Mục lục[Ẩn giấu][Chỉ]
Dữ liệu ở khắp mọi nơi xung quanh bạn. Trong một ý nghĩa thực tế, nó ảnh hưởng đến mọi khía cạnh của doanh nghiệp của bạn. Bạn có thể cảm thấy như không có đủ thời gian để kiểm tra các chi tiết cụ thể về mức độ hiệu quả của nó đối với doanh nghiệp của bạn khi bạn đang bận tâm với các quyết định về cách xử lý dữ liệu của mình.
Hãy quan sát điều này. Tổ chức của bạn đang sử dụng dữ liệu 24 giờ một ngày. Vì vậy, hiểu nó đến từ đâu, nó đến đó như thế nào và nó di chuyển như thế nào trong công ty là rất quan trọng để hiểu được giá trị của nó.
Dòng dữ liệu trở nên quan trọng trong tình huống này. Sẽ đơn giản hơn để hiểu dữ liệu được hình thành như thế nào, nó đến từ đâu và nó sẽ đi đâu khi chúng ta có thể theo dõi nguồn gốc, quá trình di chuyển và thay đổi của dữ liệu.
Trong bài đăng này, chúng ta sẽ xem xét kỹ lưỡng Data Lineage, cách thức hoạt động, các trường hợp sử dụng, kỹ thuật của nó, v.v.
Dòng dữ liệu là gì?
Dòng dữ liệu phục vụ như một loại hộ chiếu kỹ thuật số. Đây là tài khoản toàn diện nhất về chuyến đi dữ liệu, trình bày chi tiết tất cả các điểm dừng, đường vòng và sửa đổi từ điểm xuất phát đến điểm đến cuối cùng.
IVề bản chất, dòng dữ liệu mô tả nguồn gốc, sửa đổi và sử dụng một phần dữ liệu trên nhiều hệ thống và nền tảng. Nó hoạt động như một công cụ thám tử bằng cách cung cấp cho người dùng thông tin về cách dữ liệu được tạo ra, nguồn gốc của dữ liệu và cách sử dụng dữ liệu. Thông tin này cho phép người dùng nhận biết và giải quyết mọi vấn đề tiềm ẩn.
Dòng dữ liệu là nguồn tài nguyên vô giá cho các công ty phụ thuộc vào dữ liệu để điều hành hoạt động của họ vì nó cho phép người dùng trả lời các câu hỏi quan trọng như ai, cái gì, khi nào và ở đâu.
Nói một cách đơn giản, dòng dữ liệu là đường dẫn dữ liệu cuối cùng đảm bảo tính chính xác, đầy đủ và nhất quán của dữ liệu đồng thời cung cấp góc nhìn rõ ràng và ngắn gọn về đường dẫn đầy đủ của dữ liệu.
Data Lineage hoạt động như thế nào?
Dòng dữ liệu là bản đồ chỉ đường cho phép chúng tôi theo dõi một phần dữ liệu từ điểm bắt đầu đến điểm cuối của nó. Hãy coi một điểm dữ liệu là một khách du lịch và hộ chiếu của nó là dòng dữ liệu của nó để hiểu rõ hơn về cách thức hoạt động của nó.
Nguồn dữ liệu, chuyển đổi dữ liệu, lưu trữ dữ liệu và đầu ra dữ liệu tạo nên bốn thành phần chính của hộ chiếu.
Nhiều hệ thống, ứng dụng và nền tảng mà dữ liệu bắt nguồn được đại diện bởi các nguồn dữ liệu, đóng vai trò là điểm khởi đầu cho hành trình của dữ liệu. Chuyển đổi dữ liệu là giai đoạn tiếp theo và dòng dữ liệu lập biểu đồ tiến trình của dữ liệu từ các nguồn này sang dữ liệu đó.
Chuyển đổi dữ liệu đề cập đến việc định hình, sửa đổi và thao tác dữ liệu để đáp ứng nhu cầu của người dùng. Nó hoạt động như một điểm dừng chân trong chuyến đi của dữ liệu, chuẩn bị cho chặng tiếp theo.
Dữ liệu sau đó được lưu trữ trước khi đi đến vị trí cuối cùng của nó. Nó có thể được lưu trữ trên máy chủ đám mây, cơ sở dữ liệu hoặc một số loại thiết bị lưu trữ khác. Dòng dữ liệu theo dõi nơi dữ liệu được lưu trữ, cũng như cách dữ liệu được bảo vệ, sao lưu và phục hồi.
Bước cuối cùng là đầu ra dữ liệu, đây là nơi dữ liệu được gửi để sử dụng. Báo cáo, đồ họa thông tin hoặc bất kỳ loại sản phẩm dữ liệu nào khác có thể được sử dụng để trình bày nó. Dòng dữ liệu theo dõi đầu ra và đảm bảo tính nhất quán, chính xác và đầy đủ của dữ liệu.
Dòng dữ liệu về cơ bản hoạt động bằng cách ghi lại từng giai đoạn trong hành trình của dữ liệu, từ khi bắt đầu cho đến khi xuất ra và đảm bảo rằng dữ liệu luôn đáng tin cậy, nhất quán và chính xác trong suốt quá trình. Dòng dữ liệu giúp các tổ chức đưa ra quyết định có căn cứ, khắc phục sự cố và tuân thủ các nghĩa vụ pháp lý bằng cách đưa ra cái nhìn đầy đủ về sự tồn tại của dữ liệu.
Để hiểu nội dung dữ liệu và cách chúng di chuyển qua kênh dẫn dữ liệu, siêu dữ liệu là một phần quan trọng của quy trình truyền dữ liệu.
Bạn có thể xem cách dữ liệu được chuyển đổi và sử dụng trong tổ chức bằng các công cụ dòng dữ liệu, tận dụng siêu dữ liệu để cung cấp mô tả trực quan về luồng dữ liệu. Điều này cho phép người dùng đánh giá tiềm năng của dữ liệu giúp họ đưa ra quyết định sáng suốt hơn.
Các loại truyền dữ liệu
Có ba dạng cơ bản của dòng dữ liệu: dòng dữ liệu chuyển tiếp, dòng dữ liệu ngược và dòng dữ liệu hai chiều.
Chuyển tiếp dòng dữ liệu
Như với đường một chiều, dòng dữ liệu chuyển tiếp liên quan đến việc theo dõi một phần dữ liệu từ điểm bắt đầu đến điểm kết thúc. Bắt đầu từ nguồn dữ liệu, nó theo dõi dữ liệu khi nó đi qua một số hệ thống lưu trữ và chuyển đổi để đạt được đầu ra của nó.
Hiểu được quá trình xử lý và chuyển đổi dữ liệu cũng như bất kỳ vấn đề nào có thể phát sinh trong quá trình thực hiện đều được hỗ trợ bằng cách có một dòng dữ liệu thuộc loại này. Mỗi bước dẫn đến bước tiếp theo; nó giống như đi theo dấu vết của mẩu bánh mì.
Dòng dữ liệu lạc hậu
Dòng dữ liệu ngược tương tự như một chuyến đi ngược lại, nơi chúng tôi theo dõi đầu ra của dữ liệu trở lại nguồn của nó. Quá trình bắt đầu tại vị trí cuối cùng của dữ liệu và di chuyển ngược lại thông qua nhiều kỹ thuật lưu trữ và chuyển đổi cho đến khi đến được nguồn dữ liệu.
Việc xác định nguồn ban đầu của dữ liệu, hiểu được quá trình chuyển đổi và xác minh tính chính xác và đầy đủ của dữ liệu đều có thể thực hiện được với sự trợ giúp của loại dòng dữ liệu này. Nó hoạt động giống như một công cụ của thám tử, cho phép chúng ta đi ngược lại đường dẫn của dữ liệu.
Dòng dữ liệu hai chiều
Đường hai chiều, dòng dữ liệu hai chiều kết hợp các ưu điểm của dòng dữ liệu tiến và lùi. Nó cung cấp một cái nhìn toàn diện về lộ trình của dữ liệu bằng cách theo dõi nó từ nguồn đến đích cũng như từ vị trí đó đến điểm bắt đầu.
Để xác định nguồn ban đầu của dữ liệu, hiểu cách dữ liệu bị thay đổi và đảm bảo chất lượng, tính nhất quán và tính đầy đủ của dữ liệu trong suốt quá trình, việc theo dõi dòng dữ liệu là rất hữu ích. Với thông tin thời gian thực về vị trí và trạng thái của nó, nó giống như có một bộ theo dõi dữ liệu GPS.
Triển khai truyền dữ liệu
Việc triển khai dòng dữ liệu trong một tổ chức thường bao gồm các giai đoạn sau.
Xác định nguồn dữ liệu
Tất cả các hệ thống và cơ sở dữ liệu chứa dữ liệu bạn muốn theo dõi đều phải được xác định. Để thực hiện việc này, trước tiên bạn phải xác định các nguồn dữ liệu khác nhau, bao gồm tệp, API và dịch vụ đám mây.
Thu thập siêu dữ liệu
Giai đoạn tiếp theo là thu thập thông tin chi tiết về dữ liệu, bao gồm vị trí, định dạng và tổ chức của nó. Siêu dữ liệu này có thể hiểu các tính năng của dữ liệu và cách nó được sử dụng.
Xác định lỗi dữ liệu
Sẽ đơn giản hơn để hiểu cách dữ liệu được cập nhật và sử dụng trong tổ chức nếu luồng dữ liệu được ánh xạ từ nguồn đến đích, bao gồm mọi chuyển đổi hoặc xử lý diễn ra dọc theo tuyến.
Theo dõi truy cập dữ liệu
Để duy trì tính bảo mật và tuân thủ dữ liệu, hãy theo dõi và ghi lại những người truy cập dữ liệu.
Lưu trữ và trực quan hóa dòng truyền thừa
Sử dụng các công cụ trực quan để trình bày dòng truyền thừa để hiểu và phân tích đơn giản. Lưu trữ thông tin luồng dữ liệu và siêu dữ liệu đã thu thập trong một kho lưu trữ duy nhất.
Triển khai giải pháp tự động
Bạn có thể xác minh dòng dữ liệu đang được thu thập và giám sát thông qua tự động hóa, điều này cũng sẽ giúp giảm thiểu sai sót và tăng năng suất.
Đánh giá & Cập nhật
Đảm bảo rằng các bản ghi dòng truyền thừa là chính xác và cập nhật thường xuyên, đồng thời cập nhật nó khi thích hợp.
Quá trình triển khai có thể cần được sửa đổi hoặc bổ sung các giai đoạn tùy thuộc vào yêu cầu và giới hạn riêng của mỗi tổ chức.
Kỹ thuật Lineage dữ liệu
Dòng dõi dựa trên mẫu
Với phương pháp này, dòng được thực hiện mà không cần phải tương tác với chương trình đã tạo hoặc chuyển đổi dữ liệu. Đánh giá siêu dữ liệu cho các bảng, cột và báo cáo kinh doanh đều là một phần của nó. Nó khám phá dòng dõi bằng cách tìm kiếm các xu hướng sử dụng siêu dữ liệu này.
Chẳng hạn, rất có thể một cột trong hai bộ dữ liệu có cùng tên và các giá trị dữ liệu giống hệt nhau biểu thị cùng một dữ liệu ở các giai đoạn tồn tại khác nhau của nó. Biểu đồ dòng dữ liệu sau đó được sử dụng để kết nối hai cột đó.
Dòng dựa trên mẫu có lợi ích đáng kể là độc lập với công nghệ vì nó chỉ kiểm tra dữ liệu chứ không phải phương pháp xử lý dữ liệu. Bất kỳ công nghệ cơ sở dữ liệu nào, bao gồm Oracle, MySQL và Spark, đều có thể triển khai nó theo cùng một cách. Hạn chế là cách tiếp cận này không phải lúc nào cũng chính xác.
Khi logic xử lý dữ liệu được che giấu trong mã máy tính và không hiển thị dễ dàng trong siêu dữ liệu mà con người có thể đọc được, đôi khi nó có thể bỏ qua mối quan hệ giữa các bộ dữ liệu.
Truyền thừa bằng cách gắn thẻ dữ liệu
Phương pháp này được xác định dựa trên khái niệm rằng một công cụ chuyển đổi gắn thẻ hoặc đánh dấu dữ liệu. Nó theo dõi thẻ từ đầu đến cuối để tìm dòng dõi. Cách tiếp cận này chỉ có thể thành công nếu bạn có một công cụ chuyển đổi đáng tin cậy quản lý tất cả quá trình truyền dữ liệu và bạn đã quen thuộc với cấu trúc gắn thẻ mà công cụ sử dụng.
Ngay cả khi một công cụ như vậy tồn tại, thì không có dữ liệu nào được tạo hoặc thay đổi mà không có nó có thể được truyền tải thông qua gắn thẻ dữ liệu. Nó bị hạn chế về mặt này để thực hiện dòng dữ liệu trên các hệ thống dữ liệu đóng.
Truyền Thừa Tự Tại
Một số doanh nghiệp có môi trường dữ liệu bao gồm lưu trữ siêu dữ liệu, logic xử lý và quản lý dữ liệu chính (MDM). Các cài đặt này thường bao gồm một hồ dữ liệu nơi tất cả dữ liệu được lưu giữ trong suốt vòng đời của nó.
Dòng dõi có thể được cung cấp một cách tự nhiên bởi loại hệ thống khép kín này mà không cần thêm tài nguyên. Tuy nhiên, giống như với phương pháp gắn thẻ dữ liệu, dòng dõi sẽ không nhận thức được bất kỳ điều gì xảy ra bên ngoài môi trường được quy định này.
Dòng dữ liệu bằng cách phân tích cú pháp
Loại dòng tinh vi nhất là loại đọc logic xử lý dữ liệu một cách tự động. Để theo dõi kỹ lưỡng, từ đầu đến cuối, phương pháp này thiết kế ngược logic chuyển đổi dữ liệu.
Vì giải pháp này phải hiểu tất cả các ngôn ngữ lập trình và các công cụ được sử dụng để chuyển đổi và vận chuyển dữ liệu, việc triển khai nó rất phức tạp. Điều này có thể sử dụng logic trích xuất-biến đổi-tải (ETL), các giải pháp dựa trên SQL và Java, các định dạng dữ liệu cũ, các giải pháp dựa trên XML và các kỹ thuật khác.
Các trường hợp sử dụng dòng dữ liệu
Mô hình dữ liệu
Các công ty phải thiết lập các cấu trúc dữ liệu cơ bản hỗ trợ chúng để trực quan hóa nhiều mục dữ liệu và các kết nối giữa chúng trong một công ty. Các kết nối này được lập mô hình bằng cách sử dụng dòng dữ liệu, điều này cũng cho thấy nhiều yếu tố phụ thuộc có trong hệ sinh thái dữ liệu.
Do dữ liệu thay đổi theo thời gian, các nguồn dữ liệu mới liên tục xuất hiện, đòi hỏi phải tích hợp dữ liệu mới, v.v. Do đó, các mô hình dữ liệu chung của các công ty để quản lý dữ liệu của họ cũng phải thay đổi để phản ánh môi trường.
Tuân thủ
Dòng dữ liệu cung cấp một phương pháp tuân thủ để kiểm tra, tăng cường quản lý rủi ro và đảm bảo dữ liệu được lưu giữ và xử lý theo các chính sách và luật quản trị dữ liệu.
Phân tích tác động
Tác động của một số thay đổi kinh doanh nhất định, chẳng hạn như bất kỳ báo cáo xuôi dòng nào, có thể được nhìn thấy bằng cách sử dụng các công cụ dòng dữ liệu. Ví dụ: dòng dữ liệu có thể hỗ trợ giám đốc điều hành xác định số lượng trang tổng quan mà việc thay đổi tên sẽ ảnh hưởng và do đó, có bao nhiêu người truy cập vào báo cáo đó.
Di chuyển dữ liệu
Các tổ chức sử dụng di chuyển dữ liệu để hiểu vị trí của dữ liệu và dữ liệu đã ở đó trong bao lâu trước khi chuyển dữ liệu sang hệ thống lưu trữ mới hoặc triển khai phần mềm mới.
Dòng dữ liệu giúp các nhóm chuẩn bị cho việc nâng cấp hoặc di chuyển hệ thống bằng cách cung cấp cho họ cái nhìn tổng quan về cách dữ liệu đã di chuyển trong toàn tổ chức. Điều này tăng tốc độ chuyển sang môi trường lưu trữ mới nói chung.
Ngoài ra, nó mang đến cho các nhóm cơ hội giải mã hệ thống dữ liệu bằng cách lưu trữ hoặc loại bỏ dữ liệu lỗi thời hoặc vô dụng. Bằng cách đó, hệ thống dữ liệu sẽ hoạt động tổng thể tốt hơn và cần ít quản lý dữ liệu hơn.
Những thách thức của việc triển khai Data Lineage
- Bảo mật dữ liệu: Bảo mật dữ liệu là mối quan tâm chính trong khi xây dựng dòng dữ liệu. Để theo dõi hành trình dữ liệu từ điểm bắt đầu đến đích cuối cùng, quyền truy cập vào dữ liệu nhạy cảm phải được cấp và dữ liệu này phải được bảo vệ khỏi truy cập trái phép và vi phạm.
- Thiếu tiêu chuẩn hóa: Một trong những rào cản chính đối với việc nắm bắt dòng dữ liệu là thiếu tiêu chuẩn. Vì nhiều nền tảng, ứng dụng và hệ thống sử dụng các phương pháp duy nhất để theo dõi và ghi lại nguồn gốc dữ liệu, nên có thể khó ghép thành một bức tranh nhất quán về hành trình dữ liệu.
- Ngăn chứa dữ liệu: Ngăn chứa dữ liệu là một vấn đề khác phát sinh trong khi triển khai dòng dữ liệu. Khi dữ liệu được trải rộng trên một số ứng dụng và hệ thống, việc theo dõi hành trình của nó từ ứng dụng này sang ứng dụng khác có thể là một thách thức. Điều này có thể dẫn đến dòng dữ liệu không chính xác hoặc không đầy đủ.
Kết luận
Tóm lại, dòng dữ liệu là một phần thiết yếu của mọi doanh nghiệp dựa trên dữ liệu. Nó cung cấp góc nhìn toàn diện về đường dẫn của dữ liệu từ điểm bắt đầu đến điểm kết thúc, đảm bảo tính chính xác, đầy đủ và nhất quán của dữ liệu.
Tự động hóa và tiêu chuẩn hóa dòng dữ liệu trong tương lai dự kiến sẽ tăng lên, giúp việc triển khai và bảo trì cho các tổ chức trở nên dễ dàng hơn. Cuối cùng, tầm quan trọng của dòng dữ liệu không thể được nhấn mạnh.
Nó cung cấp cho các công ty những công cụ họ cần để đưa ra những lựa chọn sáng suốt, điều hành hoạt động hiệu quả hơn và đạt được thành công.
Bình luận