Mục lục[Ẩn giấu][Chỉ]
Một con mắt bay trên bầu trời được chuẩn bị để cách mạng hóa cách chúng ta nhận dịch vụ chăm sóc y tế, mua thực phẩm và một ngày nào đó đi làm.
Mặc dù nhiều người vẫn còn nghi ngờ, các chuyên gia tin rằng việc sử dụng máy bay không người lái, còn được gọi là hệ thống máy bay không người lái, sẽ (UAS).
Máy bay không người lái được sử dụng cho mục đích kinh doanh hơn là để giải trí đang thúc đẩy sự bùng nổ này, với các giải pháp máy bay không người lái dành cho doanh nghiệp đạt được lợi nhuận lớn nhất.
Để cung cấp cho mọi người bất cứ thứ gì, từ bánh pizza pepperoni đến truyền máu cứu người một cách an toàn và nhanh chóng trong các thành phố, vùng ngoại ô và vùng nông thôn, cuộc đua đang diễn ra để kết hợp trí tuệ nhân tạo (AI), thị giác máy tính và máy học với máy bay không người lái 'khả năng khám phá và vận chuyển.
Trong bài viết này, chúng ta sẽ xem xét sâu về ứng dụng chính của AI trong máy bay không người lái, cũng như các chủ đề khác.
Máy bay không người lái là gì và AI áp dụng cho chúng như thế nào?
Máy bay không người lái có thể được vận hành từ xa hoặc bằng hệ thống máy tính nội bộ được gọi là máy bay không người lái (UAV). Chúng có nhiều ứng dụng khác nhau. Khi những thiết bị này lần đầu tiên được tạo ra, điều khiển từ xa của chúng là thủ công.
Máy bay không người lái hỗ trợ trí tuệ nhân tạo tự động hóa một số hoặc tất cả các nhiệm vụ của chúng đang trở nên phổ biến hơn.
Bằng cách kết hợp trí thông minh nhân tạo (AI) với thông tin thu được từ cảm biến, máy ảnh và thiết bị tích hợp của máy bay không người lái, máy bay không người lái giờ đây có thể thu thập và sử dụng dữ liệu trực quan và khí quyển.
Bằng cách cho phép bay tự hành hoặc có hỗ trợ, dữ liệu này tăng khả năng tiếp cận và tạo điều kiện thuận lợi cho hoạt động. Drone hiện đã có sẵn trên thị trường cho các công ty và cá nhân như một phần của dịch vụ di động thông minh.
Máy bay không người lái được hỗ trợ bởi AI chủ yếu dựa vào thị giác máy tính. Drone hiện có thể xác định các vật phẩm khi ở trên không và phân tích và ghi lại dữ liệu trên mặt đất nhờ công nghệ này.
Hiệu suất cao, xử lý hình ảnh tích hợp bằng cách sử dụng mạng lưới thần kinh là cách thị giác máy tính hoạt động. Kiến trúc phân lớp được gọi là mạng nơ-ron là những gì các thuật toán học máy được triển khai bằng cách sử dụng.
Drone có thể nhận dạng, phân loại và theo dõi các đối tượng với sự trợ giúp của mạng nơ-ron. Drone có thể tìm và theo dõi các đối tượng đồng thời tránh va chạm vì sự kết hợp thời gian thực của dữ liệu này.
Các nhà nghiên cứu trước tiên phải dạy các thuật toán học máy để phát hiện và phân loại chính xác mọi thứ trong một loạt các tình huống trước khi sử dụng mạng thần kinh trong máy bay không người lái.
Điều này được thực hiện bằng cách cung cấp cho thuật toán các bức ảnh được gắn nhãn cụ thể. Những hình ảnh này cho mạng nơron thấy các lớp mục riêng biệt có đặc điểm gì và cách nhận ra một loại đối tượng này với một loại đối tượng khác.
Mạng nơ-ron tiên tiến hoạt động tự chủ và tiếp tục học hỏi trong khi sử dụng, phát hiện và xử lý tốt hơn.
Ứng dụng chính của Drone với AI
1. Giám sát
Để thu thập video HD và ảnh tĩnh cả ngày lẫn đêm, máy bay không người lái có thể được trang bị nhiều công cụ giám sát. Các cuộc gọi điện thoại di động có thể bị chặn, có thể tìm thấy vị trí GPS và dữ liệu biển số xe có thể được thu thập bằng máy bay không người lái nhờ công nghệ.
Do khả năng tương thích với tải trọng cao, nhiều loại thiết bị khảo sát, bao gồm các thiết bị đa kính và siêu kính, máy quét lidar, và nhiều thiết bị khác, có thể được sử dụng liên tục với chi phí tối thiểu và cần ít nhân lực.
Máy bay không người lái (UAV) được sử dụng trong giám sát bằng máy bay không người lái để chụp ảnh tĩnh và quay video về các mục tiêu cụ thể, có thể là người, nhóm hoặc toàn bộ khu vực, nhằm thu thập thông tin.
Giám sát máy bay không người lái cho phép thu thập dữ liệu bí mật về mục tiêu khi nó được nhìn thấy từ khoảng cách xa hoặc độ cao. Việc thu thập dữ liệu bí mật về một mục tiêu được nhìn thấy từ khoảng cách hoặc độ cao có thể thực hiện được nhờ khả năng giám sát bằng máy bay không người lái.
Trên thực tế, việc sử dụng máy bay không người lái trong lĩnh vực (hoặc khu vực) rộng lớn này vượt xa những hạn chế cơ bản và đơn giản này. Các máy bay không người lái này được sử dụng bởi các nhân viên thực thi pháp luật, cảnh sát và các chuyên gia an ninh khác.
Khi các doanh nghiệp và nhà nghiên cứu khám phá ra các phương pháp mới để sử dụng máy học để đánh giá video trực tiếp, việc giám sát tự động sẽ trở nên phổ biến hơn.
2. chăm sóc sức khỏe
Drone có thể mang theo thuốc chủng ngừa, các sản phẩm máu và các nguồn cung cấp khác bao gồm thuốc và các mẫu y tế ngoài thuốc.
Drone bắt đầu cung cấp vật tư y tế, thiết bị bảo vệ cá nhân và thử nghiệm COVID-19 ở Israel và Hoa Kỳ trong thời gian xảy ra dịch COVID-19.
Tính đến tháng 2020 năm 70,000, Zipline đã thực hiện hơn XNUMX lượt giao hàng y tế. Ngành y tế giao hàng bằng máy bay không người lái đang nhận được rất nhiều sức hút bằng cách sử dụng máy bay không người lái để vận chuyển cấy ghép nội tạng, hiến máu, chủng ngừa, dược phẩm, phương pháp điều trị chống nọc độc và các vật tư y tế khác.
Có hơn 30 doanh nghiệp sử dụng máy bay không người lái để vận chuyển vật tư y tế, bao gồm các nhà cung cấp dịch vụ máy bay không người lái bên ngoài và các dịch vụ nội bộ của công ty.
3. Giao đồ ăn
Pizza, bánh tacos và đồ uống lạnh đều được đề xuất là những thứ có thể giao hàng nhanh chóng bằng máy bay không người lái.
Các nguyên mẫu máy bay không người lái giao thức ăn ban đầu bao gồm Tacocopter của Star Simpson, một ý tưởng giao bánh taco sử dụng ứng dụng trên điện thoại thông minh để đặt hàng cho bánh taco giao bằng máy bay không người lái ở khu vực San Francisco.
Do khả năng triển khai dễ dàng ở các khu vực xa xôi, máy bay không người lái lần đầu tiên được chấp nhận sớm trong các ngành giám sát và an ninh, lập bản đồ, kiểm tra và phát hiện.
Máy bay không người lái giờ đây không chỉ cải thiện các hoạt động thương mại và công nghiệp nói trên, mà máy bay không người lái giao hàng còn có thể cải thiện đáng kể chuỗi cung ứng hậu cần.
Lời hứa về việc mang thức ăn đến cho bạn mọi lúc mọi nơi, thông qua một máy bay không người lái, đang trở nên hấp dẫn và gần đây đã có sự gia tăng quan tâm đến những lợi thế mà máy bay không người lái giao hàng có thể mang lại cho các doanh nghiệp nói chung và thói quen hàng ngày của các cá nhân nói riêng.
4. Bản đồ thiết kế trong xây dựng dân dụng
Để đảm bảo các thông số thiết kế đó thể hiện chính xác hoàn cảnh thực tế, dữ liệu bản đồ địa hình phải chính xác và chính xác.
Độ cao yêu cầu thấp của máy bay không người lái cho phép lấy mẫu bề mặt dày đặc hơn, thường mang lại độ chính xác vượt trội so với các cuộc khảo sát mặt đất truyền thống.
Khi cần thiết, các phép đo khảo sát thông thường trên các bề mặt cứng quan trọng và độ cao đảo ngược cấu trúc thoát nước có thể được sử dụng để tăng cường lập bản đồ bay không người lái.
Máy bay không người lái có thể cung cấp các hình ảnh, video và chỉnh hình kỹ thuật số để tăng cường lập kế hoạch, thiết kế và giám sát dự án đồng thời giảm thời gian quay vòng.
5. Chuẩn bị cho Thiên tai
Drone cung cấp những cách nhanh chóng để thu thập thông tin và tìm kiếm thông qua đống đổ nát và đống đổ nát cho những người bị thương trong thảm họa tự nhiên hoặc nhân tạo.
Đội cứu hộ có thể tiếp cận phạm vi tầm nhìn rộng hơn nhờ camera, cảm biến và radar độ nét cao, giúp loại bỏ nhu cầu sử dụng trực thăng có người lái và các chi phí liên quan.
Máy bay không người lái có thể quan sát cận cảnh các khu vực nơi máy bay lớn hơn sẽ nguy hiểm hoặc không hiệu quả do kích thước nhỏ của chúng.
6. Dự báo thời tiết
Thời tiết đang chuyển mùa. Sự xuất hiện của thiên tai cũng tương tự như vậy. Phải thừa nhận rằng máy bay không người lái không thể sánh bằng ảnh vệ tinh chính xác trong việc dự đoán các sự cố thời tiết xấu.
Khi thiên tai xảy ra, họ có thể viện trợ vô giá. Các cơ quan chính phủ và công ty bảo hiểm đang nhận thức được khả năng sử dụng chúng để đánh giá thiệt hại sau thiên tai, đặc biệt là tại các địa điểm chưa được coi là an toàn cho con người ra vào.
Việc thu thập mẫu khí quyển dựa trên máy bay không người lái đại diện cho một tiến bộ đáng kể so với các kỹ thuật thu thập dữ liệu hiện tại và có khả năng tăng đáng kể độ chính xác của các mô hình dự báo thời tiết.
Tại sao nó lại quan trọng? Có nhiều mô hình chính xác hơn có tác động đến cả ngắn hạn và dài hạn.
Quan trọng hơn, điều đó có nghĩa là các nhà khí tượng học sẽ có thể cung cấp cho chúng tôi các dự đoán thời tiết tốt hơn trong 10 ngày, cũng như các cảnh báo sớm hơn về các sự kiện như lốc xoáy, vị trí và thời gian bão đổ bộ.
7. Quản lý An ninh Bờ biển và Biên giới
Máy bay không người lái (UAV) đóng một vai trò quan trọng trong chiến lược quân sự của nhiều quốc gia, như đã được biết đến rộng rãi.
Có lẽ trong quá khứ, chỉ có các quốc gia phát triển và giàu có mới sử dụng các máy bay robot này, nhưng ngày nay, nhờ tiến bộ công nghệ và thị trường cạnh tranh, nhiều quốc gia có thể kết hợp máy bay không người lái vào các kế hoạch phòng thủ của mình, biến chúng thành một cảnh tượng chung cho hàng hải, đất liền, và kiểm soát biên giới.
Ngay cả một quốc gia lớn cũng phải bảo đảm biên giới và các tuyến hàng hải quan trọng, và Ấn Độ cũng không phải là ngoại lệ, đặc biệt là khi biên giới của họ với Trung Quốc và Pakistan không phải là nơi yên tĩnh nhất.
KHAI THÁC. Quay phim
Hình ảnh máy bay không người lái là phổ biến; Thật khó để tìm một chương trình truyền hình hoặc câu chuyện tin tức mà không có một trong những hình ảnh trên không tuyệt đẹp này và máy bay không người lái hiện có giá hợp lý đối với các nhà làm phim thiếu kinh nghiệm.
Thiết bị bay không người lái, hoặc máy bay không người lái, đã phát triển thành một trong những nâng cấp máy ảnh tiêu chuẩn cho nhiều dự án. Họ làm cho nó có thể quay phim từ trên không theo những cách ngoạn mục với số tiền ít hơn nhiều so với chi phí thuê trực thăng.
Hơn nữa, chúng cho phép quay phim ở những địa điểm không thể tiếp cận với máy bay trực thăng. Máy bay không người lái có thể di chuyển trên mặt nước, xuyên qua rừng nhiệt đới và đến các đỉnh núi. Khán giả có thể được đưa đến những địa điểm mà họ không bao giờ có thể tự mình đến thăm.
9. nông nghiệp
Khả năng của công nghệ máy bay không người lái để hỗ trợ nông dân theo nhiều cách khác nhau là thành tựu lớn nhất của nó. Bằng cách giám sát các cây trồng không khỏe mạnh, máy bay không người lái có thể giúp nông dân tiết kiệm cả tiền và thu hoạch. \
Họ có thể kiểm tra các vùng đất nông nghiệp lớn và duy trì việc giám sát hệ thống tưới tiêu hiệu quả. Giờ đây, nông dân có thể dự đoán cập nhật thông tin nhanh chóng và sử dụng máy bay không người lái để phun phân bón, thuốc diệt côn trùng và nước cho cây trồng vào những thời điểm thích hợp.
Ưu điểm
- Nông nghiệp có thể sử dụng máy bay không người lái.
- Có lẽ hữu ích cho việc gieo hạt trên đám mây
- Có thể được sử dụng để giải quyết tranh chấp
- Họ có thể hỗ trợ chúng tôi tạo bản đồ 3-D.
- GPS có thể được sử dụng bởi máy bay không người lái để điều hướng
- Có thể hỗ trợ chúng tôi tạo ra những hình ảnh tuyệt vời
- Họ có thể hỗ trợ giao hàng của chúng tôi
- Họ có thể hỗ trợ chúng tôi với các hoạt động rủi ro.
- Có thể được sử dụng để giải quyết tranh chấp
- Có thể có lợi cho việc khám phá các địa điểm mà không cần ở đó
- Drone khó phát hiện hơn
- Có những lĩnh vực ứng dụng thực tế không giới hạn.
- Drone ít tốn kém hơn trực thăng hoặc máy bay
- Có thể bảo vệ các cá nhân khỏi bị ảnh hưởng tiêu cực bởi các hành động quân sự
Nhược điểm
- Drone có thể gây nguy hiểm cho máy bay.
- Công chúng có thể gặp rủi ro từ máy bay không người lái.
- Một công nghệ mới chưa đạt đến độ chín
- Drone cho mục đích sử dụng cá nhân có thể đắt tiền.
- Quy định về máy bay không người lái không đầy đủ có thể dẫn đến các vấn đề
- Lái máy bay không người lái đòi hỏi thực hành đáng kể
- Khi rơi vào tay kẻ xấu, máy bay không người lái có thể gây chết người.
- Có thể có những nơi cấm máy bay không người lái.
- Mọi người có thể phóng đại mức độ thành thạo của họ trong việc bay máy bay không người lái.
- Mối quan tâm về quyền riêng tư của máy bay không người lái khá phổ biến.
- Các đối thủ bay không người lái thường khẳng định rằng họ không an toàn.
Kết luận
Drone đang ngày càng hòa nhập vào xã hội. Họ thậm chí đã hỗ trợ các sáng kiến bảo tồn môi trường và hỗ trợ các cá nhân tìm kiếm những người mất tích trong vài năm qua.
Thật hợp lý khi kết luận rằng máy bay không người lái sẽ được sử dụng trong nhiều ứng dụng mới, với hàng loạt cải tiến và tính năng mới đang được triển khai.
Việc sử dụng máy bay không người lái để kiểm tra công nghiệp, giao hàng, nông nghiệp và các mục đích khác đang phát triển nhanh chóng và được dự đoán sẽ cải thiện trong tương lai.
Người ta dự đoán rằng cả phần cứng và phần mềm sẽ tiến bộ và cung cấp nhiều khả năng.
Bình luận