O'tgan yili GitHub Copilot-ni, "AI juftlik dasturchisi" ning oldindan ko'rishini chiqardi, bu sizning IDE-da qator yoki funksiya tavsiyalarini taqdim etadigan kodni to'ldirish turi.
Bu, shubhasiz, dasturlash sanoatida va undan tashqarida to'lqinlarni keltirib chiqardi va siz bu haqda biror narsa eshitgan bo'lishingiz mumkin.
Kopilot o'nlab tillarni "tushunadi" va endi Visual Studio Code va GitHub's Codespaces kabi VS Code backend tomonidan qo'llab-quvvatlanadigan tizimlar uchun mavjud.
Texnik oldindan ko'rish "ayniqsa Python, JavaScript, TypeScript, Ruby va Go uchun yaxshi" deb tavsiflanadi.
Standart kod g'oyalarini qabul qiling, boshqa takliflar bo'ylab o'ting, qabul qilgan kodni tahrirlang yoki kodingizning ma'lum bir joyida Kopilot takliflarini butunlay rad eting.
Copilot hozirda faqat ruxsat berilgan soʻrov orqali mavjud. Lekin tashvishlanmang; turli spetsifikatsiyalar variantlari mavjud.
Ushbu qismda biz GitHub Copilot va siz darhol foydalanishingiz mumkin bo'lgan eng yaxshi alternativalarni chuqur ko'rib chiqamiz.
Xo'sh, nima GitHub kopiloti?
GitHub Copilot - OpenAI va GitHub tomonidan ishlab chiqilgan kodni to'ldirish vositasi. U joriy fayl mazmuni va kursor joylashuvi asosida kod yaratish uchun GitHub’da milliardlab kod satrlarida o‘qitilgan transformator bo‘lgan OpenAI Codex-dan foydalanadi.
Copilot Python, JavaScript, TypeScript, Ruby va Go-ni qo'llab-quvvatlaydi va Visual Studio Code, Visual Studio, Neovim va JetBrains IDE kabi mashhur kod muharrirlari bilan ishlaydi.
Copilot GitHub va foydalanuvchi fikr-mulohazasiga ko'ra, butun kod qatorlari, funktsiyalari, testlari va hujjatlarini ishlab chiqishi mumkin. Buning uchun talab qilinadigan narsa kontekst va dasturiy ta'minotni litsenziyalashidan qat'i nazar, o'z kodlarini GitHub'ga topshirgan ishlab chiquvchilarning harakatlaridir.
Copilot testi tugagach, GitHub narxlarni individual foydalanuvchilarga taqdim etdi. A'zolik 60 kunlik bepul sinov muddatini taklif qildi, undan so'ng har bir foydalanuvchi uchun oyiga 10 dollar yoki yiliga 100 dollar turadi.
Eng yaxshi GitHub Copilot alternativalari
1. Visual Studio IntelliCode
Faqat Visual Studio orqali foydalanish mumkin bo'lgan Microsoft vositasi IntelliCode - bu GitHub loyihalari namunasi bo'yicha o'qitilgan AI kodlash bo'yicha eksperimental yordam. To'ldirish ro'yxati IntelliCode tomonidan birinchi o'ringa qo'yilgan, shuning uchun siz eng ko'p foydalanadigan narsalar old tomonda bo'ladi.
GitHub’da har biri 100 dan ortiq yulduzga ega bo‘lgan minglab ochiq manbali loyihalar IntelliCode takliflari uchun asos bo‘lib xizmat qiladi. To'ldirish ro'yxati ishingiz konteksti bilan birlashtirilganda standart amaliyotlarni targ'ib qilish maqsadida tuzilgan.
Guruhlarning tugallanishi IntelliCode-ning yanada jozibali imkoniyatlaridan biridir. Arxitekturasi Microsoft-da qurilgan korxonalar va masofaviy ish davrida Visual Studio-ga o'rganib qolgan muhandislar uchun jamoani yakunlash foydali bo'lishi mumkin.
IntelliCode bayonotni to'ldirish va imzolash, shuningdek, foydalanish uchun eng yaxshi argumentlar bo'yicha takliflar bilan yordam beradi. Visual Studio 2022 da IntelliCode C#, C++, TypeScript/JavaScript yoki XAML-ni qo'llab-quvvatlaydigan har qanday vazifa bilan oldindan o'rnatilgan bo'ladi.
2. tabnin
Tabnine bozorga chiqqan (bir paytlar Codota nomi bilan tanilgan) kodni to'ldirish bo'yicha eng erta dasturlardan biri edi. Siz tanlagan IDE-larda Tabnine kodini to'ldirish plagini barcha eng mashhur tillar, kutubxonalar va ramkalarni qo'llab-quvvatlaydi.
Tabnine AI modellari faqat ruxsat beruvchi ochiq kodli litsenziyalangan kod bo'yicha o'qitiladi, bu sizning ishingiz sizniki bo'lib qolishini ta'minlaydi.
Tabnine Pro a'zoligi sizning kodingiz asosida shaxsiy AI modelingizni o'qitish va uslubingiz va naqshlaringizga mos keladigan moslashtirilgan kod to'ldirishlarini olish qobiliyatini o'z ichiga oladi.
Sizning omboringizda o'zingizdan boshqa hech kim tomonidan ishlab chiqarilgan kodga ishonishingiz shart emas.
O'z AI modellaringizni joylashtirish va o'qitish qobiliyati jamoalar va tashkilotlar uchun IDElar bo'ylab hamkorlikda avtomatik to'ldirish imkonini beradi. Shuningdek, u kod xavfsizligini yaxshilaydi, chunki siz xavfsiz korporativ serverlaringizda kod bazasi va AI modelini saqlab qolishingiz mumkin.
Bundan tashqari, Tabnine siz uchun kod ishlab chiqarish uchun Copilotga qaraganda kamroq kontekstni talab qiladi. Aslida, Tabnine oldingi kodni tugatganingizdan so'ng keyingi kod qatori bo'yicha takliflarni emas, balki siz yozayotganda o'rta chiziq g'oyalarini taqdim etadi.
3. AiXcoder
AiXcoder - bu ilg'or chuqur o'rganish texnologiyasidan foydalanadigan kuchli kodni to'ldirish va qidiruv tizimi.
U butun kod qatorini taklif qilish imkoniyatiga ega, bu sizga tezroq rivojlanish imkonini beradi. AiXcoder shuningdek, GitHub-da API foydalanish holatlarini topishga yordam beradigan kod qidiruv tizimiga ega.
AiXcoder ilg'or chuqur o'rganish modelini siqish algoritmlaridan foydalangan holda mahalliy va muammosiz ishlaydi. Modellarni o'qitish uchun katta miqdordagi ochiq kodli kod ishlatiladi.
Qidiruv oynasi IDE bilan osongina birlashadi va GitHub-da ochiq manba kodini qidirish imkonini beradi.
Chuqur o'rganish yuqori sifatli kodni filtrlash uchun qidiruv natijalarida foydalaniladi. API namunalarini qidiring va ulardan foydalaning. Kodning takrorlanishini oldini olish uchun taqqoslanadigan kodni qidiring.
4. qora quti
Blackbox istalgan videodan kodni tanlash va keyin uni matn muharriringizga nusxalash imkonini beradi. Bu sehr kabi ishlaydi.
Bu sizga YouTube, Coursera yoki Udemy’da kodlash darslarini tomosha qilayotganingizda yoki Zoom, Google Meet yoki Teams’da jamoangiz bilan ishlayotgan bo‘lsangiz, istalgan videodan kod olish imkonini beradi.
U hamma bilan mos keladi dasturlash tillari va aniq kod chegarasini saqlaydi. O'zingizni tark etishingiz shart emas kodlash muhiti muayyan funktsiyani ishlab chiqish uchun yechim izlash uchun.
Atrofingizdan chiqmasdan, ko'plab yorliqlarni ochmasdan yoki hujjatlar sahifalarini aylanmasdan, Blackbox to'g'ri kod parchasini aniqlashni osonlashtiradi.
Bundan tashqari, u istalgan dasturlash tilida kerakli kod parchasini ishlab chiqishi mumkin. Shunchaki savolingizni kiriting.
5. Amazon CodeWishperer
Amazon CodeWhisperer - bu kompyuterni o'rganish (ML) - integratsiyalashgan ishlab chiqish muhitida (IDE) tabiiy til izohlari va kodlar asosida kod tavsiyalarini ishlab chiqarish orqali ishlab chiquvchilarning samaradorligini oshiradigan kuchli vosita.
Ishlab chiquvchilar axloqiy jihatdan ishga kirishlari mumkin sun'iy intellekt (AI) xavfsiz va sintaktik jihatdan aniq ilovalarni yaratish. Kod parchalari uchun Internetni ko'rib chiqmasdan va moslashtirmasdan to'liq funktsiyalar va kodning mantiqiy qismlarini yarating.
Siz diqqatni jamlashingiz va Java, Python yoki JavaScript ilovalari uchun real vaqtda moslashtirilgan kod tavsiyalari bilan IDE-ni tark etmasligingiz mumkin.
Amazon CodeWhisperer, mashinani o'rganish (ML) asosida ishlab chiquvchilarga tabiiy til sharhlari va integratsiyalashgan rivojlanish muhitida (IDE) kodlar asosida kod tavsiyalarini ishlab chiqarish orqali ishlab chiquvchilarga samaradorlikni oshirishda yordam beradi.
Avtomatik kod takliflari ishlab chiquvchilarga frontend va backend ishlab chiqishni tezlashtirish imkonini beradi. CodeWhisperer ML modellarini yaratish va o'qitish uchun kod yaratishi mumkin.
6. Jedi
Jedi - muharrirlar uchun plagin va Python kodida statik tahlilni amalga oshiradigan IDE. Jedi boshqa narsalar qatorida avtoto'ldirish va o'tish imkoniyatlarini ta'kidlaydi. Kodni qidirish, qayta ishlash va havolalarni joylashtirish qo'shimcha funktsiyalardir. Jedi foydalanuvchilarga qulay API taqdim etadi.
VIM plagini sifatida mos yozuvlar ilovasidan foydalanish mumkin. REPL avtomatik toʻldirishingiz mumkin. U asosan IPython tomonidan qo'llaniladi.
Bundan tashqari, u CPython REPL uchun o'rnatilishi mumkin. Keng ko'lamli sinovlarni hisobga olgan holda, u bir nechta muammolarga ega bo'lishi kerak.
Skript Jedi yakunlari, gotoslar va sizga kerak bo'lgan boshqa narsalar uchun asos bo'lib xizmat qiladi. Bu sinfga tarjimon ham kiradi.
U haqiqiy lug'at va REPL bilan ishlaydi. Ushbu klass muharrirda kodni o'zgartirishda ishlatilishi kerak. Ko'pgina usullar qator va ustun parametrlarini o'z ichiga oladi.
Jedi chiziqlari har doim bitta asosli, ustunlar esa har doim nolga asoslangan. Ular odatda takrorlanmaslik uchun hujjatlashtirilmaydi.
7. Kodiga
Codiga - bu ishlab chiquvchilarga yaxshiroq kod yozishga imkon beruvchi platforma. Ishlab chiquvchilar Codiga kodlash yordamchisidan to'g'ridan-to'g'ri IDE-dan kod parchalarini yaratish, tarqatish va qayta ishlatish uchun foydalanishlari mumkin.
Izlash uchun vaqtni behuda sarflash o'rniga, ishlab chiquvchilar qayta foydalanish mumkin bo'lgan kodni to'g'ridan-to'g'ri IDE ichida qidirishlari mumkin. Codiga Code Analysis va Avtomatlashtirilgan Cod Review har bir tortishish so'rovi yoki surishda kodlash muammolarini bir zumda ochib berishi mumkin.
Codiga xavfsizlik, zaiflik, murakkab funktsiyalar va kodlarni takrorlash muammolarini aniqlaydi. Shuningdek, u CVE va CWE zaifliklari, shuningdek, har qanday eskirgan bog'liqliklar haqida xabar beradi.
Codiga GitHub, GitLab va Bitbucket bilan integratsiyalashgan va uni bir necha soniya ichida sozlash mumkin. U har qanday CI/CD provayderi bilan mos keladi.
U rasmiy ravishda GitHub Actions, Circle CI va AWS CodeBuild-ni qo'llab-quvvatlaydi va maxsus quvurlar bilan integratsiya qilish uchun vositalarni taqdim etadi. Codiga 2,000 dan ortiq qoidalarni qo'llab-quvvatlaydi va 12 dan ortiq tilda ishlaydi.
8. JetBrains Datalore
uchun eng yaxshi platforma Jupyter daftarlari. Jupyter noutbuklarida Python uchun aqlli kodlash yordami mavjud.
Siz kuchli protsessor yoki GPU-larda kodni bajarishingiz, tengdoshlaringiz bilan real vaqtda ishlashingiz, natijalarni almashishingiz va hatto ularni baham ko'rishingiz mumkin.
Oldindan sozlash muhiti darhol ishga kirishga imkon beradi. Kuchli CPU va GPU kompyuterlari yordamida maʼlumotlarni doimiy xotiraga yuklang, ularni baholang va oʻrgating mashinani o'rganish modellari.
Kuchli qurilmalar va cheksiz funksiyalar ilg'orlar uchun foydali bo'ladi ma'lumotlar olimlari va tahlilchilar.
9. Kapitan Stak
Stackoverflow va ishlab chiquvchilar LinkedIn va HR mutaxassislariga o'xshaydi. Captain Stack deb nomlangan ochiq manba VSCode plagini ikkalasining elementlarini birlashtiradi.
Kapitan Stack - bu Copilot-dan qarz oladigan, lekin sun'iy intellektdan ko'ra Google-dan foydalanadigan kodni tavsiya qilish vositasi.
GitHub Copilot-da kodni tavsiya qilish funktsiyasi bunga juda o'xshash.
Biroq, u qidiruv so‘rovingizni yuborish uchun Google’dan foydalanadi, so‘ngra StackOverflow va Github Gist’dan javoblarni to‘playdi, so‘ngra ularni siz uchun avtomatik to‘ldiradi — bu jarayonda AI ishlatilmaydi.
10. Kite
Tezroq kodlash. Oqimni saqlang. Kite dasturchilarga sun'iy intellektga asoslangan kodlarni to'ldirishni kod muharririga integratsiyalash orqali kengaytiradi. Uçurtma barcha kod muharrirlaringizga sun'iy intellekt yordamida kodni to'ldirishni taklif qilish uchun o'rnatilishi mumkin.
Kite 16 dan ortiq tillarni va 16 ta kod muharrirlarini qo'llab-quvvatlaydi. Siz kontekstdan xabardor kod tugallanishini sezasiz, ular juda tezdir. Sizning kod muharriringiz ko'p qatorli chiziqlarni sizdan tezroq yakunlay oladigan super qahramondir.
Python hujjatlarini faqat bir marta bosish bilan ko'rish. Bundan tashqari, amaliy qo'llanmalar va misollar mavjud.
Kod bazasidan hozir yozayotgan faylga ulanishi mumkin bo'lgan fayllarni qidiring. Bu minglab ishlab chiquvchilarning samaradorligini oshiradi.
Xulosa
Sun'iy intellektga asoslangan vosita kod ishlab chiqarishiga guvoh bo'lish juda ajoyib.
GitHub-ning maqsadi dasturchilarni almashtirish emas, balki ularni ishlab chiqishda samaradorligini oshirishga yordam berishdir, xususan, funktsiyalar yoki sinflarda tegishli docstrings ishlab chiqarish kabi takroriy kodlash ishlari bilan..
Hozircha Copilot yagona texnologiya hisoblanadi. Agar sizga kerak bo'lgan yagona narsa AIni to'ldirishning yaxshi tizimi bo'lsa, ko'rib chiqish uchun turli xil qo'shimcha tanlovlar mavjud.
Umid qilamanki, ushbu kichik variantlar to'plami Copilot ommaga tarqatilgunga qadar sizni o'ziga jalb qiladi. Hatto ulardan biri siz uchun uzoq muddatda ishlash uchun etarlicha foydali ekanligini bilib olishingiz mumkin.
Leave a Reply