کی میز کے مندرجات[چھپائیں][دکھائیں]
حالیہ برسوں میں، مصنوعی ذہانت (AI) سائنسی اور عام کمیونٹیز میں سب سے زیادہ مقبول موضوعات میں سے ایک بن گیا ہے۔
لیکن AI بالکل کیا ہے؟
یہ جامع گائیڈ ہر وہ چیز دریافت کرے گا جس کی آپ کو AI کے بارے میں جاننے کی ضرورت ہے، اس کی تاریخ اور ابتداء سے لے کر اس کی موجودہ ایپلی کیشنز اور مستقبل کی صلاحیت تک۔
چاہے آپ ایک مکمل نوآموز ہوں یا تجربہ کار پیشہ ور، یہ گائیڈ آپ کو AI کی جامع تفہیم فراہم کرے گا۔ تو آئیے شروع کریں!
مصنوعی ذہانت کیا ہے؟
مجموعی طور پر، AI تمام قسم کے ذہین رویے کے لیے ایک چھتری کی اصطلاح ہے۔ یہ لفظ یونانی لفظ "فنون کے عاشق" اور لاطینی لفظ "ذہین" سے آیا ہے۔
لہذا بنیادی طور پر، اس کا مطلب ہے "مصنوعی ذہانت" اس معنی میں کہ یہ کمپیوٹر پر مبنی نظام ہے جو انسان کے طرز عمل کی نقل کرتا ہے۔
یہ کمپیوٹر سائنس کی ایک شاخ ہے جس کا تعلق کمپیوٹر کو ذہین رویے کی نمائش کرنے کے مطالعہ سے ہے۔ یہ رویہ چہروں کو پہچاننے سے لے کر بولے گئے حکموں کا جواب دینے تک کچھ بھی ہو سکتا ہے۔
مصنوعی ذہانت کی تاریخ
بہت سی چیزوں کی طرح، AI کوئی نیا خیال نہیں ہے۔ یہ صدیوں سے چل رہا ہے لیکن واقعی 1950 کی دہائی میں شروع ہوا۔ AI کا سب سے پہلا استعمال قدیم یونانیوں نے کیا تھا۔
مثال کے طور پر، انہوں نے زبان کی پروسیسنگ کا ایک نظام بنایا جسے فوج اور کاروبار میں ان کی مدد کے لیے استعمال کیا گیا۔
1950 کی دہائی کے آخر میں، AI نے آغاز کرنا شروع کیا۔ پہلا قابل ذکر سنگ میل پہلی عام مقصدی AI کی تخلیق تھی، جسے "Eliza" کہا جاتا ہے۔
جوزف ویزنبام نے 1960 کی دہائی میں ایم آئی ٹی میں ایلیزا کو تیار کیا۔ AI کو سیکھنے اور سکھانے کے طریقے کے طور پر گفتگو کا استعمال کرتے ہوئے لوگوں کو ایک دوسرے سے بات چیت کرنے میں مدد کرنے کے لیے ڈیزائن کیا گیا تھا۔ ایلیزا پہلا کمپیوٹر پروگرام تھا جس نے ٹورنگ ٹیسٹ پاس کیا۔
ٹورنگ ٹیسٹ اس بات کا تعین کرنے کا ایک طریقہ ہے کہ آیا کوئی AI سسٹم شاندار ہے۔
اس کے بعد اے آئی فیلڈ میں دھماکہ ہوا۔ آج، AI ایک بہت فعال اور بڑھتا ہوا میدان ہے۔ آپ جدید ترین AI ٹیکنالوجی کے بارے میں پڑھ کر AI میں سب سے زیادہ دلچسپ پیش رفت کے بارے میں جان سکتے ہیں۔
ہمیں AI کی ضرورت کیوں ہے؟
AI تیزی سے مقبول ہوتا جا رہا ہے کیونکہ زیادہ سے زیادہ ٹیکنالوجی کمپنیوں کو اس کی صلاحیت کا احساس ہوتا ہے۔ بہر حال، ہم اپنے آئی فونز پر گوگل سرچز سے لے کر سری تک ہر چیز میں AI کا استعمال کرتے ہیں۔
تو، بڑی بات کیا ہے؟
AI انسانی دماغ سے زیادہ موثر نظام بنانے کا ایک بہترین طریقہ ہے۔ AI سسٹمز تجربے سے سیکھ سکتے ہیں اور معلومات کا تجزیہ اس طرح کر سکتے ہیں کہ انسان آسانی سے نہیں کر سکتا۔
مثال کے طور پر، AI سسٹم ان تمام ڈیٹا کو لینے میں بہت اچھے ہیں جو ہم انہیں دیتے ہیں اور اس معلومات کی بنیاد پر فیصلے کرنے کا طریقہ سیکھتے ہیں۔
AI کی ایک اور بہترین مثال گوگل سرچ انجن ہے۔ یہ اتنا سمارٹ ہے کہ یہ ایک سیکنڈ کے ایک حصے میں 500 ملین سے زیادہ صفحات کی معلومات کو تلاش کر سکتا ہے۔ لیکن، ماضی میں، اس قسم کی تلاش میں پورے انسان کو برسوں لگ جاتے تھے۔
ایک دلچسپ حقیقت یہ ہے کہ یہ بہت ساری معلومات پر تیزی سے کارروائی کر سکتی ہے۔ انسانی دماغ صرف ایک سو الفاظ فی منٹ پر عمل کر سکتا ہے۔ تاہم، AI تقریباً 100,000 الفاظ فی منٹ کے حساب سے ڈیٹا پر کارروائی کر سکتا ہے۔ اس کا مطلب ہے کہ AI انسان کے مقابلے میں بہت زیادہ موثر ہو سکتا ہے۔
AI کیسے کام کرتا ہے؟
سب سے پہلے، ہمیں یہ سمجھنے کی ضرورت ہے کہ کس طرح انسانی دماغ چلاتا ہے یہ سب اس بارے میں ہے کہ ہم معلومات کو کیسے ذخیرہ کرتے ہیں۔ انسانی دماغ خلیات کی بے شمار تعداد سے بنا ہے جسے نیوران کہتے ہیں۔ یہ نیوران ہماری تمام سوچ اور فیصلہ سازی کے ذمہ دار ہیں۔
نیوران Synapses کے ذریعے دوسرے نیوران سے جڑے ہوتے ہیں۔ یہ Synapses چھوٹے پلوں کی طرح ہیں جو نیوران کو جوڑتے ہیں۔ جب ہم کچھ نیا سیکھتے ہیں، تو ہمارے دماغ کے نیوران نئے Synapses بناتے ہیں۔ اس طرح ہم معلومات کو ذخیرہ کرتے ہیں۔
اسی طرح، جب ہم اس معلومات کو یاد کرنا چاہتے ہیں، تو ہم اس معلومات کو ذخیرہ کرنے کے لیے استعمال ہونے والے Synapses تک رسائی حاصل کر سکتے ہیں۔ اس طرح ہم فیصلے کرتے ہیں۔
اب جب کہ ہم سمجھتے ہیں کہ دماغ کیسے کام کرتا ہے، ہم یہ سمجھنا شروع کر سکتے ہیں کہ AI کیسے کام کرتا ہے۔ اور پھر، ہم سیکھ سکتے ہیں کہ کس طرح AI کو بہتر طریقے سے کام کرنا ہے۔
AI کی دو اہم اقسام ہیں۔ یہ اصول پر مبنی AI اور لرننگ AI ہیں۔
اصول پر مبنی AI
یہ AI کی سب سے بنیادی قسم ہے۔ یہ تب ہوتا ہے جب ہم کمپیوٹر کو قواعد کا ایک سیٹ دیتے ہیں۔ یہ اصول اس طرح مرتب کیے گئے ہیں کہ کمپیوٹر سمجھ سکے۔ یہ AI کی ایک ابتدائی شکل ہے۔
مثال کے طور پر، ایک پروگرام جو کمپیوٹر کو چہرے کو پہچاننے کے لیے کہتا ہے ایک سادہ اصول پر مبنی AI ہے۔ یہ پروگرام ڈیٹا بیس میں چہرے اور شخص کے بارے میں تمام معلومات محفوظ کر سکتا ہے۔
پھر، جب اسے نئے چہرے کے ساتھ پیش کیا جاتا ہے، تو یہ نئے چہرے کا موازنہ چہروں کے ڈیٹا بیس سے کر سکتا ہے۔ اگر اسے کوئی مماثلت ملتی ہے، تو یہ کمپیوٹر کو اس چہرے کو پہچاننے کے لیے کہہ سکتا ہے۔
اس قسم کی AI کی سب سے عام مثال گیم پلےنگ پروگرام ہے۔
پہلے یہ تمام پروگرام ایک خاص انداز میں لکھے جاتے تھے۔ پروگرامر کو پروگرام کو سمجھنا تھا کہ گیم کیا ہے۔ پھر، اسے پروگرام کو سکھانا پڑا کہ کھیل جیتنے کے لیے کیا ضروری ہے۔
آج، AI سسٹمز کو زیادہ عام انداز میں لکھا جا سکتا ہے۔ پروگرامر کو AI کو یہ سکھانے کی ضرورت نہیں ہے کہ گیم کیا ہے۔ اس کے بجائے، اسے صرف AI کو گیم کھیلنے کے اصول دینے کی ضرورت ہے۔
AI سیکھنا
یہ تب ہوتا ہے جب ہم کمپیوٹر کو خود سیکھنے کا طریقہ سکھاتے ہیں۔ یہ AI کی ایک زیادہ جدید شکل ہے۔
مثال کے طور پر، ہم کہتے ہیں کہ ہم ایک روبوٹ بنا رہے ہیں جو باکس اٹھانے کے قابل ہو۔ اس روبوٹ کو تجربے سے یہ سیکھنے کے قابل ہونا پڑے گا۔ روبوٹ کو باکس لینے کے طریقہ کے بارے میں تمام معلومات کو ذخیرہ کرنے کی ضرورت ہوگی۔
پھر، جب اسے ایک نئے باکس کے ساتھ پیش کیا جاتا ہے، تو وہ اس معلومات کو باکس کو لینے کے لیے استعمال کر سکتا ہے۔
یہ ایمیزون کے الیکسا کے ذریعہ استعمال کردہ AI کی قسم ہے۔
مصنوعی ذہانت کی مستقبل کی صلاحیت
اب جب کہ ہمیں AI کے کام کرنے کے بارے میں بنیادی سمجھ آ گئی ہے، ہم دیکھ سکتے ہیں کہ AI مستقبل میں ہماری مدد کیسے کر سکتا ہے۔ AI ہمیں بہت سی چیزوں کو خودکار کرنے کی اجازت دے گا۔ ہم ملازمتوں کی تلاش، طبی مسائل کی تشخیص، نئی مصنوعات ڈیزائن کرنے اور فیصلے کرنے میں ہماری مدد کے لیے AI کا استعمال کر سکتے ہیں۔
لیکن، AI کا ایک منفی پہلو بھی ہے۔ یہ بہت ساری ملازمتوں کی جگہ لے گا۔
ہم کم لوگوں کے ساتھ بہتر مصنوعات بنانے اور زیادہ چیزیں کرنے کے قابل ہوں گے۔ دوسری طرف، یہ ہمیں کم وقت میں زیادہ کام کرنے کی اجازت دیتا ہے۔
مستقبل میں، ہم AI کو بہت سے کردار ادا کرتے ہوئے دیکھیں گے۔ لیکن، ابھی، AI بنیادی طور پر ڈیٹا کے تجزیہ اور معلومات کی بازیافت کے لیے استعمال ہوتا ہے۔
نتیجہ
AI کے لیے بہت زیادہ امکانات ہیں۔
تاہم، AI کا مستقبل ابھی تک ہوا میں ہے۔ ہم نہیں جانتے کہ مستقبل کیا ہے۔
اس لیے یہ سمجھنا ضروری ہے کہ AI کام کے مستقبل کو کیسے متاثر کرے گا۔ ہمیں یہ جاننے کی ضرورت ہے کہ ہم کیا حاصل کر رہے ہیں اور AI کے نتائج۔
تاہم، AI پہلے سے ہی ہماری روزمرہ کی زندگی اور ہماری معیشت پر نمایاں اثر ڈال رہا ہے۔
جواب دیجئے