Doimiy ravishda qo'llaniladigan eng yangi mashhur so'zlardan biri bu to'dalarni o'rganishdir.
Ushbu shov-shuvli so'z, sun'iy intellekt va mashinani o'rganish bilan bir qatorda tobora ko'proq "u erda" aylanib bormoqda.
Biroq, haqiqatan ham shundaymi?
Swarm o'rganish o'z nomini hayvonlar va hasharotlar umumiy maqsadga erishish uchun hamkorlik qilish usulidan oladi.
Uyalarni yaratish uchun asalarilarning to'planishini, kattaroq yirtqich baliqlarni qo'rqitish uchun mayda baliqlarning o'lja to'plarini hosil qilishini, bo'rilarning guruhli ov qilish xatti-harakatlarini yoki qushlarning parvozdagi harakatini ko'rib chiqing.
Birlashgan hayvonlar va hasharotlar o'z resurslarini birlashtiradi va umumiy maqsadga erishish uchun hamkorlik qiladi.
Ba'zi hollarda, guruh intellekti hamkorlik orqali guruhning faoliyati individual a'zolarinikidan oshib ketadigan darajaga ko'tarildi. Ushbu turdagi xatti-harakatlarning ilmiy terminologiyasi "jamoa, konsensus yoki to'dali razvedka" ni o'z ichiga oladi.
Swarm AI deb nomlangan platforma shunga o'xshash metodologiyadan foydalangan holda yaratilgan Bir ovozdan AI. Ushbu maqola to'dani batafsil ko'rib chiqadi sun'iy intellekt, jumladan, u qanday ishlashi, to'dalarni o'rganish uchun ilovalar va boshqalar.
Birinchidan, biz platformani joriy etish va uning ishlashi bilan boshlaymiz, keyin esa texnologiyaga chuqur kirib boramiz.
Nima bu Swarm AI?
Dunyodagi birinchi sun'iy intellekt (AI) platformasi Swarm tarmoqqa ulangan biznes guruhlarning aql-idrokini yaxshilaydi, bu esa aniqroq prognozlar, bashoratlar, tanlovlar va tushunchalarni olish imkonini beradi.
Yagona AI platformani yaratdi, bu tarqatilgan AI va inson jamoalarining real vaqt rejimida ish ustida hamkorlik qilishining noyob namunasidir. Swarm o'z belgilarini asalarilar uyalari va qushlar suruvi kabi tabiiy tizimlarning birgalikdagi xatti-harakatlaridan oladi.
Oldindan belgilangan miqdordagi muqobil variantlarni tanlagan bir guruh odamlar to'plangan razvedka algoritmlari tufayli boshqariladigan tarzda muloqot qilishadi.
Internet platformasi hamma uchun istalgan joydan foydalanishi mumkin. Mavzular o'rniga ular bahslashadilar, algoritmlar guruhlarning xatti-harakatlari dinamikasi haqidagi ma'lumotlarga o'rgatiladi.
AI agentlari bilan o'zaro aloqada bo'lgan odamlar tomonidan shakllantirilgan yopiq tizimda mashina ham, odamlar ham boshqalar o'zlarining afzalliklarini o'zgartirish yoki saqlab qolish uchun o'zini tutishiga qarab javob berishlari mumkin.
Ishtirokchilarning o'zaro ta'sir dinamikasi ishonch indeksini ishlab chiqarish uchun ikkinchi bosqichda nazorat ostidagi mashinani o'rganish yordamida qurilgan neyron tarmoq modeli tomonidan qo'llaniladi. Bu ko'rsatkich guruhning natijaga qanchalik ishonchini ko'rsatadi.
Swarm qanday ishlaydi?
Hamma narsa qushlar va asalarilardan boshlanadi. baliq ham. chumolilar ham. Bu o'zlarining jamoaviy aqlini oshirish uchun o'zlarini suruvlar, maktablar, shoallar, koloniyalar va to'dalarga aylantiradigan juda ko'p turlarga tegishli.
Tabiat shuni ko'rsatadiki, ijtimoiy organizmlar muammolarni hal qilish va turlarning keng doirasi bo'yicha qarorlar qabul qilish uchun yagona tizim sifatida birgalikda ishlashda alohida a'zolarning katta qismidan oshib ketishi mumkin.
Olimlar "to'dali intellekt" deb ataydigan bu hodisa ko'plab miyalar haqiqatan ham bittadan yaxshiroq ekanligidan dalolat beradi.
Bizda boshqa turlarning odamlar o'rtasida qattiq aloqa zanjirlarini yaratish uchun ishlatadigan nozik aloqalari yo'q, shuning uchun odamlar tabiiy ravishda to'dali aqlni yaratish qobiliyatiga ega emaslar.
Baliqlar yaqin atrofdagi suvdagi buzilishlarni sezishlari mumkin. Asalarilar tez tebranishlardan foydalanadilar. Qushlar suruv bo'ylab tarqalayotgan harakatlarni sezishi mumkin.
Biroq, bugungi kunda yuqori tezlikdagi tarmoq texnologiyasi bizga dunyoning istalgan nuqtasidan bir-birimiz bilan ulanish imkonini beradi. Ushbu havolalarni ishtirokchilar o'rtasida yopiq davra aloqasi bilan real vaqtda tarmoqlarga aylantirish uchun bizga faqat tegishli texnologiya kerak.
Swarm AI texnologiyasi bu bo'shliqni to'ldiradi. U "inson to'dalari" uchun zarur bo'lgan interfeyslar va AI algoritmlarini taklif qiladi va ularning bilimlari, tushunchalari va sezgilarini boshqa guruhlarning bilimlari bilan birlashtirib, hamma narsani qamrab oluvchi tezkor razvedkani shakllantiradi.
Haqiqiy vaqtda to'dalar turli vazifalarda, jumladan moliyaviy va sport tendentsiyalarini prognoz qilishda aqlni sezilarli darajada oshirishi aniqlandi, canva
cdscdms cmds v,mds vm, dsm, cm,ds c,mds cm,ds vwrngre ig fj ewi jt43itiiy 5j4iojeroijas, shuningdek, reklama va kino treylerlarining muvaffaqiyatini baholash.
Xususiyatlari
- Swarm AI texnologiyasidan foydalanadigan Swarm Insight nafaqat aniqroq iste'molchini taqdim etadi hissiyotlarni tahlil qilish ilgari mavjud bo'lgan boshqa narsalarga qaraganda, lekin u hatto eng murakkab tadqiqot loyihalari uchun ham mavjud bo'lgan barcha narsalarga qaraganda tezroq va ifodaliroqdir.
- Swarm Insight - bu sun'iy intellekt uchun optimallashtirilgan bozor ma'lumotlarini tez va an'anaviy usullardan ko'ra aniqroq bo'lgan so'rovlar, fokus-guruhlar yoki intervyular bilan ta'minlaydigan to'liq xizmat ko'rsatish yechimidir.
- Biz to'liq xulq-atvor tahlilini, ishtirokchilarni yollash, seansni boshqarish xizmatlarini va Swarm Insight bilan professional metodik yordamni taklif qilamiz. Bularning barchasi kiritilgan.
Endi Swarm Intelligence-ga qarash vaqti keldi.
Swarm Intelligence
Tez va hamkorlikda harakatlana oladigan markazlashtirilmagan, o'z-o'zidan tashkil etilgan tizimlar (tabiiy yoki sun'iy bo'lishidan qat'iy nazar) ularning jamoaviy xatti-harakati bo'lgan to'dali intellektni namoyish etadi.
Tabiatdagi har bir turning o'ziga xos shakli bor, bu yopiq tsikl, hamkorlikdagi xatti-harakatlar. Asalarilar tebranishlardan foydalanadilar, baliqlar suvda titrashni sezadi, chumolilar bir-birlarini oziq-ovqat manbalariga olib borish uchun feromonlardan foydalanadilar, qushlar o'z suruvlari bo'ylab tarqalayotgan harakatni sezadilar va asalarilar feromonlardan foydalanadilar.
Olimlarning tabiat toʻgʻrisida olgan bilimlari algoritmlarni takomillashtirishda foydalanilmoqda.
To'dali intellekt tushunchasi sun'iy intellektda (AI), xususan, robototexnikada qo'llanilganda, jamoaviy intellekt odatda bir guruh agentlardan tashkil topgan hisoblash tizimlari (o'tayotgan qushlarning xatti-harakatlarini taqlid qiluvchi kompyuter simulyatsiyalari) orqali yaxshilanadi. boshqa va ularning atrofida umumiy algoritmik qoidalarga rioya qilgan holda.
To'dalarni o'rganishdan foydalanish
Hozirgi sun'iy intellekt modellarining murakkabligi natijasida to'dali o'rganish tobora ommalashib bormoqda. Bu, ayniqsa, ishlab chiqarish, logistika, moliyaviy xizmatlar, sog'liqni saqlash va tibbiy tadqiqotlar va moliyaviy xizmatlar kabi katta hajmdagi ma'lumotlarni ishlab chiqaradigan tarmoqlar uchun to'g'ri keladi.
Modelning aniqligi va samaradorligini oshirish, yangi tushunchalarni taqdim etish va ushbu sektorlarda samarali qarorlar qabul qilishni yaxshilash uchun katta hajmdagi ma'lumotlarni tezda qabul qilish va tahlil qilish qobiliyati muhim ahamiyatga ega.
Biroq, o'tmishda ma'lumotlarni himoya qilish bo'yicha qat'iy qonunlar va cheklovlar tufayli ma'lumotlarni taqsimlangan joylar o'rtasida almashish ko'pincha qiyin bo'lgan, agar imkonsiz bo'lsa. Swarm o'rganish bu vaziyatda foydali bo'lishi mumkin.
Swarm o'rganish tezda katta hajmdagi ma'lumotlarni tahlil qilishning an'anaviy usullarini almashtiradi, chunki u ma'lumotlar maxfiyligini himoya qilish va hamkorlikni yaxshilash uchun blokcheyn texnologiyasidan foydalanadi.
Korxonalar va tashkilotlar o'zlarining AI modellarini chekka joylarda umumiy ma'lumotlarni tahlil qilish, natijalarning aniqligi va ishonchliligini oshirish orqali yaxshiroq va ko'proq ma'lumotlar bilan ta'minlashlari mumkin. Bu vaqtni bo'shatadi va qaror qabul qilishni tezroq qiladi, bu esa yaxshi natijalar beradi.
Xulosa
Xulosa qilib aytganda, tibbiy sharoitlarni diagnostika qilishdan tortib, siyosiy so'rov natijalarini bashorat qilishgacha, Swarm platformasi keng ko'lamli faoliyatda jamoaviy hukmlarning aniqligini oshirdi.
Misol tariqasida, real vaqt rejimida to'dali razvedka tizimi sifatida ishlaydigan tarmoqqa ulangan radiologlarning kichik guruhining diagnostika aniqligi faqat sun'iy intellektga asoslangan yondashuv bilan solishtirganda xatolarni mos ravishda 22% va 33% ga kamaytirdi.
Bir ovozdan AI ta'kidlashicha, Swarm AI tizimi guruhni eng yaxshi konsensus qarorlari tomon yo'naltiradi va bu jarayonda guruhning qoniqish darajasini oshiradi.
Swarm AI 2020 yil yanvar oyidan qaror qabul qilishda ham akademik, ham tijorat kontekstlarida ishlatilgan, ammo topilmalar davlat siyosatiga ustuvorlik berish kabi davlat sektori ilovalari uchun istiqbolli.
Leave a Reply