Mundarija[Yashirish][Show]
- 1 Titanik
- 2. Irlandiya gullari tasnifi
- 3. Boston uyi narxini bashorat qilish
- 4. Sharob sifatini tekshirish
- 5. Qimmatli qog'ozlar bozorini bashorat qilish
- 6. Kino tavsiyasi
- 7. Yuklash imkoniyatini bashorat qilish
- 8. Twitter ma'lumotlaridan foydalangan holda hissiyotlarni tahlil qilish
- 9. Kelajakda sotishni bashorat qilish
- 10. Soxta yangiliklarni aniqlash
- 11. Kuponlarni sotib olish bashorati
- 12. Mijozlarning ishdan chiqishini bashorat qilish
- 13. Wallmart savdo prognozi
- 14. Uber ma'lumotlarini tahlil qilish
- 15. Covid-19 tahlili
- Xulosa
Mashinani o'rganish - bu kompyuter dasturini yoki algoritmini yuqori darajada taqdim etilgan muayyan ishni bosqichma-bosqich yaxshilash uchun qanday o'qitishni oddiy o'rganish. Tasvirni identifikatsiyalash, firibgarlikni aniqlash, tavsiya qilish tizimlari va boshqa mashina o‘rganish ilovalari allaqachon mashhur bo‘lib kelgan.
ML ishlari inson ishini sodda va samarali qiladi, vaqtni tejaydi va yuqori sifatli natijani ta'minlaydi. Hatto dunyodagi eng mashhur qidiruv tizimi Google ham foydalanadi kompyuterni o'rganish.
Foydalanuvchi soʻrovini tahlil qilish va natijalar asosida natijani oʻzgartirishdan tortib soʻrovga aloqador trend mavzulari va reklamalarni koʻrsatishgacha boʻlgan turli xil variantlar mavjud.
Ham idrok etuvchi, ham o'z-o'zini to'g'rilaydigan texnologiya kelajakda uzoq emas.
Boshlashning eng yaxshi usullaridan biri bu loyihani amalga oshirish va loyihalashdir. Shuning uchun biz sizni boshlashingiz uchun yangi boshlanuvchilar uchun 15 ta eng yaxshi mashinani o'rganish loyihalari ro'yxatini tuzdik.
1. Titanik
Bu ko'pincha mashinani o'rganish haqida ko'proq o'rganishga qiziqqan har bir kishi uchun eng katta va eng yoqimli vazifalardan biri hisoblanadi. Titanik muammosi mashhur mashinani o'rganish loyihasi bo'lib, u Kaggle ma'lumotlar fanlari platformasi bilan tanishishning yaxshi usuli bo'lib xizmat qiladi. Titanik ma'lumotlar to'plami baxtsiz kemaning cho'kib ketishidan olingan haqiqiy ma'lumotlardan iborat.
Unda shaxsning yoshi, ijtimoiy-iqtisodiy holati, jinsi, kabina raqami, jo‘nab ketish porti va eng muhimi, tirik qolgan-qilmagani kabi ma’lumotlar mavjud!
K-Yaqin qo'shni texnikasi va qarorlar daraxti tasniflagichi ushbu loyiha uchun eng yaxshi natijalarni berish uchun aniqlandi. Agar siz o'zingizni yaxshilash uchun tez hafta oxiri sinovini izlayotgan bo'lsangiz Mashinani o'rganish qobiliyatlari, Kaggle-dagi bu siz uchun.
2. Irlandiya gullari tasnifi
Yangi boshlanuvchilar iris gullarini turkumlashtirish loyihasini yaxshi ko'radilar va agar siz mashinani o'rganishga yangi bo'lsangiz, bu boshlash uchun ajoyib joy. Sepal va gulbarglarning uzunligi irisning gullashini boshqa turlardan ajratib turadi. Ushbu loyihaning maqsadi gullarni uchta turga ajratishdir: Virjiniya, setoza va Versikolor.
Tasniflash mashqlari uchun loyiha Iris gullari ma'lumotlar to'plamidan foydalanadi, bu o'quvchilarga raqamli qiymatlar va ma'lumotlar bilan ishlash asoslarini o'rganishga yordam beradi. ìrísí gullari ma'lumotlar to'plami xotirada miqyoslash zaruratisiz saqlanishi mumkin bo'lgan kichikdir.
3. Bostondagi uy narxini bashorat qilish
Yana bir taniqli mashinani o'rganishda yangi boshlanuvchilar uchun ma'lumotlar to'plami Bu Boston Housing ma'lumotlaridir. Uning maqsadi Bostonning turli tumanlarida uy-joy qiymatlarini prognoz qilishdir. U uy-joy narxiga ta'sir qilishi mumkin bo'lgan yosh, mulk solig'i stavkasi, jinoyatchilik darajasi va hatto bandlik markazlariga yaqinlik kabi muhim statistik ma'lumotlarni o'z ichiga oladi.
Ma'lumotlar to'plami oddiy va kichik bo'lib, yangi boshlanuvchilar uchun tajriba o'tkazishni osonlashtiradi. Bostondagi ko'chmas mulk narxiga qanday omillar ta'sir qilishini aniqlash uchun regressiya usullari turli parametrlarda keng qo'llaniladi. Bu regressiya usullarini mashq qilish va ularning qanchalik yaxshi ishlashini baholash uchun ajoyib joy.
4. Sharob sifatini tekshirish
Sharob ko'p yillar davomida fermentatsiyani talab qiladigan noodatiy alkogolli ichimlikdir. Natijada, qadimiy shisha sharob qimmat va yuqori sifatli sharob hisoblanadi. Ideal shisha sharobni tanlash sharobni tatib ko'rish bo'yicha ko'p yillik bilimlarni talab qiladi va bu zarba yoki sog'inish jarayoni bo'lishi mumkin.
Sharob sifatini tekshirish loyihasi spirtli ichimliklar darajasi, qattiq kislotalilik, zichlik, pH va boshqa omillar kabi fizik-kimyoviy testlar yordamida sharoblarni baholaydi. Loyiha, shuningdek, vinoning sifat mezonlari va miqdorini belgilaydi. Natijada, sharob sotib olish shabadaga aylanadi.
5. Qimmatli qog'ozlar bozori bashorati
Bu tashabbus sizni moliya sohasida ishlaysizmi yoki yo'qmi, qiziqtiradi. Qimmatli qog'ozlar bozori ma'lumotlari akademiklar, korxonalar va hatto ikkilamchi daromad manbai sifatida keng o'rganiladi. Ma'lumotlar olimining vaqt seriyalari ma'lumotlarini o'rganish va tadqiq qilish qobiliyati ham juda muhimdir. Birjadan olingan ma'lumotlar boshlash uchun ajoyib joy.
Urinishning mohiyati aktsiyaning kelajakdagi qiymatini bashorat qilishdir. Bu joriy bozor ko'rsatkichlari hamda o'tgan yillardagi statistik ma'lumotlarga asoslanadi. Kaggle 50 yildan beri NIFTY-2000 indeksi bo'yicha ma'lumotlarni to'playdi va u hozirda har hafta yangilanadi. 1-yil 2000-yanvardan boshlab u 50 dan ortiq tashkilotlarning aktsiyalari narxini o'z ichiga oladi.
6. Kino tavsiya
Ishonchim komilki, yaxshi filmni ko'rganingizdan keyin sizda shunday tuyg'u paydo bo'lgan. Hech qachon shu kabi filmlarni tomosha qilib, his-tuyg'ularingizni hayajonga solishga turtki bo'lganmisiz?
Biz bilamizki, Netflix kabi OTT xizmatlari tavsiya tizimlarini sezilarli darajada yaxshilagan. Mashina o'rganish talabasi sifatida siz bunday algoritmlar mijozlarni ularning afzalliklari va sharhlari asosida qanday nishonga olishini tushunishingiz kerak bo'ladi.
Kaggle-dagi IMDB ma'lumotlar to'plami, ehtimol, film nomi, mijozlar reytingi, janr va boshqa omillar asosida tavsiya etilgan modellarni aniqlashga imkon beruvchi eng to'liq ma'lumotlardan biridir. Bu shuningdek, kontentga asoslangan filtrlash va xususiyatlar muhandisligi haqida bilishning ajoyib usuli.
7. Yuklash muvofiqligi bashorati
Dunyo kreditlar atrofida aylanadi. Banklarning asosiy daromad manbai kreditlar bo'yicha foizlardir. Shuning uchun ular asosiy biznesdir.
Jismoniy shaxslar yoki shaxslar guruhlari faqat kelajakda uning qiymati oshishini ko'rish umidida firmaga pul qo'yish orqali iqtisodiyotni kengaytirishi mumkin. Bunday tavakkalchilikni o'z zimmasiga olish va hatto ma'lum bir dunyo lazzatlarida ishtirok etish uchun ba'zan qarz izlash muhimdir.
Kreditni qabul qilishdan oldin banklar odatda juda qattiq jarayonga ega. Kreditlar ko'p odamlar hayotining juda muhim jihati bo'lganligi sababli, kimdir murojaat qilgan kredit olish huquqini bashorat qilish juda foydali bo'lib, kreditni qabul qilish yoki rad etishdan tashqari yaxshiroq rejalashtirish imkonini beradi.
8. Twitter ma'lumotlaridan foydalangan holda hissiyotlarni tahlil qilish
Rahmat ijtimoiy media tarmoqlari Twitter, Facebook va Reddit kabi, fikrlar va tendentsiyalarni ekstrapolyatsiya qilish ancha osonlashdi. Ushbu ma'lumotlar voqealar, odamlar, sport va boshqa mavzular bo'yicha fikrlarni yo'q qilish uchun ishlatiladi. Opinion qazib olish bilan bog'liq mashinani o'rganish tashabbuslari turli xil sharoitlarda, jumladan, siyosiy kampaniyalarda va Amazon mahsulotlarini baholashda qo'llaniladi.
Ushbu loyiha sizning portfelingizda ajoyib ko'rinadi! Tuyg'ularni aniqlash va jihatlarga asoslangan tahlil qilish uchun vektorli mashinalar, regressiya va tasniflash algoritmlarini qo'llab-quvvatlash kabi usullardan keng foydalanish mumkin (faktlar va fikrlarni topish).
9. Kelajakda sotish bashorati
Katta B2C korxonalari va savdogarlari o'zlarining inventarlaridagi har bir mahsulot qancha sotilishini bilishni xohlashadi. Sotishni prognozlash biznes egalariga qaysi mahsulotlarga talab yuqori ekanligini aniqlashga yordam beradi. Sotishni aniq prognozlash isrofgarchilikni sezilarli darajada kamaytiradi, shu bilan birga kelajakdagi byudjetlarga qo'shimcha ta'sirni aniqlaydi.
Walmart, IKEA, Big Basket va Big Bazaar kabi chakana sotuvchilar mahsulotga bo'lgan talabni baholash uchun sotish prognozidan foydalanadilar. Bunday ML loyihalarini yaratish uchun siz xom ma'lumotlarni tozalashning turli usullari bilan tanishishingiz kerak. Bundan tashqari, regressiya tahlilini, xususan, oddiy chiziqli regressiyani yaxshi tushunish talab etiladi.
Bunday vazifalarni bajarish uchun Dora, Scrubadub, Pandas, NumPy va boshqalar kabi kutubxonalardan foydalanish kerak bo'ladi.
10. Soxta yangiliklarni aniqlash
Bu maktab o'quvchilariga mo'ljallangan yana bir ilg'or mashina o'rganish harakati. Hammamizga ma'lumki, yolg'on xabarlar yong'in kabi tarqalmoqda. Ijtimoiy tarmoqlarda odamlarni ulashdan tortib kundalik yangiliklarni o'qishgacha bo'lgan hamma narsa mavjud.
Natijada, bugungi kunda yolg'on xabarlarni aniqlash tobora qiyinlashdi. Facebook va Twitter kabi ko'plab yirik ijtimoiy media tarmoqlarda postlar va tasmalarda soxta yangiliklarni aniqlash algoritmlari allaqachon mavjud.
Yolg'on xabarlarni aniqlash uchun ushbu turdagi ML loyihasi bir nechta NLP yondashuvlari va tasniflash algoritmlarini (PassiveAggressiveClassifier yoki Naive Bayes tasniflagichi) to'liq tushunishni talab qiladi.
11. Kuponlarni sotib olish bashorati
Koronavirus 2020-yilda sayyoramizga hujum qilganda, xaridorlar tobora koʻproq onlayn xarid qilish haqida oʻylashmoqda. Natijada, savdo korxonalari oʻz bizneslarini internetga oʻtkazishga majbur boʻlishdi.
Boshqa tomondan, xaridorlar, xuddi do'konlarda bo'lgani kabi, hali ham ajoyib takliflarni qidirmoqdalar va tobora ko'proq tejamkor kuponlarni qidirmoqdalar. Bunday mijozlar uchun kuponlar yaratishga bag'ishlangan veb-saytlar ham mavjud. Ushbu loyiha yordamida siz mashinani o'rganishda ma'lumotlarni qazib olish, ma'lumotlarni vizualizatsiya qilish uchun shtrixli grafiklar, doiraviy diagrammalar va gistogrammalar ishlab chiqarish va xususiyat muhandisligi haqida bilib olishingiz mumkin.
Bashoratlarni yaratish uchun siz NA qiymatlarini va o'zgaruvchilarning kosinus o'xshashligini boshqarish uchun ma'lumotlarni hisoblash yondashuvlarini ham ko'rib chiqishingiz mumkin.
12. Mijozlarning ishdan chiqishini bashorat qilish
Iste'molchilar kompaniyaning eng muhim aktivi bo'lib, ularni saqlash daromadni oshirish va ular bilan uzoq muddatli mazmunli aloqalarni o'rnatishni maqsad qilgan har qanday biznes uchun juda muhimdir.
Bundan tashqari, yangi mijozni sotib olish narxi mavjud mijozni ushlab turish narxidan besh baravar yuqori. Mijozlarning yo'q bo'lib ketishi - mijozlar yoki obunachilar xizmat yoki kompaniya bilan biznesni to'xtatadigan taniqli biznes muammosi.
Ular endi to'lovchi mijoz bo'lmaydi. Agar mijoz kompaniya bilan oxirgi marta muloqot qilganidan keyin ma'lum vaqt o'tgan bo'lsa, mijoz rad etilgan hisoblanadi. Mijozning ishlamay qolishi yoki yo'qligini aniqlash, shuningdek, mijozlarni ushlab turishga qaratilgan tegishli ma'lumotni tezkorlik bilan berish ishdan chiqishni kamaytirish uchun juda muhimdir.
Bizning miyamiz millionlab mijozlar uchun mijozlar aylanmasini kutishga qodir emas; bu erda mashinani o'rganish yordam berishi mumkin.
13. Wallmart savdo prognozi
Mashinani o'rganishning eng ko'zga ko'ringan qo'llanmalaridan biri bu mahsulot sotishga ta'sir qiluvchi xususiyatlarni aniqlash va kelajakdagi savdo hajmini taxmin qilishni o'z ichiga olgan savdo prognozi.
Ushbu mashinani o'rganishda 45 ta joydan savdo ma'lumotlarini o'z ichiga olgan Walmart ma'lumotlar to'plamidan foydalaniladi. Do'kon bo'yicha, toifalar bo'yicha, haftalik sotuvlar ma'lumotlar to'plamiga kiritilgan. Mashinani o'rganish bo'yicha ushbu loyihaning maqsadi ma'lumotlarga asoslangan kanalni optimallashtirish va inventarni rejalashtirish bo'yicha qarorlar qabul qilishlari uchun har bir savdo nuqtasidagi har bir bo'lim uchun sotuvlarni taxmin qilishdir.
Walmart ma'lumotlar to'plami bilan ishlash qiyin, chunki u savdoga ta'sir qiladigan va hisobga olinishi kerak bo'lgan tanlangan cheklash hodisalarini o'z ichiga oladi.
14. Uber ma'lumotlarini tahlil qilish
Mashinani o'rganish va chuqur o'rganishni o'z ilovalariga joriy etish va integratsiya qilish haqida gap ketganda, mashhur sayohatlarni almashish xizmati ortda qolmaydi. Har yili u milliardlab sayohatlarni qayta ishlaydi, bu esa yo'lovchilarga kun yoki tunning istalgan vaqtida sayohat qilish imkonini beradi.
U juda katta mijozlar bazasiga ega bo'lganligi sababli, iste'molchilarning shikoyatlarini iloji boricha tezroq hal qilish uchun alohida mijozlarga xizmat ko'rsatish kerak.
Uber millionlab qabul qiluvchi ma'lumotlar to'plamiga ega bo'lib, u tushunchalarni aniqlash va mijozlar tajribasini yaxshilash uchun mijozlar sayohatlarini tahlil qilish va ko'rsatish uchun foydalanishi mumkin.
15. Covid-19 tahlili
COVID-19 bugungi kunda butun dunyoni qamrab oldi va shunchaki pandemiya ma'nosida emas. Tibbiyot mutaxassislari samarali emlashlar yaratish va dunyoni immunizatsiya qilishga e'tibor qaratmoqdalar. ma'lumotlar olimlari orqada emas.
Yangi holatlar, kunlik faollar soni, o'lim holatlari va test statistikasi hammasi e'lon qilinmoqda. Prognozlar har kuni o'tgan asrdagi SARS epidemiyasi asosida tuziladi. Buning uchun siz regressiya tahlilidan foydalanishingiz va vektorli mashinaga asoslangan bashorat modellarini qo'llab-quvvatlashingiz mumkin.
Xulosa
Xulosa qilib aytganda, biz Machine Learning dasturlashni sinab ko'rish, shuningdek, uning g'oyalari va amalga oshirilishini tushunishda sizga yordam beradigan eng yaxshi ML loyihalarini muhokama qildik. Mashinani o'rganishni qanday integratsiya qilishni bilish, texnologiya har bir sohani egallaganligi sababli kasbingiz bo'yicha ko'tarilishingizga yordam beradi.
Mashina o'rganishni o'rganayotganda, biz o'z tushunchalaringizni mashq qilishingizni va barcha algoritmlaringizni yozishingizni tavsiya qilamiz. O'rganish paytida algoritmlarni yozish loyihani bajarishdan ko'ra muhimroqdir va bu sizga mavzularni to'g'ri tushunishda afzallik beradi.
Leave a Reply