Ma'lumotlar fani biznesni yuritishda foydalanish uchun ajoyib vositadir.
Biroq, tahlil faqat ta'sirni kuchaytirsa yordam beradi. Bu ta'sir kompaniyaning o'sishi, yaxshi mahsulot yoki daromadning oshishi kabi bo'lishi mumkin.
Biznesingizda qarorlar qabul qilish uchun tahlildan foydalanish ma'lumotlarga asoslangan qaror qabul qilish deb nomlanadi. Bu ma'lumotlarni to'plash, naqsh va faktlarni olish va xulosalar chiqarishni o'z ichiga oladi.
Kompaniyangiz qarorlarining ko'p qismini ma'lumotlarga asoslangan holda qabul qilish uchun vaqt va resurslarni sarmoya qilish hozirda mashhurroq.
Shunga qaramay, so'rovlar shuni ko'rsatadi ichak hissi hali ham qaror qabul qilish jarayoniga omillar.
Buning asosiy omili - tashkilotda to'g'ri qaror qabul qilish asosining yo'qligi.
Ushbu maqolada BADIR ramkasi va undan qanday qilib harakat qilish mumkin bo'lgan, ma'lumotlarga asoslangan yaratish uchun foydalanish mumkinligi bilan tanishtiriladi biznesingiz uchun tushunchalar.
BADIR Data to Decision tizimi
The BADIR Framework - bu biznes muammolarini hal qilish uchun mo'ljallangan, qaror qabul qilish uchun yuqori samarali ma'lumotlar bazasi.
Uni moslashtirish oson va har qanday sanoat uchun ishlaydi. U ma'lumotlar fanini va qarorlar haqidagi fanni birgalikda bajarilishi oson bo'lgan yagona ramkaga birlashtirishga qaratilgan.
Aring, taniqli ma'lumotlar fanlari bo'yicha konsalting, o'qitish va maslahat beruvchi kompaniya ushbu ma'lumotlardan qaror qabul qilish tizimini ishlab chiqdi.
Bugungi kunda turli Fortune 500 kompaniyalari raqamli transformatsiya tashabbuslari uchun BADIRni qabul qildilar.
Ma'lumotlardan qaror qabul qilish tizimining asosiy xususiyatlari
- Amalga oshirish mumkin bo'lgan ma'lumotlarga asoslangan tushunchalarni taqdim eting
- Gipotezaga asoslangan tahlil rejasini tuzing
- Ma'lumotlarni yaratish uchun ma'lumotlar spetsifikatsiyasini osonlashtiradi
- Insights and insights insights of pattern tanib in Machine Learning va statistika
- Manfaatdor tomonlarga amaliy tavsiyalarni taqdim eting
Ma'lumotlardan qaror qabul qilish tizimidagi besh qadam
BADIR ma'lumotlardan qarorlar doirasi ketma-ket bajarilishi kerak bo'lgan besh bosqichni o'z ichiga oladi.
Biznes savol
Har qanday ma'lumotlarni olish yoki tahlil qilishdan oldin, biz hal qilmoqchi bo'lgan muammoning kontekstini tushunishimiz kerak. Bu keyingi bosqichda kerak bo'ladigan takrorlash sonini kamaytirishga yordam beradi.
Bu to'g'ri savollarni berishni o'z ichiga oladi. Ramka bizni oltita asosiy savolni (kim, nima, qaerda, qachon, nima uchun va qanday) berishga undaydi.
Misol uchun, biz qanday qaror qabul qilish kerakligini tushunishimizga ishonch hosil qilishimiz kerak.
Bu qaror shoshilinchmi?
Yakuniy tavsiyani qachon berishimiz kerakligini bilishimiz kerak.
Nihoyat, biz manfaatdor tomonlarimiz kimligini bilishimiz kerak.
Ma'lumotlar marketing jamoasi va logistika jamoasi bilan bo'lishish kerakmi?
Bizning tahlilimiz natijalarini qancha manfaatdor tomonlar bilishi kerak?
Aslida, biz juda oddiy savollarni to'g'ri savollarga aylantirishga harakat qilamiz. Masalan, sizda quyidagi ma'lumotlar so'rovi bo'lishi mumkin: "mamlakat, mahsulot va xususiyat bo'yicha mijoz ma'lumotlari".
Yaxshiroq va foydaliroq so‘rov quyidagicha ko‘rinishi kerak: “Ishga chiqarilgandan so‘ng mijozlarimizni yo‘qotishimizning sabablari nimada? Savdo va marketing bo'limi ushbu yo'qotishni bartaraf etish uchun qanday choralar ko'rishi mumkin?
Tahlil rejasi
Aniq biznes savoliga qaror qilgandan so'ng, keyingi qadamimiz tahlil rejasini shakllantirishdir.
Biz SMART maqsadlarni yaratishimiz kerak. SMART qisqartma bo'lib, maxsus, o'lchanadigan, erishish mumkin, tegishli va vaqt chegarasi degan ma'noni anglatadi.
Keyinchalik, biz farazlarimizni shakllantirishimiz kerak. Bular bizning maʼlumotlarimizdan foydalangan holda isbotlash yoki rad etishga qaratilgan bayonotlardir. Ushbu farazlar bilan bir qatorda, har birini isbotlash uchun zarur bo'lgan mezonlarni belgilashimiz kerak.
Shuningdek, biz ma'lumotlarni tahlil qilishda zarur bo'lgan metodologiyani ko'rib chiqishimiz kerak. Umumiy metodologiyaga quyidagilar kiradi:
-
Jami
-
Korrelyatsiya
-
trend
-
Hisoblash
Metodologiya haqida qaror qabul qilgandan so'ng, biz ma'lumotlarning spetsifikatsiyasi haqida ham qaror qabul qilishimiz kerak.
O'tgan yil ma'lumotlaridan yoki barcha vaqt ma'lumotlaridan foydalanamizmi?
Biz birinchi navbatda moliyaviy ma'lumotlardan yoki marketing ma'lumotlaridan foydalanamizmi?
Bu savollar muhim, chunki bu keyinchalik ma'lumotlarni yig'ish jarayonini osonlashtiradi.
Ushbu bosqichning yakuniy natijasi loyiha rejasidir. Bunga ushbu tahlilni amalga oshirish uchun zarur bo'lgan barcha resurslar hamda jarayonning har bir bosqichi uchun vaqt jadvali kiradi. Loyiha rejasi, shuningdek, manfaatdor tomonlar kimligini, shuningdek, jamoadagi turli rollarni belgilaydi.
Misol uchun, bizda quyidagi faraz bor, deylik: "Bizning kompaniyamiz o'tgan chorakdagi kamroq muvaffaqiyatli marketing kampaniyasi tufayli mijozlarini yo'qotmoqda".
Ushbu tahlilni isbotlash yoki rad etish uchun biz o'tgan yildagi marketing ma'lumotlarini olishimiz kerak.
Biz korrelyatsiya metodologiyasidan foydalanib, CTR kabi ko'rsatkich korrelyatsiya yoki har chorak uchun mijozlar sonini taxmin qilishimiz mumkin.
Ma'lumotlarni yig'ish
Ma'lumotlarni yig'ish endi ancha oson, chunki biz tahlil rejasi bosqichida ma'lumotlar spetsifikatsiyasini tasvirlashimiz mumkin edi. Bu keraksiz ma'lumotlarni olishning oldini oladi.
Bu, ayniqsa, agar biz katta hajmdagi ma'lumotlar bilan ishlayotgan bo'lsak, juda muhim, chunki bu biz tanlagan metodologiyani bajarishda vaqtni tejaydi.
Ma'lumotlarni yig'ish bosqichi ma'lumotlarni tozalash va tekshirishni ham o'z ichiga oladi. Ma'lumotni tozalash ma'lumotlarni ishlatishga yaroqli qilish uchun manipulyatsiya qilishni anglatadi.
Bizda mavjud bo'lgan ma'lumotlarning to'g'riligiga ishonch hosil qilish uchun ma'lumotlarni tekshirishni amalga oshirishimiz kerak.
Insights
Bizning keyingi qadamimiz ma'lumotlarimizdan haqiqiy tushunchalarni olishni o'z ichiga oladi.
Ushbu bosqichda biz ma'lumotlarimizdagi naqshlarni ko'rib chiqamiz.
Masalan, korrelyatsiya tahlilida biz asosiy ko'rsatkichlarning taqsimlanishini ko'rib chiqadigan bir o'zgaruvchan tahlildan boshlashimiz mumkin. Agar mavjud bo'lsa, biz test va nazorat populyatsiyasi o'rtasida farq bor yoki yo'qligini ham bilib olamiz.
Ikkinchi bosqichda belgilagan mezonlarimizdan foydalanib, biz ham farazlarimizni isbotlashga va inkor etishga harakat qilamiz.
Nihoyat, ushbu bosqichning natijasi bizning topilmalarimiz bo'lishi kerak. Biz miqdoriy ta'sirga oid topilmalarimizni taqdim etishimiz kerak.
Misol uchun, siz manfaatdor tomonlarni jalb qilish uchun ma'lum bir foiz pasayishining dollar ta'sirini eslatib o'tishingiz mumkin.
Siz aytishingiz mumkinki, mijozlarni jalb qilishning foizga pasayishi 1 million dollarlik daromadning pasayishiga olib kelishi mumkin.
Tavsiya
Tavsiyalar BADIR doirasidagi eng muhim qadamdir. Ushbu tavsiyalar amalda bo'lishi kerak.
Ular bizning ushbu doiradagi har bir qadamni bosib o'tishimizning asosiy sababidir.
Ushbu oxirgi bosqichda biz ko'p narsaga erishmoqchimiz. Birinchidan, biz maqsadli auditoriya bilan shug'ullanishimiz kerak. Bu siz qisqa va tushunarli tavsiyalar berishingiz kerakligini anglatadi.
Ishonchli va asosli tavsiya sizni samarali biznes sherigi sifatida qabul qilishga olib keladi.
Va nihoyat, sizning tavsiyangiz tinglovchilaringizni harakatga undashi kerak.
Agar siz tavsiyalarni taqdim etish uchun mas'ul bo'lsangiz, barcha topilmalaringizni o'z ichiga olgan slaydni yaratish muhimdir.
Slayd palubasini yaratish iterativ bo'lib, barcha topilmalaringizdan boshlab, paluba oqimini bosqichma-bosqich tartibga soladi.
Yakuniy slayd palubasi qisqacha tavsifga ega bo'lishi kerak. Qo'shimcha ma'lumotlarni ilovaga qo'shishimiz mumkin.
Xulosa
Ma'lumotlardan qaror qabul qilish tizimini qabul qilish sizning biznes ma'lumotlaringizdan amaliy tushunchalarga ega bo'lishingizga ishonch hosil qilishning ajoyib usuli hisoblanadi.
Ma'lumotlar fanini qarorlar haqidagi fan bilan birlashtirish barcha manfaatdor tomonlar o'rtasida muloqot qilish imkonini beradi. BADIR ma'lumotlardan qaror qabul qilish tizimidagi har bir qadam samarali yakuniy natijaga olib keladi: amaliy tavsiyalar.
Sizning biznesingiz yoki jamoangiz ushbu turdagi ramkadan qanday foyda olishini bizga xabar bering!
Leave a Reply