Agar mazmun, so'zlar yoki boshqa ma'lumotlar uchun hujjatlar to'plamini ko'rib chiqish uchun soatlab vaqt sarflagan bo'lsangiz, OCR sizning yangi eng yaxshi do'stingiz bo'lishi mumkin. PDF o'quvchi yoki boshqa hujjatlarni boshqarish vositasidan foydalanish qobiliyatiga ega bo'lish sizga ko'p vaqtni tejash imkonini beradi. Biznesdagi ko'pchiligimiz doimiy ravishda samaradorlikni oshirish va operatsiyalarni soddalashtirish yo'llarini izlayapmiz.
Bu ishda OCR foydali vosita bo'lishi mumkin. Biz ushbu qismda Optik belgilarni aniqlash (OCR) ni, jumladan, nima ekanligini, qanday ishlashini va boshqalarni batafsil ko'rib chiqamiz.
Xo'sh, (OCR) optik belgilarni aniqlash nima?
Matnni aniqlash optik belgilarni aniqlashning (OCR) boshqa nomidir.
Ma'lumotlar OCR vositasi yordamida skanerlangan qog'ozlar, kamera fotosuratlari va faqat tasvirli pdf fayllardan olinadi va qayta ko'rib chiqiladi. OCR dasturi tasvirlardan harflarni ajratib oladi, ularni so'zlarga aylantiradi va so'ngra asl matnga kirish va uni o'zgartirish imkonini beruvchi jumlalarni yig'adi.
Shuningdek, u qo'lda ma'lumotlarni kiritish zaruriyatini ham yo'q qiladi. OCR tizimlari jismoniy, bosma hujjatlarni apparat va dasturiy taʼminot aralashmasidan foydalangan holda mashinada oʻqiladigan matnga aylantiradi. Matn apparat (masalan, optik skaner yoki maxsus elektron plata) tomonidan nusxalanadi yoki o'qiladi va qo'shimcha ishlov berish odatda dasturiy ta'minot tomonidan amalga oshiriladi.
Sun'iy intellekt (AI) tillarni yoki qo'l yozuvi uslublarini ajratish kabi aqlli belgilarni aniqlashning (ICR) yanada murakkab usullariga erishish uchun OCR dasturida ishlatilishi mumkin. OCR odatda yuridik yoki tarixiy hujjatlarni PDF hujjatlariga aylantirish uchun ishlatiladi, keyinchalik ularni matn protsessoridan foydalangan holda tahrirlash, formatlash va qidirish mumkin.
Shakl yoki chekni skanerlaganingizda, masalan, kompyuteringiz uni rasm fayli sifatida saqlaydi. Matn muharriri yordamida rasm faylidagi so‘zlarni o‘zgartirish, qidirish yoki sanash mumkin emas. Biroq, siz tasvirni matn hujjatiga aylantirish va tarkibni matn ma'lumotlari sifatida saqlash uchun OCR dan foydalanishingiz mumkin.
Bu qanday ishlaydi?
Yuqorida aytib o'tilganidek, OCR tizimi apparat va dasturiy ta'minotdan iborat. Xizmatning maqsadi jismoniy hujjatning mazmunini baholash va bo'laklarni keyinchalik ma'lumotlarni qayta ishlash uchun ishlatilishi mumkin bo'lgan skriptga aylantirishdir.
Masalan, pochta va pochtani saralash xizmatlarini ko'rib chiqing. OCR pochtani yanada samaraliroq tasniflash uchun manba va qaytariladigan manzillarni tezda qayta ishlash qobiliyati uchun zarurdir. Quyidagi uchta yondashuv dastur muvaffaqiyati uchun hal qiluvchi ahamiyatga ega:
1. Tasvirga oldindan ishlov berish
Texnika birinchi bosqichda hujjatning haqiqiy shaklini rasmga, masalan, rekord rasmga o'zgartiradi. Ushbu qadamning maqsadi mashinaning tasvirini iloji boricha aniqroq qilish va shu bilan birga har qanday kiruvchi og'ishlarni bartaraf etishdir.
Shundan so'ng, kontseptsiya qora va oq rangga aylantiriladi va yorqin va qorong'i joylar (belgilar) uchun baholanadi. OCR texnologiyasidan foydalangan holda, rasm keyinchalik elektron jadvallar, matn yoki ichki grafikalar kabi diskret qismlarga bo'linadi.
2. AI belgilarni aniqlash
Harflar va raqamlarni farqlash uchun AI tasvirning qorong'u joylarini tekshiradi. Bir vaqtning o'zida bitta so'z, ibora yoki paragrafni maqsad qilish uchun AI odatda quyidagi usullardan birini qo'llaydi:
- Pattern Recognition: AI tizimini o'rgatish uchun texnologiyalar turli tillar, matn formatlari va qo'l yozuvidan foydalanadi. Moslikni aniqlash uchun algoritm aniqlangan harf tasviridagi harflarni allaqachon o'rgangan yozuvlar bilan taqqoslaydi.
- Xususiyatlarni aniqlash: Yangi belgilarni tanib olish uchun tizim ma'lum belgilar atributlariga asoslangan qoidalarni qo'llaydi. Bitta belgi - bu harfdagi burchakli, kesishgan yoki egri chiziqlar soni.
Algoritm noyob belgilarni aniqlash uchun ma'lum belgilar xususiyatlariga asoslangan mezonlardan foydalanadi. Belgidagi burchakli, kesishgan yoki egilgan chiziqlar miqdori, masalan, bir xususiyatdir.
3. Oldindan ishlov berishdan keyingi ishlov berish
Post-processing jarayonida AI yakuniy fayldagi xatolarni tuzatadi. Strategiyalardan biri AIni maqolada ishlatiladigan terminologiya lug'atida o'rgatishdir. Keyin, hech qanday talqin AI lug'atidan tashqariga chiqmasligiga ishonch hosil qilish uchun AIning chiqishini shu so'zlar/formatlar bilan cheklang.
OCR ning afzalliklari
- OCR texnologiyasining asosiy afzalliklari vaqtni tejash va xatolarni kamaytirishdir. Bu, shuningdek, ma'lumotlarni zip fayllarga siqish imkonini beradi, bu haqiqiy chop etilgan sahifa bajarolmaydi.
- Optik belgilarni aniqlash yordamida ma'lumotlarni qidirish mumkin. Mashina tomonidan o'qiladigan fayllarga aylantirilgan skanerlangan fayllar tashkilotning ichki serverida qidirish yoki Internetda global miqyosda foydalanish mumkin bo'lgan har qanday formatda saqlanishi mumkin.
- OCR ko'pincha boshqa sun'iy intellekt tizimlari bilan birgalikda qo'llaniladi. Masalan, o‘zi boshqariladigan avtomobillar davlat raqamlari va yo‘l belgilarini skanerlaydi va o‘qiydi, ijtimoiy tarmoqlardagi e’lonlardagi brend logotiplarini taniydi va reklama fotosuratlarida mahsulot qadoqlarini taniydi. Bu kabi sun'iy intellekt texnologiyasi firmalarga pulni tejash va mijozlar qoniqishini oshirish uchun yaxshiroq marketing va operatsion qarorlar qabul qilishda yordam beradi.
- Mavjud va yangi ma'lumotlar to'liq izlanadigan bilimlar arxiviga aylantirilishi mumkin. Ular, shuningdek, qo'shimcha ma'lumotlarni qayta ishlash uchun matn ma'lumotlar bazasini avtomatik ravishda qayta ishlash uchun ma'lumotlarni tahlil qilish vositalaridan foydalanishlari mumkin.
- Optik belgilarni aniqlash (OCR) har qanday til skriptini taniy oladigan kuchli vositadir. OCR ning bunday qobiliyati Unicode standarti va Google Translate kabi tarjima dasturlari bilan birlashganda har bir skanerlangan va raqamlashtirilgan hujjatni istalgan boshqa tilga tarjima qilish imkonini beradi. Inson tarjimonlariga bo'lgan ehtiyojni va ularning ko'p vaqt talab qiladigan harakatlarini bartaraf etadigan imtiyoz.
OCR dan foydalanish holatlari
Optik belgilarni aniqlashning eng mashhur qo'llanilishi bosma qog'oz hujjatlarini mashinada o'qiladigan matnli hujjatlarga (OCR) aylantirishdir. Skanerlangan qog'oz hujjatga OCR ishlov berilgandan so'ng, matnni Microsoft Word yoki Google Docs kabi matn protsessorlari yordamida tahrirlash mumkin.
Kundalik hayotimizda ko'plab taniqli tizimlar va xizmatlar odatda ko'rinmas texnologiya sifatida ishlatiladigan OCR ga tayanadi.
Maʼlumotlarni kiritishni avtomatlashtirish, koʻzi ojizlar va nogironlarga yordam berish hamda qidiruv tizimlari uchun pasportlar, davlat raqamlari, hisob-fakturalar, bank koʻchirmalari, tashrif qogʻozlari va raqam belgilarini avtomatik aniqlash kabi hujjatlarni indekslash OCR texnologiyasining muhim, ammo unchalik mashhur boʻlmagan qoʻllanilishi hisoblanadi. .
Qog'oz va skanerlangan rasmli hujjatlarni mashinada o'qiladigan, qidiriladigan PDF-fayllarga aylantirish orqali OCR katta ma'lumotlarni modellashtirishni optimallashtirish imkonini beradi. Matn qatlamlari mavjud bo'lmagan hujjatlarga dastlab OCR ni qo'llamasdan, muhim ma'lumotlarni qayta ishlash va chiqarishni avtomatlashtirish mumkin emas.
Skanerlangan qog'ozlar endi OCR matnni tanib olish tufayli bank ko'chirmalari, shartnomalar va boshqa muhim bosma hujjatlardan mijozlar ma'lumotlarini o'qiy oladigan katta ma'lumotlar tizimiga kiritilishi mumkin.
Tashkilotlar son-sanoqsiz rasm hujjatlarini tahlil qilish va kirishlarni avtomatlashtirilgan katta ma'lumotlarni qayta ishlash quvuriga qo'lda kiritish o'rniga, ma'lumotlarni yig'ish bosqichini avtomatlashtirish uchun OCR dan foydalanishlari mumkin.
OCR dasturi tasvirlardagi matnni taniy oladi, fotosuratlardan matn ajratib oladi va matnli fayllarni quyidagi formatlarda saqlashi mumkin: JPG, JPEG, PNG, BMP, tiff, PDF va boshqalar.
Eng ko'p hujjatlarni yaratadigan yuridik biznes optik belgilarni tanib olishdan turli yo'llar bilan foydalanadi. Barcha bosilgan hujjatlar - guvohnomalar, sud qarorlari, fayllar, deklaratsiyalar, vasiyatnomalar va boshqalar - eng oddiy OCR skanerlari yordamida raqamlashtirilishi, saqlanishi va izlanishi mumkin.
Ushbu usullardan yapon va hind tillari kabi boshqa lingvistik skriptlardagi huquqiy yozuvlar uchun foydalanish mumkin, chunki OCR texnologiyasi rim belgisini ishlatmaydigan tillarga kengayadi. OCR texnologiyasi o'tmishga sezilarli darajada tayanadigan biznes uchun o'tmishdagi ko'plab misollarga muammosiz kirishni ta'minlaydi.
OCR ilovalari
- Yo'l belgilarini tanib olish.
- Kamera yordamida siz raqamlarni taniy olasiz.
- Ma'lumotlarni kiritish, chiqarish va qayta ishlash avtomatlashtirilgan.
- Aeroportlarda pasportlar tan olinadi va ma'lumotlar olinadi.
- Vizitkalardagi ma'lumotlardan foydalangan holda kontaktlar ro'yxatini yaratish.
- Ko‘zi ojiz va ko‘zi ojiz odamlarga ovoz chiqarib o‘qilishi uchun qog‘ozlarni dekodlash.
- Bosma materiallarning elektron tasvirlari orqali qidirish imkoniyatini yaratish.
- Jurnallar va gazetalar kabi tarixiy materiallarning izlanadigan arxivlarini yaratish.
- Cheklar, pasportlar, hisob-fakturalar, bank ko'chirmalari, kvitansiyalar va proforma schyot-fakturalari kabi tijorat hujjatlari uchun ma'lumotlarni kiritish.
Xulosa
OCR (Optik belgilarni aniqlash) - qog'oz hujjatlarini skanerlash va raqamlashtirish usuli. U fotosuratlar, qo'lda yozilgan materiallar va bosma hujjatlardan to'liq qidirish mumkin bo'lgan raqamli fayllarni yaratadi.
Ushbu texnologiyalar yanada tejamkor va mavjud bo'lganda, OCR AI yechimlari ma'lumotlar bazasini modernizatsiya qilishni qanday boshqarayotganining ajoyib namunasidir.
Xulosa qilib aytadigan bo'lsak, OCR - bu ulkan salohiyatga ega ajoyib texnologiya. Bunday asboblar bugungi dunyoda allaqachon juda murakkab. Optik belgilarni aniqlash esa kelajakda yaxshilanadi.
Sun'iy intellekt (AI) keyingi yillarda bizning ma'lumot haqidagi fikrlash tarzimizni o'zgartirib, eng ta'sirli tendentsiyalardan biriga aylanishga tayyor.
Leave a Reply