Mục lục[Ẩn giấu][Chỉ]
GPU đám mây đang có nhu cầu lớn khi các công nghệ mới như học sâu, AI và học máy xuất hiện.
GPU (Bộ xử lý đồ họa) là bộ xử lý chuyên dụng được tạo ra để xử lý các tập dữ liệu khổng lồ và tính toán phức tạp cần thiết cho các hoạt động như đồ họa máy tính và chơi trò chơi. Bây giờ chúng rất quan trọng đối với lĩnh vực trí tuệ nhân tạo (AI) cũng vậy, càng về cuối.
Các CPU truyền thống (Bộ xử lý trung tâm) không thể đáp ứng nhu cầu do các mô hình AI yêu cầu một lượng điện toán đáng kể để huấn luyện và chạy.
Mặt khác, vì chúng được xây dựng để hỗ trợ xử lý song song nên GPU hiệu quả hơn trong việc quản lý khối lượng dữ liệu khổng lồ và các tính toán phức tạp cần thiết cho các hoạt động của AI.
Nếu bạn làm trong lĩnh vực công nghệ, chắc hẳn bạn đã nghe nói về các dịch vụ GPU đám mây. Đối với những người không theo cùng.
Dịch vụ dựa trên đám mây cung cấp cho người dùng quyền truy cập trực tuyến vào các tài nguyên GPU mạnh được gọi là dịch vụ GPU đám mây dành cho AI. Thay vì phải mua và bảo trì phần cứng GPU của riêng họ, các dịch vụ này cho phép khách hàng thuê tài nguyên GPU khi cần.
Điều này giúp mọi người và tổ chức có thể sử dụng khả năng xử lý của GPU mà không phải đầu tư ban đầu khá lớn hoặc trả phí bảo trì liên tục.
Phần lớn các dịch vụ GPU đám mây dành cho AI cung cấp nhiều tùy chọn GPU, bao gồm một số kiểu máy và cấu hình cũng như khả năng linh hoạt tăng hoặc giảm quy mô khi cần thiết. Giờ đây, bạn có thể chọn tài nguyên GPU lý tưởng cho các dự án và yêu cầu riêng của mình nhờ dịch vụ này.
Ngoài ra, các dịch vụ này thường đi kèm với các khả năng khác bao gồm kết nối mạng, lưu trữ và các công cụ phần mềm để hỗ trợ khách hàng trong các dự án AI của họ. Trong bài đăng này, chúng ta sẽ xem xét các dịch vụ GPU đám mây hàng đầu dành cho AI.
1. Linode
Linode cung cấp GPU theo yêu cầu cho các khối lượng công việc như xử lý video, điện toán khoa học, học máy, trí tuệ nhân tạo và những thứ khác.
Nó cung cấp các máy ảo (VM) được tối ưu hóa cho GPU chạy trên các lõi NVIDIA Quadro RTX 6000, Tensor và RT và sử dụng khả năng CUDA để thực hiện học kĩ càng, khối lượng công việc dò tia và tính toán phức tạp.
Bằng cách biến chi phí vốn của bạn thành chi phí hoạt động, bạn có thể tận dụng khả năng GPU của GPU Linode và giá trị thực của đám mây.
Ngoài ra, Linode giúp bạn không phải lo lắng về phần cứng để bạn có thể tập trung vào các kỹ năng mạnh nhất của mình.
Với GPU Linode, giờ đây có thể sử dụng chúng cho các ứng dụng tinh vi như truyền phát video, trí tuệ nhân tạo và máy học.
Ngoài ra, tùy thuộc vào lượng sức mạnh xử lý cần thiết cho khối lượng công việc dự kiến, bạn có thể nhận được tối đa 4 thẻ cho mỗi phiên bản.
GIÁ CẢ
Giá bắt đầu từ $1.5/giờ cho gói GPU RTX6000 chuyên dụng. Bắt đầu với Linode miễn phí.
2. AI rộng lớn
Vast AI là một thị trường toàn cầu nơi người dùng có thể thuê GPU rẻ tiền để sử dụng trong điện toán hiệu suất cao.
Chúng giảm chi phí cho các tác vụ tính toán nặng bằng cách cho phép các máy chủ cho thuê phần cứng GPU của họ, cho phép người dùng sử dụng công cụ tìm kiếm trực tuyến của họ để xác định mức giá rẻ nhất cho máy tính phù hợp với nhu cầu của họ và thực hiện các lệnh hoặc khởi chạy kết nối SSH.
Họ cung cấp các phiên bản SSH, phiên bản Jupyter với GUI Jupyter hoặc các phiên bản chỉ có lệnh và có tính năng đơn giản giao diện người dùng.
Chức năng hiệu suất học sâu (DLPerf), dự báo hiệu suất tác vụ học sâu ước tính, cũng được cung cấp.
Các hệ thống được Vast AI sử dụng dựa trên Ubuntu và không cung cấp máy tính để bàn từ xa. Họ cũng vận hành các phiên bản có sẵn theo yêu cầu với một khoản phí cụ thể do máy chủ thiết lập.
GIÁ CẢ
Giá bắt đầu từ $0.80/giờ cho 4x RTX A6000.
3. AWS & NVIDIA
Cùng với nhau, AWS và NVIDIA luôn cung cấp các giải pháp dựa trên GPU có giá phải chăng, dễ thích ứng và mạnh mẽ.
Nó bao gồm các phiên bản Amazon EC2 được hỗ trợ bởi GPU NVIDIA và các dịch vụ như AWS IoT Greengrass cài đặt với các mô-đun NVIDIA Jetson Nano.
Đối với máy trạm ảo, dịch vụ máy học (ML), Internet vạn vật (IoT) và điện toán hiệu năng cao, người dùng sử dụng AWS và NVIDIA. Hiệu suất có thể thay đổi quy mô được cung cấp bởi GPU NVIDIA cung cấp năng lượng cho các phiên bản Amazon EC2.
Ngoài ra, hãy sử dụng AWS IoT Greengrass để kết nối các thiết bị biên dựa trên NVIDIA với các dịch vụ đám mây AWS.
Các phiên bản Amazon EC2 P4d được hỗ trợ bởi GPU NVIDIA A100 Tensor Core, cung cấp khả năng kết nối mạng có độ trễ thấp nhất trong ngành và thông lượng cao nhất.
Tương tự như vậy, có các phiên bản khác dành cho một số trường hợp nhất định, chẳng hạn như Amazon EC2 P3, Amazon EC2 G4, v.v.
GIÁ CẢ
Bạn có thể đăng ký dùng thử miễn phí và vui lòng liên hệ với nhà cung cấp để biết giá của nó.
4. Không gian giấy CORE
CORE là nền tảng GPU đám mây được quản lý hoàn toàn do Paperspace tạo ra, cung cấp khả năng tính toán đơn giản, tiết kiệm chi phí và tăng tốc cho nhiều ứng dụng.
Sử dụng cơ sở hạ tầng điện toán tăng tốc tiên tiến do Paperspace CORE cung cấp để tăng tốc các quy trình của tổ chức. Để giới thiệu nhanh, các công cụ cộng tác và ứng dụng máy tính để bàn dành cho Mac, Linux và Windows, nó cung cấp một giao diện thân thiện và không phức tạp với người dùng.
Sử dụng nó để thực hiện các chương trình đòi hỏi sức mạnh xử lý vô hạn. CORE cung cấp mạng siêu nhanh, cung cấp nhanh, hỗ trợ ứng dụng 3D và API hoàn chỉnh để truy cập theo chương trình.
Với GUI trực quan và dễ sử dụng, có được bức tranh toàn diện về cơ sở hạ tầng của bạn tại một địa điểm.
Ngoài ra, có được quyền kiểm soát tuyệt vời nhờ giao diện quản trị của CORE, giao diện này cung cấp các công cụ mạnh mẽ và cho phép bạn lọc, sắp xếp, kết nối hoặc tạo máy, mạng và người dùng.
GIÁ CẢ
Giá bắt đầu từ 0.45 đô la/giờ cho GPU M4000 chuyên dụng.
5. Dịch vụ GPU đàn hồi của Alibaba
Dịch vụ GPU đàn hồi của Alibaba (EGS) tận dụng công nghệ GPU để mang lại khả năng xử lý song song và mạnh mẽ. Nhiều ứng dụng, bao gồm xử lý video, trực quan hóa, tính toán khoa học và học sâu, rất phù hợp với nó.
EGS sử dụng một số GPU, bao gồm AMD FirePro S7150, NVIDIA Tesla M40, NVIDIA Tesla V100, NVIDIA Tesla P4 và NVIDIA Tesla P100.
Bạn sẽ có quyền truy cập vào các lợi thế bao gồm trực tuyến đào tạo và dịch vụ suy luận học sâu, nhận dạng nội dung, nhận dạng hình ảnh và giọng nói, mã hóa phương tiện HD, hội nghị truyền hình, khôi phục phim nguồn và phát trực tiếp 4K/8K HD.
Nhận các lựa chọn thay thế như kết xuất video, tài chính điện toán, dự đoán khí hậu, mô phỏng va chạm, kỹ thuật di truyền, chỉnh sửa phi tuyến tính, ứng dụng giáo dục từ xa và thiết kế kỹ thuật.
GIÁ CẢ
Nó cung cấp gói đăng ký dùng thử miễn phí và trả tiền khi sử dụng, có nghĩa là bạn chỉ sử dụng phiên bản hoặc GPU nào.
6. Đám mây sáng thế
Genesis Cloud cung cấp nền tảng GPU đám mây có hiệu quả chi phí cao. Họ đang hợp tác với một số trung tâm dữ liệu hiệu quả trên khắp thế giới để cung cấp nhiều loại ứng dụng.
Genesis Cloud cung cấp nhiều tính năng hữu ích mà không phải trả thêm phí, bao gồm ảnh chụp nhanh để sao lưu công việc của bạn, nhóm bảo mật cho lưu lượng mạng, khối lượng lưu trữ cho tập dữ liệu lớn, FastAI, PyTorch, ảnh đặt trước và API TensorFlow công khai.
Họ tăng tốc độ tính toán nhờ sự trợ giúp của các công nghệ NVIDIA GeForce RTX 3090, RTX 3080, RTX 3060 Ti và GTX 1080 Ti trong các phiên bản GPU đám mây của họ.
Bạn có thể tận dụng sức mạnh của điện toán GPU để sản xuất phim hoạt hình hoặc đào tạo mạng thần kinh.
GIÁ CẢ
Giá bắt đầu từ $1.30/giờ cho NVIDIA® GeForce™ RTX 3090.
7. GPU đám mây của Google
Google Cloud Platform (GCP) cung cấp một số phiên bản GPU có thể được sử dụng để tăng tốc các quy trình như học máy, học sâu và điện toán hiệu năng cao (HPC).
Thông qua các phiên bản GPU này, được hỗ trợ bởi GPU NVIDIA, AMD và Intel, có thể truy cập thư viện CUDA và cuDNN, thường được sử dụng cho điện toán tăng tốc GPU.
Nhờ những sửa đổi về máy móc, giá cả linh hoạt và nhiều khả năng GPU, HPC có thể hoạt động hiệu quả hơn.
Ngoài ra, nó có thể giúp bạn giảm bớt khối lượng công việc của mình. Trong số các GPU mà họ cung cấp có NVIDIA K80, P4, V100, A100, T4 và P100. Chỉ một số ít khu vực phân tán ở những nơi khác nhau có quyền truy cập vào GPU.
GIÁ CẢ
Chi phí sẽ thay đổi tùy theo khu vực, GPU bạn chọn và loại máy. Đối với NVIDIA A100, giá khởi điểm là 3.93 đô la cho mỗi GPU.
8. Đám mây GPU NVIDIA
NVIDIA GPU Cloud (NGC) là một nền tảng dựa trên đám mây cho phép người dùng truy cập vào nhiều phần mềm tăng tốc GPU, chẳng hạn như công cụ trực quan hóa, chương trình HPC và học kĩ càng các khuôn khổ.
Nhà phát triển, nhà khoa học dữ liệuvà các nhà nghiên cứu giờ đây có thể dễ dàng sử dụng sức mạnh điện toán của GPU NVIDIA trên đám mây mà không phải lo lắng về cơ sở hạ tầng hoặc hoạt động bảo trì cần thiết để vận hành ứng dụng của họ nhờ NGC.
Một thư viện các bộ chứa phần mềm được cấu hình sẵn được bao gồm trong NGC và có thể được triển khai nhanh chóng trên một số điện toán đám mây cơ sở hạ tầng, bao gồm Amazon Web Services, Google Cloud Platform và Microsoft Azure.
Quyền truy cập vào NGC cũng cho phép người dùng truy cập vào nền tảng học sâu của NVIDIA, đi kèm với một số chương trình và tài nguyên để tạo và triển khai các mô hình học sâu, bao gồm TensorRT, cuDNN và CUDA-X AI.
GIÁ CẢ
Tùy thuộc vào các dịch vụ và tài nguyên cụ thể mà bạn sử dụng, giá của NVIDIA GPU Cloud (NGC) sẽ thay đổi. Mặc dù một số dịch vụ NGC nhất định, chẳng hạn như ngăn xếp phần mềm học sâu, được sử dụng miễn phí, nhưng những dịch vụ khác, chẳng hạn như bộ chứa ứng dụng HPC, có thể tính phí. Vui lòng tham khảo danh mục NGC.
9. Đám mây GPU Lambda
Lambda cung cấp các phiên bản GPU đám mây để đào tạo mô hình deep learning và khả năng mở rộng từ một máy tính vật lý đơn lẻ đến nhiều máy ảo.
Từ bảng điều khiển, ngay lập tức truy cập chuyên dụng của từng máy Máy tính xách tay Jupyter môi trường lập trình. Để truy cập trực tiếp, hãy sử dụng SSH trực tiếp bằng một trong các khóa SSH hoặc kết nối qua Web Terminal trên bảng điều khiển đám mây.
Mỗi phiên bản hỗ trợ tối đa 10 Gbps kết nối giữa các nút, cho phép đào tạo phân tán bằng cách sử dụng các khung như Horovod.
Tăng số lượng GPU trên một hoặc một số phiên bản có thể giúp tăng tốc độ tối ưu hóa mô hình. Nền tảng này hỗ trợ các phiên bản GPU từ NVIDIA RTX 6000, Quadro RTX 6000 và Tesla V100.
GIÁ CẢ
Giá bắt đầu từ $1.10/giờ cho NVIDIA A100.
10. GPU đám mây của IBM
GPU Đám mây của IBM sử dụng mạng trung tâm dữ liệu phân tán trên toàn cầu để cung cấp quy trình lựa chọn máy chủ linh hoạt và khả năng kết nối thông suốt với kiến trúc đám mây, API và ứng dụng của IBM.
Với các phiên bản GPU Intel Xeon 4210, Xeon 5218 và Xeon 6248, nó cung cấp tùy chọn GPU Máy chủ hoàn toàn bằng kim loại.
Bạn có thể thực thi khối lượng công việc hiệu suất cao, nhạy cảm với độ trễ, chuyên dụng và thông thường trực tiếp trên phần cứng máy chủ bằng cách sử dụng các phiên bản kim loại trần, giống như chúng có thể thực hiện với GPU tại chỗ.
Đối với tùy chọn máy chủ cơ bản, họ cũng cung cấp các phiên bản có GPU NVIDIA T4 và bộ xử lý Intel Xeon với tối đa 40 lõi, cũng như các phiên bản cho các lựa chọn thay thế máy chủ ảo của họ với các mẫu NVIDIA V100 và P100.
GIÁ CẢ
Giá bắt đầu từ $514/tháng cho Intel Xeon4110.
Kết luận
Cuối cùng, các dịch vụ GPU đám mây tốt nhất cho AI là những dịch vụ cung cấp tài nguyên GPU mạnh, lựa chọn giá phù hợp và thay đổi quy mô đơn giản.
Tất cả các công ty cung cấp phiên bản GPU cho khối lượng công việc AI—AWS, NVIDIA, IBM và GCP—đều có các dòng sản phẩm xuất sắc xét về hiệu suất và chức năng.
Tùy chọn tốt nhất cuối cùng được xác định bởi các yêu cầu duy nhất của bạn, hạn chế tài chính, cơ sở hạ tầng đã có và sở thích của nhà cung cấp.
Bình luận