Trí tuệ nhân tạo (AI) đang hỗ trợ các tổ chức cải thiện sản phẩm và trải nghiệm của khách hàng, đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu và tự động hóa các quy trình tốn thời gian. Hầu hết mọi tổ chức ngày nay đều sử dụng ít nhất một loại hình cung cấp dịch vụ để tập trung vào hoạt động kinh doanh cốt lõi của họ trong khi thuê ngoài các nhiệm vụ khác cho các chuyên gia và đối tác bên thứ ba.
Mặc dù thực tế là phần mềm như một dịch vụ có mức chi tiêu toàn cầu lớn nhất (105 triệu đô la chỉ riêng trong năm 2020), IaaS dự kiến sẽ phát triển nhanh hơn trong những năm tới. Thị trường trí tuệ nhân tạo (AI) trên toàn thế giới đang mở rộng.
Phương pháp tương tự 'như một dịch vụ' hiện đang được áp dụng cho một lĩnh vực mới: AIaaS. AIaaS là tên viết tắt của Artificial Intelligence-as-a-Service. Cụm từ và sản phẩm đang trở nên phổ biến hơn và trong bài đăng này, chúng ta sẽ xem xét AIaaS đòi hỏi gì.
AIaaS là gì?
Mặc dù hàng hóa 'như một dịch vụ' như phần mềm và cơ sở hạ tầng phổ biến trong lĩnh vực công nghệ, khái niệm Trí tuệ nhân tạo như một dịch vụ, hay AIaaS, vẫn còn tương đối mới. Trí tuệ nhân tạo như một dịch vụ tương tự như bất kỳ giải pháp ngoại vi nào khác.
Đó là phần mềm trí tuệ nhân tạo được cung cấp dưới dạng dịch vụ cho khách hàng bởi nhà cung cấp bên thứ ba và nó bao gồm nhiều tính năng do AI hỗ trợ. Các khả năng của bên thứ ba này được đặt trong đám mây và được cung cấp cho người dùng cuối thông qua internet, do đó giúp AI dễ tiếp cận hơn.
AI như một Dịch vụ đề cập đến một bên thứ ba cung cấp các tính năng AI phức tạp cho các doanh nghiệp để đổi lấy khoản thanh toán một lần hoặc khoản phí hàng tháng. Không quá lời khi cho rằng nó là người thay đổi cuộc chơi đối với nhiều doanh nghiệp vừa và nhỏ.
Cho đến gần đây, nhiều doanh nghiệp đã phải trả giá khi áp dụng Trí tuệ nhân tạo cho hoạt động của họ vì nó sẽ yêu cầu tạo ra các hệ thống có các đặc điểm giống con người như lý luận, tư duy và học tập. Với AIaaS, giờ đây nó dễ tiếp cận hơn bao giờ hết, cho phép các doanh nghiệp sử dụng Trí tuệ nhân tạo cho những thứ như chăm sóc khách hàng, phân tích dữ liệu và tự động hóa sản xuất.
Các loại AIaaS
Nếu bạn đang ở đây, có lẽ bạn đang tìm kiếm một công cụ nào đó, vì vậy hãy cùng xem những công cụ thịnh hành nhất trên thị trường.
1. API máy tính
Một "trung gian" phần mềm kết nối hai ứng dụng được gọi là API (Ứng dụng Lập trình Giao diện). Trang web đặt vé máy bay của bên thứ ba, chẳng hạn như Tripadvisor hoặc eBay, thu thập dữ liệu từ nhiều cơ sở dữ liệu hàng không để cung cấp tất cả các tùy chọn của họ ở một nơi thuận tiện. Các nhà phát triển có thể sử dụng giải pháp AIaaS để thêm một công nghệ hoặc dịch vụ nhất định vào dự án mà không cần phải viết mã từ đầu. Các dịch vụ API nổi bật bao gồm ngôn ngữ học (NLP), thị giác máy, tìm kiếm thông minh, bản dịch và phát hiện cảm xúc.
2. Chatbots và Trợ lý kỹ thuật số
Ngày nay, cho dù bạn khám phá web để tìm bất cứ thứ gì từ các trang web của chính phủ đến các nhà bán lẻ quần áo, bạn nhất định phải chạy trên các bot - cụ thể là dạng phổ biến nhất của chúng, chatbots. Chatbot bắt chước các cuộc trò chuyện của con người bằng cách sử dụng các thuật toán AI. Họ sử dụng xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) và học máy để giải thích các thắc mắc của người dùng và đưa ra câu trả lời thích hợp. Bởi vì họ phản ứng 24 giờ một ngày, bảy ngày một tuần, họ tiết kiệm thời gian và tiền bạc, cho phép nhân viên tập trung vào những nhiệm vụ phức tạp hơn.
3. Học máy (ML)
Các thuật toán học máy được các doanh nghiệp sử dụng để xác định các mẫu trong số lượng lớn dữ liệu, Dự đoánvà đơn giản hóa các hoạt động. AIaaS làm cho học máy áp dụng công nghệ đơn giản cho các tổ chức. Có thể sử dụng các mô hình được đào tạo trước hoặc có thể tùy chỉnh các công cụ để đáp ứng các mục tiêu kinh doanh duy nhất. Tất cả những điều này đều có thể thực hiện được mà không cần bất kỳ kiến thức nào về học máy trước đó.
Ưu điểm & Nhược điểm của AIaaS
Nếu bạn đang xem xét AI như một dịch vụ cho công ty của mình, bạn nên đánh giá những lợi ích và hạn chế. Điều này có thể giúp bạn xác định xem đó có phải là một khoản đầu tư tốt cho tổ chức của bạn hay không.
Ưu điểm
1. Hiệu quả chi phí
Sẽ cần một lượng tiền và kinh nghiệm đáng kể để phát triển khả năng AI nội bộ. Cũng phải mất một thời gian dài để tạo và thử nghiệm các mô hình AI trước khi chúng có thể được triển khai. Tuy nhiên, các giải pháp AIaaS cho phép bạn tránh khoản chi phí này và những nguy hiểm đi kèm với nó trong khi vẫn có được quyền truy cập vào các khả năng AI mà bạn muốn.
2. Phí minh bạch
Bạn chỉ phải trả cho những gì bạn nhận được khi chọn AI làm giải pháp dịch vụ. Điều này có nghĩa là bạn sẽ không phải trả tiền cho các tính năng AI mà công ty của bạn không yêu cầu và bạn sẽ chỉ bị tính phí khi bạn thực sự sử dụng nó.
3. Linh hoạt và có thể mở rộng
AIaaS cho phép bạn tăng hoặc giảm khả năng trí tuệ nhân tạo của mình dựa trên nhu cầu của doanh nghiệp hoặc dự án của bạn. Khả năng thích ứng này khiến nó trở nên hoàn hảo cho những ai mới chân ướt chân ráo bước vào lĩnh vực AI cũng như các tổ chức có thể thấy sự phát triển đáng kể trong tương lai. Nó cũng cho phép bạn xem những gì đang hoạt động trước khi đưa ra cam kết.
Điểm yếus
1. Vấn đề bảo mật
Bạn sẽ phải tiết lộ dữ liệu công ty nhạy cảm của mình với nhà cung cấp bên thứ ba để sử dụng dịch vụ AIaaS của mình. Điều này có thể làm dấy lên những lo lắng về bảo mật và quyền riêng tư. Việc lưu trữ, truy cập và chuyển dữ liệu của bạn phải được bảo vệ một cách thích hợp để đảm bảo rằng dữ liệu đó không bị truy cập, chia sẻ hoặc phổ biến một cách bất hợp pháp.
2. Sự phụ thuộc của bên thứ ba
Bạn phụ thuộc vào các bên thứ ba để hỗ trợ bạn với thông tin chính xác khi bạn cần vì bạn đang trả tiền cho một dịch vụ. Tuy nhiên, nếu một lỗi phần mềm tạo ra sai sót hoặc chậm trễ, điều này sẽ trở thành một vấn đề.
3. Lựa chọn nhà cung cấp
Việc chuyển sang một nhà cung cấp AIaaS khác có vẻ đơn giản. Tuy nhiên, mỗi loại sử dụng một định dạng phản hồi riêng biệt, đòi hỏi một số công việc phải thay đổi. Các dịch vụ hoặc thành phần ML end-to-end khó chuyển đổi hơn vì chúng đòi hỏi nhân viên của bạn phải làm quen với chúng để làm việc hiệu quả.
Các công ty AIaaS hàng đầu
Điều quan trọng là đánh giá mục tiêu, quy mô doanh nghiệp và ngân sách khả dụng của bạn khi chọn giải pháp AI. Bạn cũng sẽ cần xem xét khả năng công nghệ của nhóm cũng như lượng dữ liệu bạn cần xử lý. Dưới đây là tóm tắt ngắn gọn về các công ty AIaaS tốt nhất để hỗ trợ bạn đưa ra quyết định của mình:
- IBM Watson
- AWS
- Microsoft Azure
1. IBM Watson
IBM Watson bao gồm một tập hợp các công nghệ AI nhằm hỗ trợ các doanh nghiệp lớn tận dụng tối đa dữ liệu của họ. Watson Assistant (để xây dựng trợ lý ảo) và Watson Natural Language Hiểu là hai ví dụ về các ứng dụng được tạo sẵn (để thực hiện các tác vụ phân tích văn bản nâng cao). IBM Watson Studio cho phép các nhà phát triển tạo, đào tạo và triển khai mô hình học máy trên bất kỳ đám mây nào. Không cần thiết phải có bất kỳ kiến thức nào về học máy hoặc khoa học dữ liệu.
2. AWS
Dịch vụ AI được đào tạo trước từ AWS cung cấp trí thông minh được tạo sẵn cho các ứng dụng và quy trình làm việc của bạn. Dịch vụ AI kết nối liền mạch với ứng dụng của bạn để xử lý các trường hợp sử dụng thông thường như đề xuất tùy chỉnh, cập nhật trung tâm liên lạc, tăng cường an toàn và bảo mật, đồng thời tăng cường sự tham gia của người tiêu dùng. Bạn nhận được chất lượng và độ chính xác từ việc học liên tục các API bởi vì chúng tôi sử dụng cùng một công nghệ học sâu để thúc đẩy Amazon.com và các Dịch vụ ML khác. Và trên hết, AWS AI Services không yêu cầu phải có kiến thức về máy học trước đó.
3. Microsoft Azure
Azure là một nền tảng dựa trên đám mây công cộng do Microsoft phát triển. Nó bao gồm một loạt các giải pháp AI và học máy cho các nhà phát triển với tư cách là một trong những nhà cung cấp AIaaS lớn. Với các API dịch vụ nhận thức Azure, bạn có thể thêm các khả năng AI khác nhau (chẳng hạn như học máy hoặc trích xuất văn bản) vào ứng dụng của bạn. Bạn cũng có thể sử dụng Azure Bot Service để tạo bất kỳ loại bot nào, từ bot hỏi đáp đến trợ lý ảo mang thương hiệu của riêng bạn, chỉ trong vài phút.
Kết luận
AIaaS cung cấp rất nhiều lợi thế thu hút những người sử dụng sớm vì nó là một khu vực mở rộng nhanh chóng. Nó cho phép các công ty sử dụng dữ liệu của họ để giải quyết các vấn đề khó khăn và có được thông tin chi tiết nhanh hơn, chính xác hơn về người tiêu dùng và thị trường của họ, cho phép họ đưa ra các quyết định kinh doanh và tiếp thị tốt hơn.
Nó cũng giúp họ cải thiện trải nghiệm khách hàng bằng cách tự động hóa và tùy chỉnh các thông điệp cũng như nâng cao dịch vụ khách hàng. Hơn nữa, các giải pháp AIaaS có thể hỗ trợ các tổ chức tăng thu nhập và đạt được lợi thế cạnh tranh. Tuy nhiên, những khiếm khuyết của nó cho thấy vẫn còn cơ hội để phát triển.
Điều quan trọng cần nhớ là việc sử dụng AIaaS trong hệ thống sản xuất đi kèm với chi phí và nguy hiểm đáng kể. Vì vậy, hãy đảm bảo bạn đánh giá tất cả các ưu và nhược điểm trước khi chọn AIaaS.
Bình luận