Google doimiy ravishda sun'iy intellektni tadqiq qilishda birinchi o'rinda bo'lib, o'zining ulkan resurslaridan foydalangan holda va ko'plab eng yaxshi iqtidorli muhandislarni ishga joylashtirgan. Biroq, til modellari nuqtai nazaridan, Googlening harakatlari o'yinga kechikdi.
Texnologik gigant Microsoft allaqachon OpenAI bilan samarali hamkorlikdan foyda ko'rayotgan bir paytda, Googleda quvib ketishdan boshqa iloji qolmadi.
Bu yilgi Google I/O konferensiyasida kompaniya sunʼiy intellektning generativ qurollanish poygasiga oʻz javobini eʼlon qildi: PaLM 2. Ushbu yangi model OpenAI’ning GPT-4 bilan bir qatorda unumdorligini oshiradimi?
PaLM 2 nima?
Google tavsiflaydi PALM 2 2022 yilda birinchi marta e'lon qilingan mavjud PaLM modelini takomillashtiradigan zamonaviy til modeli sifatida. Boshqa til modellariga o'xshab, PaLM 2 turli xil matn yaratish vazifalarini bajarishga qodir, masalan PaLM keng ko'lamli vazifalarni bajarishga qodir. savollarga javob berish, matnni tarjima qilish, kod yaratish, va yana ko'p narsalar.
Sinovlar shuni ko'rsatdiki, PaLM 2 allaqachon sezilarli yaxshilanishlarni ko'rsatib, PaLM modelidan ancha pastroq parametrlardan foydalangan holda yaxshi ishlaydi.
PaLM 2 - bu modellar oilasi
Boshqa til modellari singari, PaLM 2 loyihasi aslida o'lchamlari bo'yicha turli xil modellar oilasidir. Google PaLM 2 modelini to‘rtta o‘lchamda taqdim etadi: Gecko, Otter, Bison va Unicorn.
O'lchamlarning xilma-xilligi PaLM 2-ni turli xil foydalanish holatlarida joylashtirishni osonlashtiradi. Misol uchun, Gecko modeli etarlicha engil bo'lib, butun model mobil qurilmaga sig'ishi va hatto oflayn rejimda ishlashi mumkin.
PaLM 2 o'quv ma'lumotlar to'plami
Muvaffaqiyatli til modelining eng muhim jihatlaridan biri bu ta'lim ma'lumotlar to'plami. O'quv ma'lumotlar to'plami model uchun mo'ljallangan mavzuni chuqur tushunishga imkon beradigan darajada xilma-xil bo'lishi kerak.
Katta til modellari (LLM) uchun odatda modelni o'rgatishi kerak bo'lgan aniq mavzu yo'q. Buning o'rniga LLMlar ko'p sonli vazifalarni bajarish uchun mos bo'lishi kerak bo'lgan umumiy maqsadli modellar sifatida qurilgan. Ushbu modellar Internetning katta qismini qamrab oladigan katta matnli ma'lumotlar to'plamidan, shuningdek nashr etilgan ma'lumotnomalar, adabiyotlar va hatto manba kodlaridan foydalanadi.
PaLM 2 ning o'quv ma'lumotlar to'plamining boshqa modellardan asosiy farqi ingliz tilidan tashqari ma'lumotlarning yuqori foizini o'z ichiga oladi. Ularga ko'ra texnik hisobot, ingliz tilidan bo'lmagan matnlarni o'z ichiga olgan holda ma'lumotlar to'plamini kengaytirish modelni yanada kengroq tillar va madaniyatlarga ochib beradi.
PaLM 2 modeli, shuningdek, modelga bir tildan boshqa tilga tarjima qilish qobiliyatiga ega bo'lishiga yordam berish uchun parallel ko'p tilli ma'lumotlarga o'rgatilgan. Ma'lumotlarga bitta yozuv ingliz tilida, ikkinchisi esa boshqa tildagi ekvivalent matn bo'lgan juft matnlar kiradi.
Yuqoridagi jadvalda PaLM 2 ni o‘rgatishda foydalaniladigan ko‘p tilli veb-hujjatlarning til taqsimoti ko‘rsatilgan.
PaLM 2 asosiy xususiyatlari
Bu erda PaLM 2 boshqa til modellari bilan solishtirganda ustun bo'lgan ba'zi asosiy yo'nalishlar.
Fikrlash
PaLM 2 ma'lumotlar to'plamiga ilmiy maqolalar va matematik ifodalar bilan veb-kontent kabi manbalar kiradi. Bu modelga matematika, sog'lom fikrlash va mantiq bo'yicha yaxshilangan imkoniyatlarni beradi.
Tadqiqotchilar modelning matematik fikrlash qobiliyatini maktab va o'rta maktab matematika savollarida sinab ko'rdilar, bunda GPT-4 matematik qobiliyatlari bilan taqqoslanadigan natijalar ko'rsatilgan.
Kodlash
PaLM 2 ning o'quv ma'lumotlari, shuningdek, unga turli dasturlash tillarida kod yaratish qobiliyatini beradi. PALM 2 jamoasi PaLM 2-S* deb nomlangan kodlash uchun maxsus PaLM 2 modelini yaratdi, u kodli ko'p tilli ma'lumotlar to'plamida o'qitilgan.
Model nafaqat kod yaratishga qodir, balki u bir nechta tillarni o'z ichiga olgan vazifalarni ham bajarishga qodir. Misol uchun, siz PaLM 2 dan ispan tilida satr bo'yicha sharhlar qo'shadigan Python tartiblash funksiyasini yaratishni so'rashingiz mumkin.
Ko'p tillilik
Model 100 dan ortiq tillarni o'z ichiga olgan ma'lumotlar to'plamida o'qitilganligi sababli, PaLM 2 bir nechta tillarda matnni tushunish, yaratish va tarjima qilish bo'yicha malakani ko'rsatadi.
Ko'p tillilikni sinab ko'rish uchun tadqiqotchilar modelni turli tillarda turli tillarni bilish testlarida sinab ko'rdilar. Natijalar shuni ko'rsatadiki, PaLM 2 nafaqat PaLM dan ustundir, balki har bir baholangan til uchun o'tish bahosiga erishgan.
PaLM 2 oʻzining koʻp tilli imkoniyatlarini turli tillardagi idiomalarni tushunish, hazillarni tushuntirish, matn terish xatolarini tuzatish va hattoki rasmiy matnni soʻzlashuv suhbatiga aylantirishni oʻrganishi bilan ham namoyon boʻladi.
PaLM 2 Google mahsulotlariga quvvat beradi
Google allaqachon modelni boshqa mahsulotlar bilan integratsiyalash orqali PaLM 2 yutuqlaridan foydalanmoqda.
Bard
Modelning ko‘p tilli vazifalarni bajarish qobiliyati endi Google’ni quvvatlantirmoqda Bard tajribasi chunki u 180 dan ortiq mamlakat va hududlarni qamrab oladi.
Bard endi PaLM 2 ning kodlash imkoniyatlaridan kod yaratish va kodni tuzatish kabi dasturlash va dasturiy ta'minotni ishlab chiqishda yordam berish uchun foydalanmoqda.
Google Workspace uchun Duet AI
Google shuningdek, Google Workspace ilovalari guruhiga generativ AI xususiyatlarini qo'shishni rejalashtirmoqda. Gmail va Docs tez orada deb nomlangan xususiyatni o'z ichiga oladi Duet AI Bu foydalanuvchiga o'z javoblarini tayyorlashga va takliflar yordamida yozishga yordam beradi.
Duet AI, shuningdek, foydalanuvchilarga Google Sheets-da foydalanuvchi tomonidan berilgan takliflar asosida vazifalar va loyihalar uchun shaxsiy rejalar yaratish imkonini beradi.
Xulosa
Google, shubhasiz, PaLM 2 til modeli bilan AI til vositalari bozoridagi bo'shliqni yopishga umid qilmoqda. Modelning API’si hali ommaga taqdim etilmagan bo‘lsa-da, ularning tadqiqotlari natijalari shuni ko‘rsatadiki, model GPT-4 ishlashiga mos keladigan darajada raqobatbardoshdir.
Google-ning mavjud foydalanuvchi bazasi bilan, agar ularning AI qidiruv tizimi yoki mahsuldorlik vositalari to'plami kabi xizmatlariga integratsiyalashgan bo'lsa, ular, albatta, katta moslashish afzalligiga ega.
Leave a Reply