Các công cụ dự báo trí tuệ nhân tạo (AI) và các giải pháp phân tích dự đoán là một số công cụ tuyệt vời nhất dành cho mọi tổ chức có quy mô, cung cấp thông tin chi tiết về tương lai. Chúng là một phần của lĩnh vực phân tích dữ liệu lớn hơn và xác định các mẫu hữu ích trong việc ra quyết định.
Trong thương mại điện tử, các công cụ dự báo AI có thể được sử dụng để phân tích dữ liệu khách hàng, trong khi ngành tiếp thị và bảo hiểm có thể sử dụng nó để phân tích xếp hạng tín dụng và xác định các hoạt động gian lận. Đây chỉ là một vài trong số rất nhiều ngành đang được cách mạng hóa bởi các công cụ dự báo AI.
Dưới đây là tổng quan về 9 công cụ dự báo AI tốt nhất trên thị trường:
1. Đám mây phân tích SAP
SAP là một trong những công ty phần mềm đa quốc gia lớn nhất. Nền tảng phân tích trước đây của nó, SAP Đoán trước Analytics, đã được đưa vào nền tảng Cloud Analytics lớn hơn của công ty.
Nền tảng mới chạy trên AI và được sử dụng để lập kế hoạch và dự báo kinh doanh nâng cao, đồng thời nó có thể hoạt động trên tất cả các thiết bị. Nó có thể dễ dàng mở rộng, có nghĩa là các tổ chức thuộc mọi quy mô đều có thể sử dụng nó. Với phân tích tăng cường, một công ty có thể sử dụng NLP để thu thập thông tin chi tiết từ dữ liệu lớn, trong khi học máy tự động hóa quy trình làm việc để xác định các mối quan hệ và mẫu.
Dưới đây là một số ứng dụng của SAP:
- Khai thác dữ liệu
- Phân tích dự đoán
- Phân tích tăng cường
- Dự báo
- Thông tin kinh doanh
2. Phân tích nâng cao SAS
Một công ty phần mềm đa quốc gia khác, SAS cung cấp phần mềm phân tích được đánh giá cao. SAS Advanced Analytics là một bộ công cụ phân tích dự đoán hoàn chỉnh.
Nó có thể đơn giản hóa dữ liệu thông qua khai thác dữ liệu trước khi chuyển sang mô hình hóa dữ liệu và cung cấp phân tích thống kê. SAS Advanced Analytics cũng sử dụng các công cụ dự báo để tự động tạo mô hình cho các xác suất trong tương lai.
Dưới đây là một số ứng dụng của SAS:
- Phân tích văn bản
- Phân tích thống kê
- Dự báo
- Phân tích tiên đoán
3. Alteryx
Alteryx là Nhà lãnh đạo phần tư phép thuật của Gartner về dữ liệu khoa học và máy học. Sản phẩm hàng đầu của nó là nền tảng APA, tự động hóa quy trình phân tích kết hợp khoa học dữ liệu với phân tích dự đoán.
Alteryx nhắm đến những người không phải lập trình viên, cung cấp hàng trăm “khối xây dựng” tự động hóa và nó có thể biến dữ liệu lớn thành thông tin chi tiết giúp ích trong quá trình ra quyết định. Nó cũng là một công cụ hợp tác tốt, cho phép các nhóm chia sẻ thông tin chi tiết.
Dưới đây là một số ứng dụng của Alteryx:
- Khoa học dữ liệu
- Phân tích kinh doanh
- Dữ liệu phi cấu trúc
- Phân tích tình cảm
4. Công cụ khai thác nhanh
RapidMiner là một trong những công cụ dự báo AI hàng đầu. Là một nền tảng phân tích dữ liệu đầu cuối, RapidMiner sử dụng mô hình hóa dữ liệu và học máy để cung cấp các phân tích dự đoán chi tiết.
Nền tảng sử dụng giao diện kéo và thả và nó có thư viện hơn 1,500 thuật toán có thể được áp dụng cho dữ liệu. Nó cũng là một công cụ trực quan hóa dữ liệu, cho phép bạn xem kết quả trong tương lai của các quyết định kinh doanh.
Dưới đây là một số ứng dụng của RapidMiner:
- Mô hình dữ liệu
- Trực quan hóa dữ liệu
- Các thuật toán học máy
5. SPSS của IBM
SPSS là giải pháp dịch vụ sản phẩm và thống kê của IBM, nó chuyên về phân tích thống kê nâng cao. Hai mô-đun của nó là SPSS Statistics và SPSS Modeler. Trước đây thực hiện phân tích dự đoán bằng cách kết hợp phân tích đặc biệt, kiểm tra giả thuyết và phân tích không gian địa lý.
SPSS Modeler có tính mở hơn và nó biến phân tích dự đoán thành hình ảnh đồ họa, cho phép bạn xác định các mẫu và sự bất thường trong dữ liệu.
Dưới đây là một số ứng dụng của IBM SPSS:
- Phân tích thống kê
- Mô hình dữ liệu
- Hình dung
6. TIBCO Spotfire
TIBCO Spotfire sử dụng nhiều công cụ để làm việc trên các tập dữ liệu lớn và nó là một công cụ dễ sử dụng cho tất cả mọi người. Với dự đoán bằng một cú nhấp chuột, nó cung cấp các cách được lập trình trước để phân loại và phân cụm dữ liệu.
TIBCO Spotfire cũng hiển thị các mối quan hệ và thực hiện dự báo, cũng như tạo trực quan hóa dữ liệu hữu ích.
Dưới đây là một số ứng dụng của TIBCO Spotfire:
- Phân tích dự đoán
- Trực quan hóa dữ liệu
- Dự báo
- Phân loại và phân cụm
7. H2O.ai
Là một nền tảng nguồn mở, H2O.ai cung cấp nhiều công cụ trí tuệ kinh doanh dựa trên AI và máy học (ML). H2O Driverless AI hướng đến nhà khoa học dữ liệu, trong khi H2O AutoML hướng đến những cá nhân không chuyên về kỹ thuật. Nó cũng cung cấp các mẫu khác nhau cho các ngành công nghiệp khác nhau.
Dưới đây là một số ngành công nghiệp phù hợp nhất với H2O.ai:
- Doanh nghiệp
- Startups
- Marketing
- Tài chính
- Bảo hiểm
- Chăm sóc sức khỏe
8. ibi WebFOCUS
Người xây dựng thông tin (ibi) cung cấp nền tảng phân tích WebFOCUS, là một công cụ tự phục vụ. Nó có thể được truy cập bởi bất kỳ ai thông qua trình duyệt web và nó bao gồm nhiều cơ sở dữ liệu. Thông qua nền tảng này, bạn có thể theo dõi và theo dõi các KPI khác nhau và nó cung cấp các bảng điều khiển tương tác hữu ích. Một số công cụ phân tích khác của nó bao gồm các giải pháp chăm sóc sức khỏe, tài chính, bán lẻ và hậu cần và nền tảng này cực kỳ linh hoạt, có lợi cho các công ty nhỏ đang muốn mở rộng quy mô.
Dưới đây là một số ứng dụng của ibi WebFOCUS:
- Hợp tác nhóm
- Giám sát KPI
- Bảng điều khiển tương tác
9. emcien
Công cụ cuối cùng trong danh sách của chúng tôi là Emcien, có một nền tảng được gọi là EmcienPatterns được xây dựng trên hai công cụ. Công cụ Phân tích sử dụng dữ liệu để xác định các mẫu trước khi chuyển nó cho công cụ Dự đoán.
Trong công cụ Dự đoán, việc ra quyết định được thực hiện nhiều hơn và thông tin chi tiết có thể hành động được cập nhật theo thời gian thực. Nó bao gồm trực quan hóa dữ liệu và phân tích đồ thị, đồng thời cung cấp các dự đoán có trọng số và điểm số tương tự. Emcien có thể xử lý dữ liệu phi cấu trúc và dữ liệu bẩn mà không cần chuẩn bị trước.
Dưới đây là một số ứng dụng của Emcien:
- Quyết định
- Duy trì khách hàng
- Giao hàng đúng hẹn
- Trực quan hóa dữ liệu và phân tích đồ thị
Mặc dù nhiều nhà lãnh đạo doanh nghiệp có thể nghĩ rằng họ cần một số tiền lớn hoặc một đội ngũ các nhà khoa học dữ liệu được trang bị tốt để tận dụng các công cụ này, nhưng điều này không phải lúc nào cũng đúng. Có rất nhiều công cụ trên thị trường có thể giúp một doanh nghiệp trở nên sử dụng công nghệ và sẵn sàng cho tương lai của AI.
9 công cụ dự báo AI tốt nhất này là chìa khóa cho bất kỳ tổ chức quy mô nào muốn nâng khả năng dữ liệu của mình lên một tầm cao mới.
Bình luận