Ma'lumotlar fani dolzarb muammolarni hal qilish bilan bog'liq bo'lganligi sababli, ba'zi ko'nikmalar doimiy rivojlanib boruvchi vositalar to'plamida foydali aktivlar bo'lishi mantiqan.
Har qanday istiqbolli ma'lumot olimi o'z ta'limining bir qismi sifatida hisoblash fikrlashiga e'tibor qaratishi kerak, chunki u fundamental informatika g'oyalarini va abstraktsiya va dekonstruksiya orqali murakkab masalalarga qanday yondashishni o'rgatadi.
Hisoblash tafakkuri raqamli-birinchi texnologiya asrida nafaqat ma'lumot oluvchilar uchun, balki hisoblash dunyosida ishtirok etishni istagan har bir kishi uchun juda muhim qobiliyatdir.
Mehnat bozori evolyutsiyasiga va keng tarqalgan avtomatlashtirish orqali shakllanadigan ish kelajagiga tayyor bo'lish uchun, sun'iy intellekt, va mashinani o'rganish, ta'lim va kasbiy rivojlanishning asosiy komponenti sifatida hisoblash fikrlash qobiliyatlarini ta'kidlash zarur.
Ushbu maqolada biz uning elementlarini, qiymatini va boshqa ko'p narsalarni qamrab oluvchi hisoblash tafakkurini batafsil ko'rib chiqamiz.
Xo'sh, Hisoblash fikrlash nima?
Hisoblash fikrlash, shuningdek, algoritmik fikrlash deb ham ataladi, bu murakkab muammoni kompyuter yoki mashina tomonidan bajarilishi mumkin bo'lgan kichikroq, osonroq jarayonlarga bo'lish orqali hal qilishning uslubiy usuli.
Muammoni kompyuter jarayonni bajara oladigan tarzda hal qilish juda muhim, chunki bu javobni boshqa kontekstlardagi o'xshash muammolarga qo'llash mumkinligini anglatadi.
Hisoblash tafakkuri muammolar va potentsial yechimlar bilan iloji boricha samarali ishlash, shuningdek, ma'lumotlardan muvaffaqiyatli foydalanish va tahlil qilish uchun tezkor, innovatsion va moslashuvchan munosabatni o'z ichiga oladi.
"Hisoblash fikrlash" atamasi kompyuter olimlarining fikrlash tarzidan kelib chiqqan, ammo hozir u har kim shaxsiy yoki professional hayotidagi muammolarni hal qilish uchun murojaat qilishi mumkin bo'lgan fikrlash usuli sifatida tan olingan.
Shu sababli, maqsad mashinaga o'xshash fikrlashni qo'llash emas, balki kompyuter olimlari tez-tez ishlatadigan muammolarni hal qilish strategiyalarini yaratishdir.
Hisoblash fikrlash ma'lumotlar olimlari uchun juda muhim vositadir, chunki u miqdoriy va ma'lumotlarni ko'p talab qiladigan muammolarni hal qilish uchun ishlatilishi mumkin.
Bu usul matematika va sun’iy intellekt kabi turli sohalardagi muammolarni hal qilishda qo‘llanilishi mumkin. Ushbu yondashuv, shuningdek, statistik tahlil bosqichida javobni kompyuterda ifodalash uchun ishlatiladigan Python dasturlash tilidan foydalanadi.
Hisoblash fikrlash nima uchun muhim?
Muammoni hal qilishning ushbu usullari hisoblash fikrlashdan foydalangan holda bir qator mavzularda qo'llanilishi mumkin. Bundan tashqari, hisoblash fikrlash boshqa STEM sohalarida, shuningdek, san'at, ijtimoiy va gumanitar fanlarda qo'llaniladigan qobiliyatlarga ega.
Ekran va klaviaturadan tashqarida kompyuterlarning kuchidan foydalanish hisoblash fikrlash tomonidan rag'batlantiriladi. Bundan tashqari, bu bizga informatika ta'limida tenglikni yaxshilashga yordam berishi mumkin.
Biz kompyuter fanining boshqa fan sohalari bilan integratsiyalashuvini rag'batlantirishimiz va kompyuter fanining imkoniyatlari bilan ko'proq talabalarni tanishtirishimiz mumkin, buning asosiy e'tiborini muammoni hal qilish qobiliyatiga qaratishimiz mumkin.
Bundan tashqari, hisoblash fikrlash texnologiyani ishlab chiqarish jarayonida uning imkoniyatlari va cheklovlarini o'rganishga imkon beradi.
Biz texnologiyani kim va nima uchun rivojlantirayotganini baholay olamiz va uning jamiyatga qanday ta'sir qilishi mumkinligini tanqidiy ko'rib chiqishimiz mumkin.
Hisoblash tafakkurining asosiy komponentlari
1. Parchalanish
Dekompozitsiya hisoblash fikrlashning asosiy elementidir. Muammoni hal qilishni osonlashtirish uchun ushbu bosqich uni kichikroq qismlarga ajratishni talab qiladi.
Muammoni qanchalik ko'p tahlil qilsangiz, uni hal qilish osonroq bo'ladi. Velosipedning qismlari foydali parchalanish amaliyoti sifatida demontaj qilinishi mumkin. Velosipedning ramkasi, g'ildiraklari, rullari va uzatmalari dastlab qismlarga ajratilishi mumkin.
Biroq, siz har bir komponentni tarkibiy qismlarga bo'lishingiz mumkin. Masalan, sun'iy intellektni mashinani o'rganish, chuqur o'rganish, kompyuterni ko'rish va tabiiy tilni qayta ishlashga bo'lish mumkin.
Ushbu qadam, shuningdek, barcha komponentlarni chuqur aniqlash orqali muammo haqida chuqurroq bilim olishga yordam beradi.
2. Shaklni tanib olish
Namunani aniqlash deb nomlanuvchi ikkinchi bosqichda muammoning umumiy tomonlari va tendentsiyalari topiladi.
Muayyan qiyinchiliklar tabiatan o'xshash bo'lsa, ularni o'xshash yoki takrorlanuvchi protseduralar yordamida hal qilish ehtimoli katta - hozir hal qilinayotgan muammo doirasida ham, oldingi muammolarda ham.
Bu samarali echimlarni ishlab chiqish va oxir-oqibat vaqtni tejash uchun muhim elementdir.
Quyidagi stsenariyni ko'rib chiqing: kvadrat chizadigan kichik dasturni ishlab chiqish so'raladi. Ko'rsatmani ketma-ket to'rt marta yozish o'rniga, chiziq chizish va qalamni 90 gradusga aylantirish naqshini halqada to'rt marta takrorlash mumkin.
Naqshlarni tanib olish muammolarga samarali va samarali echimlarni ishlab chiqish uchun muhim qobiliyatdir.
3. Abstraksiya
Yechimning muhim elementlarini aniqlash abstraktsiyaning uchinchi bosqichida amalga oshiriladi.
Bu muammoning ortiqcha qismlarini filtrlash qobiliyatini talab qiladi, shunda siz aniq xususiyatlarni ko'rib chiqishdan farqli o'laroq, faqat muhim elementlarga e'tibor qaratishingiz mumkin.
Yana bir ajoyib misol, siz sport bilan shug'ullanganingizda, siz o'zingiz foydalanishi kerak bo'lgan strategiyalarga e'tiboringizni qaratishga harakat qilasiz va raqiblaringizning har qanday masxarasini e'tiborsiz qoldirasiz.
Yakuniy yechimni ishlab chiqishdan oldin abstraksiya barcha muhim omillarni hisobga olish va ortiqcha elementlarga e'tibor bermaslik imkonini beradi.
4. Algoritmni loyihalash
Muammoni qanday hal qilishni tavsiflovchi bosqichma-bosqich ko'rsatmalarning to'liq to'plamini yaratish "Algoritmni loyihalash" bosqichida, Hisoblash fikrlash jarayonining oxirgi bosqichida sodir bo'ladi.
Samarali algoritm - bu boshqa birovga berilishi va qo'shimcha tushuntirishsiz amal qilishi mumkin bo'lgan algoritm.
Siz retsept bo'yicha ovqat pishirasizmi, mebel yig'asizmi, avtomashinada ovqatlanasizmi yoki o'z-o'ziga xizmat ko'rsatish peshtaxtasida oziq-ovqat uchun pul to'laysizmi, dunyo algoritmlarga to'la.
Nosozliklarni tuzatish o'zlashtirishning muhim qobiliyatidir, chunki bu algoritm yaratishda qo'shimcha jarayondir. Algoritmik kamchiliklarni aniqlash va tuzatish nosozliklarni tuzatish deb ataladi.
Nosozliklarni tuzatish - bu hisoblash fikrlashning boshqa komponentlari kabi harakat qilish va fikr-mulohazalarni taklif qilish orqali o'quv dasturi bo'ylab egallash mumkin bo'lgan o'tkazuvchan qobiliyatdir. Algoritmlar yordamida biz atrofimizdagi narsalarni tushunishimiz mumkin.
Xulosa
Xulosa qilib aytganda, keyingi avlod ma'lumotlar olimlari Rivojlanayotgan mehnat bozori va rivojlanayotgan raqamli iqtisodiyotga yanada muvaffaqiyatli moslashish imkonini beradigan qobiliyatlarni egallashi kerak.
Kelajakdagi ma'lumotlar bo'yicha olimlar hisoblash fikrlashni foydali vosita deb bilishadi, chunki ular texnologiya rivoji va odamlar va mashinalar o'rtasidagi o'zaro muvofiqlikni oshirish uchun o'z pozitsiyalarini doimiy ravishda o'zgartiradilar.
Oxir-oqibat, hisoblash fikrlash har bir kishi uchun kundalik vazifalarida juda muhimdir.
Leave a Reply