều nói về Kubernetes, một phần mềm điều phối vùng chứa do Google sáng lập. Nó duy trì các container ở quy mô rộng và thúc đẩy quá trình container hóa về phía trước. Nó có thể được sử dụng kết hợp với Docker hoặc bất kỳ bản sao của nó.
Các vùng chứa có thể được tổ chức thành các đơn vị hợp lý bằng cách sử dụng Kubernetes. Kubernetes cho phép tự động hóa việc quản lý hàng trăm container. Bằng cách tự động hóa việc phân phối và lập lịch các vùng chứa trong toàn bộ cụm,
Kubernetes giúp dễ dàng triển khai phần mềm được chứa trong một cụm máy tính hơn là một máy chủ duy nhất. Kubernetes cho phép bạn nâng cấp phần mềm mà không mất thời gian chết, giảm thời gian phát triển và tối ưu hóa các quy trình kinh doanh.
Hệ thống phân cấp của các nút, cụm và nhóm cho phép các nhóm DevOps tự động hóa việc quản lý hàng trăm vùng chứa và hệ thống phân cấp của các nút, cụm và nhóm giúp cho việc triển khai ứng dụng có thể mở rộng và nếu một nhóm bị lỗi, Kubernetes sẽ tự động chọn một nhóm khác.
4. Jenkins
Jenkins là giải pháp tự động hóa tích hợp và phân phối liên tục (CI / CD) để theo dõi việc thực hiện các hoạt động lặp đi lặp lại. Bởi vì nó là mã nguồn mở và được tích hợp sẵn Java, nó có thể hoạt động trên bất kỳ hệ điều hành nào.
Nó đi kèm với nhiều plugin tích hợp liên tục được tích hợp sẵn, đây là khía cạnh quan trọng nhất của DevOps. Máy chủ Tích hợp liên tục / Phân phối liên tục của Jenkins cho phép bạn tự động hóa nhiều giai đoạn trong quy trình phân phối của mình.
Nó sử dụng cấu trúc đường ống để kích hoạt CI / CD cho bất kỳ sự kết hợp nào của ngôn ngữ mã hóa và kho mã nguồn. Tính năng Pipeline-as-Code của nó biến các đường ống CI / CD thành mã đầy đủ và đảm bảo rằng toàn bộ chuỗi DevOps được tích hợp.
Jenkins cũng bao gồm hàng nghìn plugin cho phép bạn kết hợp tất cả các giai đoạn DevOps của mình một cách hiệu quả. Hàng trăm plugin có sẵn để giúp bạn thiết kế, khởi chạy và tự động hóa bất kỳ ứng dụng nào và bạn chỉ có thể cài đặt các plugin hoặc chức năng bạn cần.
Nó hoạt động với các công nghệ DevOps như Azure DevOps, Amazon Web Services và Ansible. Jenkins cũng tích hợp với GitHub.
5. Múa rối
Puppet là giải pháp quản lý cấu hình đa nền tảng mạnh mẽ nhất để định cấu hình, triển khai và quản lý máy chủ nhằm làm cho chúng an toàn hơn và nhanh hơn.
Nó cấu hình mọi máy chủ lưu trữ trong kiến trúc của bạn và duy trì các máy chủ bằng cách tự động tăng và giảm các máy. Con rối thực hiện kiểm tra liên tục để xem liệu cấu hình có chính xác hay không. Nếu không, cấu hình cần thiết của máy chủ sẽ được hoàn nguyên.
Kiến trúc của Puppet dựa trên mối quan hệ chủ nô. Thông thường, liên lạc được thực hiện thông qua kết nối được mã hóa SSL. Nó tự động hóa việc quản lý cơ sở hạ tầng bằng cách coi mọi thứ như mã.
Bạn có thể sử dụng Puppet để quản lý nhiều nhóm và tài nguyên. Nó cũng có thể xử lý thiên tai một cách thông minh. Nó có một số mô-đun có thể được sử dụng kết hợp với nhiều công cụ khác nhau.
Con rối tương tác với các công nghệ như GitHub, GitLab, BitBucket, Slack và PagerDuty, cũng như các ứng dụng thông báo như Slack và PagerDuty. Giá cả có sẵn theo yêu cầu. Bản dùng thử miễn phí cũng có sẵn cho công cụ này.
6. Có khả năng
Ansible là một giải pháp quản lý cấu hình đơn giản, ít tác nhân, dễ triển khai với khả năng phân phối liên tục cho phép triển khai nhanh hơn.
Nó tự động hóa các hoạt động như triển khai ứng dụng, cung cấp đám mây, điều phối dịch vụ nội bộ, v.v. Ansible không cần bất kỳ cơ sở hạ tầng bảo mật bổ sung nào. Ansible liên kết các nút và phân phối các chương trình nhỏ được gọi là mô-đun.
Sau đó, nó chạy các mô-đun này và loại bỏ chúng sau khi quá trình kết thúc. Ansible, giống như Puppet, xem cơ sở hạ tầng là mã. Tuy nhiên, nó sử dụng YAML để thể hiện các công việc tự động hóa dưới dạng sách vở. Vì không có tác nhân hoặc daemon chạy nền, Ansible là một tùy chọn nhanh hơn, an toàn hơn và nhẹ hơn để tự động hóa quản lý cấu hình.
Do đó, nó hỗ trợ nhóm DevOps trong tăng năng suất. Ansible là một chương trình mã nguồn mở dễ sử dụng và không yêu cầu bất kỳ kiến thức mã hóa cụ thể nào.
Nó có rất nhiều khả năng và có thể hoàn thành các hoạt động CNTT phức tạp trong khi sử dụng đơn giản. Nó được viết bằng PowerShell, Python và Ruby, và nó tương thích với Windows, macOS và Linux.
7. Cây tre
Bamboo, giống như Jenkins, là một công nghệ DevOps tích hợp và phân phối liên tục (CI / CD) giúp tự động hóa quy trình phân phối từ xây dựng đến triển khai.
Nó đi kèm với một số chức năng được tạo sẵn phải được thiết lập rõ ràng trong Jenkins. Đây là lý do tại sao Bamboo chỉ có khoảng 100 plugin, nhưng Jenkins có hơn 1000.
Trên thực tế, Bamboo không yêu cầu nhiều plugin như vậy vì nó chứa các chức năng tích hợp cho phép nó hoàn thành công việc ngay lập tức. Nhờ đó, Bamboo có thể giảm đáng kể thời gian cấu hình.
Sự khác biệt chính giữa chương trình cao cấp và chương trình miễn phí tương đương như sau.
Kết quả là, công cụ được sử dụng được xác định bởi ngân sách và mục tiêu. Công cụ này cho phép bạn chạy thử nghiệm song song trên bản dựng của mình, tiết kiệm thời gian cho nhóm của bạn, cũng như định cấu hình một số nhánh, phát triển tập lệnh và chạy chúng.
Bamboo tương tác với các công cụ quản lý dự án như Jira và Bitbucket.
8. Đầu bếp
Chef là một giải pháp quản lý cấu hình DevOps cho các hoạt động CNTT quy mô web được xây dựng trên Ruby. Nó phụ trách quản lý cơ sở hạ tầng.
Quản lý cấu hình đảm bảo rằng tất cả các máy tính, dù là vật lý, ảo hay dựa trên đám mây, cũng như dữ liệu và phần mềm mà chúng chứa, được định cấu hình thích hợp và hoạt động theo kế hoạch. Khi cơ sở hạ tầng ở mức tối thiểu, cũng có thể dễ dàng cấu hình theo cách thủ công.
Tuy nhiên, khi cơ sở hạ tầng phát triển, cần phải có một cách tiếp cận thay thế tốt hơn. Đầu bếp nghĩ ra một phương pháp để coi cơ sở hạ tầng là mã.
Thay vì thiết lập mọi thứ theo cách thủ công, chẳng hạn như cơ sở dữ liệu, cân bằng tảivà máy chủ web, công thức Chef mô tả cách thiết lập cơ bản. Sách dạy nấu ăn được sử dụng để chứa một bộ sưu tập các công thức nấu ăn.
Cơ sở hạ tầng của Sách dạy nấu ăn được viết bằng ngôn ngữ dành riêng cho miền. Đó là một công cụ DevOps tuyệt vời để tự động hóa và tăng tốc các thủ tục khó. Chef được nhiều tập đoàn lớn sử dụng để quản lý hợp lý các trung tâm dữ liệu và cơ sở hạ tầng đám mây của họ.
Khả năng nhân rộng và tính sẵn sàng cao của Chef có thể thích ứng và tạo lại cơ sở hạ tầng khi cần thiết nếu có sự cố, đảm bảo thời gian ngừng hoạt động tối thiểu và tính khả dụng của máy móc cao với sự can thiệp tối thiểu của con người.
9. Terraform
Terraform là một công cụ cung cấp cơ sở hạ tầng đám mây sử dụng mã để mô tả kiến trúc. Nó xây dựng một biểu đồ của tất cả các tài nguyên, tạo và chỉnh sửa bất kỳ tài nguyên độc lập nào song song và theo dõi nhiều phiên bản.
Terraform duy trì trạng thái của cơ sở hạ tầng thông qua các tệp trạng thái. Nó phát triển một kế hoạch thực hiện vạch ra các bước để đạt được trạng thái mong muốn và sau đó thực hiện kế hoạch xây dựng cơ sở hạ tầng được nêu trong kế hoạch.
Nó cho phép nhóm DevOps xây dựng và thay đổi cơ sở hạ tầng một cách nhanh chóng và an toàn với sự tham gia tối thiểu của con người. Nó tương thích với cả cơ sở hạ tầng đám mây công cộng và riêng tư.
Người dùng có thể xác định và đưa ra các định nghĩa về cơ sở hạ tầng, phần mềm làm định nghĩa dịch vụ và nền tảng làm định nghĩa dịch vụ bằng cách sử dụng Ngôn ngữ cấu hình HashiCorp hoặc JSON.
Người tạo ra Terraform, HashiCorp, duy trì một danh sách các nhà cung cấp được hỗ trợ chính thức mà người dùng có thể giao tiếp bằng cách xác định tài nguyên. Terraform sau đó có thể cung cấp cho toàn bộ cơ sở hạ tầng dưới dạng mã, cho phép khả năng tái sử dụng và bảo trì nhiều hơn.
10. Âm đạo
Vagrant là một công cụ DevOps tập trung mạnh vào tự động hóa. Vagrant tạo một tệp duy nhất cho mỗi dự án, trong đó thường nêu loại máy và phần mềm mà người dùng muốn cài đặt.
Nó hoạt động liên tục trên nhiều hệ điều hành như Windows, Linux và macOS. Nó tập trung vào tích hợp và phân phối liên tục (CI / CD) và hỗ trợ nhóm DevOps trong việc tạo ra một môi trường phát triển tuyệt vời.
Nó làm giảm thời gian thiết lập và cải thiện tính nhất quán của sản xuất bằng cách cho phép người dùng thiết lập môi trường máy ảo trong một quy trình duy nhất, dễ sử dụng và nhất quán.
Các hệ thống quản lý cấu hình phổ biến khác, chẳng hạn như Puppet, Ansible và Chef, có thể được tích hợp dễ dàng với Vagrant thông qua các plugin.
11. Vòng trònCI
CircleCI là một trong những nền tảng dựa trên đám mây CI / CD được chia sẻ được sử dụng rộng rãi nhất, cung cấp khả năng kiểm soát và tính linh hoạt vượt trội khi quản lý các đường ống CI / CD.
Khả năng tương thích sẽ không bao giờ là vấn đề với giải pháp tự động hóa CI / CD này dành cho DevOps vì nó được hỗ trợ bởi các công ty lớn như Slack, AWS và Atlassian.
Nó cũng hỗ trợ các ngôn ngữ lập trình Python, JavaScript, Ruby và C ++, cũng như các nền tảng Windows, Linux và macOS. Với chứng nhận FedRAMP và tuân thủ SOC 2 Loại II, công cụ này được đảm bảo cung cấp mức độ bảo mật cao nhất. Các ngữ cảnh hạn chế, nhật ký kiểm tra và các tính năng khác cũng cung cấp cho bạn nhiều quyền kiểm soát đối với mã của mình.
Đường dẫn CircleCI được tự động kích hoạt bất cứ khi nào bạn thực hiện thay đổi đối với mã hiện có trong CircleCI. Trình kích hoạt này sẽ tự động bắt đầu thử nghiệm trên vùng chứa hoặc máy ảo được chỉ định và nếu phát hiện bất kỳ vấn đề nào, nhóm chịu trách nhiệm sẽ được cảnh báo ngay lập tức mà không cần bất kỳ thao tác thủ công nào. Bởi vì mỗi bài tập được tạo thành từ một vòng tròn duy nhất.
Bạn có thể nhanh chóng và dễ dàng sao lưu tệp YAML. Cài đặt ban đầu của công cụ này rất dễ dàng, nhưng khi kích thước tệp lớn hơn, nó trở nên khó khăn hơn. CircleCI cũng thiếu nghiêm trọng khả năng tùy biến.
12. Splunk
Splunk là một công nghệ tuyệt vời bao gồm giải pháp phân tích với thông tin chi tiết hữu ích cung cấp thông tin hoạt động cho nhóm DevOps. Giả sử bạn có một hệ thống liên tục tạo dữ liệu từ các trang web, ứng dụng và tiện ích.
Trong thời gian thực, bạn muốn tìm kiếm, phân tích và hiển thị dữ liệu hoặc nhật ký do máy tạo ra. Bạn cũng nên kiểm tra tình trạng hiện tại của máy và xác định điểm mà phần cứng bị lỗi. Nó là một công cụ tuyệt vời để thực hiện điều này.
Bạn có thể gửi dữ liệu từ máy đến Splunk, nơi sẽ xử lý dữ liệu đó cho bạn. Nó trích xuất dữ liệu cần thiết khi quá trình xử lý hoàn tất. Nhờ đó, bạn có thể nhanh chóng xác định các vấn đề cụ thể cũng như vị trí của chúng.
Splunk là một công nghệ phân tích và giám sát nhật ký phổ biến trong lĩnh vực DevOps, với các giải pháp miễn phí và cao cấp đều có sẵn. Nó sử dụng kỹ thuật nhiều dòng để thu thập, lưu trữ, lập chỉ mục, tương quan, hiển thị, phân tích và báo cáo về bất kỳ loại dữ liệu nào do máy tạo ra, cho dù là nhật ký ứng dụng có tổ chức, không có cấu trúc hay phức tạp. Cả dữ liệu nhật ký lịch sử và thời gian thực đều có thể được tìm kiếm.
Bạn cũng có thể phát triển các báo cáo và trang tổng quan tùy chỉnh để hiểu sâu hơn về dữ liệu của mình, đồng thời khám phá và giải quyết các mối lo ngại về bảo mật nhanh chóng hơn.
13. Nagios
Chương trình giám sát cơ sở hạ tầng nguồn mở Nagios là một trong những chương trình được sử dụng rộng rãi nhất. Nó cho phép các nhóm DevOps giám sát mạng và cơ sở hạ tầng, hỗ trợ phát hiện và giải quyết các vấn đề.
Họ cũng có thể theo dõi các lần xuất hiện, gián đoạn và lỗi khi sử dụng nó. Nó đi kèm với một bộ phân tích mạng hỗ trợ xác định các nút thắt cổ chai và tối ưu hóa việc sử dụng băng thông. Các nhóm DevOps cũng có thể sử dụng Nagios để xây dựng báo cáo và biểu đồ để theo dõi các mẫu thành công và thất bại.
Điều này giúp dễ dàng dự đoán các thất bại và sai lầm, cũng như xác định và dự đoán các mối quan tâm về bảo mật. Các giải pháp giám sát mã nguồn mở của Nagios cung cấp cho các nhóm DevOp một giải pháp giám sát cơ sở hạ tầng toàn diện.
Nagios Core là một giao diện dòng lệnh cho Nagios cung cấp các chức năng tối thiểu.
Nagios XI là một đồ họa dựa trên web giao diện người dùng. Nó đi kèm với một trình hướng dẫn giám sát hỗ trợ các nhóm DevOp theo dõi tất cả các thành phần cơ sở hạ tầng quan trọng như hệ điều hành máy tính để bàn và máy chủ, dịch vụ, giao thức mạng và ứng dụng.
Máy chủ nhật ký Nagios giúp các nhà phát triển tìm kiếm dữ liệu nhật ký dễ dàng hơn bằng cách hợp lý hóa quy trình. Họ cũng có thể thiết lập cảnh báo cho các mối lo ngại tiềm ẩn về bảo mật. Các nhà phát triển có thể sử dụng Nagios Fusion để giám sát nhiều mạng cùng một lúc.
14. bột giấy
Pulumi là một công cụ quản lý, thiết kế và triển khai tài nguyên cơ sở hạ tầng đám mây. Đối với tất cả các nhà cung cấp đám mây lớn, bao gồm Kubernetes, OpenStack, AWS, Google Cloud và Azure, giải pháp mã nguồn mở này tương thích với tất cả các dạng đám mây hỗn hợp, công khai và riêng tư.
Nó có thể được sử dụng để đạt được kết quả tuyệt vời cho dù xây dựng các phần cơ sở hạ tầng cổ điển như cơ sở dữ liệu và máy ảo hay thiết kế các thành phần đám mây mới nhất như cụm và vùng chứa.
Khi xử lý mã, bạn có thể sử dụng các ngôn ngữ lập trình nổi tiếng như TypeScript, Go, .NET và Python. Nó có thể tự động hóa việc tuân thủ chính sách, đây là một nhiệm vụ quan trọng.
Trước khi phát triển tài nguyên, công cụ này tạo bản xem trước và kiểm tra xem nó có tuân thủ các yêu cầu hay không. Quản lý cơ sở hạ tầng lưu trữ và đám mây là một phần của chiếc bánh.
Mặc dù có một số khả năng hữu ích, Pulumi không có khả năng làm cho các dự án lớn được cấu trúc dễ dàng hơn.
Công cụ này sẽ sắp xếp các dự án khổng lồ thành một dự án lớn duy nhất hoặc nhiều dự án nhỏ trong khi thực hiện quy trình này. Việc hủy số liệu hóa tham chiếu ngăn xếp trong khi ánh xạ nhiều tài nguyên trở nên cực kỳ khó khăn trong mọi trường hợp.
15. truy vấn tăng
QuerySurge là một ứng dụng phân tích và thông minh dữ liệu cung cấp kiểm tra dữ liệu thông minh. Nó hoàn toàn phù hợp với đường ống DevOps để kiểm tra liên tục và kiểm tra một lượng lớn dữ liệu với tốc độ chóng mặt.
QuerySurge sử dụng triết lý DevOps để cung cấp một API mạnh mẽ với một số lệnh gọi để tự động hóa toàn bộ quy trình thử nghiệm Dữ liệu lớn, Kho dữ liệu, quy trình ETL và Báo cáo BI.
Nó có thể cải thiện đáng kể phạm vi xác thực dữ liệu trong khi cũng xác nhận các quy tắc chuyển đổi quan trọng trên nhiều nguồn và hệ thống đích. QuerySurge hoạt động tự động, không cần sự tương tác của con người và thực hiện tất cả các thử nghiệm trước khi báo cáo kết quả. Tôi
t cũng cung cấp thông tin chi tiết về từng lỗi dữ liệu. API dòng lệnh của QuerySurge có thể tự động hóa CI / CD bằng cách liên tục phát hiện ra các lỗi dữ liệu trong đường dẫn.
16. Buddy
Buddy là một giải pháp CI / CD xây dựng, kiểm tra và triển khai phần mềm bằng cách sử dụng các đường ống tự động hóa cực kỳ linh hoạt. Buddy được biết đến với việc giảm rào cản đối với DevOps và Hành động là nền tảng của Buddy. Những hành vi này là các bước được thực hiện trong một đường ống.
Không có giới hạn về số lớp mà một đường ống có thể có. Nó cũng được hỗ trợ bởi tất cả các ngôn ngữ lập trình và khuôn khổ chính. Thật đơn giản để giao tiếp với AWS, Azure, Google và một loạt các dịch vụ khác.
Với các đường ống được kích hoạt lặp lại, nó cũng có thể theo dõi trạng thái, hiệu suất và sức khỏe của các ứng dụng và dịch vụ. Bạn có thể mô tả mọi phần của quy trình phân phối liên tục của mình bằng cách sử dụng nó.
Công cụ này cho phép bạn xây dựng và kiểm tra các ứng dụng của mình trong môi trường phát triển, cũng như triển khai chúng vào môi trường sản xuất và viết các tập lệnh tùy chỉnh.
Buddy cũng cho phép bạn giám sát trang web của bạn và cải thiện phân tích của bạn. Nó hỗ trợ thiết lập YAML và GUI, cũng như triển khai liên tục thông qua các nền tảng như GitHub, Docker và Bitbucket.
17. Maven
Maven là một công cụ tự động hóa xây dựng DevOps phổ biến được tạo bởi Apache Software Foundation. Nó được biết đến nhiều trong môi trường Java, nhưng nó cũng có thể được sử dụng để kiểm soát việc xây dựng các ứng dụng được viết bằng Scala, C / C ++ và C #.
Quy trình xây dựng và quản lý phụ thuộc là hai lĩnh vực chính mà Maven tập trung.
Nó sử dụng tệp XML để xác định toàn bộ quá trình xây dựng, bao gồm tất cả các phụ thuộc thiết yếu, mô-đun, v.v. - nói cách khác, mọi thứ cần thiết để xây dựng thành công.
Mục tiêu của Maven là cung cấp một bộ sưu tập các mục tiêu được xác định trước để thực thi các hoạt động chung và nhận các phụ thuộc Java từ các nhà cung cấp tạo tác công cộng và riêng tư một cách tự động.
Maven có thể mở rộng, vì vậy bạn có thể sử dụng nó với các ngôn ngữ khác ngoài Java; ví dụ: có một plugin C / C ++ chính thức.
18. Prometheus
Prometheus chắc chắn là một trong những công cụ giám sát cơ sở hạ tầng tốt nhất hiện có.
Nó đã được chứng minh là cực kỳ hiệu quả trong việc giám sát cơ sở hạ tầng vì các khả năng như trực quan hóa số liệu nổi bật, truy vấn phức tạp, cảnh báo chính xác, tích hợp bên thứ ba và dữ liệu thứ nguyên, trong số những khả năng khác.
Cùng với một máy chủ Linux, giải pháp mã nguồn mở cung cấp khả năng giám sát Kubernetes. Prometheus có một trình quản lý cảnh báo được tích hợp sẵn để quản lý cài đặt cảnh báo của các chỉ số giám sát.
Nó sử dụng cơ sở dữ liệu chuỗi thời gian để lưu trữ các phép đo thời gian thực, cho phép tìm kiếm kích thước lớn và linh hoạt.
Nó cung cấp cảnh báo thời gian thực, nhưng nó không được xây dựng để trực quan hóa, do đó, nó được sử dụng tốt nhất cùng với phần mềm trang tổng quan như Grafana.
Kiến trúc của Prometheus hỗ trợ giám sát hộp trắng, khuyến khích các ứng dụng cung cấp các số liệu để Prometheus có thể thu thập chúng một cách thường xuyên.
19. Raygun
Raygun là công nghệ giám sát người dùng cuối cung cấp cho các nhà phát triển cái nhìn sâu sắc về cách người dùng tương tác với các ứng dụng phần mềm.
Nó nhằm xác định, chẩn đoán và sửa chữa các vấn đề của ứng dụng như lỗi, khó khăn về hiệu suất và sự cố ở giao diện người dùng càng sớm càng tốt.
Nó đơn giản để thiết lập và kết nối tới 43 công cụ, bao gồm các ngôn ngữ như JavaScript, PHP, Node.js và Python, cũng như các nền tảng như GitHub, HipChat, Slack, Jira và các nền tảng khác.
Nó là một công cụ quản lý hiệu suất ứng dụng (APM) tuyệt vời.
Nó cung cấp một nền tảng báo cáo sự cố và theo dõi lỗi tuyệt vời, hỗ trợ bạn phát hiện ra các vấn đề về hiệu suất và truy tìm lỗi xuống dòng mã nguồn, hàm hoặc lệnh gọi API cụ thể.
20. Selenium
Selenium là một mã nguồn mở phổ biến ứng dụng web khung thử nghiệm hoạt động với tất cả các trình duyệt và hệ điều hành chính, bao gồm Linux, Windows và Mac OS X.
Selenium có một loạt các ngôn ngữ lập trình và khuôn khổ kiểm tra tự động hóa, bao gồm Python, C #, Ruby, Java, JavaScript, PHP và PERL.
Selenium IDE (Môi trường phát triển tích hợp) được sử dụng để tạo và chạy các trường hợp thử nghiệm cho thử nghiệm khám phá cũng như ghi lại các lần phát lại thử nghiệm.
Thay vì viết các tập lệnh thử nghiệm trong Selenese, API ứng dụng khách Selenium cho phép các nhà phát triển viết chúng trực tiếp bằng nhiều ngôn ngữ máy tính. Để viết các tập lệnh thử nghiệm,
Selenium WebDriver có các ràng buộc dành riêng cho ngôn ngữ. Selenium Grid là một công cụ thông minh máy chủ proxy cho phép các trình duyệt và hệ điều hành khác nhau chạy thử nghiệm đồng thời.
21. Trên Ops
OverOps là một công cụ DevOps hỗ trợ nhóm xác định nhanh chóng nguyên nhân cơ bản của lỗi hoặc sự cố máy chủ. Nó có thể xác định ngay nguyên nhân gây ra lỗi mã sản xuất và đưa ra toàn bộ mã nguồn để khắc phục sự cố.
Nó cũng có thể cho bạn biết khi nào vấn đề xảy ra. Do đó, nhóm DevOps có thể dành nhiều thời gian hơn để cung cấp các cải tiến chính thay vì lãng phí thời gian xem qua nhật ký.
OverOps chịu trách nhiệm chính trong việc xác định, ngăn chặn và giải quyết nguyên nhân cơ bản của lỗi.
Nó chủ động tìm và ưu tiên các lỗi phần mềm chính trong mỗi bản phát hành mã, cũng như xác định bất kỳ lỗi triển khai nào (nếu có). Các cổng chất lượng của OverOps ngăn không cho triển khai việc phát hành nếu nó không đáng tin cậy.
Sau đó, sử dụng trạng thái chính xác của mã và môi trường tại thời điểm xảy ra sự cố, nó sẽ khắc phục sự cố với độ tin cậy liên tục.
22. Hình thành đám mây AWS
Đối với một doanh nghiệp, Amazon Web Services cung cấp nhiều tài nguyên khác nhau. Mặt khác, quản lý chúng bằng tay là một công việc rất lớn.
AWS CloudFormation của Amazon là một giải pháp quản lý cơ sở hạ tầng giúp các doanh nghiệp dễ dàng tạo và quản lý các tài nguyên AWS.
Bạn có thể sử dụng AWS CloudFormation để tự động tạo và tạo mô hình ứng dụng của mình. Ngăn xếp là một tập hợp các tài nguyên của Dịch vụ Web Amazon có thể được sử dụng để tạo hoặc cập nhật các tài nguyên khác của Dịch vụ Web Amazon.
Hơn nữa, CloudFormation cho phép bạn quản lý các tài nguyên này hoặc cơ sở hạ tầng hoàn chỉnh bằng cách sử dụng mẫu hoặc tệp văn bản, làm cho việc này trở nên rất đơn giản. Cài đặt trạng thái từ xa, xuất hiện từ hộp, là tính năng đáng chú ý nhất của công cụ.
CloudFormation StackSets cho phép người dùng truy cập cùng một tập hợp tài nguyên AWS trên nhiều tài khoản và khu vực bằng cách sử dụng một mẫu duy nhất.
Công cụ này cho phép bạn tạo mô hình tệp theo bất kỳ cách nào bạn chọn, cho dù bạn muốn sử dụng JSON hay YAML hoặc thiết kế đồ họa. Ứng dụng này cho phép bạn xác định môi trường đám mây bằng các ngôn ngữ phổ biến như.NET, Python và Java.
23. Gradle
Gradle được chứng minh là một công cụ xây dựng rất linh hoạt và đáng tin cậy trong ngăn xếp công cụ DevOps. Khi Google biến nó thành công cụ xây dựng chính thức cho Android Studio, nó thậm chí còn đạt được sức hút lớn hơn.
Hầu hết các IDE chính, chẳng hạn như Eclipse, IntelliJ IDEA và Netbeans, hỗ trợ Gradle, cho phép các nhà phát triển tạo mã bằng bất kỳ ngôn ngữ phổ biến nào, bao gồm Python, C ++ và Java.
Gradle bắt đầu sử dụng DSL dựa trên Groovy để xác định các tập lệnh xây dựng, trong khi các công cụ xây dựng tự động chiếm ưu thế khác, chẳng hạn như Maven và Apache Ant, sử dụng XML để cấu hình.
Gradle là một DSL dựa trên Kotlin được ra mắt vào năm 2016. Gradle cung cấp các bản dựng tăng dần, giúp tiết kiệm đáng kể thời gian trong suốt quá trình biên dịch.
Nó cũng cung cấp một tính năng bộ đệm ẩn sử dụng lại kết quả đầu ra của nhiệm vụ và giữ thông tin bản dựng trong bộ nhớ giữa các bản dựng. Hiệu suất của Gradle nhanh hơn Maven hàng trăm lần nhờ vào hai thành phần này. Gradle cũng đi kèm với nhiều tùy chọn cấu hình.
24. TeamCity
JetBrains 'TeamCity là một nền tảng tích hợp liên tục mạnh mẽ dành cho các nhóm DevOps. Đó là một công cụ CI / CD DevOps có mục đích chung cung cấp cho bạn nhiều tùy chọn hơn cho các loại quy trình phát triển và công việc khác nhau.
Mọi người đều yêu thích TeamCity, từ các nhà phát triển và Kỹ sư DevOps cho người quản lý và quản trị viên. Bạn có thể tạo, triển khai và thử nghiệm nhiều ứng dụng, vùng chứa và gói khác nhau, bao gồm đa đám mây, đa ngôn ngữ và đa nền tảng.
Hàng trăm plugin có sẵn để tải xuống miễn phí và có thể được cài đặt chỉ trong vài cú nhấp chuột. Các nhà phát triển không thể phá vỡ mã nguồn trong kiểm soát phiên bản hệ thống vì các cam kết có kiểm soát. Báo cáo thời gian thực cho phép giải quyết các vấn đề nhanh hơn.
Kiểm tra tích hợp, phạm vi mã, tìm kiếm trùng lặp và các dịch vụ khác có sẵn. Nhiều thử nghiệm và bản dựng có thể chạy trên nhiều cài đặt và nền tảng khác nhau cùng một lúc bằng cách sử dụng Lưới xây dựng. Các nền tảng được hỗ trợ bao gồm Java, Ruby và.NET.
25. Tricentis Tosca
Tăng tốc kiểm tra phần mềm với Tricentis Tosca, một giải pháp dựa trên AI, không có kịch bản cung cấp phương pháp tiếp cận không mã để tự động hóa kiểm tra đầu cuối.
Nó tập hợp một số thành phần của thử nghiệm, bao gồm tự động hóa thử nghiệm, thiết kế trường hợp, sản xuất và thiết kế dữ liệu và phân tích.
Để đạt được tỷ lệ tự động hóa thử nghiệm cao hơn và dễ bảo trì, Tricentis Tosca sử dụng các công nghệ liên kết với thử nghiệm dựa trên Rủi ro và thử nghiệm dựa trên mô hình.
Thử nghiệm chức năng, thử nghiệm tải, thử nghiệm BI / DWH, thử nghiệm khám phá, thử nghiệm ứng dụng đóng gói, quản lý dữ liệu thử nghiệm, phân tích hiệu ứng thử nghiệm, ảo hóa dịch vụ và thực thi phân tán chỉ là một số công cụ tự động hóa thử nghiệm có sẵn cho nhóm DevOps.
Salesforce, Adobe, Oracle, SAP, Java, .NET, HTML 5, v.v. nằm trong số hơn 160 ứng dụng và công nghệ của công ty được hỗ trợ.
Kết luận
DevOps là một thách thức lớn đòi hỏi nhiều chiến lược khác nhau. Mặc dù thực tế là nhiều doanh nghiệp lớn ngày nay sử dụng DevOps dưới hình thức này hay hình thức khác, nhu cầu kinh doanh của họ đối với DevOps là khác nhau.
Do đó, không thể có một bộ công cụ tự động hóa DevOps tối ưu duy nhất. Trong DevOps, việc tập hợp chính xác các công cụ tự động hóa là rất quan trọng vì nó ảnh hưởng trực tiếp đến kết quả đầu ra.
Khi nói đến việc lựa chọn bộ công cụ chính xác, có một số yếu tố cần xem xét, bao gồm ngân sách, cơ sở hạ tầng hiện tại, mục tiêu kinh doanh và văn hóa của công ty.
Ví dụ, các tổ chức lớn có thể kết hợp Jenkins cùng với GitLab để phù hợp với nhu cầu CI / CD của họ. Từ một nền tảng duy nhất, họ có thể kiểm soát quy trình làm việc CI / CD của mình. Mặt khác, các doanh nghiệp vừa và nhỏ nên sử dụng CircleCI vì tính hiệu quả về chi phí trong khi vẫn cung cấp chức năng tốt.
Bình luận